Facebook 피드 순위 지정에 대한 저희의 접근 방식

업데이트됨 2025. 6. 11.
Facebook의 목표는 해당 콘텐츠를 회원님이 이미 연결되어 있는 사람이 제공하거나 회원님이 아직 알지 못하는 사람이 제공하거나 관계없이 회원님이 의미가 있다고 생각하는 사람들의 게시물, 관심사, 아이디어를 볼 수 있도록 하는 것입니다. 회원님이 Facebook을 열고 회원님의 홈 탭에서 피드를 볼 때면 '연결된 콘텐츠'(예: 회원님과 친구이거나 회원님이 팔로우하는 사람, 회원님이 가입한 그룹, 회원님이 좋아하는 페이지의 콘텐츠) 및 '추천 콘텐츠'(예: 회원님이 알고 싶어하는 사람이 제공하고 회원님이 관심을 보일 것으로 예상되는 콘텐츠)가 함께 보이게 됩니다. 또한 회원님에게 맞춤화된 광고도 표시됩니다.
아래에는 저희가 피드에서 순위를 지정하는 방식에 대한 정보가, 특히 연결된 콘텐츠에 초점을 맞춰 나와 있습니다. 이제 회원님이 저희 순위 지정 시스템의 작동 방식을 더 잘 이해할 수 있도록 저희가 이 프로세스에서 사용하는 신호 유형 및 예측 모델을 더 심층적으로 살펴보겠습니다.
목차
맞춤화된 순위 지정을 사용하는 이유
연결된 콘텐츠의 피드 순위 지정 방식
사람들이 피드에서 보는 콘텐츠를 더 효과적으로 관리하는 방법 제공
보고 싶은 콘텐츠를 예측하는 방법 자세히 알아보기
연결된 콘텐츠의 순위 지정에 사용되는 신호
연결된 콘텐츠의 순위 지정에 사용되는 예측 모델
맞춤화된 순위 지정을 사용하는 이유
저희는 최첨단 머신 러닝 시스템을 사용하여 콘텐츠의 순위를 지정하여 20억 명 이상의 사용자를 위해 각 피드를 맞춤화합니다. 대부분의 사람은 자신의 피드에 한 세션에 둘러볼 수 있는 것보다 많은 콘텐츠를 가지고 있기 때문에, 이 순위 지정 시스템을 사용하면 사람들이 자신에게 가장 의미 있는 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 서로 다른 많은 요인이 피드의 콘텐츠 순서 지정에 영향을 미치지만, 아래 정보는 일반적으로 저희 시스템에서 회원님에게 표시하는 콘텐츠를 결정하는 방법에 가장 큰 영향을 미치는 예측 및 신호의 유형에 관한 자세한 정보를 제공합니다.
연결된 콘텐츠의 피드 순위 지정 방식
피드에 있는 콘텐츠의 순위를 지정하기 위해, 시스템은 네 가지 단계로 작동합니다.
먼저 회원님이 Facebook을 열 때 볼 수 있는 회원님의 최근 인벤토리(잠재적인 모든 새 게시물 또는 새 활동이 포함된 게시물)를 수집합니다. 여기에는 1) 회원님이 '친구'로 연결된 사람, 2) 회원님이 팔로우하는 페이지, 3) 회원님이 가입한 그룹에서 공유한 모든 게시물이 포함되며, 커뮤니티 규정을 위반한 것으로 신고된 콘텐츠는 제외됩니다.
그런 다음, 이러한 각 게시물에 대해, 수천 개의 '신호'를 고려하여 회원님이 가장 관심 있어 할 만한 콘텐츠를 예측합니다. 이 중 많은 신호는 회원님이 게시물에 좋아요를 누르거나 게시물을 공유하거나, 회원님이 친구 또는 그룹과 연결하거나, 회원님이 페이지의 게시물에 댓글을 남길 때 저희에게 직접 제공하는 정보입니다. 기타 신호는 회원님이 Facebook에서 취한 조치를 기반으로 추론됩니다. 아래에 순위 지정에 사용되는 신호의 유형에 대해 자세히 설명되어 있습니다.
