Cách chúng tôi xếp thứ tự trên Bảng feed Facebook

NGÀY CẬP NHẬT 11 THáNG 6, 2025

Mục tiêu của Facebook là đảm bảo bạn nhìn thấy bài viết từ những người, mối quan tâm và ý tưởng mà bạn thấy có giá trị, bất kể nội dung đó là từ người bạn đã kết nối hay người mà có thể bạn chưa biết. Khi mở Facebook và xem Bảng feed ở tab Trang chủ, bạn sẽ trải nghiệm cả "nội dung được kết nối" (ví dụ: nội dung từ bạn bè hoặc người mà bạn đang theo dõi, Nhóm bạn tham gia và Trang bạn thích) lẫn "nội dung được đề xuất" (ví dụ: nội dung chúng tôi cho là bạn sẽ quan tâm từ những người mà bạn có thể muốn biết). Chúng tôi cũng hiển thị quảng cáo phù hợp với bạn.

Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy thông tin về cách chúng tôi sử dụng hệ thống xếp thứ tự nội dung trên Bảng feed, cụ thể là chú trọng vào nội dung được kết nối. Bây giờ, chúng tôi sẽ trình bày kỹ hơn về các loại tín hiệu và mô hình dự đoán mình sử dụng trong quy trình này để bạn hiểu chi tiết hơn về cách hệ thống xếp thứ tự nội dung của chúng tôi hoạt động.

MỤC LỤC

Lý do chúng tôi dùng hệ thống xếp thứ tự phù hợp với từng người

Cách hoạt động của hệ thống xếp thứ tự trên Bảng feed đối với nội dung được kết nối

Trao cho mọi người thêm quyền kiểm soát đối với nội dung họ nhìn thấy trong Bảng feed

Tìm hiểu sâu hơn về cách dự đoán nội dung bạn muốn xem

Tín hiệu dùng để xếp thứ tự nội dung được kết nối

Mô hình dự đoán dùng để xếp thứ tự nội dung được kết nối

Lý do chúng tôi dùng hệ thống xếp thứ tự phù hợp với từng người dùng

Chúng tôi sử dụng hệ thống máy học hiện đại để xếp thứ tự nội dung phù hợp trên từng Bảng feed cho hơn 2 tỷ người dùng. Do đa số mọi người không thể lướt xem hết nội dung trên Bảng feed trong một phiên truy cập, các hệ thống xếp thứ tự nội dung kể trên sẽ góp phần đảm bảo mọi người nhìn thấy nội dung mang lại cho họ nhiều giá trị nhất. Mặc dù thứ tự nội dung trên Bảng feed chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác nhau, nhưng thông tin bên dưới sẽ hỗ trợ bạn hiểu rõ hơn về các loại dự đoán và tín hiệu thường ảnh hưởng nhiều nhất đến cách hệ thống của chúng tôi xác định nội dung bạn nhìn thấy.

Cách hoạt động của hệ thống xếp thứ tự nội dung được kết nối trên Bảng feed

Để xác định thứ tự nội dung được kết nối trên Bảng feed, hệ thống sẽ thực hiện 4 bước sau đây:

Danh sách cung ứng

Trước tiên, chúng tôi sẽ thu thập danh sách cung ứng mới đây của bạn – toàn bộ bài viết mới có tiềm năng hoặc bài viết có hoạt động mới mà bạn có thể nhìn thấy khi mở Facebook. Trong đó bao gồm mọi bài viết được chia sẻ bởi 1) những người là "bạn bè" đã kết nối với bạn, 2) những Trang bạn theo dõi và 3) những Nhóm bạn đã tham gia, trừ nội dung bị gắn cờ do vi phạm Tiêu chuẩn cộng đồng của chúng tôi.

Tín hiệu

Tiếp theo, đối với từng bài viết trong số đó, chúng tôi sẽ xem xét hàng nghìn "tín hiệu" để dự đoán về nội dung bạn sẽ thấy thú vị nhất. Nhiều tín hiệu trong số này là thông tin bạn trực tiếp cung cấp cho chúng tôi khi bạn thích hay chia sẻ bài viết, bạn kết nối với bạn bè hay Nhóm hoặc bạn bình luận về bài viết trên Trang; còn những tín hiệu khác được suy luận dựa trên các hành động bạn thực hiện trên Facebook. Ở bên dưới, chúng tôi đã chia sẻ thêm thông tin về các loại tín hiệu dùng khi xếp thứ tự nội dung.

