Наш подход к ранжированию контента в Ленте Facebook

ОБНОВЛЕНО 11 июн 2025 г.
Facebook стремится показывать вам публикации, связанные с важными для вас людьми, темами и идеями. При этом не имеет значения, кто публикует такой контент: люди, с которыми вы уже связаны, или те, кого вы ещё не знаете. Когда вы открываете Ленту на главной странице Facebook, вы видите контент от контактов (например, ваших друзей, тех, на кого вы подписаны, групп, к которым вы присоединились, и Страниц, которым вы поставили "Нравится"), а также рекомендуемый контент (например, потенциально интересный для вас контент от людей, о которых вы, возможно, хотели бы узнать). Мы также показываем вам рекламу, подобранную специально для вас.
Ниже представлена информация о том, как мы ранжируем публикации в Ленте, — с акцентом на контенте от контактов. Мы подробно рассматриваем типы сигналов и модели прогнозирования, которые задействованы в этом процессе, чтобы помочь вам понять принципы работы наших систем ранжирования.
СОДЕРЖАНИЕ
Почему мы применяем персонализированное ранжирование?
Ранжирование контента от контактов в Ленте
Как мы помогаем людям управлять тем, что они видят в Ленте?
Как мы прогнозируем, какой контент вы захотите увидеть?
Сигналы, используемые для ранжирования контента от контактов
Модели прогнозирования, используемые для ранжирования контента от контактов
Зачем мы используем персонализированное ранжирование?
Мы персонализируем Ленту каждого из более чем 2 миллиардов наших пользователей путем ранжирования контента с помощью самых современных систем на основе машинного обучения. У большинства людей в Ленту попадает больше контента, чем возможно просмотреть за один раз, поэтому наши системы следят за тем, чтобы пользователи видели самые значимые для них материалы. Порядок показа контента в Ленте зависит от множества факторов. Ниже перечислены основные типы прогнозов и сигналов, которые больше всего влияют на то, какой контент подбирают для вас наши системы.
Ранжирование контента от контактов в Ленте
Ранжирование контента от контактов в вашей Ленте выполняется в четыре этапа, приведенных ниже.
Сначала мы собираем ваш недавний контент — все новые публикации или публикации с новыми действиями, которые вы могли видеть, когда открывали Facebook. Сюда относятся все публикации, которыми поделились 1) люди из вашего списка друзей, 2) Страницы, на которые вы подписаны, и 3) группы, к которым вы присоединились. Мы не включаем контент, который был помечен за нарушение наших Норм сообщества.
Затем для каждой из этих публикаций мы анализируем тысячи сигналов, чтобы спрогнозировать, что покажется вам наиболее интересным. Многие из этих сигналов — это фрагменты информации, которую вы напрямую предоставляете нам, когда ставите "Нравится" или делаете репост публикации, общаетесь с другом, в группе или комментируете публикацию на Странице. Другие сигналы мы фиксируем опосредованно на основе действий, совершаемых вами на Facebook. Ниже приведена более подробная информация о типах сигналов, используемых при ранжировании.
Затем мы используем эти сигналы для подготовки прогнозов о том, какой контент покажется вам наиболее актуальным и ценным. Так, наши системы предсказывают, с какой вероятностью вы прокомментируете публикацию или ваши друзья прокомментируют публикацию, если вы сделаете ее репост, либо с какой вероятностью конкретная публикация станет началом переписки или обсуждения. Мы также используем опросы, чтобы узнать у людей, стоила ли та или иная публикация потраченного на нее времени. Результаты этих опросов используются для составления прогнозов о том, какой ещё контент вы можете посчитать стоящим вашего внимания. Кроме того, мы делаем прогнозы относительно того, является ли та или иная единица контента проблемной и стоит ли ограничить ее распространение. Все эти прогнозы объединяются на следующем этапе, на котором формируется окончательный порядок показа контента. Ниже приведена более подробная информация о прогнозах, используемых при ранжировании.
Далее система рассчитывает коэффициент релевантности для каждой публикации и упорядочивает их на основе этого показателя. Как правило, в начале Ленты вам будут показываться те публикации, которые система определила как потенциально наиболее ценные для вас. Кроме того, система работает над обеспечением оптимального сочетания разных типов контента в вашей Ленте. Это означает, что вероятность увидеть подряд несколько публикаций от одной и той же Страницы или группы ниже. Скорее, вы увидите ряд публикаций из разных источников.