이제 저희는 이러한 신호를 사용하여 회원님과 가장 관련성이 높고 의미가 있다고 생각하는 콘텐츠에 대해 일련의 맞춤화된 예측을 수행합니다. 예를 들어 저희 시스템은 회원님이 게시물에 댓글을 남길 가능성, 회원님의 친구가 회원님이 공유한 게시물에 댓글을 남길 가능성, 게시물이 대화 또는 상호 토론을 시작할 가능성을 예측합니다. 저희는 또한 설문조사를 사용하여 사람들에게 특정 게시물이 '시간을 할애할 가치가 있었는지' 물어보며 이런 설문조사를 회원님이 가치가 있다고 생각하실 만한 다른 콘텐츠를 예측하는 데 사용합니다. 저희는 또한 콘텐츠에 문제가 있고 배포를 줄여야 하는지에 대해 예측합니다. 이러한 모든 예측은 다음 단계에서 결합되어 최종 순서가 결정됩니다. 아래에 순위 지정에 사용되는 예측에 대해 자세히 설명되어 있습니다.
다음으로, 시스템은 각 게시물의 '관련성 점수'를 계산하고 이 점수를 기반으로 게시물을 정렬합니다. 일반적으로 시스템에서 회원님에게 더 많은 가치를 제공할 것으로 예측하는 게시물을 피드의 더 높은 위치에서 볼 수 있습니다. 또한 시스템은 피드에 콘텐츠 유형이 균형 있게 혼합되어 표시되도록 합니다. 즉, 예를 들어 회원님이 동일한 그룹 또는 동일한 페이지의 여러 게시물을 연속적으로 볼 가능성은 높지 않으며, 대신 여러 소스의 다양한 게시물을 보게 됩니다.
저희 순위 지정 시스템에서 관련성 점수를 계산하고 나면, 마지막에서 두 번째 단계는 추천 콘텐츠를 사이에 배치하는 것입니다. 이 콘텐츠는 회원님이 이미 연결되어 있는지에 관계없이, 콘텐츠를 공유한 다른 사람을 통해 회원님의 관심사에 대해 자세히 알아보기 위해 추가됩니다. 마지막으로 광고도 피드에 포함됩니다. 이 프로세스가 완료되면 회원님의 맞춤화된 피드가 준비됩니다!
아래 동영상을 보고 저희 순위 지정 프로세스의 작동 방식에 대해 자세히 알아보세요.
사람들이 피드에서 보는 콘텐츠를 더 효과적으로 관리하는 방법 제공
피드에 있는 콘텐츠에 반응할 때, 회원님은 저희가 회원님에게 의미 있는 콘텐츠를 예측하는 데 도움이 되는 명시적 신호(예: 좋아요 표시, 댓글 남기기, 콘텐츠 재공유)와 암묵적 신호(게시물 조회)를 제공합니다. 그리고 저희는 회원님이 회원님의 피드 환경을 훨씬 더 효과적으로 관리할 수 있는 것이 중요하다고 생각하기 때문에, 회원님이 보는 콘텐츠를 추가로 맞춤 설정할 수 있는 도구를 제작했습니다. 이러한 관리 방법에는 다음이 포함됩니다.
  • 피드 기본 설정: 즐겨찾기에서 가져온 게시물의 우선순위를 지정할 수 있는 기능을 포함하여, 피드의 콘텐츠 순위를 지정하는 방법을 미세 조정할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이러한 옵션으로는 사람들, 페이지, 그룹을 잠시 숨기거나 팔로우를 취소하여 게시물이 보이지 않게 하거나 팔로우 취소했을 수 있는 사람과 다시 연결하는 방법 등이 있습니다.
  • 관심 있음 및 관심 없음: 회원님에게 보이는 게시물에서 '관심 있음' 또는 '관심 없음'을 선택하여 더 많이 보고 싶은 콘텐츠와 더 적게 보고 싶은 콘텐츠를 직접 지정할 수 있습니다. '관심 있음'을 선택하면 해당 게시물 및 유사한 게시물의 순위 점수가 일시적으로 올라가고 '관심 없음'을 선택하면 순위 점수가 일시적으로 내려갑니다.
  • 피드 탭: 최신 게시물을 먼저 볼 수 있습니다. 콘텐츠는 (광고 옆에) 시간의 역순으로 보입니다.
보고 싶은 콘텐츠를 예측하는 방법 자세히 알아보기
회원님이 보고 싶어 하는 콘텐츠에 대해 자세히 알려주는 신호와 이러한 신호가 제공하고 회원님의 고유 피드를 만드는 맞춤화된 예측 모델, 이 두 구성 요소가 피드 상단에서 보이는 연결된 콘텐츠를 결정하는 데 가장 중요한 역할을 수행합니다.