Dự đoán

Từ đó, dựa trên các tín hiệu nêu trên, chúng tôi sẽ đưa ra hàng loạt dự đoán dành riêng về nội dung bạn sẽ thấy phù hợp và có giá trị nhất. Ví dụ: hệ thống của chúng tôi dự đoán khả năng bạn sẽ bình luận về một bài viết, khả năng bạn bè của bạn sẽ bình luận về bài viết nếu bạn chia sẻ bài viết đó hoặc khả năng bài viết sẽ khơi dậy cuộc trò chuyện hay cuộc thảo luận qua lại. Chúng tôi cũng thực hiện khảo sát để hỏi mọi người xem liệu một bài viết "có đáng thời gian" của họ không, rồi dựa vào kết quả khảo sát để dự đoán về nội dung bạn sẽ thấy hữu ích. Chúng tôi cũng dự đoán xem liệu nội dung có vấn đề và nên bị giảm mức phân phối hay không. Tất cả những dự đoán nêu trên sẽ được kết hợp trong bước tiếp theo để đưa ra thứ tự cuối cùng. Ở bên dưới, chúng tôi đã chia sẻ thêm thông tin về dự đoán dùng khi xếp thứ tự nội dung.

Xếp thứ tự bài viết theo điểm số

Tiếp đến, hệ thống sẽ tính "điểm phù hợp" cho từng bài viết và xếp thứ tự cho các bài viết dựa trên điểm số này. Những bài viết mà hệ thống dự đoán sẽ mang lại cho bạn nhiều giá trị hơn thường hiển thị ở vị trí cao hơn trên Bảng feed. Hệ thống cũng cố gắng đảm bảo Bảng feed của bạn hiển thị cân bằng các loại nội dung. Chẳng hạn, bạn ít có khả năng nhìn thấy liên tiếp nhiều bài viết của cùng một Nhóm hoặc Trang. Thay vào đó, bạn sẽ nhìn thấy một loạt bài viết từ các nguồn khác nhau.

Sau khi hệ thống xếp thứ tự nội dung tính điểm phù hợp, chúng tôi sẽ thực hiện bước kế cuối cùng là xếp xen kẽ nội dung đề xuất: chúng tôi bổ sung bước này để bạn khám phá và tìm hiểu thêm về sở thích của mình thông qua những người khác có chung sở thích, bất kể bạn đã kết nối hay chưa. Cuối cùng, chúng tôi cũng thêm quảng cáo vào Bảng feed. Sau khi quy trình này hoàn tất, Bảng feed dành riêng cho bạn đã sẵn sàng!

Hãy xem video bên dưới để biết rõ hơn về quy trình xếp thứ tự nội dung.

Tăng cường quyền kiểm soát nội dung hiển thị trên Bảng feed cho mọi người

Khi tương tác với nội dung trên Bảng feed, bạn cung cấp cho chúng tôi cả tín hiệu trực tiếp (ví dụ: thích, bình luận hoặc chia sẻ lại nội dung, v.v.) lẫn tín hiệu gián tiếp (ví dụ: xem bài viết) để chúng tôi dự đoán nội dung có ý nghĩa với bạn. Vì tin rằng bạn cần có nhiều quyền kiểm soát hơn nữa đối với trải nghiệm của mình trên Bảng feed, chúng tôi đã xây dựng các công cụ để bạn tùy chỉnh thêm nội dung mình nhìn thấy. Các lựa chọn kiểm soát này bao gồm:

