A nossa abordagem à classificação do Feed do Facebook

ATUALIZADO 11/06/2025
O objetivo do Facebook é garantir que vês publicações de pessoas, interesses e ideias que consideras relevantes, independentemente de esses conteúdos serem de pessoas com quem já estás em contacto ou de pessoas que ainda não conheces. Quando abres o Facebook e vês o Feed no separador Página inicial, a experiência que tens é uma mistura de "conteúdos de contactos" (por exemplo, conteúdos de amigos ou pessoas que segues, grupos a que aderiste e Páginas de que gostaste), assim como "conteúdos recomendados" (por exemplo, conteúdos que pensamos serem interessantes para ti de pessoas que possas querer conhecer). Também te mostramos anúncios personalizados.
Vais encontrar abaixo informações sobre como utilizamos a classificação no Feed, com foco específico em conteúdos de contactos. Estamos a fornecer uma análise aos tipos de indicadores e modelos de previsão que utilizamos neste processo para te ajudar a compreender melhor os detalhes em torno do funcionamento dos nossos sistemas de classificação.
ÍNDICE
Por que motivo utilizamos a classificação personalizada
Como funciona a classificação do Feed para conteúdos associados
Dar mais controlo às pessoas sobre o que veem no Feed
Uma análise mais aprofundada da previsão do que queres ver
Indicadores utilizados na classificação de conteúdos associados
Modelos de previsão utilizados na classificação de conteúdos associados
Porque é que utilizamos a classificação personalizada
Personalizamos os feeds dos nossos dois mil milhões de utilizadores através de sistemas de aprendizagem automática de última geração para classificar conteúdos. Uma vez que a maioria das pessoas tem uma quantidade de conteúdos no seu feed superior ao que seria possível explorar numa única sessão, os sistemas de classificação ajudam a garantir que as pessoas veem os conteúdos que são mais relevantes para elas. Embora a ordem dos conteúdos no feed seja afetada por vários fatores diferentes, as informações abaixo vão dar-te uma maior clareza sobre os tipos de previsões e indicadores que, normalmente, têm o maior impacto na forma como os nossos sistemas determinam o que vês.
Como funciona a classificação do Feed para conteúdos de contactos
Para determinar a classificação dos conteúdos de contactos no teu feed, o sistema funciona em quatro etapas:
Primeiro, reunimos o teu inventário recente: todas as potenciais novas publicações ou publicações com nova atividade, que podes ver quando abres o Facebook. Isto inclui todas as publicações partilhadas 1) pelas pessoas com quem estabeleceste contacto como "amigos", 2) pelas Páginas que segues e 3) pelos grupos a que aderiste, e exclui conteúdos sinalizados por infringirem os nossos Padrões da Comunidade.
Depois, para cada uma destas publicações, temos em conta milhares de "indicadores" para fazer previsões sobre o que vais achar mais interessante. Muitos destes indicadores são informações que nos dás diretamente quando gostas de uma publicação ou a partilhas, contactas um(a) amigo/a ou grupo, ou comentas a publicação de uma Página. Outros são determinados com base nas ações que realizaste no Facebook. Partilhámos abaixo mais informações sobre os tipos de indicadores utilizados na classificação.
A partir daí, utilizamos estes indicadores para fazer uma série de previsões personalizadas sobre os conteúdos que vais considerar mais relevantes e valiosos. Por exemplo, os nossos sistemas preveem a tua probabilidade de comentar uma publicação, a probabilidade de os teus amigos comentarem uma publicação se a partilhares ou a probabilidade de a publicação originar uma conversa ou debate. Também utilizamos inquéritos para perguntar às pessoas se uma publicação "valeu a pena". Estes inquéritos são utilizados para fazer previsões sobre os conteúdos que vais considerar úteis. Também fazemos previsões sobre se um determinado conteúdo é ou não problemático e se a sua distribuição deve ser reduzida. Todas estas previsões são combinadas no próximo passo para elaborar a ordem final. Partilhámos abaixo mais informações sobre as previsões utilizadas na classificação.
Depois, o sistema calcula uma "classificação de relevância" para cada publicação e ordena-as com base na mesma. Normalmente, as publicações que o sistema prevê serem mais relevantes para ti são apresentadas na parte superior do feed. O sistema também tenta certificar-se de que o teu feed tem uma combinação equilibrada de diferentes tipos de conteúdos. Isso significa, por exemplo, que a probabilidade de veres várias publicações seguidas dos mesmos grupos ou de uma mesma Página é menor. Em vez disso, vais ver uma série de publicações de fontes diferentes.
