แนวทางที่เราใช้สำหรับการจัดอันดับฟีด Facebook

อัพเดตแล้ว 11 มิ.ย. 2025
เป้าหมายของ Facebook คือการทำให้แน่ใจว่าคุณเห็นโพสต์จากผู้คน ความสนใจ และแนวคิดที่คุณคิดว่ามีคุณค่า ไม่ว่าเนื้อหานั้นจะมาจากผู้คนที่คุณเชื่อมต่อแล้วหรือจากผู้คนที่คุณอาจจะยังไม่รู้จักก็ตาม เมื่อคุณเปิด Facebook และเห็นฟีดในแท็บหน้าหลักของคุณ คุณจะพบกับ "เนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน" ผสมกัน (เช่น เนื้อหาจากผู้คนที่คุณเป็นเพื่อนด้วยหรือกำลังติดตามอยู่ กลุ่มที่คุณเข้าร่วม และเพจที่คุณกดถูกใจ) และ "เนื้อหาที่แนะนำ" (เช่น เนื้อหาที่เราคิดว่าคุณจะสนใจจากผู้คนที่คุณอาจต้องการรู้จัก) นอกจากนี้ เรายังแสดงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสมกับคุณด้วยเช่นกัน
ด้านล่างนี้ คุณจะพบข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่เราใช้การจัดอันดับในฟีด โดยมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่เชื่อมโยงกันโดยเฉพาะ เราได้ให้ข้อมูลเจาะลึกเกี่ยวกับประเภทของสัญญาณและโมเดลคาดการณ์ที่เราใช้ในขั้นตอนนี้เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของระบบการจัดอันดับของเรามากขึ้น
สารบัญ
เหตุใดเราจึงใช้การจัดอันดับที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
วิธีการทำงานของการจัดอันดับฟีดสำหรับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน
การให้ผู้คนควบคุมสิ่งที่ตนเองเห็นในฟีดได้มากขึ้น
ข้อมูลเจาะลึกเกี่ยวกับการคาดการณ์สิ่งที่คุณต้องการจะเห็น
สัญญาณที่ใช้ในการจัดอันดับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน
โมเดลคาดการณ์ที่ใช้ในการจัดอันดับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน
เหตุผลที่เราใช้การจัดอันดับที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
เราปรับแต่งฟีดแต่ละฟีดให้กับผู้ใช้กว่า 2 พันล้านรายของเราโดยการใช้ระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ทันสมัยที่สุดในการจัดอันดับเนื้อหา เนื่องจากผู้คนส่วนใหญ่มีเนื้อหาในฟีดมากมายเกินกว่าที่ตนจะสามารถเลือกดูได้ครบในการใช้งานครั้งเดียว ระบบการจัดอันดับเหล่านี้จะช่วยให้ผู้คนเห็นเนื้อหาที่มีคุณค่าต่อตนเองมากที่สุด แม้ว่าปัจจัยต่างๆ มากมายจะมีผลต่อการจัดลำดับเนื้อหาในฟีด แต่ข้อมูลด้านล่างนี้จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับประเภทของการคาดการณ์และสัญญาณที่โดยทั่วไปแล้วส่งผลกระทบมากที่สุดต่อวิธีที่ระบบของเรากำหนดสิ่งที่คุณเห็นให้กับคุณ
วิธีการทำงานของการจัดอันดับฟีดสำหรับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน
ในการกำหนดการจัดอันดับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกันในฟีดของคุณ ระบบมีขั้นตอนการทำงานทั้งหมด 4 ขั้นตอน ดังนี้
