Vår tilnærming til rangering i Facebook-feeden

OPPDATERT 11. JUN. 2025

Facebooks mål er å sørge for at du ser innlegg fra personer og om interesser og tanker du verdsetter, enten dette innholdet kommer fra folk du allerede er tilknyttet, eller noen du kanskje ikke kjenner ennå. Når du åpner Facebook og ser feeden din på startsidefanen, ser du en blanding av «tilknyttet innhold» (for eksempel innhold fra personer du er venner med eller følger, grupper du har blitt med i, og sider du har likt) og «anbefalt innhold» (for eksempel innhold vi tror du vil være interessert i, fra folk du kanskje har lyst til å bli bedre kjent med). Vi viser deg også annonser som er skreddersydd for deg.

Nedenfor finner du informasjon om hvordan vi bruker rangering i feeden, med spesifikt fokus på valgt innhold. Vi gir nå en dypere innsikt i hvilke signaler og prediksjonsmodeller vi bruker i denne prosessen, slik at du bedre kan forstå hvordan rangeringssystemene våre fungerer.

INNHOLD

Hvorfor vi bruker tilpasset rangering

Slik fungerer rangering i feeden for tilknyttet innhold

Gi folk mer kontroll over hva de ser i feeden

Nærmere informasjon om anslag av hva du ønsker å se

Signaler som brukes i rangering av tilknyttet innhold

Anslagsmodeller som brukes i rangering av tilknyttet innhold

Hvorfor vi bruker tilpasset rangering

Vi tilpasser feeden for hver av våre mer enn to milliarder brukere ved å bruke toppmoderne maskinlæringssystemer for å rangere innhold. Ettersom de fleste har mer innhold i feeden sin enn de ville klart å se i løpet av én økt, bidrar disse rangeringssystemene til å sikre at de ser det innholdet som er mest verdifullt for dem. En rekke forskjellige faktorer påvirker rekkefølgen av innholdet i feeden. Informasjonen nedenfor vil gi deg mer innsikt i hvilke typer prediksjoner og signaler som generelt sett har størst innvirkning på hvordan systemene våre bestemmer hva du ser.

Hvordan rangering av feeden fungerer for valgt innhold

Systemet følger fire trinn for å bestemme rangeringen av valgt innhold i feeden din:

Beholdning

Først ser vi på den oppdaterte beholdningen din. Denne består av alle potensielt nye innlegg, eller innlegg med ny aktivitet, som du kan se når du åpner Facebook. Dette omfatter alle innlegg som er delt av 1) personene du har lagt til som «venner», 2) sidene du følger, og 3) gruppene du er med i, og du får ikke se innhold som er flagget for brudd på fellesskapsstandardene våre.

Signaler

For hvert av disse innleggene vurderer vi deretter tusenvis av «signaler» for å finne ut hva du trolig vil synes er mest interessant. Mange av disse signalene er informasjon vi får fra deg direkte når du liker eller deler et innlegg, når du legger til en ny venn eller gruppe, eller når du kommenterer en sides innlegg. Andre signaler utledes basert på handlingene du har utført på Facebook. Nedenfor finner du mer informasjon om typene signaler som brukes ved rangeringen.

Anslag

Deretter bruker vi disse signalene til å lage en rekke personlige prediksjoner om hvilket innhold som er mest relevant og verdifullt for deg. Systemene våre prøver for eksempel å forutsi sannsynligheten for at du vil kommentere et innlegg, hvor sannsynlig det er at vennene dine vil kommentere innlegget hvis du deler det og hvor sannsynlig det er at innlegget vil føre til en samtale eller diskusjon. Vi bruker også spørreundersøkelser. Der spør vi folk om et innlegg var «verdt tiden» deres, og disse undersøkelsene brukes til å anslå annet innhold de kanskje bryr seg om. Vi prøver også å anslå hvorvidt innholdet er av problematisk art og derfor bør få redusert distribusjon. Alle disse anslagene kombineres i neste trinn for å produsere den endelige visningen. Nedenfor finner du mer informasjon om prediksjonene som brukes ved rangeringen.

Rangering av innlegg etter poengsum

Systemet beregner nå «relevanspoeng» for hvert innlegg og plasserer innleggene i rekkefølge basert på denne poengsummen. Et innlegg vil normalt vises høyere opp i feeden din når systemet mener at det har interesse for deg. Systemet forsøker også å sikre at feeden har en balansert blanding av innholdstyper. Dette betyr for eksempel at det er mindre sannsynlig at du vil se flere innlegg fra de samme gruppene eller sidene på rad, men heller en rekke innlegg fra forskjellige kilder.