연결된 콘텐츠의 순위 지정에 사용되는 신호
저희는 수천 개의 서로 다른 신호를 사용하여 회원님이 특정 콘텐츠를 더 의미가 있거나 의미가 없다고 생각할지에 대해 예측합니다. 아래 나열된 신호의 카테고리는 현재 이러한 맞춤화된 예측을 하기 위해 연결된 콘텐츠의 피드 순위 지정에 사용되는 대부분의 신호를 나타냅니다. 각 카테고리를 자세히 살펴보면, 저희가 저희 모델에서 활용하는 데이터의 유형에 대해 자세히 알아보고 개별 신호의 예를 확인할 수 있습니다.
특히 저희가 강등하는(또는 피드에서 더 낮은 위치에 보여드리는) 문제가 있는 콘텐츠를 식별하는 데 사용되는 신호의 카테고리 및 예도 포함되어 있습니다. 신호의 이 부분 집합과 관련하여 여기에 공유된 정보는 저희 시스템을 악용하는 부적절한 행위 주체로부터 보호하기 위해 의도적으로 제한됩니다. 또한 이 정보는 변경될 수 있습니다.
기본 계정 정보
  • 회원님이 Facebook을 사용한 기간
  • 회원님이 Facebook을 사용하는 언어
  • 위치 관련 정보(예: IP 주소 및 저희가 수신할 수 있도록 허용하는 경우 기타 기기 신호)
Facebook 활동 시간, 빈도, 기간
  • 회원님이 있는 위치의 시간
  • 일정 기간 회원님이 Facebook을 이용한 일 수
사용 중인 기기
  • 회원님이 사용 중인 기기, 소프트웨어, 기타 기기 특성을 의미합니다(예: 기기의 유형, 운영 체제에 대한 상세 정보, 하드웨어, 소프트웨어에 대한 상세 정보, 배터리 잔량, 신호 강도).
다양한 콘텐츠를 공유한 방식
  • 회원님이 공유한 서로 다른 게시물의 수를 의미합니다(예: 동영상, 사진, 릴스).
다양한 콘텐츠와 상호 작용한 방식
  • 회원님이 상호 작용한 콘텐츠의 유형 및 회원님이 이러한 콘텐츠와 상호 작용한 방식을 의미합니다(예: 회원님이 사진 게시물을 클릭한 총 횟수 또는 회원님이 동영상 게시물에 댓글을 남긴 횟수).
회원님이 다양한 콘텐츠를 본 방식
  • 회원님이 본 콘텐츠의 유형 및 회원님이 이러한 콘텐츠를 본 기간을 의미합니다(예: 회원님이 사진을 보는 데 소요한 시간, 댓글을 읽는 데 소요한 시간 또는 동영상을 보는 데 소요한 시간).
친구, 페이지, 그룹에서 전체적으로 이용 가능한 게시물에 대한 데이터
  • 회원님이 볼 수 있는 새로운 게시물의 수 및 볼 수 있는 게시물의 유형
  • 회원님의 연결에서 올린 게시물 중 새로운 댓글이 있는 게시물의 수
친구에 대한 데이터
  • 회원님의 친구 수
  • 회원님이 각 친구의 콘텐츠와 상호 작용하는 빈도
회원님이 팔로우하는 페이지에 대한 데이터
  • 회원님이 팔로우하는 총 페이지 수
  • 일정 기간 회원님이 방문한 총 페이지 수
회원님이 가입한 그룹에 대한 데이터
  • 일정 기간 회원님이 가입한 총 그룹 수
게시물의 공개 범위 설정 또는 공개 범위
  • 게시물이 전체 공개되는지 또는 친구, 맞춤 설정된 대상 또는 나에게만 보이는지 여부
해당 게시물의 유형 및 게시물에 포함된 미디어
  • 게시물에 사진, 동영상, 라이브 방송, 링크 등이 포함되어 있는지 여부
  • 게시물이 라이브 방송인지 또는 이전에 방송된 동영상인지 여부
게시물 콘텐츠에 대한 데이터
  • 게시물에 URL이 포함되어 있는 경우, 도메인의 Facebook 및 인터넷 전체에서 인기도의 비율
  • 이 게시물과 다른 게시물 간 동일한 콘텐츠의 비율
  • 게시물에 나체 이미지, 폭력적인 이미지가 포함될 가능성이 있는지 기타 커뮤니티 규정을 위반할 가능성이 있는지 여부