ขั้นตอนแรก เราจะรวบรวมคลังเนื้อหาล่าสุดของคุณ ซึ่งเป็นโพสต์ใหม่ที่เป็นไปได้ทั้งหมด หรือโพสต์ที่มีกิจกรรมใหม่ ซึ่งคุณอาจจะได้เห็นเมื่อเปิด Facebook ซึ่งรวมถึงโพสต์ทั้งหมดที่แชร์โดย 1) ผู้คนที่คุณเชื่อมต่อกันเป็น "เพื่อน" 2) เพจที่คุณติดตาม และ 3) กลุ่มที่คุณได้เข้าร่วม และไม่รวมเนื้อหาที่ถูกรายงานว่าละเมิดมาตรฐานชุมชนของเรา
จากนั้น สำหรับโพสต์เหล่านี้แต่ละโพสต์ เราจะพิจารณา “สัญญาณ” หลายพันรายการเพื่อคาดการณ์สิ่งที่คุณจะคิดว่าน่าสนใจมากที่สุด สัญญาณหลายๆ อย่างเป็นข้อมูลต่างๆ ที่คุณให้กับเราโดยตรงเมื่อคุณกดถูกใจหรือแชร์โพสต์ เชื่อมต่อกับเพื่อนหรือกลุ่ม หรือแสดงความคิดเห็นต่อโพสต์ของเพจ ขณะที่บางส่วนเป็นสัญญาณที่มาจากการอนุมานโดยอิงตามการดำเนินการที่คุณได้ทำบน Facebook เราได้แชร์ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของสัญญาณที่ใช้ในการจัดอันดับไว้ด้านล่าง
จากนั้น เราจะใช้สัญญาณเหล่านี้เพื่อสร้างชุดการคาดการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลว่าเนื้อหาประเภทใดที่คุณจะคิดว่ามีความเกี่ยวข้องและมีคุณค่ามากที่สุด ตัวอย่างเช่น ระบบของเราจะคาดการณ์ว่าคุณมีแนวโน้มที่จะแสดงความคิดเห็นต่อโพสต์มากน้อยเพียงใด เพื่อนของคุณมีแนวโน้มที่จะแสดงความคิดเห็นต่อโพสต์มากน้อยเพียงใดหากคุณแชร์โพสต์ดังกล่าว หรือโพสต์มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดการสนทนาหรือการพูดคุยโต้ตอบกันมากน้อยเพียงใด นอกจากนี้ เรายังทำแบบสำรวจเพื่อสอบถามผู้คนว่าโพสต์ "คุ้มค่ากับเวลาของคุณ" หรือไม่ แล้วนำแบบสำรวจเหล่านี้ไปใช้คาดการณ์เกี่ยวกับเนื้อหาอื่นๆ ที่คุณจะคิดว่าคุ้มกับเวลาเช่นกัน เรายังคาดการณ์ด้วยว่าเนื้อหานั้นๆ จะสร้างปัญหาและควรลดการเผยแพร่ลงหรือไม่ ข้อมูลที่ได้จากการคาดการณ์ทั้งหมดนี้จะนำไปใช้ร่วมกับขั้นตอนถัดไปเพื่อสร้างการจัดลำดับขั้นสุดท้าย เราได้แชร์ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคาดการณ์ที่ใช้ในการจัดอันดับไว้ด้านล่าง
ถัดไป ระบบจะคำนวณ “คะแนนความเกี่ยวข้อง” สำหรับแต่ละโพสต์และจัดลำดับโพสต์โดยอิงตามคะแนนนี้ โดยทั่วไปแล้ว โพสต์ที่ระบบคาดการณ์ว่าจะมอบคุณค่าให้กับคุณได้มากกว่าจะแสดงให้เห็นที่ด้านบนในฟีดของคุณ นอกจากนี้ ระบบยังพยายามทำให้แน่ใจว่าฟีดของคุณจะมีการผสมผสานระหว่างเนื้อหาประเภทต่างๆ อย่างสมดุลอีกด้วย ซึ่งหมายความว่า คุณจะไม่ค่อยเห็นโพสต์จากกลุ่มเดียวกันหรือโพสต์จากเพจเดียวกันเป็นจำนวนหลายโพสต์ติดต่อกัน แต่มักจะเห็นโพสต์ต่างๆ จากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันมากกว่า
เมื่อระบบการจัดอันดับของเราคำนวณคะแนนความเกี่ยวข้องแล้ว ขั้นตอนรองสุดท้ายที่เราจะดำเนินการคือการกระจายเนื้อหาที่แนะนำ ซึ่งเราเพิ่มเนื้อหานี้เพื่อช่วยให้คุณสำรวจและค้นพบความสนใจของคุณเพิ่มเติมผ่านคนอื่นๆ ที่มีความสนใจเหมือนกันกับคุณ ไม่ว่าคุณจะเชื่อมต่อกันอยู่แล้วหรือไม่ก็ตาม ขั้นสุดท้าย เราจะรวมโฆษณาไว้ในฟีดด้วยเช่นกัน เมื่อขั้นตอนนี้เสร็จสมบูรณ์แล้ว ฟีดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลของคุณก็พร้อมใช้งานแล้ว!
