Показатель распространения
ОБНОВЛЕНО 6 мар 2025 г.
Что такое показатель распространения?
Показатель распространения — это прогнозируемый процент просмотров контента, нарушающего правила, от общего количества просмотров контента на Facebook или в Instagram. (Подробнее о том, как определяются просмотры, см. в разделе "Для чего нужно измерять показатель распространения для просмотров".) Эта метрика основывается на предположении, что влияние контента, нарушающего правила, пропорционально количеству просмотров этого контента.
Показатель распространения можно трактовать и иначе: как количество просмотров нарушающего правила контента, которые мы не предотвратили, — либо потому что не распознали нарушение вовремя, либо потому что вообще пропустили его.
Как измеряется показатель распространения?
Показатель распространения контента, нарушающего правила, оценивается путем выборки просмотров контента на Facebook или в Instagram. Этот показатель рассчитывается путем деления приблизительного количества просмотров контента, нарушающего правила, на приблизительное общее число просмотров контента на Facebook или в Instagram. Если показатель распространения изображений обнаженного тела и действий сексуального характера взрослых людей составляет от 0,18 % до 0,20 %, это значит, что на каждые 10 000 просмотров контента в среднем от 18 до 20 просмотров приходятся на контент, нарушающий Нормы сообщества в отношении изображений обнаженного тела и действий сексуального характера взрослых людей.
1 ТОЧКА = 10 ПРОСМОТРОВ
ВСЕГО 10 000 ПРОСМОТРОВ
20 ПРОСМОТРОВ КОНТЕНТА, НАРУШАЮЩЕГО ПРАВИЛА
Показатель распространения 0,20 % означает, что на каждые 10 000 просмотров контента 20 просмотров приходились на контент, нарушающий правила. Хоть числа и невелики, даже такое количество просмотров может оказать значительное влияние на людей.
Некоторые типы нарушений очень редко встречаются в наших сервисах. Вероятность того, что люди просмотрят контент, который нарушает правила, очень низка, и мы удаляем большую часть такого контента до того, как люди увидят его. Поэтому во многих случаях нам не удается сделать выборку, достаточную для точной оценки показателя распространения нарушений. В этих случаях мы можем приблизительно определить верхний порог того, насколько часто пользователи могут видеть контент, нарушающий эти правила. Например, верхний порог для пропаганды терроризма составлял 0,04 %, т. е. на каждые 10 000 просмотров на Facebook или в Instagram за данный период времени, по нашим оценкам, приходится не более 4 просмотров контента, нарушающего правила в отношении пропаганды терроризма.
Важно отметить, что показатель распространения нарушений определенного типа настолько мал, что мы можем определить только верхний порог, и этот порог в разные отчетные периоды может отличаться на несколько процентных пунктов. Однако столь ничтожные изменения не могут существенно повлиять на статистику; в таких случаях они не указывают на реальное различие в показателе распространения нарушающего правила контента в конкретном сервисе.
Для чего нужно измерять показатель распространения для просмотров
Мы оцениваем частоту просмотра контента, а не количество публикуемого контента, что позволяет определить, насколько этот контент влияет на пользователей Facebook или Instagram. Нарушающий правила контент может быть опубликован один раз, но при этом его могут просмотреть тысячу, миллион раз или не просмотреть вовсе. Количество просмотров нарушающего правила контента лучше отражает его влияние на сообщество, чем количество опубликованного контента такого рода. Даже при небольшом показателе распространения влияние может быть значительным из-за большого количества просмотров контента в наших сервисах.
Мы засчитываем просмотр, когда единица контента появляется на экране пользователя. В частности, просмотр регистрируется, когда человек:
- просматривает публикацию — даже если публикация содержит несколько единиц контента, просмотр публикации означает просмотр всего связанного с нею контента;
- нажимает на фото, чтобы увеличить его, или видео, чтобы воспроизвести его, — в этом случае регистрируется просмотр этого фото или видео.
Использование выборки для оценки показателя распространения
Показатель распространения оценивается путем выборки просмотров контента на Facebook или в Instagram.
