我們為 Facebook 動態消息排序的做法
上次更新日期 2025年6月11日
Facebook 的目標是要確保您看到的帖子，都是來自您關注的對象或具備您認為有價值的興趣和想法，無論這些內容是來自您已經互動過的用戶，或是來自您可能還不認識的用戶。當您開啟 Facebook 並在「主頁」分頁中看到動態消息時，您會看到各種「連結內容」（例如來自您朋友或追蹤對象、您加入的群組，以及您讚好的專頁之內容）和「推薦內容」（例如我們認為您會感興趣且來自您可能想知道的對象之內容）。我們還會向您展示為您度身訂造的廣告。
以下是我們如何在動態消息中排序內容的相關資訊，特別是針對連結內容的部分。我們將更深入地介紹我們在此過程中使用的訊號類型和預測模型，以幫助您進一步了解我們排序系統的運作細節。
目錄
為什麼我們要用個人化的排序功能
我們會使用最先進的機器學習系統為內容排序，針對超過 20 億名用戶顯示個人化的動態消息帖子。由於大多數用戶都不會在一次連線階段中看完所有動態消息內容，因此這些排序系統有助確保用戶能夠看到對他們來說最有價值的內容。許多不同的因素會影響動態消息內容的排序，而下文將更詳盡地說明在我們的排序系統中，哪些類型的預測資料和訊號一般最能影響您所看到的內容。
動態消息排序功能對連結內容的影響
為了決定動態消息中連結內容的排序，系統會進行 4 個步驟：
動態消息內容庫存
首先，我們會收集您最近的動態消息內容庫存，這包括您開啟 Facebook 時可以看到的所有潛在新帖子，或出現新動態的帖子。這包括由以下對象分享的所有帖子：1）您已加為「朋友」的用戶、2）您追蹤的專頁，以及 3）您已加入的群組；但不包括被標示為違反《社群守則》的內容。
訊號
然後，我們會就著每一則帖子考慮數千個「訊號」，來預測您會認為最有趣的內容。許多此類訊號是您在讚好或分享帖子、與朋友或群組互動，或回應專頁帖子時，直接向我們提供的資訊；其他訊號則是根據您在 Facebook 上執行的操作推斷出來。查閱下文，進一步了解排序功能所參考的訊號類型。
預測
接著，我們會使用這些訊號作出一系列個人化預測，判斷您會認為哪些內容最相關且最有價值。舉例來說，我們的系統會預測您對某則帖子發佈回應的可能性有多大、您分享此帖子後，朋友對此帖子發佈回應的可能性有多大，或者此帖子引起對話或熱烈討論的可能性有多大。此外，我們也會使用問卷調查來詢問用戶某則帖子是否「值得您花時間查看」，並利用這些調查結果來預測您認為有價值的其他內容。我們亦會預測某則內容是否有問題，以及是否應該降低其散播率。得出所有這些預測資料後，我們便會在下一個步驟中將其合併，以產生最終的排序結果。我們在下方分享了有關排序功能參考所用預測資料的更多資訊。
根據分數為帖子排序
接下來，我們的系統會統計每一則帖子的「相關性分數」，並根據此分數為帖子排序。一般而言，如果系統預測帖子能為您提供更多價值，此帖子便會出現在您動態消息中的更高位置。此外，系統會盡量確保您的動態消息擁有多種內容類型，而且比例平均。例如，您較少機會連續看到來自同一個群組或同一個專頁的多則帖子，而是會看到一系列來自不同來源的帖子。
一旦排序系統統計出相關性分數，我們採取的倒數第二個步驟就是分散插入推薦內容：我們這樣做是為了助您透過其他您認識或不認識且志同道合的用戶，探索並發掘更多與您興趣相關的內容。最後，我們亦會在動態消息中加入廣告。完成這個流程後，您的個人化動態消息便已準備就緒！
請觀看下方的影片，進一步了解排序流程的運作方式。
讓用戶進一步控制自己在動態消息中看到的內容
當您與動態消息中的內容互動時，您會向我們同時提供顯性訊號（如讚好、回應或轉貼內容等）和隱性訊號（如查看帖子），以助我們預測對您有意義的內容。我們相信您十分重視對自己的動態消息體驗擁有更多控制權，因此我們開發了一些工具，幫助您進一步自訂您所看到的內容。這些控制選項包括：