ดูวิดีโอด้านล่างเพื่อดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกระบวนการจัดอันดับของเรา
การให้ผู้คนควบคุมสิ่งที่ตนเองเห็นในฟีดได้มากขึ้น
เมื่อคุณมีส่วนร่วมกับเนื้อหาในฟีด คุณจะให้ทั้งสัญญาณที่ชัดเจน (เช่น การกดถูกใจ การแสดงความคิดเห็น หรือการรีแชร์เนื้อหา ฯลฯ) และสัญญาณโดยนัย (เช่น การดูโพสต์) รวมกันซึ่งช่วยให้เราคาดการณ์ว่าสิ่งใดมีคุณค่าสำหรับคุณ และเนื่องจากเราเชื่อว่าการที่คุณควบคุมประสบการณ์การใช้งานฟีดของคุณได้มากยิ่งขึ้นนั้นเป็นเรื่องสำคัญ เราจึงสร้างเครื่องมือเพื่อช่วยให้คุณปรับแต่งสิ่งที่คุณเห็นได้เพิ่มเติม การควบคุมเหล่านี้ประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้
  • การกำหนดลักษณะฟีด: มอบตัวเลือกในการปรับแต่งวิธีการเรียงลำดับเนื้อหาในฟีดของคุณ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการจัดลำดับความสำคัญโพสต์จากรายการโปรดของคุณ ซ่อนโพสต์ชั่วคราวหรือเลิกติดตามผู้คน เพจ หรือกลุ่มเพื่อเลิกเห็นโพสต์ของพวกเขา และเชื่อมต่อกับผู้คนที่คุณอาจเลิกติดตามไปแล้วอีกครั้ง
  • การระบุว่าสนใจและไม่สนใจ: ช่วยให้คุณบอกให้เรารู้ได้โดยตรงว่าคุณต้องการเห็นสิ่งใดเพิ่มมากขึ้นหรือน้อยลงโดยการเลือก "สนใจ" หรือ "ไม่สนใจ" บนโพสต์ต่างๆ ที่คุณเห็น การเลือก "สนใจ" จะเป็นการเพิ่มคะแนนการจัดอันดับสำหรับโพสต์นั้นและโพสต์ที่คล้ายกันชั่วคราว และการเลือก "ไม่สนใจ" จะเป็นการลดคะแนนการจัดอันดับลงชั่วคราว
  • แท็บฟีด: ช่วยให้คุณเห็นโพสต์ใหม่ล่าสุดก่อน ซึ่งเนื้อหาจะได้รับการเรียงลำดับเวลาแบบย้อนกลับ (พร้อมกับโฆษณา)
ข้อมูลเจาะลึกเกี่ยวกับการคาดการณ์สิ่งที่คุณต้องการจะเห็น
องค์ประกอบ 2 รายการที่มีความสำคัญมากที่สุดต่อการกำหนดว่าเนื้อหาที่เชื่อมโยงกันใดบ้างที่คุณจะเห็นที่ด้านบนของฟีด ได้แก่ สัญญาณที่บอกให้เรารู้เพิ่มเติมว่าคุณต้องการเห็นสิ่งใด และโมเดลคาดการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลซึ่งใช้ประโยชน์จากสัญญาณเหล่านี้ จากนั้นจึงสร้างฟีดที่ไม่ซ้ำกันของคุณ
สัญญาณที่ใช้ในการจัดอันดับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน
เราใช้สัญญาณที่แตกต่างกันหลายพันรายการเพื่อคาดการณ์ว่าสิ่งใดที่คุณจะคิดว่ามีคุณค่ามากกว่าหรือน้อยกว่ากัน หมวดหมู่สัญญาณที่ระบุไว้ด้านล่างแสดงถึงสัญญาณส่วนใหญ่ที่เรากำลังใช้ในการจัดอันดับฟีดสำหรับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกันเพื่อสร้างการคาดการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเหล่านี้ เมื่อเจาะลึกในแต่ละหมวดหมู่ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่เราใช้ประโยชน์ในโมเดลของเราและตัวอย่างส่วนหนึ่งของแต่ละสัญญาณ
โปรดทราบว่าเราได้รวมประเภทและตัวอย่างสัญญาณที่ใช้ในการระบุเนื้อหาที่เป็นปัญหาซึ่งเราจะลดระดับ (หรือแสดงที่ด้านล่างของฟีด) โดยเฉพาะ โดยจงใจจำกัดการแชร์ข้อมูลเกี่ยวกับสัญญาณในหมวดหมู่ย่อยนี้ เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ไม่ประสงค์ดีใช้งานระบบของเราในทางที่ผิด นอกจากนี้ ข้อมูลนี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้เช่นกัน
