Nossa abordagem para classificação do Feed do Facebook
ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO 11 DE JUN DE 2025
O objetivo do Facebook é garantir que você veja posts de pessoas, interesses e ideias que considera importantes, independentemente de esses conteúdos serem de pessoas com as quais você tem conexão ou que ainda não conhece. Quando você abrir o Facebook e vir o Feed na aba Página inicial, ele conterá uma mistura de “conteúdo conectado” (por exemplo, conteúdo de pessoas de quem você é amigo ou está seguindo, Grupos dos quais você participa e Páginas que você curtiu), além do “conteúdo recomendado” (por exemplo, conteúdo que acreditamos que seja do seu interesse e de pessoas que talvez você conheça). Também mostramos anúncios personalizados para você. Veja abaixo algumas informações sobre como usamos a classificação no Feed, com foco específico no conteúdo conectado. Agora vamos analisar detalhadamente os tipos de sinais e modelos de previsão que usamos nesse processo para ajudar você a entender melhor como funcionam nossos sistemas de classificação.
SUMÁRIO
Por que usamos classificação personalizada
Personalizamos cada Feed para os mais de dois bilhões de usuários por meio de sistemas de machine learning de última geração para classificar o conteúdo. Como a maioria das pessoas tem mais conteúdo no Feed delas do que é possível navegar em uma única sessão, os sistemas de classificação ajudam a garantir que vejam o conteúdo mais importante para elas. Apesar de vários fatores alterarem a ordem do conteúdo no Feed, as informações abaixo fornecem mais detalhes sobre os tipos de previsões e sinais que geralmente têm maior impacto na forma como nossos sistemas determinam o que você vê.
Como funciona a classificação do Feed para o conteúdo conectado
Para determinar a classificação do conteúdo conectado no seu Feed, o sistema funciona em quatro etapas:
Primeiro, reunimos seu inventário recente: todos os novos posts em potencial ou posts com novas atividades que você pode ver ao abrir o Facebook. Isso inclui todos os posts compartilhados 1) pelas pessoas às quais você se conectou como “amigos”, 2) pelas Páginas que você segue e 3) pelos grupos dos quais participa. Também exclui o conteúdo sinalizado por não seguir nossos Padrões da Comunidade.
Em seguida, para cada um desses posts, levamos em consideração milhares de “sinais” para fazer previsões sobre o que você pode achar mais interessante. Muitos desses sinais são informações fornecidas diretamente por você ao curtir ou compartilhar um post, se conectar a um amigo ou Grupo ou comentar no post de uma Página. Já outros sinais são inferidos com base nas suas ações no Facebook. Compartilhamos abaixo mais informações sobre os tipos de sinais usados na classificação.
A partir daí, usamos esses sinais para fazer diversas previsões personalizadas sobre o conteúdo que você considera mais relevante e importante. Por exemplo, nossos sistemas podem prever a probabilidade de você comentar em um post, a probabilidade de seus amigos comentarem o post que você compartilhou ou a probabilidade de o post iniciar uma conversa ou discussão. Também usamos pesquisas para perguntar às pessoas se um post "valeu a pena". Essas pesquisas também são usadas para fazer previsões sobre outros conteúdos que você considera importantes. Além disso, fazemos previsões sobre se um conteúdo é problemático e deve ter distribuição reduzida. Todas essas previsões são reunidas na próxima etapa para elaborar a ordem final. Abaixo, compartilhamos mais informações sobre as previsões usadas na classificação.
Classificação de posts por pontuação
Por fim, o sistema calcula uma “pontuação de relevância” para cada um dos posts e ordena todos com base nessa pontuação. Em geral, os posts previstos pelo sistema como mais importantes para você são exibidos no topo do seu Feed. O sistema também tenta garantir que o Feed tenha uma mistura equilibrada de tipos de conteúdo. Por exemplo, é pouco provável que você veja vários posts seguidos dos mesmos Grupos ou da mesma Página. Em vez disso, você verá muitos feitos por diferentes fontes.
Depois que nosso sistema de classificação calcula as pontuações de relevância, a penúltima etapa é intercalar o conteúdo recomendado: dessa forma ajudamos você a avaliar e descobrir mais sobre seus interesses por meio de outras pessoas que os compartilham, independentemente de serem uma conexão ou não. Por fim, também incluímos anúncios no Feed. Assim que esse processo for concluído, seu Feed personalizado está pronto!