  • 게시물의 콘텐츠가 저희 팩트 체크 파트너(독립적인 기관)에 의해 거짓 또는 부분적으로 거짓으로 평가되었는지 여부
게시물에 포함된 미디어(예: 사진, 동영상)에 대한 데이터
  • 공유된 사진의 너비 및 높이(픽셀)
  • 사진에 포함된 시각적 콘텐츠
  • 게시물에 반복 재생되는 동영상이 포함되어 있는지 및/또는 게시물이 스틸 이미지인지 여부
게시물의 주제
행위자의 속성
  • 행위자가 프로필, 페이지 또는 그룹에 게시했는지 여부
  • 그룹에서 게시한 경우, 해당 그룹의 멤버 수
  • 해당 계정에서 발생한 확인된 커뮤니티 규정 위반의 수
행위자가 Facebook에서 한 행동
  • 일정 기간 행위자가 공유한 게시물(동영상, 링크, 사진 등) 수
다른 사용자가 이전에 해당 행위자 또는 해당 행위자의 콘텐츠를 본 방식
  • 일정 기간 사용자가 이 페이지를 조회한 횟수
  • 일정 기간 페이지를 팔로우한 사람의 총 수
다른 사용자가 이전에 해당 행위자의 콘텐츠에 반응을 보인 방식
  • 사용자가 이 페이지의 콘텐츠를 공유한 총 횟수
  • 페이지의 총 댓글, 좋아요, 공유 수
행위자의 속성
  • 행위자가 프로필, 페이지 또는 그룹에 게시했는지 여부
  • 그룹인 경우, 해당 그룹의 멤버 수
  • 계정에서 발생한 확인된 커뮤니티 규정 위반의 수
행위자가 Facebook에서 한 행동
  • 일정 기간 행위자가 공유한 게시물(동영상, 링크, 사진 등) 수
다른 사용자가 이전에 해당 행위자 또는 해당 행위자의 콘텐츠를 본 방식
  • 일정 기간 사용자가 이 페이지를 조회한 횟수
  • 일정 기간 페이지를 팔로우한 사람의 총 수
다른 사용자가 이전에 해당 행위자의 콘텐츠에 반응을 보인 방식
  • 사용자가 이 페이지의 콘텐츠를 공유한 총 횟수
  • 사용자가 이 페이지에 남긴 총 댓글 수
모든 사용자가 이 게시물을 본 횟수
  • 사람들이 이 게시물을 조회한 총 시간 또는 평균 시간
  • 사람들이 이 게시물의 동영상을 조회한 총 시간 또는 평균 시간
모든 사용자가 이 게시물에 남긴 반응
  • 게시물의 총 좋아요 수
  • 게시물의 총 댓글 수
  • 게시물이 조회된 모든 시간 중 게시물의 클릭, 좋아요, 댓글의 비율
이 게시물에 대한 회원님의 반응
  • 회원님이 이 게시물에 좋아요를 누른 경우
회원님이 유사한 콘텐츠를 본 방식
  • 회원님의 동일한 유형의 다른 콘텐츠를 조회한 총 횟수
회원님이 유사한 콘텐츠에 반응을 보인 방식
  • 회원님의 동일한 유형의 다른 콘텐츠를 공유한 총 횟수
해당 게시물을 만든 행위자와 회원님의 관계
  • 회원님이 페이지의 관리자인지 또는 회원님의 친구가 게시물을 공유한 페이지의 관리자인지 여부
이전에 해당 행위자의 콘텐츠를 본 방식
  • 회원님이 이 그룹의 다른 게시물을 조회한 총 횟수
해당 행위자의 콘텐츠와 상호 작용한 방식
  • 회원님의 이 페이지의 다른 콘텐츠를 공유한 총 횟수
해당 게시물을 공유한 행위자와 회원님의 관계
  • 회원님이 페이지의 관리자인지 또는 회원님의 친구가 게시물을 공유한 페이지의 관리자인지 여부
이전에 해당 행위자의 콘텐츠를 본 방식
  • 회원님이 이 그룹의 다른 게시물을 조회한 총 횟수
해당 행위자의 콘텐츠와 상호 작용한 방식
  • 회원님의 이 페이지의 다른 콘텐츠를 공유한 총 횟수
연결된 콘텐츠의 순위 지정에 사용되는 예측 모델
피드 순위 지정 시스템에는 100개를 넘는 서로 다른 예측 모델이 있습니다. 일반적으로 이러한 예측 모델은 다음 네 카테고리로 분류됩니다.