Når rangeringssystemet vårt har regnet ut relevanspoengene, er det nest siste trinnet å blande anbefalt innhold. Dette gjøres for å hjelpe deg med å utforske og oppdage mer om interessene dine gjennom andre som deler de samme interessene, uavhengig av om dere allerede er venner. Du vil også se annonser i feeden. Når prosessen er fullført, er den personlige feeden din klar!

Ta en titt på videoen nedenfor for å se mer om hvordan rangeringsprosessen fungerer.

Gi folk mer kontroll over hva de ser i feeden

Når du samhandler med innhold i feeden, gir du oss en kombinasjon av eksplisitte signaler (for eksempel ved å like, kommentere eller videresende innhold) og implisitte signaler (for eksempel se på innlegg). Dette hjelper oss med å forutsi hva som er meningsfullt for deg. Siden vi mener at det er viktig at du har størst mulig kontroll over hva du ser i feeden, har vi opprettet verktøy som hjelper deg med å tilpasse hva du ser. Dette omfatter følgende:

Feedpreferanser: Her kan du finjustere måten innholdet rangeres på i feeden din, og du har muligheten til å prioritere innlegg fra favorittene dine. Du kan slumre eller slutte å følge personer, sider og grupper for å slutte å se innleggene deres, du kan sette dem på pause en stund, eller du kan opprette ny kontakt med dem du har sluttet å følge.
Interessert og Ikke interessert: Du kan fortelle oss direkte hva du ønsker å se mer eller mindre av, ved å trykke på «Interessert» eller «Ikke interessert» på innleggene du ser. Hvis du velger «Interessert», øker rangeringen midlertidig for dette innlegget og tilsvarende innlegg, mens «Ikke interessert» reduserer rangeringspoengene midlertidig.
Fanen Feeder: Du kan se de nyeste innleggene først: Innhold sorteres i omvendt kronologisk rekkefølge (ved siden av annonser).

Nærmere informasjon om anslag av hva du ønsker å se

De to komponentene som er viktigst for å finne ut hvilket innhold du ser øverst i feeden din, er signaler som forteller oss mer om hva du vil se og de personlig tilpassede prediksjonsmodellene som er drevet av disse signalene. Dette skaper din unike feed.

Signaler som brukes ved rangering av tilknyttet innhold

Vi bruker tusenvis av forskjellige signaler for å komme med prediksjoner om hvor verdifullt noe er for deg. Signalkategoriene som er oppført nedenfor representerer det store flertallet av signalene som for øyeblikket brukes ved rangering av feeden for å lage personlige prediksjoner. Ved å lese mer om hver kategori kan du finne ut mer om hvilke typer data vi benytter i modellene våre og se noen eksempler på individuelle signaler.

Vi har inkludert kategorier og eksempler på signaler som spesifikt brukes for å identifisere problematisk innhold, som vi nedgraderer (eller viser lavere i feeden). Informasjonen vi deler her rundt denne undergruppen av signaler er med overlegg mer begrenset. Dette er for å beskytte oss mot folk som prøver å misbruke systemene våre. I tillegg kan denne informasjonen endres.

Data som er spesifikke for deg

Data om grunnleggende kontoinformasjon

Grunnleggende kontoinformasjon

hvor lenge du har brukt Facebook
språket du bruker Facebook på
stedsrelatert informasjon, som IP-adresse og andre enhetssignaler (hvis du godtar at vi mottar dette)

Data om hvordan du får tilgang til Facebook

Tidspunktet, hyppigheten og varigheten til aktivitetene dine på Facebook

klokkeslett på det stedet du befinner deg på
antall dager du har vært aktiv på Facebook i løpet av en viss tidsperiode

Enheten du bruker

enheten og programvaren du bruker, og andre enhetsegenskaper, for eksempel typen enhet, informasjon om operativsystemet, informasjon om maskin- og programvare, batterinivå, signalstyrke

Data om aktiviteten din på Facebook

Hvordan du har delt forskjellig innhold

antall forskjellige innlegg du har delt, for eksempel videoer, bilder, reeler osv.

Hvordan du har samhandlet med forskjellig innhold

typer innhold du har samhandlet med, og hvordan, for eksempel totalt antall ganger du har klikket på bildeinnlegg, eller hvor mange ganger du har kommentert videoinnlegg

Hvordan du har sett på forskjellig innhold

typer innhold du ser på, og hvor lenge du ser på det, for eksempel hvor lang tid du bruker på å se på bilder, hvor mye tid du bruker på å lese kommentarer, eller hvor mye tid du bruker på å se videoer

Data om venner, sider, grupper osv.