Quando o nosso sistema de classificação tiver calculado as classificações de relevância, o penúltimo passo que damos é intercalar conteúdos recomendados: adicionamos isto para te ajudar a explorar e descobrir mais sobre os teus interesses através de outras pessoas que os partilham, independentemente de já estarem em contacto. Por fim, também incluímos anúncios no Feed. Quando este processo é concluído, o teu Feed personalizado fica pronto!
Vê o vídeo abaixo para saber mais sobre o funcionamento do nosso processo de classificação.
Dar mais controlo às pessoas sobre o que veem no Feed
Quando interages com conteúdos no feed, dás-nos uma combinação de indicadores explícitos (por exemplo, gostar, comentar ou repartilhar conteúdos, entre outros) e indicadores implícitos (por exemplo, ver publicações) que nos ajudam a prever o que é relevante para ti. Uma vez que acreditamos na importância de teres ainda mais controlo sobre a tua experiência no Feed, criámos ferramentas para te ajudar a personalizar ainda mais o que vês. Estes controlos incluem:
  • Preferências do Feed: fornece opções para ajustar a forma como os conteúdos são classificados no teu Feed, incluindo a possibilidade de dar prioridade a publicações dos teus Favoritos. Suspender ou Deixar de seguir pessoas, Páginas e grupos para deixar de ver as suas publicações e Restabelecer contacto com qualquer pessoa que possas ter deixado de seguir.
  • Com interesse ou Sem interesse: permite-te dizer-nos diretamente o que queres ver mais ou menos ao selecionar "Com interesse" ou "Sem interesse" nas publicações que vês. A seleção "Com interesse" vai aumentar temporariamente a classificação para essa publicação e publicações semelhantes, e a seleção "Sem interesse" vai diminuir temporariamente a classificação.
  • Separador Feeds: permite-te ver as publicações mais recentes primeiro. Os conteúdos são ordenados do mais recente para o mais antigo (em conjunto com anúncios).
Mais detalhes sobre a previsão do que queres ver
Os dois componentes seguintes são os mais importantes para determinar que conteúdos de contactos vês na parte superior do teu Feed. Os indicadores, que nos informam mais sobre o que queres ver, e os modelos de previsão personalizados alimentados por estes indicadores, que criam o teu feed individual.
Indicadores utilizados na classificação de conteúdos de contactos
Utilizamos milhares de indicadores diferentes para fazer previsões sobre o que vais achar mais ou menos relevante. As categorias de indicadores descritas abaixo representam a vasta maioria dos indicadores utilizados atualmente na classificação do Feed para conteúdos de contactos de modo a fazer estas previsões personalizadas. Ao analisar cada categoria, podes saber mais sobre os tipos de dados que utilizamos nos nossos modelos e alguns exemplos de indicadores individuais.
Tem em atenção que incluímos categorias e exemplos de indicadores utilizados especificamente para identificar conteúdos problemáticos, que despromovemos (ou mostramos mais abaixo no Feed). As informações que estamos a partilhar aqui sobre este subconjunto de indicadores são mais limitadas propositadamente, como forma de proteção contra pessoas mal intencionadas que podem abusar dos nossos sistemas. Além disso, estas informações estão sujeitas a alterações.
Informações básicas da conta
  • Há quanto tempo utilizas o Facebook.
  • O idioma em que estás a utilizar o Facebook.
  • Informações relacionadas com a localização, como o endereço IP e outros sinais do dispositivo, se nos permitires recebê-los.
A hora, a frequência e a duração das tuas atividades no Facebook
  • A hora do dia na localização onde estás.
  • O número de dias em que estiveste online no Facebook, durante um determinado período.
Dispositivo que estás a utilizar
  • O dispositivo e o software que estás a utilizar, bem como outras caraterísticas do dispositivo, por exemplo: o tipo de dispositivo, detalhes sobre o sistema operativo, detalhes sobre o hardware e o software, o nível da bateria, a força do sinal.
Como partilhaste conteúdos diferentes
  • O número de publicações diferentes que partilhaste, por exemplo, vídeos, fotos, reels, entre outros.