После того как наша система ранжирования рассчитала коэффициенты релевантности, мы выполняем предпоследний шаг — распределяем рекомендуемый контент. Так мы помогаем вам увидеть больше интересного от других людей, которым нравится то же, что и вам (независимо от наличия связи между вами). Наконец, мы добавляем в Ленту рекламу. Итак, ваша Лента готова!
Посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше о процессе ранжирования.
Свобода управления контентом в Ленте
Когда вы взаимодействуете с контентом в Ленте, то подаете нам как явные сигналы (например, когда ставите "Нравится" или оставляете комментарий, делаете репост контента и т. д.), так и неявные (например, когда просматриваете публикации). Они помогают нам спрогнозировать, что вам интересно. Мы хотим, чтобы у вас было ещё больше возможностей управлять Лентой, поэтому создали инструменты для ее персонализации. Они включают следующее:
  • Настройки Ленты. Они позволяют точнее настраивать ранжирование контента в вашей Ленте, в том числе повышать приоритет публикаций, добавляя их в избранное. Вы также можете временно блокировать людей, Страницы и группы или отменять на них подписку, чтобы больше не видеть их публикации, а также снова на них подписываться.
  • "Интересует" и "Не интересует". Этот инструмент позволяет вам выбирать вариант ответа "Интересует" или "Не интересует" в публикациях, которые вы видите, чтобы напрямую сообщать нам, какие публикации вам интересны, а какие нет. Если вы выберете "Интересует", мы временно повысим рейтинг этой публикации и публикаций, подобных ей, а если вы выберете "Не интересует", мы временно понизим ее рейтинг.
  • Вкладка "Ленты". Она позволяет сначала просматривать самые новые публикации. Контент (в том числе объявления) располагается в обратном хронологическом порядке.
Как мы прогнозируем, какой контент вы захотите увидеть?
Следующие два компонента наиболее важны для определения того, какой контент от контактов вы видите в верхней части своей Ленты. Это сигналы, благодаря которым мы лучше понимаем, что вы хотите видеть, а также модели персонализированного прогнозирования на основе этих сигналов — они помогают формировать вашу уникальную Ленту.
Сигналы, используемые для ранжирования контента от контактов
Мы используем тысячи сигналов, чтобы прогнозировать, будет ли контент более или менее ценным для вас. На перечисленные ниже категории приходится подавляющее большинство сигналов, которые мы используем при ранжировании контента от контактов в Ленте. С их помощью мы делаем персонализированные прогнозы. Откройте каждую категорию, чтобы узнать больше о типах данных, которые мы используем в наших моделях, и ознакомиться с примерами отдельных сигналов.
Мы также включили категории и примеры сигналов, используемых для выявления проблемного контента, приоритет которого мы понижаем (или который показываем ниже в Ленте). Информация об этой подгруппе сигналов намеренно более ограничена в целях защиты наших систем от злоумышленников. Кроме того, эта информация может быть изменена.
Основная информация аккаунта
  • Как долго вы пользуетесь Facebook.
  • Язык, на котором вы пользуетесь Facebook.
  • Информация, связанная с местоположением, такая как IP-адрес и другие сигналы устройства, если вы разрешаете нам ее получать.
Время, частота и продолжительность ваших действий на Facebook
  • Время суток в вашем местоположении.
  • Количество дней, в течение которых вы были активны на Facebook, за определенный период времени.
Устройства, которые вы используете
  • Используемое устройство и программное обеспечение, а также другие характеристики устройства, например сведения о его типе, операционной системе, аппаратном и программном обеспечении, уровне заряда батареи и качестве сигнала.
Информация о том, как вы делились различным контентом
  • Количество различных публикаций, которыми вы поделились (например, фото, видео, Reels и т. д.).
Информация о том, как вы взаимодействовали с различным контентом
  • Типы контента, с которым вы взаимодействовали, и тип взаимодействия, например общее количество нажатий на публикации с фото или комментариев к видеопубликациям.
Информация о том, как вы просматривали различный контент
  • Типы просматриваемого вами контента и продолжительность просмотра, например количество времени, которое вы тратите на просмотр фото, видео или чтение комментариев.