Data om det totale antallet tilgjengelige innlegg fra venner, sider og grupper

hvor mange nye innlegg som er tilgjengelige å se på, og de ulike typene innlegg som er tilgjengelige
hvor mange av innleggene fra kontaktene dine som har nye kommentarer

Data om venner

hvor mange venner du har
hvor ofte du samhandler med innhold fra hver av vennene dine

Data om sider du følger

totalt antall sider du følger
antall sider du har besøkt i løpet av en viss tidsperiode

Data om gruppene du er medlem av

antall grupper du har blitt med i løpet av en viss tidsperiode

Data som er spesifikke for innlegget som rangeres

Data om innstillingene eller attributtene til innlegget

Personverninnstillingen eller synligheten til et innlegg

om innlegget er offentlig eller bare synlig for venner, et egendefinert publikum eller bare personen selv

Hva slags innlegg dette er, og hvilke medier det inneholder

om innlegget inneholder bilder, videoer, direktesendte videoer, lenker osv.
hvorvidt innlegget er en direktesending, eller om videoen ble sendt direkte tidligere

Data om innholdet i innlegget

hvorvidt innlegget inneholder en nettadresse, forholdet mellom populariteten til et domene på Facebook kontra hele internettet
prosentandelen av innhold i dette innlegget som er identisk med andre innlegg
om det er sannsynlig at innlegget inneholder nakenhet, grov vold eller andre potensielle brudd på standardene
hvorvidt innholdet i innlegget har blitt vurdert som feil eller delvis feil av en av våre uavhengige faktasjekkpartnere

Data om mediet, for eksempel bilde eller video, i innlegget

bredden og høyden i piksler på bildet som deles
hvilke visuelle elementer som finnes i bildet
hvorvidt innlegget inneholder en video som går i loop og/eller er et stillbilde

Emne(r) innlegget handler om

Data om aktøren som opprettet innlegget

Aktørens attributter

hvorvidt aktøren legger ut innholdet på en profil, side eller gruppe
antall medlemmer i gruppen hvis det er et gruppeinnlegg
antall bekreftede brudd på fellesskapsstandardene fra den aktuelle kontoen

Handlinger denne aktøren har utført på Facebook

hvor mange innlegg (videoer, lenker, bilder osv.) aktøren har delt i løpet av en viss tidsperiode

Hvordan andre brukere har sett på denne aktøren eller innhold fra denne aktøren tidligere

hvor mange ganger denne siden har blitt sett av brukere i løpet av en viss tidsperiode
totalt antall personer som følger siden i løpet av en viss tidsperiode

Hvordan andre brukere har samhandlet med innhold fra denne aktøren tidligere

totalt antall ganger innhold fra denne siden har blitt delt av brukere
totalt antall kommentarer, likerklikk og delinger på siden

Data om aktøren som delte innlegget (når dette er en annen enn den som opprettet innlegget)

Aktørens attributter

hvorvidt aktøren legger ut innholdet på en profil, side eller gruppe
antall medlemmer i gruppen hvis det er en gruppe
antall bekreftede brudd på fellesskapsstandardene fra kontoen det gjelder

Handlinger denne aktøren har utført på Facebook

hvor mange innlegg (videoer, lenker, bilder osv.) aktøren har delt i løpet av en viss tidsperiode

Hvordan andre brukere har sett på denne aktøren eller innhold fra denne aktøren tidligere

hvor mange ganger denne siden har blitt sett av brukere i løpet av en viss tidsperiode
totalt antall personer som følger siden i løpet av en viss tidsperiode

Hvordan andre brukere har samhandlet med innhold fra denne aktøren tidligere

totalt antall ganger innhold fra denne siden har blitt delt av brukere
totalt antall kommentarer til innhold fra denne siden fra brukere

Data om hvordan andre brukere har samhandlet med dette innlegget

Visninger av dette innlegget fra alle brukere

total eller gjennomsnittlig tid folk har brukt på å se dette innlegget
total eller gjennomsnittlig tid folk har sett på en video i innlegget

Samhandlinger på dette innlegget fra alle brukere

totalt antall likerklikk på innlegget
Totalt antall kommentarer på innlegget
Av alle ganger innlegget har blitt sett, forholdet mellom klikk, likerklikk og kommentarer