Tùy chọn Bảng feed: cung cấp các lựa chọn tinh chỉnh cách xếp thứ tự nội dung trên Bảng feed của bạn, trong đó bao gồm khả năng ưu tiên bài viết từ mục Yêu thích; Tạm ẩn hoặc Bỏ theo dõi người, Trang và Nhóm để không nhìn thấy bài viết của họ nữa; cũng như Kết nối lại với bất kỳ ai mà bạn có thể đã bỏ theo dõi.
Quan tâm và Không quan tâm: bạn có thể trực tiếp cho chúng tôi biết nội dung bạn muốn xem thêm hoặc ẩn bớt bằng cách chọn "Quan tâm" hay "Không quan tâm" trên bài viết bạn nhìn thấy. Khi bạn chọn "Quan tâm", điểm xếp thứ tự của bài viết đó và các bài viết tương tự sẽ tạm tăng lên. Còn khi bạn chọn "Không quan tâm", điểm xếp thứ tự sẽ tạm giảm xuống.
Tab Bảng feed: hỗ trợ bạn xem bài viết mới nhất đầu tiên; nội dung được sắp xếp theo thứ tự từ mới nhất đến cũ nhất (cùng với quảng cáo).

Thông tin chi tiết về cách dự đoán nội dung bạn muốn nhìn thấy

Dưới đây là 2 thành phần quan trọng nhất để xác định nội dung được kết nối mà bạn nhìn thấy ở đầu Bảng feed. Trong đó bao gồm tín hiệu cho chúng tôi biết thêm về nội dung bạn muốn nhìn thấy và mô hình dự đoán dành riêng dựa trên những tín hiệu này để tạo Bảng feed dành cho bạn.

Tín hiệu dùng khi xếp thứ tự nội dung được kết nối

Dựa trên hàng nghìn tín hiệu khác nhau, chúng tôi dự đoán về nội dung mà bạn sẽ thấy hữu ích. Những hạng mục tín hiệu chúng tôi nêu bên dưới đại diện cho phần lớn tín hiệu chúng tôi hiện dùng khi xếp thứ tự nội dung được kết nối trên Bảng feed nhằm đưa ra các dự đoán dành riêng này. Khi xem kỹ từng hạng mục, bạn có thể tìm hiểu thêm những loại dữ liệu mà chúng tôi tận dụng trong mô hình của mình và một số ví dụ về từng tín hiệu.

Lưu ý rằng chúng tôi nêu cả những hạng mục và ví dụ về các tín hiệu chuyên dùng để xác định nội dung có vấn đề mà chúng tôi hạ bậc (hoặc hiển thị ở vị trí thấp hơn trên Bảng feed). Chúng tôi giới hạn thông tin mình chia sẻ ở đây về một số tín hiệu này nhằm ngăn chặn kẻ xấu lạm dụng hệ thống của chúng tôi. Ngoài ra, thông tin này có thể thay đổi.

Dữ liệu cụ thể về bạn

Dữ liệu về thông tin tài khoản cơ bản của bạn

Thông tin tài khoản cơ bản

Khoảng thời gian bạn đã dùng Facebook
Ngôn ngữ bạn dùng Facebook
Thông tin liên quan đến vị trí (ví dụ: địa chỉ IP và tín hiệu thiết bị khác) mà bạn cho phép chúng tôi nhận

Dữ liệu về cách bạn truy cập vào Facebook

Thời điểm, tần suất và khoảng thời gian bạn thực hiện các hoạt động trên Facebook

Thời điểm trong ngày tại vị trí của bạn
Số ngày bạn đã hoạt động trên Facebook, trong một khoảng thời gian nhất định

Thiết bị bạn đang dùng

Thiết bị và phần mềm bạn đang dùng, cũng như các đặc điểm khác của thiết bị (ví dụ: loại thiết bị, chi tiết về hệ điều hành, phần cứng và phần mềm, mức pin, cường độ tín hiệu)

Dữ liệu về hoạt động của bạn trên Facebook

Cách bạn đã chia sẻ các nội dung khác nhau

Số bài viết khác nhau mà bạn đã chia sẻ (ví dụ: video, ảnh, thước phim, v.v.)

Cách bạn đã tương tác với các nội dung khác nhau

Loại nội dung bạn đã tương tác và cách bạn tương tác với nội dung đó (ví dụ: tổng số lần bạn nhấp vào bài viết có ảnh hoặc số lần bạn bình luận về bài viết có video)

Cách bạn đã xem các nội dung khác nhau

Loại nội dung bạn xem và thời lượng bạn xem nội dung đó (ví dụ: khoảng thời gian bạn xem ảnh, khoảng thời gian bạn đọc bình luận hoặc khoảng thời gian bạn xem video)

Dữ liệu về quan hệ kết nối của bạn (bạn bè, Trang, Nhóm, v.v.)

