Como a Meta treina a tecnologia
ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO 19 DE JAN DE 2022
Às vezes, o significado de um conteúdo é imediatamente óbvio para uma pessoa, mas menos claro para a tecnologia. Pela proteção das pessoas, a Meta precisa treinar a inteligência artificial para detectar posts violadores.
Por exemplo, o conteúdo a seguir combina texto e imagens. Duas das imagens são agradáveis; as outras duas podem ser maldosas.
Sem o treinamento apropriado, a maioria das IAs tem dificuldade de fazer essas distinções. Ela lê o texto e determina o significado literal das palavras ou examina a imagem para definir o significado geral do tema da foto. As pessoas, por outro lado, examinam instintivamente o texto e a imagem em conjunto para entender o conteúdo.
Uma das maneiras de resolver isso é treinando nossa tecnologia para primeiro analisar todos os componentes de um post e só depois determinar o verdadeiro sentido. Isso vai ajudar a IA a detectar com mais precisão o que as pessoas veem quando visualizam o mesmo post.
Também usamos um sistema que orienta a IA a aprender diretamente com os milhões de conteúdos e ajuda a selecionar dados de treinamento que reflitam nossas metas. É diferente dos sistemas comuns de IA que contam com dados fixos para treinamento. O uso desse método nos ajuda a proteger melhor as pessoas contra discursos de ódio e conteúdo que incite a violência.Nosso trabalho ainda não acabou, mas esse treinamento ajudará a nossa tecnologia a continuar a melhorar e a compreender melhor o significado verdadeiro do conteúdo multimodal.