  1. 회원님이 게시물에 취할 조치에 대한 예측
  2. 회원님이 시간을 들여 게시물을 조회할 방식에 대한 예측
  3. 게시물 또는 게시물을 공유한 사람, 페이지, 그룹에 대한 회원님의 관심사 예측
  4. 회원님이 댓글을 남기거나 게시물을 공유하는 등 특정 조치를 취할 경우 다른 사람들이 게시물과 상호 작용할 방식에 대한 예측
각 예측은 한 사람이 특정 콘텐츠를 얼마나 가치 있게 생각하는지를 잠재적으로 나타냅니다. 예를 들어 게시물을 다른 사람과 공유하면 회원님이 해당 게시물에 가치가 있다고 생각했음을 의미하므로, 회원님이 게시물을 공유할 것으로 예측하는 것은 저희가 특정 게시물을 피드에서 다른 게시물보다 위에 보이도록 할 수 있는 가치 있는 신호입니다. 아시다시피, 어떤 예측도 게시물이 회원님에게 의미가 있는지 완벽하게 측정할 수 있는 방법이 아니므로, 저희는 여러 예측 모델을 사람들이 이 콘텐츠를 보는 특정 순간만이 아니라 장기적으로 Facebook 앱을 사람들에게 가치 있게 만드는 전반적인 목표와 함께 사용합니다.
아래에 저희가 현재 피드 순위 지정에서 가장 자주 사용하는 여러 예측 모델이 자세히 설명되어 있습니다. 특별히 개별 모델에서 예측하는 내용이 매우 유사한 경우, 저희는 여러 모델을 하나의 설명으로 통합했습니다. 예를 들어 게시물을 클릭하는 위치(게시물, 게시물의 사진 또는 게시물의 댓글 등)를 예측하는 여러 모델이 있습니다. 이 리스트에서는 이러한 모든 모델을 '회원님이 게시물의 한 부분을 클릭할 가능성'이라고 합니다.
아래 리스트에서는 이러한 모델이 게시물에 의미가 있는지 여부를 얼마나 잘 결정할 수 있는지에 따라 분류됩니다. 상위 그룹의 모델은 다음 두 그룹의 모델보다 피드에 있는 콘텐츠의 순서를 결정하는 데 더 자주 사용되는 경향이 있습니다. 하지만, 가장 중요한 것은 이러한 모든 모델의 조합입니다.
피드 순위 지정이 맞춤화되기 때문에, 각 예측 모델이 피드에 미치는 상대적인 영향은, 모든 사람이 좋아하는 콘텐츠 및 콘텐츠와 상호 작용하고 싶은 방식이 서로 다르므로, 사람 및 콘텐츠에 따라 다릅니다. 예를 들어 회원님이 동영상을 시청하는 데 소요할 시간에 대한 예측은 회원님이 동영상을 클릭할지 여부보다 동영상의 가치를 더 강력하게 나타낼 수 있으며, 문서에 대한 링크가 포함된 게시물의 경우 그 반대일 수 있습니다. 또한 어떤 사람의 경우 게시물에 '좋아요'를 누르는 것이 이 사람이 해당 게시물에 의미가 있다고 생각했다는 것을 분명히 나타내며, 다른 사람의 경우(예: '좋아요' 버튼을 사용하지 않는 사람) 게시물을 읽는 데 소요된 시간이 더 유용한 예측일 수 있습니다.
저희는 사용자에게 가장 가치 있는 경험을 더 효율적으로 제공하도록 순위 지정 시스템을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 따라서 여기 설명된 정보는 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 또한 사람들에게 더 맞춤화된 경험을 제공하기 위해, 저희는 정치 콘텐츠가 Facebook에 표시되는 방식에 대한 접근 방식을 계속해서 테스트하고 세분화합니다.
예측 모델의 유형
각 그룹 내에서 모델은 지정된 순위순이 아니라 알파벳순으로 나열됩니다. 이러한 예측 중 일부는 게시물이 모델과 관련된 경우에만 사용됩니다. 예를 들어 그룹의 게시물에 대한 예측은 순위가 지정되는 게시물이 그룹 게시물인 경우에만 적용됩니다.