Dữ liệu về tổng số bài viết hiện có của bạn bè, Trang và Nhóm

Số bài viết mới mà bạn có thể nhìn thấy và các loại bài viết khác nhau hiện có
Số bài viết từ các quan hệ kết nối của bạn có bình luận mới

Dữ liệu về Bạn bè

Số bạn bè của bạn
Tần suất bạn tương tác với nội dung của mỗi người bạn

Dữ liệu về Trang bạn theo dõi

Tổng số Trang bạn theo dõi
Số Trang bạn đã truy cập, trong một khoảng thời gian nhất định

Dữ liệu về Nhóm bạn tham gia

Số Nhóm bạn đã tham gia, trong một khoảng thời gian nhất định

Dữ liệu cụ thể về Bài viết được xếp thứ tự

Dữ liệu về các cài đặt hoặc thuộc tính của Bài viết

Cài đặt quyền riêng tư hoặc chế độ hiển thị của bài viết

Bài viết ở chế độ công khai, chỉ hiển thị với bạn bè, tùy chỉnh hay chỉ mình tôi

Loại bài viết và file phương tiện trong đó

Liệu bài viết có chứa ảnh, video, Video trực tiếp, liên kết, v.v. hay không
Bài viết là video trực tiếp hay video đã phát trực tiếp

Dữ liệu về nội dung bài viết

Nếu bài viết chứa URL, tỷ lệ phổ biến của một miền trên Facebook ở mức nào so với toàn bộ Internet
Tỷ lệ phần trăm nội dung giống nhau giữa bài viết này và các bài viết khác
Liệu bài viết có khả năng chứa ảnh khỏa thân, hình ảnh bạo lực hay bất kỳ nội dung nào khác vi phạm Tiêu chuẩn cộng đồng hay không
Liệu nội dung trong bài viết có bị đánh giá là sai sự thật hoặc có phần sai sự thật, theo kết quả đánh giá từ đối tác xác minh dữ kiện độc lập hay không

Dữ liệu về file phương tiện trong bài viết (ví dụ: ảnh hoặc video)

Chiều rộng và chiều cao tính bằng pixel của ảnh được chia sẻ
Hình ảnh có trong ảnh
Liệu bài viết có chứa video lặp lại và/hoặc hình ảnh tĩnh hay không

Chủ đề của bài viết

Dữ liệu về tác giả Bài viết

Thuộc tính về tác giả

Tác giả đăng lên trang cá nhân, Trang hay nhóm
Số lượng thành viên của Nhóm nếu là một bài viết trong Nhóm
Số trường hợp vi phạm Tiêu chuẩn cộng đồng được xác nhận mà tài khoản đã tích lũy

Các hành động mà tác giả này đã thực hiện trên Facebook

Số bài viết (video, liên kết, ảnh, v.v.) mà tác giả đã chia sẻ, trong một khoảng thời gian nhất định

Cách những người dùng khác đã xem tác giả này hoặc nội dung trước đó của tác giả này

Số lần người dùng xem Trang này, trong một khoảng thời gian nhất định
Tổng số người theo dõi Trang này, trong một khoảng thời gian nhất định

Cách những người dùng khác đã tương tác với nội dung trước đó của tác giả này

Tổng số lần người dùng chia sẻ nội dung từ Trang này
Tổng số bình luận, lượt thích, lượt chia sẻ trên Trang

Dữ liệu về người chia sẻ Bài viết (khi người này không phải là tác giả Bài viết)

Thuộc tính về tác giả

Tác giả đăng lên trang cá nhân, Trang hay nhóm
Số lượng thành viên của Nhóm nếu là một Nhóm
Số trường hợp vi phạm Tiêu chuẩn cộng đồng được xác nhận mà tài khoản đã tích lũy

Các hành động mà tác giả này đã thực hiện trên Facebook

Số bài viết (video, liên kết, ảnh, v.v.) mà tác giả đã chia sẻ, trong một khoảng thời gian nhất định

Cách những người dùng khác đã xem tác giả này hoặc nội dung trước đó của tác giả này