Assista ao vídeo abaixo para saber mais como funciona o processo de classificação.
Dê às pessoas mais controle sobre o que veem no Feed
Ao interagir com o conteúdo no Feed, você nos fornece uma combinação de sinais explícitos (por exemplo, curtindo, comentando ou compartilhando novamente o conteúdo e outros) e sinais implícitos (por exemplo, visualizando posts) que nos ajudam a prever o que é importante para você. E já que acreditamos que é importante que você tenha ainda mais controle sobre sua experiência no Feed, criamos ferramentas que ajudam você a personalizar ainda mais o que vê. Os controles incluem:
- Preferências no Feed: mostra opções para ajustar a forma como o conteúdo é classificado no Feed, inclusive a capacidade de priorizar posts dos seus Favoritos; Ativar modo Soneca ou deixar de seguir pessoas, Páginas e Grupos para parar de ver posts deles e reconectar-se com qualquer pessoa que você possa ter deixado de seguir.
- Tenho interesse e Não tenho interesse: permitem que você informe diretamente o que deseja ver mais ou ver menos selecionando respectivamente “Tenho interesse” ou “Não tenho interesse” nos posts. Selecionando “Tenho interesse”, você aumenta temporariamente a pontuação de classificação para esse post e outros semelhantes, enquanto, selecionando “Não tenho interesse”, você diminui temporariamente a pontuação de classificação.
- Aba Feeds: permite que você veja os posts mais recentes primeiro. O conteúdo é classificado em ordem cronológica inversa (junto com os anúncios).
Como é feita a previsão do que você quer ver
Os dois componentes a seguir são mais importantes para determinar o tipo de conteúdo conectado que você vê na parte superior do seu Feed: sinais que indicam mais sobre o que você deseja ver e os modelos de previsão personalizados alimentados por esses sinais que criam um Feed único.
Sinais usados na classificação do conteúdo conectado
Usamos milhares de sinais diferentes para fazer previsões sobre se você encontrará algo mais ou menos importante. As categorias de sinais listadas abaixo representam grande parte dos sinais usados atualmente na classificação do Feed para conteúdo conectado para poder fazer essas previsões personalizadas. Em cada categoria, você pode aprender mais sobre os tipos de dados que utilizamos em nossos modelos e alguns exemplos de sinais individuais.
Observação: incluímos categorias e exemplos de sinais usados especificamente para identificar conteúdo problemático, que rebaixamos (ou mostramos mais abaixo no Feed). As informações compartilhadas aqui sobre esse subconjunto de sinais são limitadas de propósito para proteger de indivíduos mal-intencionados que abusam dos nossos sistemas. Além disso, essas informações estão sujeitas a alterações.
Dados específicos sobre você
Dados sobre as informações básicas da sua conta
Informações básicas da conta
- Há quanto tempo você usa o Facebook
- O idioma que você usa no Facebook
- Informações relacionadas à localização, como endereço IP e outros sinais do dispositivo que você tenha dado permissão
Dados sobre como você está acessando o Facebook
O tempo, a frequência e a duração das suas atividades no Facebook
- Hora local de onde você está
- Quantos dias você esteve em atividade no Facebook por um determinado período
Dispositivo que você está usando
- O dispositivo e o software que você está usando e outras características do dispositivo, por exemplo, o tipo de dispositivo, detalhes sobre o sistema operacional, detalhes sobre hardware e software, nível de bateria, intensidade do sinal
Dados sobre sua atividade no Facebook
Como você compartilhou conteúdos diferentes
- Quantos posts diferentes você compartilhou, por exemplo, vídeos, fotos, reels etc.
Como você interagiu com diferentes conteúdos
- Tipos de conteúdo com os quais você interagiu e como você interagiu, por exemplo, quantas vezes você clicou nos posts de fotos ou quantas vezes comentou nos posts de vídeo
Como você visualizou diferentes conteúdos
- Tipos de conteúdo visualizados e o tempo que você passa visualizando. Por exemplo, quanto tempo você passa vendo fotos, lendo comentários ou assistindo a vídeos
Dados sobre suas conexões (amigos, Páginas, Grupos etc.)
