Taxa de pró-atividade
ATUALIZADO 22/02/2023
Esta métrica mostra a percentagem de todos os conteúdos ou todas as contas em relação às quais foram tomadas medidas que detetámos e assinalámos antes de os utilizadores as terem denunciado. Utilizamos esta métrica para saber a eficácia com que detetamos as infrações.
Os nossos investimentos em tecnologias de aprendizagem automática são fundamentais para acelerar a nossa deteção.
Utilizamos a aprendizagem automática em conjunto com uma equipa formada de especialistas que revê e toma medidas em relação a conteúdos em infração.
A rapidez com que conseguimos detetar proativamente conteúdos em potencial infração é elevada no caso de algumas infrações, ou seja, conseguimos detetar e tomar medidas em relação à maioria dos conteúdos antes de os utilizadores os terem denunciado. Isto é especialmente verdade nos casos em que conseguimos criar tecnologias de aprendizagem automática que identificam automaticamente conteúdos que podem estar a infringir as nossas normas.
Estas são tecnologias muito promissoras, mas ainda faltam anos para que sejam eficazes na deteção de todos os tipos de infrações. Por exemplo, ainda existem limitações à capacidade de compreender o contexto e os detalhes, especialmente em conteúdos de texto. Isto cria mais desafios para a deteção proativa de determinadas infrações.
A métrica pode subir ou descer face a fatores externos. Um exemplo: um ciberataque durante o qual os spammers partilham 10 milhões de publicações com o mesmo URL malicioso. Se tivermos detetado o URL malicioso antes de algum utilizador o denunciar, a taxa de proatividade sobe durante o ciberataque e desce posteriormente, mesmo que a nossa tecnologia de deteção não tenha mudado durante esse perÃodo. Esta métrica também pode subir ou descer com base em mudanças aos nossos processos e ferramentas. Por exemplo, pode subir se a nossa tecnologia de deteção melhorar, mas descer se as denúncias de utilizadores melhorarem e recorrermos menos à deteção proativa.
Uma vez que esta métrica se baseia na quantidade de conteúdos em relação aos quais foram tomadas medidas, aplicam-se muitas das mesmas considerações. A nossa taxa de proatividade não reflete a quantidade de tempo necessária para detetarmos conteúdos em infração ou a quantidade de vezes que estes foram visualizados antes da deteção. Também não reflete quantas infrações não conseguimos detetar ou quantas vezes os conteúdos foram visualizados. Apesar de a percentagem de conteúdos que detetamos proativamente poder ser muito elevada (cerca de 99% em algumas categorias), mesmo a pequena percentagem remanescente pode causar um grande impacto para as pessoas.
Como calculamos a nossa taxa de proatividade
Calculamos esta percentagem como: o número de conteúdos que detetámos em relação aos quais tomámos medidas e assinalámos antes de as pessoas no Facebook ou no Instagram os terem denunciado, dividido pelo número total de conteúdos em relação aos quais tomámos medidas.
Para contas falsas no Facebook, calculamos esta métrica como a percentagem de contas do Facebook desativadas por serem falsas que detetámos e assinalámos antes de os utilizadores as terem denunciado. É calculada como o número de contas desativadas que detetámos e assinalámos antes de os utilizadores as terem denunciado, dividido pelo número total de contas desativadas por serem falsas.
Advertências
Calculamos a nossa taxa de proatividade com uma rigorosa atribuição de denúncias de utilizadores a conteúdos. Por exemplo, se alguém denunciar uma Página e, ao revermos a Página, identificarmos e tomarmos medidas em relação a conteúdos em infração nessa Página, comunicamos que tomámos medidas proativamente em relação a esses conteúdos (a menos que existam denúncias de utilizadores adicionais especÃficas dos mesmos).
Consultar o mais recente Relatório de Aplicação dos Padrões da Comunidade