ข้อมูลบัญชีพื้นฐาน
  • ระยะเวลาที่คุณใช้ Facebook
  • ภาษาบน Facebook ที่คุณกำลังใช้
  • ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่ง เช่น ที่อยู่ IP และสัญญาณของอุปกรณ์อื่นๆ หากคุณอนุญาตให้เรารับข้อมูลดังกล่าว
เวลา ความถี่ และระยะเวลาของกิจกรรมของคุณบน Facebook
  • ช่วงเวลาของวันสำหรับตำแหน่งที่คุณอยู่
  • จำนวนวันที่คุณได้ใช้งานบน Facebook ในช่วงเวลาหนึ่ง
อุปกรณ์ที่คุณใช้งาน
  • อุปกรณ์และซอฟต์แวร์ที่คุณกำลังใช้ และลักษณะของอุปกรณ์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น ประเภทอุปกรณ์ รายละเอียดเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการ รายละเอียดเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ระดับแบตเตอรี่ ความแรงของสัญญาณ
วิธีการที่คุณแชร์เนื้อหาที่แตกต่างกัน
  • จำนวนของโพสต์ต่างๆ ที่คุณได้แชร์ ตัวอย่างเช่น วิดีโอ, รูปภาพ, คลิป Reels ฯลฯ
วิธีการที่คุณโต้ตอบกับเนื้อหาที่แตกต่างกัน
  • ประเภทเนื้อหาต่างๆ ที่คุณเคยโต้ตอบและวิธีที่คุณโต้ตอบกับประเภทเนื้อหาเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น จำนวนครั้งทั้งหมดที่คุณคลิกโพสต์แบบรูปภาพหรือจำนวนครั้งที่คุณแสดงความคิดเห็นต่อโพสต์แบบวิดีโอ
วิธีการที่คุณดูเนื้อหาที่แตกต่างกัน
  • ประเภทเนื้อหาที่คุณดูและเวลาที่คุณใช้ในการดูประเภทเนื้อหาเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น เวลาที่คุณใช้ในการดูรูปภาพ เวลาที่คุณใช้ในการอ่านความคิดเห็น หรือเวลาที่คุณใช้ในการรับชมวิดีโอ
ข้อมูลเกี่ยวกับโพสต์ที่มีในภาพรวมจากเพื่อน เพจ และกลุ่มต่างๆ
  • จำนวนโพสต์ใหม่ๆ ที่มีให้คุณดูและประเภทของโพสต์ต่างๆ ที่มี
  • จำนวนโพสต์จากคนที่เชื่อมต่อกันกับคุณที่มีความคิดเห็นใหม่ๆ
ข้อมูลเกี่ยวกับเพื่อน
  • จำนวนเพื่อนที่คุณมี
  • ความถี่ที่คุณโต้ตอบกับเนื้อหาจากเพื่อนแต่ละคน
ข้อมูลเกี่ยวกับเพจที่คุณติดตาม
  • จำนวนเพจทั้งหมดที่คุณติดตาม
  • จำนวนเพจที่คุณได้เข้าชมในช่วงเวลาหนึ่ง
ข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มที่คุณเป็นสมาชิกอยู่
  • จำนวนกลุ่มที่คุณได้เข้าร่วมในช่วงเวลาหนึ่ง
การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวหรือการแสดงผลโพสต์
  • โพสต์เป็นสาธารณะหรือปรากฏต่อเพื่อนเท่านั้น รายชื่อที่กำหนดเอง หรือเฉพาะฉัน
ประเภทโพสต์และสื่อที่อยู่ในโพสต์
  • โพสต์ประกอบด้วยรูปภาพ วิดีโอ วิดีโอถ่ายทอดสด ลิงก์ ฯลฯ หรือไม่
  • โพสต์เป็นวิดีโอถ่ายทอดสดหรือถ่ายทอดสดไปแล้วก่อนหน้านี้
ข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาโพสต์
  • หากโพสต์ดังกล่าวมี URL อัตราส่วนความนิยมของโดเมนบน FB เทียบกับอินเทอร์เน็ตในภาพรวม
  • เปอร์เซ็นต์ของเนื้อหาที่คล้ายกันระหว่างโพสต์นี้และโพสต์อื่นๆ