Dados sobre os posts disponíveis no geral dos seus amigos, Páginas e grupos
- Quantos novos posts estão disponíveis para você visualizar e os diferentes tipos de posts
- Quantos posts das suas conexões têm novos comentários
Dados sobre amigos
- Quantos amigos você tem
- Com que frequência você interage com o conteúdo de cada um dos seus amigos
Dados sobre as Páginas que você segue
- Número total de Páginas que você segue
- Número de Páginas que você visitou em um determinado período
Dados sobre os grupos dos quais você é membro
- Número de Grupos em que você entrou em um determinado período
Dados específicos do post que está sendo classificado
Dados sobre as configurações ou atributos do post
A configuração de privacidade ou a visibilidade de post
- Se o post é público ou está visível apenas para amigos, personalizados ou somente eu
O tipo de post e a mídia que ele contém
- Se o post contém fotos, vídeo, vídeo ao vivo, link etc.
- O post é um vídeo ao vivo ou que estava ao vivo
Dados sobre o conteúdo do post
- Se o post tem um URL, a taxa de popularidade de um domínio no Facebook versus a internet como um todo
- A porcentagem de conteúdo idêntico entre esse post e outros posts
- Se o post provavelmente contém nudez, violência explícita ou qualquer outra violação aos Padrões da Comunidade
- Se o conteúdo do post foi classificado como falso ou parcialmente falso por um dos nossos parceiros de verificação de fatos independentes
Dados sobre a mídia, como foto ou vídeo, contidos no post
- Largura e altura em pixels da foto que está sendo compartilhada
- Quais recursos visuais estão contidos na foto
- Se o post tem um vídeo em loop e/ou uma imagem estática
Tópicos tratados no post
Dados do indivíduo que criou o post
Atributos do ator
- O indivíduo está postando em um perfil, Página ou Grupo
- Se for um post de um Grupo, a quantidade de membros desse Grupo
- Número de violações confirmadas aos Padrões da Comunidade acumuladas na conta
Ações que esse ator realizou no Facebook
- Quantos posts (vídeos, links, fotos etc.) o indivíduo compartilhou em um determinado período
Como outros usuários visualizaram esse indivíduo ou conteúdo anterior dele
- Quantas vezes a Página em questão foi visualizada pelos usuários em um determinado período
- Total de pessoas seguindo a Página em um determinado período
Como outros usuários interagiram com o conteúdo desse indivíduo antes
- Total de vezes que o conteúdo da página em questão foi compartilhado pelos usuários
- Total de comentários, curtidas, compartilhamentos na Página
Dados sobre o indivíduo que compartilhou o post (quando for diferente daquele que criou o post)
Atributos do indivíduo
- O indivíduo está postando em um perfil, Página ou Grupo
- Se for um Grupo, quantos membros desse Grupo
- Número de violações confirmadas aos Padrões da Comunidade acumuladas em uma conta
Ações que esse ator realizou no Facebook
- Quantos posts (vídeos, links, fotos etc.) o indivíduo compartilhou em um determinado período
Como outros usuários visualizaram esse indivíduo ou conteúdo anterior dele
- Quantas vezes a Página em questão foi visualizada pelos usuários em um determinado período
- Total de pessoas seguindo a Página em um determinado período
Como outros usuários interagiram com o conteúdo desse indivíduo antes
- Total de vezes que o conteúdo da página em questão foi compartilhado pelos usuários
- Total de comentários sobre o conteúdo desta Página pelos usuários
Dados sobre como outros usuários interagiram com esse post
Visualizações neste post de todos os usuários
- Total ou média do tempo que as pessoas passaram visualizando esse post
- Total ou média do tempo que as pessoas passaram visualizando o vídeo do post
Interações neste post de todos os usuários
- Número total de curtidas no post
- Número total de comentários no post
- Proporção de cliques, curtidas e comentários em um post em relação a todas as vezes que ele foi visualizado
Dados específicos sobre você e o post que está sendo classificado
Dados sobre como você interagiu com o post
Suas interações com este post
Dados sobre como você interagiu com posts semelhantes ao que está sendo classificado
Como você visualizou conteúdo semelhante
- Total de visualizações em outro conteúdo do mesmo tipo
