Nuestro enfoque sobre la clasificación del feed de Facebook

ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN 11 JUN. 2025

El objetivo de Facebook es asegurarse de que veas publicaciones de personas, intereses e ideas que te resulten pertinentes, sin importar si el contenido proviene de gente con la que ya has conectado o que aún no conoces. Cuando abres Facebook y accedes al feed de la pestaña Inicio, puedes ver una combinación de "contenido conectado" (p. ej., contenido de tus amigos o de las personas que sigues, grupos a los que te has unido y páginas que has indicado que te gustan) y "contenido recomendado" (p. ej., contenido que creemos que te interesará de personas que quizá quieras conocer). También te mostramos anuncios adaptados.

A continuación, encontrarás información sobre cómo clasificamos el contenido en el feed, específicamente el contenido conectado. Analizaremos en detalle los tipos de señales y los modelos de predicción que usamos en este proceso para que puedas comprender mejor cómo funcionan nuestros sistemas de clasificación.

ÍNDICE

Por qué usamos la clasificación personalizada

Cómo funciona la clasificación de contenido conectado en el feed

Dar más control a las personas sobre el contenido que ven en el feed

Análisis detallado sobre cómo predecir lo que quieres ver

Señales usadas en la clasificación del contenido conectado

Modelos de predicción usados en la clasificación del contenido conectado

Por qué usamos la clasificación personalizada

Personalizamos el feed de cada uno de nuestros más de 2000 millones de usuarios mediante el uso de sistemas de aprendizaje automático de última generación para clasificar contenido. Las personas tienen más contenido en su feed del que posiblemente podrían explorar en una sesión. Gracias a los sistemas de clasificación, pueden ver el contenido que les resulta más pertinente. Si bien el orden del contenido en el feed depende de muchos factores distintos, la siguiente información te brindará una perspectiva más amplia sobre los tipos de predicciones y señales que generalmente tienen el mayor impacto en cómo determinan nuestros sistemas lo que ves.

Cómo funciona la clasificación de contenido conectado en el feed

Para determinar la clasificación del contenido conectado en el feed, el sistema sigue cuatro pasos:

Inventario

En primer lugar, recopilamos tu inventario reciente, es decir, todas las posibles publicaciones nuevas o publicaciones con nueva actividad que podrías ver al abrir Facebook. Esto incluye todas las publicaciones compartidas por 1) personas de tu lista de amigos, 2) las páginas que sigues y 3) los grupos a los que te has unido, y excluye el contenido marcado por infringir nuestras Normas comunitarias.

Señales

Luego, para cada una de estas publicaciones, tenemos en cuenta miles de “señales” para hacer predicciones sobre lo que te resultará más interesante. Muchas de estas señales nos las brindas directamente cuando indicas que te gusta una publicación o la compartes, te conectas con un amigo o grupo, o comentas la publicación de una página, y otras se infieren en función de las acciones que realizaste en Facebook. A continuación, compartimos más información sobre los tipos de señales que se usan en la clasificación.

Predicciones

A partir de allí, usamos estas señales para hacer una serie de predicciones personalizadas sobre qué contenido te resultará más pertinente y valioso. Por ejemplo, nuestros sistemas predicen qué probabilidades hay de que comentes una publicación, que tus amigos comenten la publicación si la compartes o que la publicación genere una conversación o un intercambio de opiniones. También llevamos a cabo encuestas para preguntar a la gente si una publicación ha valido la pena. Estas encuestas se usan para hacer predicciones sobre otro contenido que te resultará interesante. Además, hacemos predicciones sobre si una pieza de contenido es problemática y debe reducirse su distribución. Todas estas predicciones se combinan en el paso siguiente para obtener el orden final. A continuación, compartimos más información sobre las predicciones que se usan en la clasificación.

Clasificación de publicaciones por puntuación

Luego, el sistema calcula una “puntuación de relevancia” para cada publicación y ordena las publicaciones en función de esta puntuación. En general, las publicaciones que el sistema predice que generarán más valor se muestran más arriba en el feed. Además, el sistema intenta asegurar que en tu feed aparezca una combinación equilibrada de tipos de contenido. Eso significa, por ejemplo, que es menos probable que veas varias publicaciones seguidas de los mismos grupos o de la misma página. Más bien, verás una variedad de publicaciones de diferentes orígenes.