  • โพสต์มีแนวโน้มที่จะมีภาพโป๊เปลือย ภาพความรุนแรง หรือการละเมิดมาตรฐานชุมชนอื่นๆ ที่เป็นไปได้หรือไม่
  • เนื้อหาในโพสต์ได้รับการประเมินว่าเป็นเท็จหรือเป็นเท็จบางส่วนโดยหนึ่งในพาร์ทเนอร์ตรวจสอบข้อเท็จจริงอิสระของเราหรือไม่
ข้อมูลเกี่ยวกับสื่อ เช่น รูปภาพหรือวิดีโอ ที่อยู่ในโพสต์
  • ความกว้างและความสูงในหน่วยพิกเซลของรูปภาพที่แชร์
  • สื่อแบบภาพใดที่มีอยู่ในรูปภาพ
  • โพสต์มีวิดีโอที่วนซ้ำและ/หรือเป็นภาพนิ่งหรือไม่
หัวข้อที่เกี่ยวกับโพสต์
คุณลักษณะของผู้ดำเนินการ
  • ผู้ดำเนินการโพสต์ลงในโปรไฟล์ เพจ หรือกลุ่ม
  • หากเป็นโพสต์ในกลุ่ม จำนวนสมาชิกในกลุ่มนั้น
  • จำนวนของการละเมิดมาตรฐานชุมชนที่ได้รับการยืนยันที่สะสมในบัญชี
การดำเนินการที่ผู้ดำเนินการรายนี้ทำไปบน Facebook
  • จำนวนโพสต์ (วิดีโอ ลิงก์ รูปภาพ ฯลฯ) ที่ผู้ดำเนินการได้แชร์ในช่วงเวลาหนึ่ง
ผู้ใช้อื่นเคยดูผู้ดำเนินการนี้หรือเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ดูเพจนี้ในช่วงเวลาหนึ่ง
  • จำนวนผู้คนทั้งหมดที่ติดตามเพจในช่วงเวลาหนึ่ง
ผู้ใช้อื่นเคยโต้ตอบกับเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • จำนวนครั้งทั้งหมดที่เนื้อหาจากเพจนี้ได้รับการแชร์โดยผู้ใช้
  • จำนวนความคิดเห็น การกดถูกใจ การแชร์บนเพจ
คุณลักษณะของผู้ดำเนินการ
  • ผู้ดำเนินการโพสต์ลงในโปรไฟล์ เพจ หรือกลุ่ม
  • หากเป็นกลุ่ม จำนวนสมาชิกในกลุ่มนั้น
  • จำนวนของการละเมิดมาตรฐานชุมชนที่ได้รับการยืนยันซึ่งสะสมในบัญชี
การดำเนินการที่ผู้ดำเนินการรายนี้ทำไปบน Facebook
  • จำนวนโพสต์ (วิดีโอ ลิงก์ รูปภาพ ฯลฯ) ที่ผู้ดำเนินการได้แชร์ในช่วงเวลาหนึ่ง
ผู้ใช้อื่นเคยดูผู้ดำเนินการนี้หรือเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ดูเพจนี้ในช่วงเวลาหนึ่ง
  • จำนวนผู้คนทั้งหมดที่ติดตามเพจในช่วงเวลาหนึ่ง
ผู้ใช้อื่นเคยโต้ตอบกับเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • จำนวนครั้งทั้งหมดที่เนื้อหาจากเพจนี้ได้รับการแชร์โดยผู้ใช้
  • จำนวนความคิดเห็นทั้งหมดต่อเนื้อหาจากเพจนี้โดยผู้ใช้
ยอดดูโพสต์นี้จากผู้ใช้ทุกราย
  • ระยะเวลาทั้งหมดหรือระยะเวลาโดยเฉลี่ยที่ผู้คนใช้ในการดูโพสต์นี้
  • ระยะเวลาทั้งหมดหรือระยะเวลาโดยเฉลี่ยที่ผู้คนใช้ในการดูวิดีโอในโพสต์
การโต้ตอบกับโพสต์นี้จากผู้ใช้ทุกราย
  • จำนวนการถูกใจทั้งหมดบนโพสต์
  • จำนวนความคิดเห็นทั้งหมดบนโพสต์
  • อัตราส่วนของจำนวนคลิก การกดถูกใจ และความคิดเห็นต่อโพสต์จากช่วงเวลาทั้งหมดที่มีการรับชม
การโต้ตอบของคุณกับโพสต์นี้
  • คุณได้กดถูกใจโพสต์นี้หรือไม่
วิธีการที่คุณดูเนื้อหาที่คล้ายคลึงกัน
  • ยอดดูทั้งหมดบนเนื้อหาอื่นๆ ที่เป็นประเภทเดียวกัน
วิธีการที่คุณโต้ตอบกับเนื้อหาที่คล้ายคลึงกัน
  • จำนวนการแชร์ทั้งหมดของเนื้อหาอื่นๆ ในประเภทเดียวกัน
ความสัมพันธ์ของคุณกับผู้ดำเนินการที่สร้างโพสต์
  • คุณเป็นผู้ดูแลเพจหรือเพื่อนของคุณเป็นผู้ดูแลเพจที่แชร์โพสต์หรือไม่
คุณเคยดูเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • ยอดดูทั้งหมดของโพสต์อื่นๆ จากกลุ่มนี้
คุณเคยโต้ตอบกับเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • จำนวนการแชร์ทั้งหมดของเนื้อหาอื่นๆ จากเพจนี้
ความสัมพันธ์ของคุณกับผู้ดำเนินการที่แชร์โพสต์
  • คุณเป็นผู้ดูแลเพจหรือเพื่อนของคุณเป็นผู้ดูแลเพจที่แชร์โพสต์หรือไม่
คุณเคยดูเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • ยอดดูทั้งหมดของโพสต์อื่นๆ จากกลุ่มนี้
คุณเคยโต้ตอบกับเนื้อหาจากผู้ดำเนินการนี้มาก่อนผ่านวิธีการใด
  • จำนวนการแชร์ทั้งหมดของเนื้อหาอื่นๆ จากเพจนี้
โมเดลคาดการณ์ที่ใช้ในการจัดอันดับเนื้อหาที่เชื่อมโยงกัน
ระบบการจัดอันดับฟีดมีโมเดลคาดการณ์ที่แตกต่างกันกว่า 100 รายการ โดยทั่วไปแล้ว โมเดลคาดการณ์แบ่งออกเป็น 4 หมวดหมู่ดังนี้
  1. การคาดการณ์เกี่ยวกับการดำเนินการที่คุณทำบนโพสต์
  2. การคาดการณ์เกี่ยวกับวิธีที่คุณใช้เวลาในการดูโพสต์
  3. การคาดการณ์เกี่ยวกับความสนใจของคุณในโพสต์หรือบุคคล เพจ หรือกลุ่มที่แชร์โพสต์
  4. การคาดการณ์เกี่ยวกับวิธีที่คนอื่นๆ จะโต้ตอบกับโพสต์เมื่อคุณดำเนินการบางอย่าง เช่น การแสดงความคิดเห็นหรือการแชร์โพสต์
การคาดการณ์แต่ละอย่างอาจนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดได้ว่าผู้คนอาจคิดว่าเนื้อหาบางอย่างมีคุณค่ามากน้อยเพียงใด ตัวอย่างเช่น การแชร์โพสต์กับคนอื่นๆ อาจเป็นสิ่งบ่งชี้ว่าคุณคิดว่าโพสต์นั้นมีคุณค่า ดังนั้น การคาดการณ์ว่าคุณจะแชร์โพสต์หรือไม่นั้นเป็นสัญญาณของคุณค่าที่ดีที่เราจะใช้เพื่อแสดงบางโพสต์ที่ด้านบนในฟีดเมื่อเทียบกับโพสต์อื่นๆ ตามที่คุณอาจคาดไว้ การคาดการณ์เพียงครั้งเดียวไม่ใช่มาตรวัดที่ยอดเยี่ยมว่าโพสต์มีคุณค่าต่อคุณหรือไม่ ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราใช้โมเดลคาดการณ์หลายรายการรวมกันโดยมีเป้าหมายในภาพรวมเพื่อทำให้แอพ Facebook มีคุณค่าสำหรับผู้คนในระยะยาว ไม่เพียงแต่ช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงเมื่อพวกเขาดูเนื้อหานี้
คุณจะเห็นรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดลคาดการณ์อื่นๆ ที่เราใช้บ่อยในการจัดอันดับฟีดที่ด้านล่างนี้ ในบางสถานการณ์ที่แต่ละโมเดลคาดการณ์สิ่งที่คล้ายคลึงกันอย่างมาก เราจะอธิบายหลายโมเดลรวมกัน ตัวอย่างเช่น เรามีโมเดลหลายรายการที่คาดการณ์ตำแหน่งที่คุณอาจคลิกบนโพสต์ ไม่ว่าคุณจะคลิกบนโพสต์ รูปภาพในโพสต์ ความคิดเห็นของโพสต์ ฯลฯ ในรายการนี้ เราได้อ้างถึงโมเดลทั้งหมดเหล่านี้ว่า “แนวโน้มที่คุณจะคลิกบนบางส่วนของโพสต์”
รายการด้านล่างนี้ได้รับการจัดกลุ่มตามประสิทธิภาพของโมเดลเหล่านี้ในการระบุว่าโพสต์จะมีคุณค่าหรือไม่ โดยที่โมเดลที่อยู่ในกลุ่มบนสุดมีแนวโน้มที่จะถูกใช้บ่อยในการกำหนดการเรียงลำดับเนื้อหาในฟีดของคุณ เมื่อเทียบกับโมเดลใน 2 กลุ่มถัดไป อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดลเหล่านี้ร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