Data som er spesifikke for deg og innlegget som rangeres

Data om hvordan du har samhandlet med innlegget

Dine samhandlinger med dette innlegget

hvorvidt du har likt dette innlegget

Data om hvordan du har samhandlet med innlegg som ligner på det som blir rangert

Hvordan du har sett på lignende innhold

ditt totale antall visninger av annet innhold av samme type

Hvordan du har samhandlet med lignende innhold

ditt totale antall delinger av annet innhold av samme type

Data om deg og aktøren som opprettet innlegget

Ditt forhold til aktøren som opprettet innlegget

hvorvidt du eller vennen din er administrator for siden som delte innlegget

Hvordan du har sett på innhold fra denne aktøren tidligere

ditt totale antall visninger av andre innlegg fra denne gruppen

Hvordan du har samhandlet med innhold fra denne aktøren tidligere

ditt totale antall delinger av annet innhold fra denne siden

Data om deg og aktøren som delte innlegget (når dette er en annen enn den som opprettet innlegget)

Ditt forhold til aktøren som delte innlegget

hvorvidt du eller vennen din er administrator for siden som delte innlegget

Hvordan du har sett på innhold fra denne aktøren tidligere

ditt totale antall visninger av andre innlegg fra denne gruppen

Hvordan du har samhandlet med innhold fra denne aktøren tidligere

ditt totale antall delinger av annet innhold fra denne siden

Prediksjonsmodeller som brukes ved rangering av valgt innhold

Rangeringssystemet for feeden har over 100 forskjellige prediksjonsmodeller. Generelt sett faller disse prediksjonsmodellene inn under fire kategorier:

Prediksjoner om handlinger du vil utføre på innlegget
Prediksjoner om hvordan du vil bruke tid på å se innlegget
Prediksjoner om din interesse for innlegget eller personen, siden eller gruppen som delte innlegget
Prediksjoner om hvordan andre vil samhandle med innlegget hvis du utfører en bestemt handling (for eksempel å kommentere eller dele innlegget)

Hver prediksjon er en potensiell indikator på hvor verdifullt en person synes et bestemt innhold er. Det å dele et innlegg med andre kan for eksempel være en indikasjon på at du syntes at dette innlegget var verdifullt, så å forutsi om du vil komme til å dele et innlegg er et verdifullt signal for oss når vi skal avgjøre hvilke innlegg som bør vises høyere i feeden din. Som du sikkert forstår, er ingen prediksjon en perfekt målestokk for om et innlegg er verdifullt for deg. Derfor bruker vi flere prediksjonsmodeller i kombinasjon. Det overordnede målet er å gjøre Facebook verdifullt for folk på lang sikt, ikke bare i det øyeblikket de ser på et bestemt innhold.

Nedenfor ser du mer informasjon om de forskjellige prediksjonsmodellene vi for øyeblikket bruker oftest ved rangering av feeden. Der de enkelte modellene er svært like i det de forutsier, har vi kombinert flere modeller til én samlet beskrivelse. Vi har for eksempel flere modeller for å forutsi hvor du kan klikke på et innlegg: om du vil klikke på innlegget, på et bilde i innlegget, klikke deg inn på kommentarene osv. I denne listen har vi referert til alle disse modellene som: «Hvor sannsynlig det er at du vil klikke på en del av innlegget».

Listen nedenfor er gruppert etter hvor godt disse modellene er i stand til å bestemme om et innlegg vil være verdifullt for deg eller ikke. Modellene i den øverste gruppen vil gjerne bli brukt oftere for å bestemme rekkefølgen av innholdet i feeden din enn dem i de påfølgende to gruppene. Det er imidlertid kombinasjonen av alle disse modellene som er viktigst.

Ettersom rangeringen av feeden er personlig tilpasset, vil den relative innvirkningen hver prediksjonsmodell har på feeden variere avhengig av personen og innholdet, siden alle har forskjellige preferanser om hva de liker og hvordan de vil samhandle med innhold. Prediksjoner om hvor lang tid du vil bruke på å se en video, vil for eksempel være en sterkere indikator for verdien et videoinnlegg har for deg enn om du vil klikke på videoen eller ikke, mens det motsatte kan være tilfelle for et innlegg som inneholder en lenke til en artikkel. Et annet eksempel er at for noen er det å «like» et innlegg en sterk indikator på at de syntes innlegget var verdifullt, mens det for andre (som folk som sjelden eller aldri bruker «Liker»-knappen) betyr mer at de har brukt tid på å lese innlegget.

Vi prøver kontinuerlig å forbedre rangeringssystemene for å gi brukerne våre en best mulig opplevelse, så informasjonen du finner her, kan endre seg over tid. I arbeidet med å gi folk en mer personlig tilpasset opplevelse kommer vi også til å kontinuerlig teste og forbedre vår tilnærming til hvordan politisk innhold vises på Facebook.