Una vez que nuestro sistema de clasificación calcula las puntuaciones de relevancia, el penúltimo paso que damos consiste en intercalar el contenido recomendado. Lo añadimos para ayudarte a explorar y descubrir más acerca de tus intereses a través de lo que comparten otras personas, sin importar si ya has conectado con ellas. Por último, incluimos anuncios en el feed. Una vez que el proceso se haya completado, el feed personalizado estará listo.

Echa un vistazo al siguiente vídeo para obtener más información sobre el proceso de clasificación.

Cómo proporcionar más control a las personas sobre lo que ven en el feed

Cuando interactúas con el contenido en el feed, nos proporcionas una combinación de señales explícitas (p. ej., los Me gusta, los comentarios, el contenido compartido, etc.) e implícitas (p. ej., publicaciones vistas) que nos ayudan a predecir qué te importa. Estamos convencidos de que es importante que cada vez tengas más control sobre tu experiencia en el feed, por eso incorporamos herramientas que permiten personalizar aún más lo que ves. Los controles incluyen:

Preferencias del feed: proporciona opciones para ajustar la forma en la que se clasifica el contenido en el feed, incluida la posibilidad de priorizar las publicaciones de tus favoritos. Oculta temporalmente personas, páginas o grupos o deja de seguirlos para no ver sus publicaciones. También puedes volver a conectar con quienes has dejado de seguir.
Me interesa y No me interesa: al seleccionar una de estas opciones en las publicaciones que ves, puedes indicarnos directamente si quieres ver más o menos contenido de ese estilo. Al seleccionar Me interesa, aumentará temporalmente la puntuación de clasificación de esa publicación y de publicaciones similares. Si eliges No me interesa, disminuirá la puntuación.
Pestaña Feeds: te permite ver primero las publicaciones más recientes. El contenido se ordena cronológicamente (junto con los anuncios).

Análisis detallado sobre cómo predecir lo que quieres ver

Los siguientes dos componentes son los más importantes para determinar qué contenido conectado ves en la parte superior del feed: las señales, que nos brindan más información sobre lo que quieres ver, y los modelos de predicción personalizados, impulsados por estas señales, que después crean tu feed exclusivo.

Señales usadas en la clasificación de contenido conectado

Usamos miles de señales diferentes para hacer predicciones sobre si algo te resultará más o menos valioso. Las categorías que se enumeran a continuación representan la gran mayoría de las señales que se usan actualmente en la clasificación del feed para contenido conectado a fin de realizar estas predicciones personalizadas. Si despliegas cada categoría, puedes obtener más información sobre los tipos de datos que usamos en nuestros modelos y algunos ejemplos de señales individuales.

Es importante mencionar que incluimos categorías y ejemplos de señales que se usan específicamente para identificar contenido problemático, que degradamos (o mostramos más abajo en el feed). La información que compartimos aquí sobre este subconjunto de señales está más limitada a propósito, a fin de protegerte contra los agentes malintencionados que abusan de nuestros sistemas. Además, esta información está sujeta a cambios.

Datos específicos para ti

Datos sobre la información básica de tu cuenta

Información básica de la cuenta

Desde cuándo usas Facebook
Idioma en el que usas Facebook
Información relacionada con la ubicación, como dirección IP y otras señales del dispositivo, si nos permites recibirla

Datos sobre cómo accedes a Facebook

El tiempo, frecuencia y duración de tus actividades en Facebook

Hora del día de la ubicación en la que te encuentras
Número de días que has mostrado actividad en Facebook durante un periodo determinado

Dispositivo que utilizas

Dispositivo y software que usas, y otras características del dispositivo (por ejemplo, el tipo de dispositivo, detalles sobre su sistema operativo, hardware y software, nivel de la batería, intensidad de la señal)

Datos sobre tu actividad en Facebook

Cómo has compartido contenido diferente

Cantidad de publicaciones diferentes que has compartido, por ejemplo, vídeos, fotos, reels, etc.

Cómo has interactuado con diferentes tipos de contenido

Tipos de contenido con los que has interactuado y cómo lo has hecho, por ejemplo, el número total de veces que has hecho clic en publicaciones con fotos o cuántas veces has comentado publicaciones con vídeo

Cómo has visto contenido diferente

Tipos de contenido que ves y cuánto tiempo los ves, por ejemplo, cuánto tiempo pasas mirando fotos, leyendo comentarios o viendo vídeos

Datos sobre tus conexiones (amigos, páginas, grupos, etc.)