Số lần người dùng xem Trang này, trong một khoảng thời gian nhất định
Tổng số người theo dõi Trang này, trong một khoảng thời gian nhất định

Cách những người dùng khác đã tương tác với nội dung trước đó của tác giả này

Tổng số lần người dùng chia sẻ nội dung từ Trang này
Tổng số bình luận của người dùng về nội dung từ Trang này

Dữ liệu về cách những người dùng khác tương tác với bài viết này

Lượt xem bài viết này từ tất cả người dùng

Tổng thời gian hoặc thời gian trung bình mọi người xem bài viết này
Tổng thời gian hoặc thời gian trung bình mọi người xem video trong bài viết

Lượt tương tác của tất cả người dùng trên bài viết này

Tổng số lượt thích bài viết
Tổng số bình luận về bài viết
Tỷ lệ số lượt nhấp, lượt thích và bình luận về bài viết trên tổng số lượt xem bài viết

Dữ liệu cụ thể về bạn và Bài viết được xếp thứ tự

Dữ liệu về cách bạn tương tác với Bài viết

Hoạt động tương tác của bạn với bài viết này

Bạn có thích bài viết này hay không

Dữ liệu về cách bạn tương tác với các Bài viết tương tự bài viết được xếp thứ tự

Cách bạn đã xem nội dung tương tự

Tổng số lần bạn xem nội dung khác thuộc cùng loại

Cách bạn đã tương tác với nội dung tương tự

Tổng số lần bạn chia sẻ nội dung khác thuộc cùng loại

Dữ liệu về bạn và tác giả Bài viết

Mối quan hệ của bạn với tác giả bài viết

Liệu bạn là quản trị viên của Trang hay bạn bè của bạn là quản trị viên của Trang đã chia sẻ bài viết

Cách bạn đã xem nội dung trước đó của tác giả này

Tổng số lần bạn xem các bài viết khác từ Nhóm này

Cách bạn đã tương tác với nội dung trước đó của tác giả này

Tổng số lần bạn chia sẻ nội dung khác từ Trang này

Dữ liệu về bạn và người chia sẻ Bài viết (khi người này không phải là tác giả Bài viết)

Mối quan hệ của bạn với người đã chia sẻ bài viết

Liệu bạn là quản trị viên của Trang hay bạn bè của bạn là quản trị viên của Trang đã chia sẻ bài viết

Cách bạn đã xem nội dung trước đó của tác giả này

Tổng số lần bạn xem các bài viết khác từ Nhóm này

Cách bạn đã tương tác với nội dung trước đó của tác giả này

Tổng số lần bạn chia sẻ nội dung khác từ Trang này

Mô hình dự đoán dùng khi xếp thứ tự nội dung được kết nối

Hệ thống xếp thứ tự nội dung trên Bảng feed có hơn 100 mô hình dự đoán khác nhau. Các mô hình dự đoán này thường chia thành 4 hạng mục:

Dự đoán về hành động bạn sẽ thực hiện trên bài viết
Dự đoán về cách bạn sẽ dành thời gian để xem bài viết
Dự đoán về mối quan tâm của bạn đối với bài viết hoặc người dùng, Trang hoặc Nhóm chia sẻ bài viết
Dự đoán về cách người khác sẽ tương tác với bài viết nếu bạn thực hiện hành động nhất định, chẳng hạn như bình luận hoặc chia sẻ bài viết

Mỗi dự đoán đều là dấu hiệu tiềm năng cho thấy mức độ hữu ích của nội dung cụ thể đối với người dùng. Ví dụ: chia sẻ bài viết với người khác có thể là dấu hiệu cho thấy bài viết đó có giá trị với bạn. Vì vậy, một trong những dấu hiệu hữu ích về giá trị chính là dự đoán liệu bạn có chia sẻ bài viết hay không. Qua đó, chúng tôi có thể hiển thị một số bài viết ở vị trí cao hơn trên Bảng feed so với các bài viết khác. Như bạn có thể hình dung, không có dự đoán nào là thước đo hoàn hảo cho biết liệu bài viết có giá trị với bạn hay không. Do đó, chúng tôi sử dụng nhiều mô hình dự đoán, kết hợp với mục tiêu chung là làm cho ứng dụng Facebook trở nên có giá trị đối với mọi người về lâu dài, chứ không chỉ tại thời điểm cụ thể khi họ nhìn thấy nội dung này.

