Jak Meta weryfikuje kwestie egzekwowania zasad dotyczących treści
ZAKTUALIZOWANO 12 LIS 2024
Meta co tydzień weryfikuje kwestie egzekwowania zasad dotyczących treści, aby sprawdzać, czy inny wynik byłby lepszy. Weryfikacja odbywa się w następujący sposób:
Kwestia egzekwowania zasad dotyczących treści
Czy występuje problem z funkcjonalnością produktu?
TAK
PRZYKŁADW Messengerze nie ma opcji zgłaszania.
DZIAŁANIENawiązanie współpracy z zespołem ds. produktów, aby zapewnić możliwość dokonywania zgłoszeń we wszystkich środowiskach komunikacyjnych.
NIE
TAK
PRZYKŁADW Messengerze nie ma opcji zgłaszania.
DZIAŁANIENawiązanie współpracy z zespołem ds. produktów, aby zapewnić możliwość dokonywania zgłoszeń we wszystkich środowiskach komunikacyjnych.
Czy występuje problem dotyczący sposobu sformułowania zasad?
TAK
PRZYKŁADRodzaj problematycznej treści nie ma odzwierciedlenia w Standardach społeczności.
DZIAŁANIENawiązanie współpracy z zewnętrznymi ekspertami, aby przeformułować lub zaktualizować zasady.
NIE
TAK
PRZYKŁADRodzaj problematycznej treści nie ma odzwierciedlenia w Standardach społeczności.
DZIAŁANIENawiązanie współpracy z zewnętrznymi ekspertami, aby przeformułować lub zaktualizować zasady.
Czy występuje problem dotyczący sposobu egzekwowania zasad?
TAK
PRZYKŁADObowiązują ogólne zasady zabraniające znieważania, ale na liście brakuje pewnych określeń.
DZIAŁANIEAktualizacja wewnętrznej dokumentacji i przeszkolenie weryfikatorów w celu zapewnienia skutecznego egzekwowania zasad.
NIE
TAK
PRZYKŁADObowiązują ogólne zasady zabraniające znieważania, ale na liście brakuje pewnych określeń.
DZIAŁANIEAktualizacja wewnętrznej dokumentacji i przeszkolenie weryfikatorów w celu zapewnienia skutecznego egzekwowania zasad.
Czy występuje problem związany z weryfikacją treści?
TAK
PRZYKŁADNasza technologia w niewystarczający sposób analizuje wspólny przekaz obrazu i tekstu.
DZIAŁANIEWiększe inwestycje w uczenie maszynowe, aby usprawnić systemy klasyfikacji.
NIE
TAK
PRZYKŁADNasza technologia w niewystarczający sposób analizuje wspólny przekaz obrazu i tekstu.
DZIAŁANIEWiększe inwestycje w uczenie maszynowe, aby usprawnić systemy klasyfikacji.
Użytkownicy nie zgadzają się z wynikiem