深入探究並預測您想看到的內容
系統決定您在動態消息頂部看到的連結內容時，有兩個要素帶來的影響最大：第一個是能讓我們進一步了解您想看到內容的訊號，第二個則是由這些訊號支援的個人化預測模型，而這些模型最終將製作您獨一無二的動態消息。
用於為連結內容排序的訊號
我們會使用數千種不同的訊號，預測您是否會認為某個內容擁有較高或較低的價值。下列訊號類別涵蓋了我們目前在動態消息為連結內容排序時，用於作出此類個人化預測的大多數訊號。您可深入研究每一種類別，從而進一步了解我們在模型中使用的資料類型，及各個訊號的一些範例。
需要注意的是，我們也列出了專門用於識別有問題內容的訊號之類別和範例；我們會降級此類內容（或在動態消息中將其顯示在較低的位置）。本文針對此組訊號所列的資訊經過刻意刪減，以防止有心人士濫用我們的系統。此外，此等資訊日後亦有可能會改變。
您的專屬資料
有關您基本帳戶資訊的資料
基本帳戶資訊
- 您使用 Facebook 多久時間了
- 您使用 Facebook 時所用的語言
- 定位相關資訊，例如 IP 位置和其他裝置訊號（如果您允許我們接收此類資訊）
有關您如何存取 Facebook 的資料
您在 Facebook 上進行各項活動的時間、頻率和時長
- 您所在位置的時間
- 在特定時間範圍內，您使用 Facebook 的天數
您正在使用的裝置
- 您正在使用的裝置和軟件，以及其他的裝置特徵，例如裝置類型、有關其作業系統的詳細資料、有關其硬件和軟件的詳細資料、電池電量、訊號強度
有關您 Facebook 動態的資料
您分享不同內容的方式
- 您分享的不同帖子數量，例如影片、相片、Reel 等
您與不同內容的互動情形
- 您互動過的內容類型以及互動方式，例如您點擊相片帖子的總次數，或您對影片帖子發佈回應的次數
您檢視不同內容的方式
- 您查看過的內容類型以及查看時長，例如您查看相片所花費的時間、閱讀回應的時間，或觀看影片的時間
有關您聯繫對象（朋友、專頁、群組等）的資料
關於您朋友、專頁和群組所發佈的全部可用帖子的資料
- 您可以查看多少新的帖子，以及不同類型的可用帖子
- 您的聯繫對象有多少帖子收到了新回應
朋友相關資料
- 您有多少朋友
- 您與每個朋友的內容互動之頻率
有關您追蹤的專頁之資料
- 您追蹤的專頁總數
- 在特定時間範圍內，您瀏覽過的專頁數量
關於您所屬群組的資料
- 在特定時間範圍內，您加入的群組的數量
獲排序帖子的專屬資料
有關帖子設定或屬性的資料
帖子的私隱設定或能見度
- 帖子是設為公開，還是僅供朋友、自訂分享對象或只限本人查看
帖子的類型以及當中包含的影音內容
- 帖子是否包含相片、影片、直播視像、連結等。
- 帖子是否為直播視像，或是之前直播過的影片
帖子內容的相關資料
- 如果帖子包含網址，則 Facebook 網域與整個互聯網相比，此帖子內容受歡迎程度的比例
- 此帖子與其他帖子內容相同之處的百分比
- 帖子是否可能包含裸露、血腥暴力，或任何其他可能違反《社群守則》的內容
- 帖子中的內容有否被我們的獨立查證合作夥伴評為不實或部分不實
帖子所含的媒體（如相片或影片）的相關資料
- 用戶分享的相片寬度和高度（以像素為單位）
- 相片包含哪些視覺素材
- 帖子是否包含循環播放的影片和／或靜態圖像
帖子所涉及的主題
有關建立帖子的操作者的資料
操作者屬性
- 操作者是在個人檔案、專頁還是群組中發佈帖子
- 如果是在群組發佈帖子，則此群組有多少成員
- 帳戶已確認違反過《社群守則》的累積次數
此操作者在 Facebook 上採取的動作
- 操作者在特定時間範圍內分享過多少帖子（影片、連結、相片等）
其他用戶之前如何查看此操作者或此操作者的內容
- 在特定時間範圍內，用戶查看此專頁的次數
- 在特定時間範圍內，追蹤該專頁的總人數