Dưới đây, bạn sẽ biết thêm chi tiết về các mô hình dự đoán khác nhau mà chúng tôi hiện dùng thường xuyên nhất khi xếp thứ tự nội dung trên Bảng feed. Trong một số trường hợp khi các mô hình riêng biệt đưa ra dự đoán rất giống nhau, chúng tôi đã kết hợp nhiều mô hình vào một nội dung mô tả. Ví dụ: chúng tôi có nhiều mô hình về việc dự đoán vị trí bạn có thể nhấp trên bài viết - liệu bạn sẽ nhấp vào bài viết, ảnh trong bài viết, bình luận của bài viết, v.v. Trong danh sách này, chúng tôi gọi tất cả những mô hình kể trên là "Khả năng bạn sẽ nhấp vào phần nào đó của bài viết".

Danh sách bên dưới được nhóm theo khả năng các mô hình này xác định được liệu một bài viết có giá trị hay không; các mô hình thuộc nhóm trên cùng có xu hướng được dùng nhiều nhất khi xác định thứ tự nội dung trên Bảng feed so với những mô hình thuộc 2 nhóm sau. Tuy nhiên, chính sự kết hợp của tất cả các mô hình này mới là điều quan trọng nhất.

Do hệ thống xếp thứ tự nội dung trên Bảng feed theo từng người dùng, tác động tương đối của từng mô hình dự đoán đến Bảng feed sẽ khác nhau tùy theo người dùng và nội dung. Lý do là vì mọi người có tùy chọn khác nhau về nội dung họ thích và cách họ muốn tương tác với nội dung. Ví dụ: dự đoán về khoảng thời gian bạn có thể sử dụng để xem video sẽ là dấu hiệu rõ ràng hơn về giá trị của bài viết có video so với việc bạn có nhấp vào video hay không, trong khi điều ngược lại có thể đúng đối với bài viết chứa liên kết đến một tin bài. Một ví dụ khác đó là đối với một số người, "thích" bài viết là dấu hiệu rõ ràng rằng họ thấy bài viết đó có giá trị, trong khi đối với những người khác (ví dụ: người không sử dụng nút "Thích"), việc dành thời gian để đọc bài viết có thể là dự đoán hữu ích hơn.

Chúng tôi không ngừng nỗ lực cải thiện hệ thống xếp thứ tự để đẩy mạnh khả năng mang đến trải nghiệm có giá trị nhất cho người dùng. Vì vậy, thông tin nêu ở đây có thể thay đổi theo thời gian. Ngoài ra, nhằm mang đến trải nghiệm phù hợp hơn với từng cá nhân, chúng tôi liên tục thử nghiệm và tinh chỉnh giải pháp hiển thị nội dung chính trị trên Facebook.

Loại mô hình dự đoán

Trong mỗi nhóm, các mô hình được liệt kê theo thứ tự bảng chữ cái và không được xếp theo thứ tự. Một vài dự đoán trong số này chỉ dùng khi bài viết có liên quan đến mô hình, chẳng hạn như dự đoán về bài viết từ Nhóm sẽ chỉ áp dụng nếu bài viết được xếp thứ tự là bài viết trong Nhóm.

