Como as equipes de análise trabalham
ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO 12 DE NOV DE 2024
A Meta costuma receber perguntas sobre como funciona o processo de análise de conteúdo, como aplicamos nossas políticas e se nossas equipes de análise aplicam nossas políticas globalmente. Veja aqui o que nossas equipes de análise fazem e como usam a tecnologia no trabalho.
Análise de conteúdo: quando usamos tecnologia e quando usamos análise humana
Quando algo não segue os Padrões da Comunidade, a Meta responde com seus sistemas de monitoramento de conteúdo. Por exemplo, usamos inteligência artificial e ferramentas de machine learning para nos ajudar a identificar e remover uma grande quantidade de conteúdo violador, geralmente, antes que alguém os veja.
Nas ocasiões em que nossa tecnologia precisa de mais dados ou deixa passar algo, contamos com milhares de analistas pelo mundo para aplicar nossos Padrões da Comunidade.
Quando os conteúdos possivelmente violadores são encaminhados para as equipes de análise, cada analista recebe uma fila de posts para avaliar individualmente. Às vezes, essa análise consiste simplesmente em determinar se um post vai contra nossas políticas, como imagem contendo nudez de adulto, em situações em que nossa tecnologia não a detecta primeiro.
Em outros casos, o contexto é fundamental. Por exemplo, nossa tecnologia pode não saber ao certo se um post contém bullying, uma área da política que requer contexto e nuance extras, pois normalmente reflete a natureza dos relacionamentos pessoais. Neste caso, enviaremos o post para as equipes de análise que possuem o especialista certo no assunto e no idioma para mais análise. Se necessário, eles também podem encaminhá-lo para especialistas no assunto das equipes de Operações Globais e Política de Conteúdo.
Quando necessário, também fornecemos aos analistas informações adicionais do conteúdo denunciado. Por exemplo, palavras que são historicamente usadas como insulto racial podem ser usadas como discurso de ódio por uma pessoa e, quando compartilhadas por outra pessoa, podem ser uma forma de autoempoderamento em um contexto diferente. Em alguns casos, podemos fornecer contexto adicional sobre as palavras aos analistas para ajudá-los a aplicar nossas políticas e a decidir se o post deve ser mantido ou retirado.