Datos sobre las publicaciones disponibles en general de tus amigos, páginas y grupos

Número de publicaciones nuevas y distintos tipos de publicaciones que hay disponibles
Número de publicaciones de tus conexiones que tienen nuevos comentarios

Datos sobre amigos

Cuántos amigos tienes
Con qué frecuencia interactúas con el contenido de cada amigo

Datos sobre las páginas que sigues

Número total de páginas que sigues
Número de páginas que has visitado durante un periodo determinado

Datos sobre los grupos de los que eres miembro

Número de grupos a los que te has unido durante un periodo determinado

Datos específicos de la publicación que se está clasificando

Datos sobre la configuración o los atributos de la publicación

La configuración de privacidad o visibilidad de una publicación

Indica si la publicación es pública o si la configuración de privacidad es Solo amigos, Personalizado o Solo yo

Qué tipo de publicación es esta y qué contenido multimedia incluye

Indica si la publicación incluye fotos, vídeos, vídeos en directo, enlaces, etc.
Si la publicación ha sido un vídeo en directo o si el vídeo se ha transmitido en directo previamente

Datos sobre el contenido de la publicación

Si la publicación contiene una URL, la relación de la popularidad de un dominio en Facebook frente a internet en general
El porcentaje de contenido idéntico entre esta publicación y otras publicaciones
Si es probable que la publicación contenga desnudos, violencia gráfica o cualquier otra posible infracción de las Normas comunitarias
Si uno de nuestros socios de verificación de información independientes ha calificado el contenido de la publicación como falso o parcialmente falso

Datos sobre el contenido multimedia, como fotos o vídeos, incluidos en la publicación

Anchura y altura en píxeles de la foto que se comparte
Qué imágenes contiene la foto
Si la publicación contiene un vídeo que se reproduce en bucle o es una imagen fija

Temas de los que trata la publicación

Datos sobre el actor que ha creado la publicación

Atributos del actor

Indica si el actor publica en un perfil, una página o un grupo
Si se trata de una publicación de un grupo, indica el número de miembros del grupo
Número de infracciones confirmadas de las Normas comunitarias que ha acumulado la cuenta

Medidas que este actor ha tomado en Facebook

Número de publicaciones (vídeos, enlaces, fotos, etc.) que ha compartido el actor durante un periodo determinado

Cómo otros usuarios han visto este actor o contenido de este actor antes

Cuántas veces han visualizado los usuarios esta página durante un periodo determinado
Número total de personas que siguen la página durante un periodo determinado

Cómo otros usuarios han interactuado con el contenido de este actor antes

Número total de veces que otros usuarios han compartido contenido de esta página
Total de comentarios, Me gusta, veces que se ha compartido en la página

Datos sobre el actor que ha compartido la publicación (si es distinto del actor que ha creado la publicación)

Atributos del actor

Indica si el actor publica en un perfil, una página o un grupo
Si se trata de un grupo, indica el número de miembros del grupo
Número de infracciones confirmadas de las Normas comunitarias que ha acumulado una cuenta

Medidas que este actor ha tomado en Facebook

Número de publicaciones (vídeos, enlaces, fotos, etc.) que ha compartido el actor durante un periodo determinado

Cómo otros usuarios han visto este actor o contenido de este actor antes

Cuántas veces han visualizado los usuarios esta página durante un periodo determinado
Número total de personas que siguen la página durante un periodo determinado

Cómo otros usuarios han interactuado con el contenido de este actor antes

Número total de veces que otros usuarios han compartido contenido de esta página
Número total de comentarios sobre el contenido de esta página por parte de los usuarios

Datos sobre cómo otros usuarios han interactuado con esta publicación

Visualizaciones en esta publicación de todos los usuarios

Tiempo total o medio que las personas han pasado viendo la publicación
Tiempo total o medio que las personas han visto un vídeo de la publicación

Interacciones en esta publicación de todos los usuarios

Número total de Me gusta en la publicación
Número total de comentarios en la publicación
Porcentaje de clics, Me gusta y comentarios en una publicación basándose en todas las veces que se ha visto