其他用戶之前與此操作者內容的互動情形
- 用戶分享該專頁內容的總次數
- 該專頁獲得的回應、讚好、分享總數
有關分享該帖子的操作者的資料（與建立帖子的操作者不同人的情況下）
操作者屬性
- 操作者是在個人檔案、專頁還是群組中發佈帖子
- 如果是群組帖子，則此群組有多少成員
- 帳戶已確認違反過《社群守則》的累積次數
此操作者在 Facebook 上採取過的動作
- 操作者在特定時間範圍內分享過多少帖子（影片、連結、相片等）
其他用戶之前如何查看此操作者或此操作者的內容
- 在特定時間範圍內，用戶查看此專頁的次數
- 在特定時間範圍內，追蹤該專頁的總人數
其他用戶之前與此操作者內容的互動情形
- 用戶分享該專頁內容的總次數
- 用戶對此專頁的內容發表回應的總數量
有關其他用戶如何與此帖子互動的資料
所有用戶對此帖子的檢視次數
- 用戶花在查看此帖子的總時長或平均時間
- 用戶花在觀看此帖子中影片的總時長或平均時間
此帖子獲得的所有用戶互動次數
- 帖子獲得的讃好總數
- 帖子獲得的回應總數
- 帖子的點擊次數、讚好次數和回應次數佔此帖子所有瀏覽次數的比例
您與獲排序帖子的專屬資料
有關您如何與此帖子互動的資料
您與此帖子的互動
- 您是否讚好過此帖子
有關您如何與類似該排序帖子的其他帖子進行互動的資料
您檢視相似內容的方式
- 您查看同類型的其他內容的總次數
您與類似內容的互動情形
- 您分享其他同類型內容的總次數
有關您和建立帖子的操作者資料
您與建立該帖子的操作者之關係
- 您本身是分享該帖子的專頁的管理員，或您的朋友是分享該帖子的專頁的管理員
您之前查看此操作者內容的方式
- 您查看此群組其他帖子的總次數
您之前與此操作者發佈的內容之互動情形
- 您分享此專頁其他內容的總次數
有關您和分享該帖子的操作者的資料（與建立帖子的操作者不同人的情況下）
您與分享該帖子的操作者之關係
- 您本身是分享該帖子的專頁的管理員，或您的朋友是分享該帖子的專頁的管理員
您之前查看此操作者內容的方式
- 您查看此群組其他帖子的總次數
您之前與此操作者發佈的內容之互動情形
- 您分享此專頁其他內容的總次數
用於為連結內容排序的預測模型
動態消息排序系統有 100 多種不同的預測模型。一般而言，這些預測模型可以分為 4 類：
- 預測您將對帖子執行的操作
- 預測您將如何花時間查看帖子
- 預測您對此帖子或分享此帖子的用戶、專頁或群組會有多少興趣
- 預測您執行特定操作（如發佈回應或分享帖子）後，其他用戶將如何與帖子互動
每一種預測結果都是一個潛在的指標，可用於判斷用戶可能認為特定內容具有多少價值。舉例來說，與其他用戶分享帖子可能代表您認為此帖子具有價值，因此預測您是否會分享帖子是一個很好的價值訊號；我們可以用這個訊號將特定帖子顯示在動態消息中較高的位置，並將其他帖子放在較低的位置。想必您也明白，世上沒有一種預測方式能夠完美衡量某則帖子對您來說是否具有價值，這就是為什麼我們要採用多種預測模型，同時考量讓 Facebook 應用程式為用戶創造長期價值的整體目標，而不僅僅是在他們看到此內容的當刻才有價值。
下文將詳細介紹動態消息排序功能目前最常使用的各個預測模型。在某些情況下，如果幾個模型所預測的內容非常相似，我們會將其合併為單一描述。舉例來說，我們有多個模型用於預測您可能會點擊帖子的位置，如直接點擊帖子、帖子中的相片、帖子回應等。在這個清單中，我們會將所有這類模型歸納為「您點擊此帖子某個部分的可能性有多大」。
下列清單會按照這些模型判斷帖子是否具有價值的能力來分組；與其餘兩組模型相比，第一組模型在為動態消息內容排序時的使用頻率最高。然而，最重要的還是要看所有這些模型的綜合結果。