เนื่องจากการจัดอันดับฟีดได้รับการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ผลกระทบที่เกี่ยวข้องกันของแต่ละโมเดลคาดการณ์บนฟีดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบุคคลและเนื้อหา เพราะทุกคนมีการกำหนดลักษณะที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาถูกใจและวิธีที่พวกเขาต้องการโต้ตอบกับเนื้อหา ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์เกี่ยวกับระยะเวลาที่คุณอาจใช้ในการรับชมวิดีโออาจเป็นตัวชี้วัดคุณค่าสำหรับโพสต์แบบวิดีโอได้ดีกว่าการที่คุณจะคลิกบนวิดีโอหรือไม่ ขณะที่โพสต์ที่มีลิงก์ไปยังบทความจะระบุว่าคุณจะคลิกลิงก์หรือไม่ได้ดีกว่า อีกตัวอย่างหนึ่งคือ สำหรับบางคนแล้ว “การกดถูกใจ” โพสต์เป็นตัวชี้วัดที่ดีว่าโพสต์นั้นมีคุณค่า ขณะที่สำหรับคนอื่นๆ (เช่น คนที่ไม่ใช้ปุ่ม “ถูกใจ”) การใช้เวลาในการอ่านโพสต์อาจเป็นปัจจัยคาดการณ์ที่เป็นประโยชน์มากกว่า
เราพยายามปรับปรุงระบบการจัดอันดับของเราอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบประสบการณ์ที่มีคุณค่ามากที่สุดให้กับผู้ใช้ของเรา ดังนั้น ข้อมูลที่ระบุไว้ที่นี่อาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ เพื่อส่งมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากยิ่งขึ้นให้กับผู้คน เราจะทดสอบและปรับแต่งวิธีการแสดงผลเนื้อหาทางการเมืองบน Facebook ของเราต่อไป
ประเภทของโมเดลคาดการณ์
ภายในแต่ละกลุ่ม โมเดลจะแสดงตามลำดับตัวอักษรและไม่ใช่ลำดับที่ได้รับการจัดอันดับ การคาดการณ์เหล่านี้บางส่วนจะถูกใช้เฉพาะเมื่อโพสต์มีความเกี่ยวข้องกับโมเดลเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์เกี่ยวกับโพสต์จากกลุ่มจะนำไปใช้ได้เฉพาะเมื่อโพสต์ที่ถูกจัดอันดับเป็นโพสต์ในกลุ่มเท่านั้น
  • แนวโน้มที่คุณจะสนใจในเนื้อหาจากเพื่อนของคุณ
  • แนวโน้มที่คุณจะสนใจในกลุ่มที่แชร์โพสต์หรือเนื้อหาจากกลุ่ม ตามที่วัดผลจากการมีส่วนร่วมกับกลุ่มหรือเนื้อหาของกลุ่ม
  • แนวโน้มที่คุณจะสนใจในเพจที่แชร์โพสต์หรือเนื้อหาจากเพจ ตามที่วัดผลจากการมีส่วนร่วมกับเพจหรือเนื้อหาของเพจ
  • แนวโน้มที่คุณจะคลิกบนบางส่วนของโพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะโต้ตอบกับโพสต์ในทางใดทางหนึ่งโดยการกดถูกใจ การแสดงความรู้สึก หรือการแสดงความคิดเห็นต่อโพสต์ดังกล่าว
  • แนวโน้มที่คุณจะโต้ตอบกับโพสต์อย่างมีความหมายผ่านทางการแสดงความคิดเห็น/การกดถูกใจ/การแสดงความรู้สึก/การแชร์ไปยัง Messenger/การรีแชร์และ/หรือการใช้เวลาในการดูโพสต์นี้รวมๆ กัน
  • แนวโน้มที่คุณจะแชร์โพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะใช้เวลาในการดูความคิดเห็นต่อโพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะใช้เวลาในการดูโพสต์หรือเนื้อหาในโพสต์ (เมื่อเทียบกับการเลื่อนผ่าน)
  • แนวโน้มที่คุณจะเข้าชมเพจหลังจากที่ดูโพสต์จากเพจนั้น