Datos específicos de ti y de la publicación que se está clasificando

Datos sobre cómo has interactuado con la publicación

Tus interacciones con esta publicación

Si has indicado que te gusta la publicación

Datos sobre cómo has interactuado con publicaciones similares a la que se está clasificando

Cómo has visto contenido similar

Número total de visualizaciones de otro contenido del mismo tipo

Cómo has interactuado con contenido similar

Número total de veces que se ha compartido otro contenido del mismo tipo

Datos sobre ti y el actor que ha creado la publicación

Tu relación con el actor que ha creado la publicación

Si eres el administrador de la página o uno de tus amigos es administrador de la página que ha compartido la publicación

Cómo has visto el contenido de este actor antes

Número total de visualizaciones de otras publicaciones de este grupo

Cómo has interactuado con el contenido de este actor antes

Número total de veces que se ha compartido otro contenido de esta página

Datos sobre ti y el actor que ha compartido la publicación (si es distinto del actor que ha creado la publicación)

Tu relación con el actor que ha compartido la publicación

Si eres el administrador de la página o uno de tus amigos es administrador de la página que ha compartido la publicación

Cómo has visto el contenido de este actor antes

Número total de visualizaciones de otras publicaciones de este grupo

Cómo has interactuado con el contenido de este actor antes

Número total de veces que se ha compartido otro contenido de esta página

Modelos de predicción usados en la clasificación de contenido conectado

El sistema de clasificación del feed cuenta con más de 100 modelos de predicción distintos. Por lo general, estos modelos de predicción se dividen en cuatro categorías:

Predicciones sobre acciones que realizarás en la publicación
Predicciones sobre cómo pasarás tiempo visualizando la publicación
Predicciones sobre tu interés en la publicación o persona, página o grupo que la ha compartido
Predicciones sobre cómo los demás interactuarán con la publicación si realizas una acción determinada, como comentarla o compartirla

Cada predicción es un posible indicador de lo valioso que puede resultar un contenido para una persona. Por ejemplo, compartir una publicación con otras personas puede ser un indicador de que esa publicación tiene valor para ti, por lo que predecir si compartirás una publicación es una buena señal para que te mostremos ciertas publicaciones más arriba en el feed en lugar de otras. Como puedes imaginar, ninguna predicción es un indicador perfecto de si una publicación te resulta útil. Por este motivo, usamos múltiples modelos de predicción en combinación con el objetivo general de hacer que la aplicación de Facebook resulte valiosa para las personas a largo plazo, no justo en el momento específico en el que están viendo este contenido.

A continuación, podrás encontrar más información sobre los distintos modelos de predicción que usamos actualmente con más frecuencia en la clasificación de contenido en el feed. En ciertas situaciones en las que los modelos individuales son muy similares en sus predicciones, combinamos varios modelos en una sola descripción. Por ejemplo, tenemos varios modelos para predecir dónde podrías hacer clic en una publicación, ya sea en la publicación en sí, en una foto, en los comentarios, etc. En esta lista, nos referimos a todos estos modelos como “Probabilidad de que hagas clic en alguna parte de la publicación”.

La siguiente lista se agrupa según la medida en la que estos modelos pueden determinar si una publicación será valiosa o no. Los modelos del grupo superior tienden a usarse con mayor frecuencia para determinar el orden del contenido en el feed, en comparación con los de los dos grupos siguientes. Sin embargo, lo que más importa es la combinación de todos estos modelos juntos.

Puesto que la clasificación del feed es personalizada, el impacto relativo de cada modelo de predicción en el feed variará según la persona y el contenido, ya que cada persona tiene diferentes preferencias sobre lo que le gusta y cómo quiere interactuar. Por ejemplo, las predicciones sobre cuánto tiempo podrías pasar viendo un vídeo pueden ser un indicador más claro del valor de una publicación con vídeo que hacer clic o no en él, mientras que sí puede ser útil para una publicación que contiene un enlace a un artículo. Otro ejemplo es que, para algunas personas, indicar que les gusta una publicación es un claro indicador de que les pareció interesante, mientras que para otras (como las que no usan el botón “Me gusta”), pasar tiempo leyendo la publicación puede ser una predicción más útil.