Данные об общем количестве доступных публикаций от ваших друзей, Страниц и групп
  • Количество новых публикаций, доступных вам для просмотра, и их типы.
  • Количество публикаций от ваших контактов, к которым были оставлены новые комментарии.
Данные о друзьях
  • Количество ваших друзей.
  • Как часто вы взаимодействуете с контентом каждого друга.
Данные о Страницах, на которые вы подписаны
  • Общее количество Страниц, на которые вы подписаны.
  • Количество Страниц, которые вы посетили за определенный период времени.
Данные о группах, в которых вы состоите
  • Количество групп, к которым вы присоединились за определенный период времени.
Настройки конфиденциальности или видимости публикации
  • Информация о том, кому видна публикация: является ли она общедоступной или видна только друзьям, выбранной аудитории или только вам.
Тип публикации и содержащиеся в ней медиафайлы
  • Наличие в публикации фото, видео, прямого эфира, ссылки и т. д.
  • Тип публикации: прямой эфир или его запись.
Данные о контенте в публикации
  • Если в публикации есть URL, то учитывается соотношение популярности домена на Facebook и в Интернете в целом.
  • Доля контента этой публикации (в процентах), совпадающего с контентом других публикаций.
  • Вероятность наличия в публикации изображений обнаженного тела, сцен насилия или других вероятных нарушений Норм сообщества.
  • Информация о том, был ли контент публикации помечен как ложный или частично ложный одним из наших независимых экспертов по проверке фактов.
Данные о медиафайлах, таких как фото или видео, в публикации
  • Ширина и высота публикуемого фото в пикселях.
  • Визуальный контент, который содержится на фото.
  • Наличие в публикации зацикленного видео и/или статичного изображения.
Темы публикации
Характеристики автора публикации
  • Место, где автор разместил публикацию: в профиле, группе или на Странице.
  • Если публикация размещена в группе, то учитывается количество участников в этой группе.
  • Количество подтвержденных нарушений Норм сообщества, допущенных этим аккаунтом.
Действия автора на Facebook
  • Количество публикаций (видео, ссылок, фото и т. д.), которыми автор поделился за определенный период времени.
Информация о том, как другие пользователи смотрели Страницу этого автора или его контент раньше
  • Количество просмотров этой Страницы пользователями за определенный период времени.
  • Общее количество людей, подписавшихся на Страницу, за определенный период времени.
Информация о том, как другие пользователи взаимодействовали с контентом этого автора раньше
  • Общее количество репостов контента этой Страницы, сделанных пользователями.
  • Общее количество комментариев, отметок "Нравится" и репостов на Странице.
Характеристики автора публикации
  • Место, где автор разместил публикацию: в профиле, группе или на Странице.
  • Если в группе, то учитывается количество ее участников.
  • Количество подтвержденных нарушений Норм сообщества, допущенных аккаунтом.
Действия этого автора на Facebook
  • Количество публикаций (видео, ссылок, фото и т. д.), которыми автор поделился за определенный период времени.
Информация о том, как другие пользователи раньше смотрели Страницу этого автора или его контент
  • Количество просмотров этой Страницы пользователями за определенный период времени.
  • Общее количество людей, подписавшихся на Страницу, за определенный период времени.
Информация о том, как другие пользователи взаимодействовали с контентом этого автора в прошлом
  • Общее количество репостов контента этой Страницы, сделанных пользователями.
  • Общее количество комментариев пользователей к контенту от этой Страницы.
Просмотры этой публикации всеми пользователями
  • Общее или среднее количество времени, которое люди потратили на просмотр этой публикации.
  • Общее или среднее количество времени, которое люди потратили на просмотр видео в этой публикации.
Взаимодействие всех пользователей с этой публикацией
  • Общее количество отметок "Нравится" у этой публикации.
  • Общее количество комментариев к публикации.
  • Соотношение количества нажатий, отметок "Нравится" и комментариев для публикации к общему числу ее просмотров.
Ваши взаимодействия с этой публикацией
  • Информация о том, поставили ли вы "Нравится" этой публикации.
Информация о том, как вы просматривали похожий контент
  • Общее количество просмотров вами другого контента такого же типа.
Информация о том, как вы взаимодействовали с похожим контентом
  • Общее количество сделанных вами репостов другого контента того же типа.
Ваши отношения с автором публикации
  • Информация о том, являетесь ли вы или ваш друг администратором Страницы, которая поделилась этой публикацией.