Como você interagiu com conteúdos semelhantes
- Total de compartilhamentos de outro conteúdo do mesmo tipo
Dados sobre você e o indivíduo que criou o post
Seu relacionamento com o indivíduo que criou o post
- Se você administra a Página ou se o seu amigo é o administrador da Página que compartilhou o post
Como você visualizou conteúdo desse indivíduo
- Total de visualizações de outros posts desse Grupo
Como você interagiu com o conteúdo desse indivíduo antes
- Total de compartilhamentos de outro conteúdo desta Página
Dados sobre você e o indivíduo que compartilhou o post (quando diferente do indivíduo que criou o post)
Seu relacionamento com o indivíduo que compartilhou o post
- Se você administra a Página ou se o seu amigo é o administrador da Página que compartilhou o post
Como você visualizou conteúdo desse indivíduo
- Total de visualizações de outros posts desse Grupo
Como você interagiu com o conteúdo desse indivíduo antes
- Total de compartilhamentos de outro conteúdo desta Página
Modelos de previsão usados na classificação do conteúdo conectado
O sistema de classificação do Feed possui mais de 100 modelos de previsão diferentes. Em geral, esses modelos de previsão se enquadram em quatro categorias:
- Previsões sobre as medidas tomadas no post
- Previsões sobre como você passará o tempo visualizando o post
- Previsões sobre seu interesse no post ou na pessoa, Página ou Grupo que compartilhou o post
- Previsões sobre como outras pessoas vão interagir com o post se você realizar uma determinada ação, como comentar ou compartilhar um post
Cada previsão é um indicador potencial da importância que uma pessoa pode dar a um determinado conteúdo. Por exemplo, o compartilhamento de um post com outras pessoas pode ser um indicativo de que você achou esse post importante. É um bom sinal prever se você compartilhará um post para que determinados posts apareçam mais no topo do Feed em relação a outros. Como você deve imaginar, nenhuma previsão indica perfeitamente se um post é importante para você. Por isso, usamos vários modelos de previsão em conjunto com o objetivo geral de tornar o app do Facebook relevante para as pessoas a longo prazo, não apenas no momento específico em que estão vendo esse conteúdo.
Veja abaixo mais detalhes sobre os diferentes modelos de previsão que usamos atualmente com mais frequência na classificação do Feed. Em algumas situações em que os modelos individuais têm previsões muito semelhantes, juntamos vários modelos em uma descrição. Por exemplo, temos vários modelos de previsão de onde você pode clicar em um post: se você clicará no post, em uma foto ou nos comentários do post etc. Nesta lista, fazemos referência a todos esses modelos como “Qual é a probabilidade de você clicar em alguma parte do post”.
A lista abaixo é agrupada de acordo com a capacidade de esses modelos determinarem se um post será relevante ou não; e se os modelos do grupo superior tendem a ser usados com mais frequência para determinar a ordem do conteúdo no seu Feed em comparação com os dos dois grupos seguintes. No entanto, o mais importante é a combinação de todos esses modelos.
Como a classificação do Feed é personalizada, o impacto relativo de cada modelo de previsão no Feed varia de acordo com a pessoa e o conteúdo, pois todos têm preferências diferentes sobre o que gostam e como desejam interagir com o conteúdo. Por exemplo, as previsões sobre o tempo que você passa assistindo a um vídeo podem ser um indicativo importante para um post desse tipo do que a possibilidade de você clicar ou não no vídeo. O contrário também pode ser verdade para um post com um link para um artigo. Outro exemplo é que, para algumas pessoas, “curtir” um post é um forte indicativo de que elas consideram esse post importante, mas para outras (como pessoas que não usam o botão “Curtir”) passar tempo lendo o post pode ser uma previsão mais útil.
Nós nos esforçamos continuamente para melhorar nossos sistemas de classificação e oferecer a melhor experiência aos nossos usuários. Portanto, as informações descritas aqui podem mudar com o tempo. Além disso, ao tentar oferecer uma experiência mais personalizada para as pessoas, continuamos testando e aperfeiçoando nossa abordagem de como o conteúdo político é apresentado no Facebook.