Trabajamos continuamente para mejorar nuestros sistemas de clasificación y brindar la mejor experiencia posible a nuestros usuarios, por lo que la información descrita aquí puede cambiar con el tiempo. Además, con el objetivo de proporcionar una experiencia más personalizada, seguimos probando y ajustando nuestro enfoque sobre cómo se muestra el contenido político en Facebook.

Tipos de modelos de predicción

Dentro de cada grupo, los modelos están ordenados alfabéticamente y no en orden de clasificación. Algunas de estas predicciones solo se usan si la publicación es pertinente para el modelo, por ejemplo, las predicciones sobre publicaciones de grupos solo se aplican si la publicación que se está clasificando es una publicación de grupo.

Uso más frecuente

Probabilidad de que te interese el contenido de tus amigos
Probabilidad de que te interese el grupo que ha compartido la publicación o el contenido, según la interacción con el grupo o su contenido
Probabilidad de que te interese la página que ha compartido la publicación o el contenido, según la interacción con la página o su contenido
Probabilidad de que hagas clic en alguna parte de la publicación
Probabilidad de que interactúes con una publicación de alguna manera al hacer clic en Me gusta, reaccionar o comentarla
Probabilidad de que interactúes significativamente con la publicación, a través de alguna combinación de acciones como comentar, hacer clic en “Me gusta”, reaccionar, compartir en Messenger, volver a compartir o dedicar tiempo a verla
Probabilidad de que compartas la publicación
Probabilidad de que dediques tiempo a ver los comentarios de la publicación
Probabilidad de que dediques tiempo a ver la publicación o su contenido (en lugar de solo desplazarse por ella)
Probabilidad de que visites una página después de ver una publicación de dicha página
Probabilidad de que quieras ver más o menos contenido de la persona o la página que ha compartido la publicación
Probabilidad de que veas un vídeo incluido en la publicación y el tiempo previsto que pasarás viéndolo
Probabilidad de que tus interacciones en la publicación de una página animen al administrador de dicha página a compartir más contenido en el futuro que te resulte valioso
Cantidad prevista de comentarios o respuestas adicionales que recibirá una publicación si comentas o la compartes

Uso ocasional

Probabilidad de que comentes la publicación
Probabilidad de que encuentres un artículo de noticias informativo, si la publicación contiene un enlace a un artículo de noticias
Probabilidad de que consideres que la publicación vale la pena
Probabilidad de que sigas una página después de ver una publicación de la página que ha vuelto a compartir un amigo
Probabilidad de que pauses, ocultes temporalmente o canceles la suscripción en la publicación (se usa para reducir la distribución de una publicación)
Probabilidad de que indiques que te gusta la publicación
Probabilidad de que reacciones a la publicación (Me encanta, Me importa, Me divierte, Me asombra, Me entristece, Me enfada). Las predicciones sobre la reacción “Me enfada” se usan para reducir la distribución de una publicación
Probabilidad de que respondas a un evento, si la publicación contiene un evento de Facebook
Probabilidad de que te desplaces por una publicación con productos de un grupo de compraventa
Probabilidad de que envíes un mensaje en una publicación de venta de productos, cuando las leyes sobre la privacidad de datos lo permitan
Probabilidad de que pases tiempo viendo el evento en una publicación, si haces clic en él
Probabilidad de que tus interacciones con la publicación del grupo animen a otros miembros a compartir contenido adicional con el grupo o a interactuar con otro contenido del grupo en el futuro
Número previsto de veces adicionales que se compartirá la publicación si la compartes
Número previsto de Me gusta que obtendrá la publicación si la compartes

Uso menos frecuente

Probabilidad de que te unas a un chat de la comunidad desde la publicación de un grupo
Probabilidad de que indiques que te gusta la publicación y de pasar tiempo viéndola desde una página que marcaste como favorita
Probabilidad de que hagas una donación en una publicación con una recaudación de fondos
Probabilidad de que denuncies la publicación (se usa para reducir la distribución de una publicación)
Probabilidad de que envíes la publicación en un mensaje (cuando las leyes sobre la privacidad de datos lo permitan)
Probabilidad de que realices una acción para apoyar a un creador, por ejemplo, enviar una estrella
Probabilidad de que veas un vídeo en pantalla completa, si la publicación contiene un vídeo
Cantidad prevista de tiempo que podrías pasar en el navegador web, si haces clic en una URL en la publicación

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