Como interagiste com conteúdos diferentes
  • Os tipos de conteúdos com que interagiste e como interagiste com os mesmos, por exemplo, o número total de vezes em que clicaste em publicações de fotos ou quantas vezes comentaste em publicações de vídeos
Como viste conteúdos diferentes
  • Os tipos de conteúdos que vês e durante quanto tempo, por exemplo, durante quanto tempo vês fotos, lês comentários ou vês vídeos.
Dados sobre as publicações globais disponíveis dos teus amigos, das Páginas e dos Grupos
  • Quantas novas publicações estão disponíveis para veres e os diferentes tipos de publicações que estão disponíveis.
  • Quantas publicações dos teus contactos têm comentários novos.
Dados sobre amigos
  • Quantos amigos/as tens.
  • Com que frequência interages com conteúdos de cada amigo/a.
Dados sobre as Páginas que segues
  • O número total de Páginas que segues.
  • O número de Páginas que visitaste durante um determinado período.
Dados sobre os grupos dos quais és membro
  • O número de grupos a que aderiste durante um determinado período.
A definição de privacidade ou a visibilidade de uma publicação
  • Se a publicação é pública ou visível apenas para amigos, personalizada ou definida como Apenas eu.
O tipo de publicação e os conteúdos multimédia que contém
  • Se a publicação contém fotos, vídeos, um vídeo em direto, uma ligação, entre outros.
  • Se a publicação é um vídeo em direto ou se o vídeo foi transmitido em direto anteriormente.
Dados sobre os conteúdos da publicação
  • Se a publicação contém um URL, a proporção da popularidade de um domínio no Facebook em comparação com a Internet como um todo.
  • A percentagem de conteúdos idênticos entre esta e outras publicações.
  • Se existe uma probabilidade de a publicação conter nudez, violência explícita ou qualquer outra infração aos Padrões da Comunidade.
  • Se os conteúdos na publicação foram classificados como falsos ou parcialmente falsos por um dos nossos parceiros independentes de verificação de factos.
Dados sobre os conteúdos multimédia, como fotos ou vídeos, incluídos na publicação
  • A largura e a altura da foto partilhada em píxeis.
  • Que elementos visuais contém a foto.
  • Se a publicação contém um vídeo que se repete em loop e/ou é uma imagem estática.
Tópicos da publicação
Atributos do/a autor/a
  • Se o/a autor/a está a publicar num perfil, numa Página ou num grupo.
  • Se for uma publicação de um grupo, o seu número de membros.
  • Número de infrações confirmadas aos Padrões da Comunidade que a conta acumulou.
Ações que este/a autor/a realizou no Facebook
  • O número de publicações (vídeos, ligações, fotos, entre outros) que foram partilhadas pelo/a autor/a durante um determinado período.
Como outros utilizadores viram este/a autor/a ou conteúdos deste/a autor/a anteriormente
  • O número de vezes que esta Página foi visualizada por utilizadores durante um determinado período.
  • O número total de pessoas a seguir a Página, durante um determinado período.
Como outros utilizadores interagiram com conteúdos deste/a autor/a anteriormente
  • O número total de vezes que os conteúdos desta Página foram partilhados pelos utilizadores.
  • O número total de comentários, gostos e partilhas na Página.
Atributos do/a autor/a
  • Se o/a autor/a está a publicar num perfil, numa Página ou num grupo.
  • Se for num grupo, o seu número de membros.
  • O número de infrações confirmadas aos Padrões da Comunidade que uma conta acumulou.
Ações que este/a autor/a realizou no Facebook
  • O número de publicações (vídeos, ligações, fotos, entre outros) que foram partilhadas pelo/a autor/a durante um determinado período.
Como outros utilizadores viram este/a autor/a ou conteúdos deste/a autor/a anteriormente
  • O número de vezes que esta Página foi visualizada por utilizadores durante um determinado período.
  • O número total de pessoas a seguir a Página, durante um determinado período.
Como outros utilizadores interagiram com conteúdos deste ator anteriormente
  • O número total de vezes que os conteúdos desta Página foram partilhados pelos utilizadores.
  • O número total de comentários sobre os conteúdos desta Página por parte dos utilizadores.
Visualizações nesta publicação de todos os utilizadores
  • A quantidade de tempo total ou médio que as pessoas passaram a ver esta publicação.
  • A quantidade de tempo total ou médio que as pessoas passaram a ver um vídeo na publicação.
Interações nesta publicação de todos os utilizadores
  • O número total de gostos na publicação.
  • O número total de comentários na publicação.
  • Proporção de cliques, gostos e comentários numa publicação tendo em conta todas as vezes que foi visualizada.