Для этого мы изучаем выборку просмотров и показанный в них контент. Затем мы помечаем образцы как нарушающие или не нарушающие правила сообщества. Команды, занимающиеся такой выборкой, проверяют всю публикацию на предмет нарушений, даже если просмотр, включенный в выборку, не затрагивал весь контент этой публикации.
Используя часть образцов контента, нарушающего правила, мы определяем процент всех просмотров такого контента. Обратите внимание, что мы не делаем выборку из всех частей Facebook или Instagram по каждому типу нарушений.
Для определенных типов нарушений используется стратифицированная выборка, которая повышает частоту выборки, если контекст предполагает, что данный просмотренный контент с большей вероятностью содержит нарушение. Например, если нарушающий правила контент просматривался в группах чаще, чем в Ленте, просмотры в группах попадут в выборку с большей вероятностью, чем просмотры в Ленте. Мы делаем это в том числе с целью уменьшить неопределенность, связанную с выборкой. Мы выражаем эту неопределенность с помощью диапазона значений (например, мы говорим, что на каждые 10 000 просмотров 18–20 приходится на нарушения, связанные с изображением обнаженного тела и действий сексуального характера взрослых людей). Степень достоверности этого диапазона составляет 95 %. Это означает, что если провести такое измерение 100 раз, используя каждый раз разные выборки, мы получим такой же результат в 95 случаях из 100.
Для точного измерения показателя распространения нарушений, связанных с контентом, который просматривают очень редко, требуется очень большая выборка образцов такого контента. В этих случаях мы можем лишь оценить верхний предел, т. е. мы уверены в том, что показатель распространения просмотров контента, нарушающего правила, ниже этого предела, но не можем с точностью определить, насколько он ниже. Степень достоверности для этих верхних пределов также составляет 95 %.
Примечания
- Сотрудники сервисов, которые занимаются выборками, иногда ошибаются, например помечают контент, нарушающий правила, как нормальный, и наоборот. Относительная частота таких ошибок может влиять на измерение показателя распространения. Поэтому для обеспечения точности выборку могут проверять два человека, а если между ними возникают разногласия, то в качестве решающего голоса выступает третий человек.
- Для таких категорий, как сцены насилия и тяжелый для восприятия контент, в которых контент может быть отмечен как шокирующий, при расчете показателя распространения учитываются просмотры до момента, когда этот контент был прикрыт.
- В данный момент мы измеряем показатель распространения на площадках, обеспечивающих более 90 % всех просмотров на Facebook и в Instagram, и не учитываем конфиденциальные переписки в Messenger или Instagram Direct.
- Чтобы сгенерировать репрезентативное измерение глобального показателя распространения, мы создаем выборки контента на разных языках и помечаем его на Facebook и в Instagram. Мы уверены, что этот подход обеспечивает репрезентативную глобальную оценку, и продолжаем расширять охват этой метрики.
- Наши меры по обеспечению соблюдения правил в отношении контента, как силами проверяющих, так и с помощью технологий, постепенно охватывают всё больше языков.
Показатель распространения фальшивых аккаунтов на Facebook
Показатель распространения фальшивых аккаунтов на Facebook — это примерный процент активных фальшивых аккаунтов на Facebook за месяц. В отличие от показателя распространения нарушений, связанных с контентом, показатель распространения фальшивых аккаунтов предполагает, что воздействие на пользователей пропорционально количеству активных фальшивых аккаунтов на Facebook, даже если пользователи никогда не видят их и не сталкиваются с ними.
Чтобы оценить показатель распространения фальшивых аккаунтов, мы делаем выборку активных пользователей за месяц и помечаем среди них фальшивые аккаунты. Активный пользователь за месяц (англ. "monthly active user" или "MAU") в нашем понимании — это зарегистрированный пользователь Facebook, который входил в систему и посещал Facebook через наш сайт или с мобильного устройства либо использовал наше приложение Messenger (являясь при этом зарегистрированным пользователем Facebook) в течение последних 30 дней до даты начала измерения.