Информация о том, как вы смотрели контент этого автора раньше
  • Сколько всего раз вы просматривали другие публикации из этой группы.
Информация о том, как вы взаимодействовали с контентом этого автора в прошлом
  • Общее количество сделанных вами репостов другого контента с этой Страницы.
Ваши отношения с человеком, который поделился публикацией
  • Информация о том, являетесь ли вы или ваш друг администратором Страницы, которая поделилась этой публикацией.
Информация о том, как вы смотрели контент этого автора раньше
  • Сколько всего раз вы просматривали другие публикации из этой группы.
Информация о том, как вы взаимодействовали с контентом этого автора в прошлом
  • Общее количество сделанных вами репостов другого контента с этой Страницы.
Модели прогнозирования, используемые для ранжирования контента от контактов
Система ранжирования контента в Ленте использует более 100 различных моделей прогнозирования. В целом эти модели делятся на четыре категории:
  1. Прогнозы относительно ваших действий с публикацией.
  2. Прогнозы относительно того, как вы потратите время, просматривая публикацию.
  3. Прогнозы относительно вашего интереса к публикации или человеку, Странице или группе, которые поделились публикацией.
  4. Прогнозы относительно того, как другие пользователи будут взаимодействовать с публикацией, если вы совершите определенное действие, например прокомментируете ее или сделаете ее репост.
Каждый прогноз — это потенциальный индикатор того, насколько ценным будет для человека определенный контент. Например, то, что вы поделились публикацией с другими пользователями, может свидетельствовать о том, что вы сочли ее ценной. Поэтому прогноз относительно того, поделитесь ли вы публикацией, — это хороший сигнал ценности, на основе которого мы можем показывать определенные публикации выше в Ленте по сравнению с другими. Разумеется, ни один прогноз не может точно оценить ценность публикации для вас. Поэтому мы используем несколько моделей прогнозирования. Их общая цель — сделать приложение Facebook ценным для людей в долгосрочной перспективе, а не только в конкретный момент, когда они видят какой-то контент.
Ниже мы более подробно рассматриваем различные модели прогнозирования, которые наиболее часто используем для ранжирования публикаций в Ленте. В некоторых ситуациях, когда отдельные модели очень похожи по своим прогнозам, мы объединили несколько моделей под одним описанием. Например, у нас есть несколько моделей для прогнозирования того, на какой элемент публикации вы можете нажать — на саму публикацию, на фото в ней, на комментарии к ней и т. д. В этом списке все модели обозначены как "Вероятность того, что вы нажмете на какую-то часть публикации".
Список ниже сгруппирован по принципу, насколько хорошо эти модели способны определить, будет ли публикация ценной. Модели в верхней группе, как правило, используются чаще всего при определении порядка следования контента в вашей Ленте по сравнению с моделями в следующих двух группах. Но важнее всего сочетание всех этих моделей.
Ранжирование контента в Ленте персонализировано. Поэтому относительное влияние каждой модели прогнозирования на Ленту будет зависеть от человека и контента, поскольку у пользователей разные предпочтения относительно того, что им нравится и как они хотят взаимодействовать с контентом. Так, прогнозы относительно того, сколько времени вы можете потратить на просмотр видео, могут быть более надежным показателем ценности видеопубликации, чем то, нажмете ли вы на видео. Однако обратное может быть верно для публикации, содержащей ссылку на статью. Другой пример: для некоторых людей отметка "Нравится" публикации свидетельствует о том, что они считают эту публикацию ценной. Но для людей, которые не используют кнопку "Нравится", более полезным сигналом может быть время, потраченное на чтение публикации.
Мы непрерывно совершенствуем наши системы ранжирования, чтобы предоставлять пользователям наиболее ценный контент, поэтому информация, представленная здесь, может со временем меняться. Кроме того, мы хотим предоставлять людям более персонализированный контент, поэтому продолжим тестировать и уточнять наш подход к показу политического контента на Facebook.
Типы моделей прогнозирования
В каждой группе модели перечислены в алфавитном порядке и не в порядке ранжирования. Некоторые из этих прогнозов используются, только если публикация соответствует модели. Например, прогнозы относительно публикаций от групп применяются только в том случае, если ранжируемая публикация размещена в группе.
  • Вероятность того, что вас заинтересует контент от ваших друзей.