As tuas interações com esta publicação
  • Se gostaste desta publicação.
Como viste conteúdos semelhantes
  • O teu número total de visualizações de conteúdos do mesmo tipo.
Como interagiste com conteúdos semelhantes
  • O teu número total de partilhas de outros conteúdos do mesmo tipo.
A tua relação com o/a autor/a que criou a publicação
  • Se tu és ou o/a teu/tua amigo/a é um/a administrador/a da Página que partilhou a publicação.
Como viste conteúdos desta autor/a anteriormente
  • O teu número total de visualizações de outras publicações deste grupo.
Como interagiste anteriormente com conteúdos deste/a autor/a
  • O teu número total de partilhas de outros conteúdos desta Página.
A tua relação com o/a autor/a que partilhou a publicação
  • Se tu és ou o/a teu/tua amigo/a é um/a administrador/a da Página que partilhou a publicação.
Como viste conteúdos desta autor/a anteriormente
  • O teu número total de visualizações de outras publicações deste grupo.
Como interagiste anteriormente com conteúdos deste/a autor/a
  • O teu número total de partilhas de outros conteúdos desta Página.
Modelos de previsão utilizados na classificação de conteúdos de contactos
O sistema de classificação do Feed tem mais de 100 modelos de previsão diferentes. Normalmente, estes modelos de previsão enquadram-se em quatro categorias:
  1. Previsões sobre as ações que vais realizar na publicação.
  2. Previsões sobre a forma como vais passar o tempo a ver a publicação.
  3. Previsões sobre o teu interesse na publicação ou na pessoa, na Página ou no grupo que partilhou a publicação.
  4. Previsões sobre como as outras pessoas vão interagir com a publicação se realizares uma determinada ação, como comentar ou partilhar uma publicação.
Cada previsão é um indicador potencial do valor que determinados conteúdos possam ter para uma pessoa. Por exemplo, partilhar uma publicação com outras pessoas pode ser um indicador de que consideraste essa publicação relevante, por isso, prever se vais partilhar uma publicação é um bom sinal de valor para nós utilizarmos no sentido de mostrar determinadas publicações na parte superior do feed em vez de outras. Como podes imaginar, nenhuma previsão é perfeita para avaliar o valor que uma publicação tem para ti. É por isso que utilizamos vários modelos de previsão em combinação com o objetivo geral de tornar a app Facebook valiosa para as pessoas a longo prazo e não apenas no momento específico em que estão a ver os conteúdos.
Vais ver abaixo mais detalhes sobre os diferentes modelos de previsão que utilizamos atualmente com mais frequência na classificação do Feed. Em determinadas situações em que os modelos individuais são muito semelhantes naquilo que preveem, combinámos vários modelos numa única descrição. Por exemplo, temos vários modelos sobre a previsão de quando podes clicar numa publicação, se vais clicar na publicação, numa foto na publicação, nos comentários da publicação, entre outros. Nesta lista, referimo-nos a todos estes modelos como "Probabilidade de clicares em alguma parte da publicação".
A lista abaixo está agrupada com base na capacidade de estes modelos poderem determinar se uma publicação vai ser relevante. Os modelos no grupo superior são normalmente utilizados com mais frequência para determinar a ordem dos conteúdos no teu feed em relação aos que estão nos dois grupos seguintes. No entanto, o mais importante é a combinação de todos estes modelos.
Uma vez que a classificação do Feed é personalizada, o impacto relativo de cada modelo de previsão no Feed vai variar consoante a pessoa e os conteúdos, visto que todos têm preferências diferentes relativamente ao que gostam e à forma como querem interagir com os conteúdos. Por exemplo, previsões sobre a quantidade de tempo que podes passar a ver um vídeo podem ser um indicador mais forte de valor para uma publicação de vídeo do que prever se vais ou não clicar no vídeo, enquanto o contrário pode ser verdade para uma publicação que contenha uma ligação para um artigo. Outro exemplo é o seguinte: para algumas pessoas, "gostar" de uma publicação é um forte indicador de que consideraram essa publicação relevante, ao mesmo tempo que, para outras (como pessoas que não utilizam o botão "Gosto"), passar tempo a ler a publicação pode ser uma previsão mais útil.
Esforçamo-nos continuamente para melhorar os nossos sistemas de classificação para fornecer uma experiência mais relevante para os nossos utilizadores, pelo que as informações aqui descritas podem mudar ao longo do tempo. Além disso, para tentar fornecer uma experiência mais personalizada às pessoas, continuamos a testar e refinar a nossa abordagem à forma como os conteúdos políticos são apresentados no Facebook.
