Notre approche pour expliquer le classement
MIS À JOUR 31 DéC. 2023
SYSTÈMES D’IA DANS LES PRODUITS META
Développement de nouveaux outils pour expliquer l’IA
Dans le cadre de notre engagement constant en faveur de la transparence, nous vous fournissons des outils et des informations pour aider les personnes à comprendre comment fonctionnent les technologies Meta. Les cartes de système d’IA indiquées ci-dessous constituent notre solution pour expliquer comment fonctionnent les systèmes d’IA dans nos produits. Les cartes de système fournissent une vue approfondie du monde complexe des systèmes d’IA, qui sont composés de nombreux modèles et de règles dynamiques. Ces cartes de système ont été rédigées d’une manière qui peut être comprise par les spécialistes comme par les non spécialistes.
Fonctionnement et évolution des systèmes d’IA au fil du temps
Chaque système d’IA dispose de modèles qui lui permettent de faire plusieurs prévisions sur le contenu que les personnes trouvent le plus pertinent et utile. Ces modèles de prévision utilisent des signaux de données sous-jacents afin de sélectionner le contenu avec lequel les personnes sont susceptibles d’interagir. Les signaux d’entrée se répartissent en grandes catégories, telles que les caractéristiques uniques d’une publication, la manière dont les autres ont interagi avec une publication et la manière dont les personnes ont interagi avec un contenu similaire par le passé. Les modèles de prévision, les prévisions faites et leurs signaux d’entrée sont dynamiques. Ils changent fréquemment à mesure que le système apprend et s’améliore au fil du temps et que les produits de Meta sont modifiés.
Paramètres affectant le classement
Le classement des publications, plus haut ou plus bas dans un fil, dépend des prévisions concernant la publication, des caractéristiques du contenu ainsi que des attributs des individus et leurs interactions avec les produits de Meta. Par exemple, si de nombreuses personnes ont interagi de manière positive avec une publication sur Instagram ou avec du contenu similaire, cette publication apparaîtra plus haut dans le fil d’une personne. Si ces interactions étaient négatives ou s’il est prédit qu’un élément de contenu est répréhensible selon nos standards, nos règles ou nos politiques en matière d’intégrité, ce contenu est supprimé ou classé plus bas dans le fil.
Les systèmes d’IA travaillent ensemble
Chaque carte de système décrit un seul système d’IA, mais plusieurs systèmes d’IA peuvent travailler ensemble afin de proposer une expérience produit globale. Dans le fil Facebook, par exemple, un système d’IA classe le contenu provenant des ami·es, des Pages et des groupes avec lesquels les personnes sont en lien, tandis qu’un autre système d’IA classe du contenu recommandé qui pourraient les intéresser à partir d’autres sources avec lesquels elles ne sont pas en lien. Ce que les personnes voient dans leur fil est une combinaison équilibrée des sorties des deux systèmes d’IA, en plus des publicités et d’offres de produits supplémentaires telles que les groupes et les reels.
Les systèmes d’IA offrent une expérience personnalisée
L’expérience vécue sur les produits de Meta est personnalisée en fonction de l’activité de chaque personne, car les goûts varient d’un individu à l’autre et les centres d’intérêt peuvent évoluer au cours du temps. Nos systèmes d’IA s’efforcent de montrer davantage le type de contenu pour lequel les personnes ont manifesté un intérêt, tout en créant des opportunités de découvrir de nouvelles choses que ces personnes, selon les prévisions du système d’IA, pourraient aimer.
Les personnes peuvent influencer leur propre expérience
Les cartes de système décrivent certains des modèles clés et des signaux sous-jacents utilisés par les systèmes d’IA. Ces cartes expliquent également les actions que les individus peuvent entreprendre pour influencer le système, contrôler leur propre expérience et éventuellement avoir un impact sur la façon dont le système leur fournit du contenu. Les commandes énumérées dans les cartes de système peuvent ne pas être disponibles sur tous les appareils ou pour tout le monde.
L’avenir des cartes de système d’IA
Nous continuerons de tenir compte des commentaires de diverses audiences afin d’améliorer nos produits et de donner le contrôle aux personnes qui les utilisent. Durant nos recherches, nous avons constaté que les personnes voulaient consulter les cartes de système lorsque les informations fournies étaient pertinentes pour leur cas et qu’elles contenaient un mélange de texte et de visuels. Nous nous efforçons donc de rendre les cartes de système plus faciles à trouver et à comprendre.