  • 회원님이 회원님 친구의 콘텐츠에 관심을 가질 가능성
  • 회원님이 게시물을 공유한 그룹 또는 그룹의 콘텐츠에 관심을 가질 가능성. 그룹 또는 그룹 콘텐츠의 참여도로 측정됨
  • 회원님이 게시물을 공유한 페이지 또는 페이지의 콘텐츠에 관심을 가질 가능성. 페이지 또는 페이지 콘텐츠의 참여도로 측정됨
  • 회원님이 게시물의 한 부분을 클릭할 가능성
  • 회원님이 연결하거나, 공감을 남기거나, 댓글을 남기는 등의 방법으로 게시물과 상호 작용할 가능성
  • 회원님이 댓글을 남기거나/좋아요를 누르거나/공감을 남기거나/Messenger에 공유하거나/재공유하거나 시간을 할애하여 게시물을 조회하는 등의 방법을 조합하여 게시물과 유의미하게 상호 작용할 가능성
  • 회원님이 게시물을 공유할 가능성
  • 회원님이 시간을 할애하여 게시물의 댓글을 조회할 가능성
  • 회원님이 (게시물을 지나 스크롤하는 대신) 시간을 할애하여 게시물 또는 게시물의 콘텐츠를 조회할 가능성
  • 회원님이 페이지의 게시물을 본 후에 해당 페이지를 방문할 가능성
  • 회원님이 게시물을 공유한 사람 또는 페이지의 콘텐츠를 더 많이 또는 더 적게 보고 싶어 할 가능성
  • 회원님이 게시물에 포함된 동영상을 시청할 가능성 및 동영상을 시청하는 데 소요할 것으로 예측되는 시간
  • 페이지의 게시물에 대한 회원님의 상호 작용이 페이지의 관리자가 향후 회원님에게 의미가 있는 정보를 더 많이 공유하도록 유도할 가능성
  • 회원님이 게시물에 댓글을 남기거나 게시물을 공유하는 경우 예측되는 추가 댓글 또는 답글의 수
  • 회원님이 게시물에 댓글을 남길 가능성
  • 게시물에 뉴스 기사에 대한 링크가 포함되어 있는 경우 회원님이 해당 뉴스 기사가 유용하다고 생각할 가능성
  • 회원님이 게시물이 시간을 할애할 가치가 있다고 생각할 가능성
  • 회원님이 친구가 재공유한 페이지 게시물을 본 후 페이지를 팔로우할 가능성
  • 회원님이 게시물을 숨기거나, 잠시 숨기거나 수신 거부할 가능성(게시물의 배포를 줄이기 위해 사용됨)
  • 회원님이 게시물에 좋아요를 누를 가능성
  • 회원님이 게시물에 공감(최고예요, 힘내요, 웃겨요, 멋져요, 슬퍼요, 화나요)을 남길 가능성(화나요 공감에 대한 예측은 게시물의 배포를 줄이는 데 사용)
  • 게시물에 Facebook 이벤트가 포함된 경우 회원님이 이벤트 참석 여부를 알릴 가능성
  • 회원님이 구매/판매 그룹의 제품 리스트가 포함된 게시물을 스크롤할 가능성
  • 데이터 보호법에서 허용하는 경우, 회원님이 제품 판매 게시물에 메시지를 보낼 가능성
  • 회원님이 게시물을 클릭하는 경우 시간을 들여 게시물에 포함된 이벤트를 조회할 가능성
  • 회원님의 그룹 게시물에 대한 상호 작용이 다른 멤버가 추가 콘텐츠를 그룹에 공유하거나 향후에 그룹의 다른 콘텐츠와 상호 작용하도록 유도할 가능성
  • 회원님이 게시물을 공유하는 경우 게시물이 추가로 공유될 것으로 예측되는 횟수
  • 회원님이 게시물을 공유하는 경우 게시물에서 받을 것으로 예측되는 좋아요 수
  • 회원님이 그룹 게시물의 커뮤니티 채팅에 참여할 가능성
  • 회원님이 게시물에 좋아요를 누르거나 회원님이 시간을 들여 즐겨찾는 페이지의 게시물을 조회할 가능성
  • 회원님이 기부 캠페인이 포함된 게시물에서 기부할 가능성
  • 회원님이 게시물을 신고할 가능성(게시물의 배포를 줄이기 위해 사용됨)
  • 회원님이 메시지에서 게시물을 보낼 가능성(데이터 보호법에서 허용하는 경우)
  • 회원님이 크리에이터를 지지하기 위해 조치를 취할 가능성(예: 스타 보내기)
  • 게시물에 동영상이 포함된 경우, 회원님이 전체 화면 뷰어로 동영상을 시청할 가능성
  • 회원님이 게시물의 URL을 클릭하는 경우, 웹 브라우저에서 소요할 것으로 예측되는 시간
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