  • แนวโน้มที่คุณจะต้องการดูเนื้อหาเพิ่มเติมหรือน้อยลงจากบุคคลหรือเพจที่แชร์โพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะรับชมวิดีโอที่มีอยู่ในโพสต์และจำนวนเวลาที่คาดการณ์ซึ่งคุณจะใช้ในการรับชมวิดีโอนั้น
  • แนวโน้มที่การโต้ตอบของคุณต่อโพสต์จากเพจจะกระตุ้นให้ผู้ดูแลของเพจนั้นแชร์เนื้อหาเพิ่มเติมในอนาคตซึ่งมีคุณค่าสำหรับคุณ
  • จำนวนที่คาดการณ์ของความคิดเห็นหรือการตอบกลับเพิ่มเติมที่โพสต์จะได้รับเมื่อคุณแสดงความคิดเห็นหรือแชร์โพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะแสดงความคิดเห็นต่อโพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะคิดว่าบทความข่าวให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ หากโพสต์มีลิงก์ไปยังบทความข่าว
  • แนวโน้มที่คุณจะคิดว่าโพสต์คุ้มค่ากับเวลา
  • แนวโน้มที่คุณจะติดตามเพจหลังจากที่เห็นโพสต์บนเพจถูกรีแชร์โดยเพื่อน
  • แนวโน้มที่คุณจะซ่อน ซ่อนโพสต์ชั่วคราว หรือเลิกรับข้อมูลบนโพสต์ (ถูกใช้เพื่อลดการเผยแพร่โพสต์)
  • แนวโน้มที่คุณจะกดถูกใจโพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะแสดงความรู้สึกต่อโพสต์ (รักเลย, ห่วงใย, ฮ่าๆ, ว้าว, เศร้า, โกรธ) การคาดการณ์เกี่ยวกับการใช้งานการแสดงความรู้สึกโกรธเพื่อลดการเผยแพร่โพสต์
  • แนวโน้มที่คุณจะตอบกลับคำเชิญเข้าร่วมงานกิจกรรม หากโพสต์มีงานกิจกรรมบน Facebook
  • แนวโน้มที่คุณจะเลื่อนผ่านโพสต์ที่มีรายการสินค้าจากกลุ่มซื้อ/ขายสินค้า
  • แนวโน้มที่คุณจะส่งข้อความบนโพสต์ขายสินค้า ซึ่งกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอนุญาต
  • แนวโน้มที่คุณจะใช้เวลาในการดูงานกิจกรรมในโพสต์ หากคุณคลิกโพสต์
  • แนวโน้มที่การโต้ตอบกับโพสต์ในกลุ่มของคุณจะกระตุ้นให้สมาชิกคนอื่นๆ แชร์เนื้อหาเพิ่มเติมลงในกลุ่มหรือโต้ตอบกับเนื้อหาอื่นจากกลุ่มในอนาคต
  • จำนวนที่คาดการณ์ของจำนวนครั้งเพิ่มเติมที่โพสต์จะได้รับ หากคุณแชร์โพสต์ดังกล่าว
  • จำนวนที่คาดการณ์ของการกดถูกใจที่โพสต์จะได้รับ หากคุณแชร์โพสต์ดังกล่าว
  • แนวโน้มที่คุณจะเข้าร่วมแชทของคอมมูนิตี้จากโพสต์ในกลุ่ม
  • แนวโน้มที่คุณจะกดถูกใจโพสต์และใช้เวลาในการดูโพสต์จากเพจที่คุณได้เพิ่มในรายการโปรด
  • แนวโน้มที่คุณจะบริจาคบนโพสต์ที่มีโครงการระดมทุน
  • แนวโน้มที่คุณจะรายงานโพสต์ (ถูกใช้เพื่อลดการเผยแพร่โพสต์)
  • แนวโน้มที่คุณจะส่งโพสต์ในข้อความ (ซึ่งกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอนุญาต)
  • แนวโน้มที่คุณจะดำเนินการเพื่อสนับสนุนครีเอเตอร์ เช่น การส่งดาว
  • แนวโน้มที่คุณจะรับชมวิดีโอแบบเต็มหน้าจอ หากโพสต์ดังกล่าวมีวิดีโอ
  • จำนวนเวลาที่คาดการณ์ที่คุณอาจใช้ในเว็บเบราว์เซอร์ หากคุณคลิกผ่าน URL ในโพสต์
Meta อาจโปรโมทความคิดเห็นและมุมมองขององค์กร ตลอดจนเหล่าผู้บริหารของตนผ่านบัญชีโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องบนแพลตฟอร์มของเรา