Typer anslagsmodeller

Innenfor hver gruppe er modellene oppført alfabetisk, ikke i rangert rekkefølge. Noen av disse anslagene brukes kun hvis innlegget er relevant for modellen. Anslag om innlegg fra grupper gjelder for eksempel bare hvis innlegget som rangeres, er et gruppeinnlegg.

Oftest brukt

hvor sannsynlig det er at du er interessert i innhold fra vennene dine
hvor sannsynlig det er at du er interessert i gruppen som delte innlegget eller innholdet fra gruppen, målt ved samhandling med gruppen eller innholdet fra den
hvor sannsynlig det er at du er interessert i siden som delte innlegget eller innholdet fra siden, målt ved samhandling med siden eller innholdet fra den
hvor sannsynlig det er at du klikker på en del av innlegget
hvor sannsynlig det er at du samhandler med et innlegg på en eller annen måte ved å like, reagere på eller kommentere det
hvor sannsynlig det er at du samhandler meningsfullt med innlegget, gjennom en kombinasjon av å kommentere, like, reagere, dele til Messenger, videredele og/eller bruke tid på å se på det
hvor sannsynlig det er at du deler innlegget
hvor sannsynlig det er at du bruker tid på å lese kommentarene til innlegget
hvor sannsynlig det er at du bruker tid på å se innlegget eller innholdet i innlegget (i motsetning til bare å bla deg forbi det)
hvor sannsynlig det er at du besøker en side etter å ha sett et innlegg fra denne siden
hvor sannsynlig det er at du vil se mer eller se mindre innhold fra personen eller siden som delte innlegget
hvor sannsynlig det er at du ser en video i innlegget, og hvor lang tid du vil bruke på å se den
hvor sannsynlig det er at reaksjonene dine på en sides innlegg vil oppmuntre administratoren til siden til å dele mer innhold som er verdifullt for deg i framtiden
det anslåtte antallet ekstra kommentarer eller svar et innlegg får hvis du kommenterer eller deler innlegget

Brukes av og til

hvor sannsynlig det er at du kommenterer på innlegget
hvor sannsynlig det er at du finner en nyhetsartikkel informativ hvis innlegget inneholder en lenke til en slik artikkel
hvor sannsynlig det er at du mener at innlegget er verdt tiden din
hvor sannsynlig det er at du følger en side etter å ha sett et sideinnlegg som er delt på nytt av en venn
hvor sannsynlig det er at du skjuler, slumrer eller avslutter abonnementet på innlegget (brukes for å redusere distribusjonen av et innlegg)
hvor sannsynlig det er at du liker innlegget
hvor sannsynlig det er at du reagerer på innlegget (Hjerte, Omtanke, Haha, Wow, Trist, Sint); prediksjoner om en sint reaksjon brukes for å redusere distribusjonen av et innlegg
hvor sannsynlig det er at du svarer på et arrangement hvis innlegget inneholder et Facebook-arrangement
hvor sannsynlig det er at du blar forbi et innlegg med en produktoppføring fra en Kjøp/selg-gruppe
hvor sannsynlig det er at du sender en melding på et salgsinnlegg (der personvernlovene tillater det)
hvor sannsynlig det er at du bruker tid på å se arrangementet i et innlegg hvis du klikker på det
hvor sannsynlig det er at samhandlingene dine med et gruppeinnlegg vil oppmuntre andre medlemmer til å dele mer innhold med gruppen eller samhandle med annet innhold fra gruppen i framtiden
det anslåtte antallet ekstra ganger innlegget vil bli delt hvis du deler innlegget
det anslåtte antallet likerklikk innlegget får hvis du deler innlegget

Brukes sjeldnere

hvor sannsynlig det er at du blir med i en gruppechat fra et gruppeinnlegg
hvor sannsynlig det er at du liker innlegget og bruker tid på å se innlegget fra en side du har merket som favoritt
hvor sannsynlig det er at du gir en bidrag på et innlegg med en pengeinnsamling
hvor sannsynlig det er at du rapporterer innlegget (brukes for å redusere distribusjonen av et innlegg)
hvor sannsynlig det er at du sender innlegget som melding (der personvernlovene tillater det)
hvor sannsynlig det er at du gjør noe for å støtte en skaper, for eksempel sende en stjerne
hvor sannsynlig det er at du ser en video i fullskjermvisning (hvis innlegget inneholder en video)
den anslåtte tiden du vil bruke i nettleseren hvis du klikker deg videre på en nettadresse i innlegget

Meta kan promotere selskapets stemme, synspunkter og ledere gjennom relevante sosiale medier-kontoer på plattformene våre.