Comment Meta examine les problèmes liés à la modération du contenu
MIS À JOUR 12 NOV. 2024
Meta examine les problèmes liés à la modération du contenu toutes les semaines afin d’évaluer si une autre issue aurait été préférable. Ces examens s’effectuent selon le processus suivant :
Problème relatif à la modération du contenu
Y a-t-il un problème lié à la fonctionnalité du produit ?
OUI
EXEMPLENous ne disposons pas d’option de signalement sur Messenger.
ACTIONCollaborer avec l’équipe responsable des produits pour garantir que nous disposons d’une option de signalement sur toutes les surfaces de messagerie.
NON
OUI
EXEMPLENous ne disposons pas d’option de signalement sur Messenger.
ACTIONCollaborer avec l’équipe responsable des produits pour garantir que nous disposons d’une option de signalement sur toutes les surfaces de messagerie.
Y a-t-il un problème lié à la manière dont la politique est rédigée ?
OUI
EXEMPLEUn type de contenu problématique n’est pas repris dans les Standards de la communauté.
ACTIONCollaborer avec des spécialistes externes pour réécrire ou mettre à jour la politique.
NON
OUI
EXEMPLEUn type de contenu problématique n’est pas repris dans les Standards de la communauté.
ACTIONCollaborer avec des spécialistes externes pour réécrire ou mettre à jour la politique.
Y a-t-il un problème avec la manière dont nous appliquons la politique ?
OUI
EXEMPLENous disposons d’une politique générale contre les insultes, mais la liste des insultes exactes n’est pas exhaustive.
ACTIONMettre à jour notre documentation interne et former les équipes d’examen afin de garantir que nous pouvons modérer le contenu efficacement.
NON
OUI
EXEMPLENous disposons d’une politique générale contre les insultes, mais la liste des insultes exactes n’est pas exhaustive.
ACTIONMettre à jour notre documentation interne et former les équipes d’examen afin de garantir que nous pouvons modérer le contenu efficacement.
Y a-t-il un problème avec la manière dont nous examinons le contenu ?
OUI
EXEMPLENotre technologie n’est pas suffisante pour comprendre le sentiment dégagé par une image accompagnée d’un texte.
ACTIONInvestir davantage dans le machine learning pour améliorer nos classificateurs.
NON
OUI
EXEMPLENotre technologie n’est pas suffisante pour comprendre le sentiment dégagé par une image accompagnée d’un texte.
ACTIONInvestir davantage dans le machine learning pour améliorer nos classificateurs.
Les personnes concernées ne sont pas d’accord avec le résultat