Tipos de modelos de previsão
Dentro de cada grupo, os modelos são apresentados originalmente por ordem alfabética e não por ordem de classificação. Algumas destas previsões só são utilizadas se a publicação for relevante para o modelo. Por exemplo, previsões sobre publicações de grupos só seriam aplicáveis se a publicação a ser classificada fosse de um grupo.
  • Probabilidade de teres interesse em conteúdos dos teus amigos.
  • Probabilidade de teres interesse no grupo que partilhou a publicação ou os conteúdos do grupo, conforme medido pela interação com o grupo ou os respetivos conteúdos.
  • Probabilidade de teres interesse na Página que partilhou a publicação ou os conteúdos da Página, conforme medido pela interação com a Página ou os respetivos conteúdos.
  • Probabilidade de clicares em alguma parte da publicação.
  • Probabilidade de interagires com uma publicação de alguma forma ao gostares, reagires ou comentares a mesma.
  • Probabilidade de interagires de forma significativa com a publicação, através de alguma combinação de comentários/gosto/reação/partilha no Messenger/repartilha e/ou passar tempo a vê-la.
  • Probabilidade de partilhares a publicação.
  • Probabilidade de passares tempo a ver comentários na publicação.
  • Probabilidade de passares tempo a ver a publicação ou os conteúdos na publicação (em vez de apenas passares pela mesma ao navegar)
  • Probabilidade de acederes a uma Página após veres uma das suas publicações.
  • Probabilidade de quereres ver mais ou menos conteúdos da pessoa ou Página que partilhou a publicação.
  • Probabilidade de veres um vídeo numa publicação e a previsão do tempo dessa visualização.
  • Probabilidade de as tuas interações na publicação de uma Página incentivarem o/a seu/sua administrador(a) a partilhar mais conteúdos relevantes para ti no futuro
  • Quantidade de comentários ou respostas adicionais que é previsto uma publicação obter se a comentares ou partilhares.
  • Probabilidade de comentares a publicação.
  • Probabilidade de considerares um artigo de notícias informativo, caso a publicação contenha uma ligação para um artigo de notícias.
  • Probabilidade de achares que a publicação valeu a pena.
  • Probabilidade de seguires uma Página após veres uma publicação da Página repartilhada por um(a) amigo/a.
  • Probabilidade de ocultares, suspenderes ou deixares de seguir na publicação (utilizado para reduzir a distribuição de uma publicação).
  • Probabilidade de gostares da publicação.
  • Probabilidade de reagires à publicação (Adoro, Coragem, Riso, Surpresa, Tristeza, Ira). As previsões sobre uma reação de Ira são utilizadas para reduzir a distribuição de uma publicação.
  • Probabilidade de responderes a um evento, se a publicação contiver um evento do Facebook.
  • Probabilidade de navegares numa publicação com um anúncio de um produto para venda de um grupo de compra e venda.
  • Probabilidade de enviares uma mensagem numa publicação de venda de um produto, quando as leis de privacidade de dados o permitem.
  • Probabilidade de passares tempo a ver o evento numa publicação, se clicares no mesmo.
  • Probabilidade de as tuas interações com a publicação do grupo incentivarem outros membros a partilhar conteúdos adicionais no grupo ou interagir com outros conteúdos do grupo no futuro.
  • Número previsto de vezes adicionais que a publicação vai ser partilhada se a partilhares.
  • Número previsto de gostos que a publicação vai obter se a partilhares.
  • Probabilidade de aderires a uma conversa da comunidade a partir de uma publicação de um grupo.
  • Probabilidade de gostares da publicação e passares tempo a visualizá-la a partir de uma Página que está nos teus Favoritos.
  • Probabilidade de fazeres um donativo numa publicação com uma angariação de fundos.
  • Probabilidade de denunciares a publicação (utilizado para reduzir a distribuição de uma publicação).
  • Probabilidade de enviares a publicação numa mensagem (quando as leis de privacidade de dados o permitem).
  • Probabilidade de realizares uma ação para apoiar um(a) criador(a), por exemplo, ao enviar uma Estrela.
  • Probabilidade de veres um vídeo em ecrã completo, se a publicação incluir um vídeo.
  • Quantidade de tempo prevista que podes passar no browser, se clicares num URL na publicação.
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