動態消息的內容排序因用戶而異，所以每個預測模型對動態消息的相對影響程度也會因用戶和內容而異，因為每個用戶對於自己喜歡什麼以及如何與內容互動都有不同的偏好。舉例來說，預測您可能會花多長時間觀看影片，可能比您是否會點擊影片更能體現影片帖子的價值，但這個邏輯對於包含文章連擊的帖子則恰恰相反。再舉一個例子，對於某些用戶來說，「讚好」某個帖子是他們認為此帖子具有價值的一個強大指標，但對於其他用戶（例如不使用「讚好」按鈕的用戶）來說，是否花時間閱讀此帖子才是更有用的預測指標。
我們一直不斷努力地改進排序系統，以便進一步為用戶提供最有價值的體驗，因此這裡列出的資訊可能會隨著時間的推移而有所改變。此外，為了向用戶提供更個人化的體驗，我們會繼續測試和改進 Facebook 上顯示政治內容的方式。
預測模型的類型
在每個組別中，模型皆是按英文字母順序列出，而不是按排名順序。當中某些預測結果僅會在帖子與該模型相關時才使用。例如，與群組帖子相關的預測模型，就只會在獲排序帖子是群組帖子的情況下才會使用。
最常使用
- 您對朋友內容感興趣的可能性有多大
- 您對分享此帖子的群組或群組內容感興趣的可能性有多大（透過您與此群組或其內容的互動程度來衡量）
- 您對分享此帖子的專頁或專頁之內容感興趣的可能性有多大（透過您與此專頁或其內容的互動程度來衡量）
- 您點擊此帖子某個部分的可能性有多大
- 您透過讚好、表達心情或回應等方式與此帖子互動的可能性有多大
- 您透過回應、讚好、表達心情、分享到 Messenger、轉貼和／或花時間查看帖子等一連串動作，與此帖子進行有意義互動的可能性有多大
- 您分享此帖子的可能性有多大
- 您花時間查看此帖子回應的可能性有多大
- 您花時間查看此帖子或帖子中內容的可能性有多大（而不是只是捲動過去）
- 您在看到某個專頁的帖子後，前往此專頁的可能性有多大
- 您希望看到更多或較少來自分享此帖子的用戶或專頁之內容的可能性有多大
- 您觀看帖子中影片的可能性有多大，及預測您觀看此影片的時間
- 您對專頁帖子的互動，有多大可能會鼓勵此專頁的管理員將來分享更多對您來說具有價值的內容
- 如果您回應或分享了帖子，預測此帖子將獲得的額外回應或回覆次數
偶爾使用
- 您回應此帖子的可能性有多大
- 如果帖子包含新聞文章的連結，您認為此新聞文章資訊豐富的可能性有多大
- 您認為此帖子值得您花時間查看的可能性有多大
- 在看到朋友轉貼的專頁帖子後，您追蹤此專頁的可能性有多大
- 您隱藏、暫停追蹤或取消訂閱帖子的可能性有多大（用於降低帖子的流通率）
- 您讚好此帖子的可能性有多大
- 您對帖子表達心情的可能性有多大（勁正、加油、哈哈、嘩、慘慘、嬲嬲）；用戶表達嬲嬲心情的預測會用於降低帖子的流通率
- 如果帖子包含 Facebook 活動，您回覆此活動的可能性有多大
- 您捲動瀏覽包含買賣群組商品上架資訊之帖子的可能性有多大
- 在資料私隱保護法允許的情況下，您在商品銷售帖子傳送訊息的可能性有多大
- 如果您點擊了帖子中的活動，花時間查看此活動的可能性有多大
- 您與群組帖子的互動，有多大可能性會鼓勵其他成員將來在群組中分享更多內容，或與群組中的其他內容互動
- 如果您分享此帖子，預測此帖子將獲得的額外分享次數
- 如果您分享此帖子，預測此帖子將獲得的讚好次數
使用頻率較低
- 您透過群組帖子加入社群聊天室的可能性有多大
- 如果是您加到「最愛」的專頁之帖子，讚好此帖子並花時間查看此帖子的可能性有多大
- 您在籌款活動帖子捐款的可能性有多大
- 您舉報此帖子的可能性有多大（用於降低帖子的流通率）
- 在資料私隱保護法允許的情況下，您透過訊息傳送此帖子的可能性有多大
- 您採取行動支持創作者的可能性有多大（例如贈送星星）
- 如果帖子包含影片，您以全螢幕播放器觀看影片的可能性有多大
- 如果您點擊帖子中的網址，預測您可能會在網頁瀏覽器中花費的時間
Meta 可能會透過我們平台上的相關社交媒體帳戶，宣傳自家公司的官方立場、觀點及高層主管。