  • Вероятность того, что вас заинтересует группа, которая разместила публикацию, или контент этой группы (на основе взаимодействия с группой или ее контентом).
  • Вероятность того, что вас заинтересует Страница, которая разместила публикацию, или контент этой Страницы (на основе взаимодействия со Страницей или ее контентом).
  • Вероятность того, что вы нажмете на какую-либо часть публикации.
  • Вероятность того, что вы выполните действие с публикацией, например поставите "Нравится", оставите реакцию или комментарий.
  • Вероятность того, что вы будете значимо взаимодействовать с публикацией, то есть выполнять несколько из этих действий: комментировать/ставить "Нравится"/реагировать/делиться в Messenger/делать репост и/или тратить время на просмотр публикации.
  • Вероятность того, что вы сделаете репост публикации.
  • Вероятность того, что вы потратите время на просмотр комментариев к публикации.
  • Вероятность того, что вы потратите время на просмотр публикации или ее контента, а не просто пролистаете дальше.
  • Вероятность того, что вы посетите Страницу, после того как увидите публикацию от нее.
  • Вероятность того, что вы захотите увидеть больше или меньше контента от человека или Страницы, которые поделились этой публикацией.
  • Вероятность того, что вы посмотрите видео в публикации, и сколько времени (по прогнозам) вы потратите на просмотр этого видео.
  • Вероятность того, что ваши взаимодействия с публикацией от этой Страницы побудят администратора Страницы публиковать в будущем ещё больше ценного для вас контента.
  • Прогнозируемое количество дополнительных комментариев или ответов, которые получит публикация, если вы прокомментируете ее или сделаете репост.
  • Вероятность того, что вы оставите комментарий к публикации.
  • Вероятность того, что вы сочтете новостную статью информативной, если публикация содержит ссылку на такую статью.
  • Вероятность того, что вы сочтете эту публикацию стоящей вашего времени.
  • Вероятность того, что вы подпишетесь на Страницу после того, как увидите ее публикацию, репост которой сделал ваш друг.
  • Вероятность того, что вы скроете публикацию, временно заблокируете ее автора или отпишитесь от него (используется для сокращения распространения публикации).
  • Вероятность того, что вы поставите "Нравится" этой публикации.
  • Вероятность того, что вы оставите реакцию на публикацию ("Супер", "Мы вместе", "Ха-ха", "Ух ты", "Сочувствую", "Возмутительно"). Прогнозы о реакции "Возмутительно" используются для сокращения распространения публикации.
  • Вероятность того, что вы ответите на приглашение на мероприятие, если публикация содержит информацию о мероприятии Facebook.
  • Вероятность того, что вы прокрутите публикацию с объявлением о товаре от группы для покупки и продажи товаров.
  • Вероятность того, что вы отправите сообщение о публикации, продающей товар, если это позволяют законы о конфиденциальности данных.
  • Вероятность того, что вы потратите время на просмотр мероприятия в публикации, если нажмете на него.
  • Вероятность того, что ваши взаимодействия с публикацией группы побудят других участников делиться дополнительным контентом в группе или взаимодействовать с другим контентом группы в будущем.
  • Прогнозируемое количество дополнительных репостов, которое получит эта публикация, если вы сделаете ее репост.
  • Прогнозируемое количество отметок "Нравится", которое получит публикация, если вы сделаете ее репост.
  • Вероятность того, что вы присоединитесь к чату сообщества из публикации группы.
  • Вероятность того, что вы поставите "Нравится" публикации и потратите время на просмотр публикации от Страницы, которую вы добавили в избранное.
  • Вероятность того, что вы сделаете пожертвование, увидев публикацию с информацией о сборе пожертвований.
  • Вероятность того, что вы пожалуетесь на публикацию (используется для сокращения распространения публикации).
  • Вероятность того, что вы отправите публикацию в сообщении (если это позволяют законы о конфиденциальности данных).
  • Вероятность того, что вы совершите какое-либо действие в поддержку автора, например отправите звезду.
  • Вероятность того, что вы посмотрите видео в полноэкранном режиме, если в публикации есть видео.
  • Прогнозируемое количество времени, которое вы можете провести в веб-браузере, если перейдете по ссылке в публикации.
Meta может продвигать позицию, взгляды, а также руководителей компании с помощью аккаунтов на наших платформах.