Como a tecnologia ajuda a definir a prioridade na revisão

ATUALIZADO 19/01/2022
Quer os conteúdos que possam estar em infração sejam denunciados por pessoas ou detetados pela tecnologia da Meta, a automatização ajuda-nos a encaminhá-los rapidamente para os revisores que têm a especialidade e os conhecimentos linguísticos adequados.
Em seguida, utilizamos tecnologia para classificar e definir a prioridade dos conteúdos, para que as nossas equipas de revisão se possam concentrar nos casos mais importantes em primeiro lugar. Os conteúdos mais importantes são aqueles com o potencial de provocar danos offline (como publicações relacionadas com o terrorismo e o suicídio) e conteúdos virais que desrespeitam as nossas políticas e podem alcançar um público maior.
Para nos certificarmos de que as equipas de revisão utilizam a maioria do seu tempo para tomar decisões acertadas, estamos constantemente a fazer melhorias à nossa tecnologia e aos nossos processos.
Como é que a Meta define prioridades na revisão de conteúdos
Porque é que as equipas de revisão são importantes para a aplicação das regras de conteúdos
Para reduzir os danos na nossa comunidade, a nossa tecnologia e as nossas equipas de revisão humana estão sempre a trabalhar em conjunto. Seguem-se algumas formas como os revisores, em colaboração com a tecnologia, ajudam a reforçar o nosso sistema de aplicação das regras de conteúdos.
Preparar a nossa tecnologia
Quando os revisores tomam uma decisão sobre um determinado conteúdo, estão simultaneamente a preparar e aperfeiçoar a nossa tecnologia para que esta identifique outros conteúdos semelhantes ao longo do tempo. Este ciclo de feedback entre a revisão humana e a tecnologia é essencial para manter os nossos sistemas atualizados.
Ao rever conteúdos em infração, as equipas de revisão identificam manualmente as políticas nas quais baseiam as suas decisões, o que significa que assinalam as políticas desrespeitadas pelos conteúdos, pelas contas ou pelos comportamentos. Estes dados de identificação ajudam-nos a melhorar a qualidade dos nossos algoritmos de inteligência artificial que pesquisam conteúdos prejudiciais proativamente.
A nossa tecnologia é particularmente eficaz em duas áreas: a deteção de infrações repetidas e a identificação de conteúdos claramente gráficos ou extremos. No entanto, quando há um elevado grau de ambiguidade, complexidade ou detalhe sobre a aplicação das nossas políticas a um determinado conteúdo, os revisores tendem a tomar melhores decisões do que a tecnologia.