Được dùng thường xuyên nhất

Khả năng bạn sẽ quan tâm đến nội dung từ bạn bè
Khả năng bạn sẽ quan tâm đến Nhóm chia sẻ bài viết hoặc nội dung từ Nhóm đó, được đo lường bằng mức độ tương tác với Nhóm hoặc nội dung của Nhóm
Khả năng bạn sẽ quan tâm đến Trang chia sẻ bài viết hoặc nội dung từ Trang đó, được đo lường bằng mức độ tương tác với Trang hoặc nội dung của Trang
Khả năng bạn sẽ nhấp vào phần nào đó của bài viết
Khả năng bạn sẽ tương tác với một bài viết theo cách nào đó như thích, bày tỏ cảm xúc hoặc bình luận về bài viết đó
Khả năng bạn sẽ tương tác có ý nghĩa với bài viết, thông qua một số phương thức kết hợp giữa bình luận/thích/bày tỏ cảm xúc/chia sẻ đến Messenger/chia sẻ lại và/hoặc dành thời gian để xem bài viết đó
Khả năng bạn sẽ chia sẻ bài viết
Khả năng bạn sẽ dành thời gian để xem bình luận về bài viết
Khả năng bạn sẽ dành thời gian để xem bài viết hoặc nội dung trong bài viết (trái ngược với việc chỉ lướt qua bài viết)
Khả năng bạn sẽ truy cập vào một Trang sau khi thấy bài viết từ Trang đó
Khả năng bạn sẽ muốn xem thêm hoặc ẩn bớt nội dung từ người dùng hoặc Trang chia sẻ bài viết
Khả năng bạn sẽ xem video có trong bài viết và thời gian dự kiến bạn sẽ sử dụng để xem video đó
Khả năng hoạt động tương tác của bạn trên bài viết từ một Trang sẽ khuyến khích quản trị viên của Trang đó chia sẻ thêm nội dung có giá trị với bạn trong tương lai
Số bình luận hoặc câu trả lời bổ sung dự kiến mà một bài viết sẽ nhận được nếu bạn bình luận hoặc chia sẻ bài viết đó

Thỉnh thoảng được dùng

Khả năng bạn sẽ bình luận về bài viết
Khả năng bạn sẽ thấy tin bài giàu thông tin, nếu bài viết chứa liên kết đến một tin bài
Khả năng bạn sẽ thấy bài viết xứng đáng với thời gian bỏ ra
Khả năng bạn sẽ theo dõi một Trang sau khi thấy bạn bè chia sẻ lại bài viết từ Trang đó
Khả năng bạn sẽ ẩn, tạm ẩn hoặc hủy đăng ký bài viết (dùng để giảm mức phân phối của bài viết)
Khả năng bạn sẽ thích bài viết
Khả năng bạn sẽ bày tỏ cảm xúc về bài viết (yêu thích, quan tâm, haha, wow, buồn, phẫn nộ); dự đoán về cảm xúc phẫn nộ được dùng để giảm mức phân phối của bài viết
Khả năng bạn sẽ trả lời một sự kiện, nếu bài viết chứa sự kiện trên Facebook
Khả năng bạn sẽ lướt qua một bài viết có bài niêm yết sản phẩm từ một Nhóm mua/bán
Khả năng bạn sẽ gửi tin nhắn trên bài viết bán sản phẩm, trong trường hợp luật về quyền riêng tư đối với dữ liệu cho phép
Khả năng bạn sẽ dành thời gian để xem Sự kiện trong một bài viết, nếu bạn nhấp vào Sự kiện đó
Khả năng hoạt động tương tác của bạn với bài viết trong Nhóm sẽ khuyến khích các thành viên khác chia sẻ thêm nội dung lên Nhóm hoặc tương tác với nội dung khác từ Nhóm trong tương lai
Số lần dự kiến về việc bài viết sẽ được chia sẻ thêm nếu bạn chia sẻ bài viết
Số lượt thích dự kiến bài viết sẽ nhận được nếu bạn chia sẻ bài viết

Được dùng ít thường xuyên hơn

Khả năng bạn sẽ tham gia đoạn chat cộng đồng từ bài viết trong Nhóm
Khả năng bạn sẽ thích bài viết và dành thời gian để xem bài viết từ một Trang mà bạn yêu thích
Khả năng bạn sẽ quyên góp cho một bài viết có chiến dịch gây quỹ
Khả năng bạn sẽ báo cáo bài viết (dùng để giảm mức phân phối của bài viết)
Khả năng bạn sẽ gửi bài viết trong tin nhắn (trong trường hợp luật về quyền riêng tư đối với dữ liệu cho phép)
Khả năng bạn sẽ hành động để ủng hộ Người sáng tạo nội dung, ví dụ như gửi Sao
Khả năng bạn sẽ xem video ở chế độ toàn màn hình, nếu bài viết có chứa video
Thời gian dự kiến bạn có thể sử dụng trong trình duyệt web, nếu bạn nhấp vào một URL trong bài viết

Meta có thể quảng bá ý kiến, quan điểm và đội ngũ điều hành của mình thông qua tài khoản mạng xã hội phù hợp trên các nền tảng của chúng tôi.