Como a Meta prepara a tecnologia

ATUALIZADO 19/01/2022
Por vezes, o significado de um conteúdo é claro para uma pessoa, mas não é explícito para a tecnologia. Para manter as pessoas em segurança, a Meta tem de preparar a inteligência artificial para detetar publicações em infração.
Por exemplo, os seguintes conteúdos combinam texto e imagens. Duas das imagens são adequadas, enquanto as outras duas podem ser mal-intencionadas.
how we train
Sem uma preparação adequada, a maioria da IA não consegue fazer estas distinções. A IA lê o texto e determina o sentido literal das palavras ou analisa a imagem para determinar o sentido geral do objeto da foto. As pessoas, pelo contrário, juntam instintivamente o texto e as imagens para compreenderem os conteúdos.
A forma de resolvermos esta situação é preparar a nossa tecnologia para analisar primeiro todos os componentes de uma publicação e só depois determinar o verdadeiro sentido. Esta estratégia pode ser muito útil para ajudar a IA a detetar mais rigorosamente o que uma pessoa vê quando analisa a mesma publicação.
Também utilizamos um sistema que ensina a IA a aprender diretamente a partir de milhões de conteúdos atuais e a recolher dados de preparação que refletem os nossos objetivos. Assim, o sistema em questão diverge dos sistemas de IA típicos que se baseiam em dados fixos para preparação. Este método ajuda-nos a proteger melhor as pessoas contra o discurso de incentivo ao ódio e os conteúdos que incitam à violência.
Ainda temos muito trabalho a fazer, mas esta preparação vai contribuir para continuarmos a melhorar a nossa tecnologia e para que esta compreenda melhor o verdadeiro sentido dos conteúdos multimodais.