Tipos de modelos de previsão
Dentro de cada grupo, os modelos são listados em ordem alfabética e não em ordem de classificação. Algumas dessas previsões são usadas apenas se o post for relevante para o modelo, por exemplo, as previsões sobre posts de Grupos só se aplicam se for um post de Grupo.
Usados com mais frequência
- Qual é a probabilidade de você se interessar pelo conteúdo dos seus amigos
- Qual é a probabilidade de você se interessar pelo Grupo que compartilhou o post ou o conteúdo do Grupo, conforme medido pelo engajamento com o Grupo ou conteúdo dele
- Qual é a probabilidade de você se interessar pela Página que compartilhou o post ou o conteúdo dela, conforme medido pelo engajamento na Página ou o conteúdo dela
- Qual é a probabilidade de você clicar em alguma parte do post
- Qual é a probabilidade de você interagir com um post de alguma forma, seja curtindo, reagindo ou comentando sobre ele
- Qual é a probabilidade de você interagir significativamente com o post, seja comentando/curtindo/reagindo/compartilhando no Messenger/recompartilhando e/ou passando tempo visualizando
- Qual é a probabilidade de você compartilhar o post
- Qual é a probabilidade de você passar tempo visualizando os comentários no post
- Qual é a probabilidade de você passar tempo visualizando o post ou o conteúdo dele (ao invés de apenas passar por ele)
- Qual é a probabilidade de você visitar uma Página depois de ver um post nela
- Qual é a probabilidade de você querer ver mais ou menos conteúdo da pessoa ou da Página que compartilhou o post
- Qual é a probabilidade de você assistir a um vídeo do post e o tempo previsto que passará assistindo a ele
- Qual é a probabilidade de suas interações no post de uma Página incentivarem o administrador da Página a compartilhar mais conteúdo importante para você
- A quantidade prevista de comentários ou respostas adicionais a um post se você compartilhá-lo ou comentar nele
- Qual é a probabilidade de você comentar o post
- Qual é a probabilidade de você achar uma notícia informativa, se o post tiver um link para os artigos
- Qual é a probabilidade de você achar que o post vale a pena
- Qual é a probabilidade de você seguir uma Página depois de ver um post dela compartilhado novamente por um amigo
- Qual é a probabilidade de você ocultar, ativar o modo Soneca ou cancelar a assinatura no post (usado para reduzir a distribuição de um post)
- Qual é a probabilidade de você curtir o post
- Qual é a probabilidade de você reagir ao post (amei, força, haha, uau, triste, grr). Previsões sobre uma reação de grr são usadas para reduzir a distribuição de um post
- Qual é a probabilidade de você confirmar presença em um evento, se o post contiver um evento do Facebook
- Qual é a probabilidade de você rolar a tela de um post com uma lista de produtos de um Grupo de Compra/Venda
- Qual é a probabilidade de você enviar uma mensagem em um post de venda de produto, quando permitido pelas leis de privacidade de dados
- Qual é a probabilidade de você passar o tempo visualizando o Evento em um post, se clicar nele
- Qual é a probabilidade de suas interações com o post do Grupo incentivarem outros membros a compartilhar conteúdo adicional com o Grupo ou interagir com outro conteúdo do Grupo no futuro
- Quantas vezes mais o post será compartilhado se você compartilhar o post
- A quantidade prevista de curtidas que o post receberá se você compartilhar
Usado com menos frequência
- Qual é a probabilidade de você entrar em uma conversa da comunidade a partir do post de um Grupo
- Qual é a probabilidade de você curtir o post e passar o tempo visualizando o post de uma Página que você adicionou como favorita
- Qual é a probabilidade de você fazer uma doação em um post contendo uma campanha de arrecadação de fundos
- Qual é a probabilidade de você denunciar o post (usado para reduzir a distribuição de um post)
- Qual é a probabilidade de você enviar o post por mensagem (quando permitido pelas leis de privacidade de dados)
- Qual é a probabilidade de você realizar uma ação para apoiar um Criador de conteúdo, por exemplo, enviando uma Estrela
- Qual é a probabilidade de você assistir a um vídeo em tela cheia, se o post contiver um vídeo
- O tempo previsto que você pode passar no navegador da web, se clicar em um URL no post
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