Il nostro approccio alla classificazione del feed di Facebook

AGGIORNATO 11 GIU 2025
L'obiettivo di Facebook è quello di garantirti di vedere post relativi a persone, interessi e idee che ritieni utili, sia che il contenuto provenga da persone con cui hai già stabilito una connessione, sia che provenga da persone che ancora non conosci. Quando apri Facebook e visualizzi il feed nella tab Home, appare un mix di "contenuti di contatti" (ad esempio, contenuti degli amici o delle persone che segui, dei gruppi dei quali fai parte e delle Pagine alle quali hai messo "Mi piace") e di "contenuti consigliati" (ad esempio, contenuti che pensiamo possano interessarti e che potresti voler conoscere). Inoltre, ti mostriamo inserzioni su misura per te.
Di seguito trovi informazioni sul modo in cui usiamo la classificazione nel feed, in particolare per quanto riguarda i contenuti di contatti. Ora analizziamo più approfonditamente i tipi di segnali e i modelli di previsione che usiamo in questo processo per aiutarti a comprendere meglio i dettagli sul funzionamento dei nostri sistemi di classificazione.
INDICE
Perché usiamo la classificazione personalizzata
Come funziona la classificazione del feed per i contenuti di contatti
Offrire alle persone maggiore controllo su ciò che vedono nel feed
Un approfondimento sulla previsione di cosa vuoi vedere
Segnali utilizzati nella classificazione dei contenuti di contatti
Modelli di previsione utilizzati nella classificazione dei contenuti di contatti
Perché usiamo la classificazione personalizzata
Personalizziamo i feed di tutti i nostri utenti (oltre 2 miliardi) usando sistemi di apprendimento automatico all'avanguardia per classificare i contenuti. Poiché la maggior parte delle persone ha più contenuti nel proprio feed di quelli che potrebbe effettivamente sfogliare in una sessione, questi sistemi di classificazione contribuiscono a garantire che le persone vedano i contenuti più importanti per loro. Anche se sono molti i fattori che influenzano l'ordine dei contenuti nel feed, le informazioni di seguito possono offrirti una panoramica sui tipi di previsioni e segnali che generalmente hanno il maggior impatto sul modo in cui i nostri sistemi determinano ciò che vedi.
Come funziona la classificazione del feed per i contenuti di contatti
Per determinare la classificazione dei contenuti di contatti nel feed, il sistema prevede quattro passaggi:
Innanzitutto, raccogliamo i tuoi contenuti recenti: tutti i potenziali nuovi post o i post con nuova attività che potresti vedere quando apri Facebook. Sono inclusi tutti i post condivisi da 1) persone che hai aggiunto come "amici", 2) Pagine che segui e 3) gruppi dei quali fai parte, mentre sono esclusi i contenuti segnalati per mancato rispetto dei nostri Standard della community.
Quindi, per ognuno di questi post, prendiamo in considerazione migliaia di "segnali" per fare previsioni su ciò che troverai più interessante. Molti di questi segnali sono informazioni che invii direttamente a Facebook quando metti "Mi piace" a un post o lo condividi, ti connetti con un amico o un gruppo oppure commenti il post di una Pagina; altri derivano dalle azioni che hai eseguito su Facebook. Di seguito abbiamo condiviso altre informazioni sui tipi di segnali usati nella classificazione.
Da qui, usiamo questi segnali per fare una serie di previsioni personalizzate sui contenuti che potresti considerare più pertinenti e utili. Ad esempio, i nostri sistemi prevedono con quanta probabilità commenterai un post, con quanta probabilità i tuoi amici commenteranno il post qualora lo condividessi o con quanta probabilità il post avvierà una conversazione o alimenterà una discussione. Inoltre, usiamo i sondaggi per chiedere alle persone se un post "meritava il loro tempo" e poi li utilizziamo per fare previsioni sui contenuti che potresti trovare utili. Facciamo previsioni anche per capire se un contenuto potrebbe essere problematico e dovrebbe ricevere una distribuzione ridotta. Tutte queste previsioni vengono combinate nel passaggio successivo per produrre l'ordine finale. Di seguito abbiamo condiviso altre informazioni sulle previsioni usate nella classificazione.
A questo punto, il sistema calcola un "punteggio di pertinenza" per ogni post e ordina i post in base al punteggio. In generale, i post che secondo il sistema ti offriranno maggior valore sono visualizzati più in alto nel feed. Il sistema cerca inoltre di verificare che il feed contenga un mix equilibrato di tipi di contenuti. Ciò significa, ad esempio, che avrai meno probabilità di vedere più post degli stessi gruppi o della stessa Pagina uno dietro l'altro e che vedrai, invece, una gamma di post di diverse origini.
Una volta che il sistema di classificazione ha calcolato i punteggi di pertinenza, il secondo e ultimo passaggio consiste nell'alternare i contenuti consigliati: li aggiungiamo per consentirti di esplorare e scoprire di più sui tuoi interessi attraverso altre persone che li condividono, indipendentemente dal fatto che queste siano già tuoi contatti o meno. Infine, nel feed includiamo anche le inserzioni. Al termine del processo, il feed personalizzato è pronto.
Dai un'occhiata al video qui sotto per scoprire di più sul funzionamento del nostro processo di classificazione.
Offrire alle persone maggiore controllo su ciò che vedono nel feed
Quando interagisci con i contenuti nel feed, ci invii una combinazione di segnali espliciti (ad esempio, "Mi piace", commenti o ricondivisione del contenuto e così via) e segnali impliciti (ad esempio, la visualizzazione dei post) che ci aiutano a prevedere cosa consideri significativo. Inoltre, poiché riteniamo sia importante che tu abbia un controllo ancora maggiore sull'esperienza del feed, abbiamo creato strumenti per aiutarti a personalizzare ulteriormente ciò che vedi. Questi controlli includono:
  • Preferenze del feed: offrono opzioni per personalizzare il modo in cui un contenuto viene classificato nel feed, tra cui la possibilità di mostrare più in alto i post dei tuoi preferiti, mettere in pausa o non seguire più persone, Pagine e gruppi per non vedere più i relativi post e ricollegarti con qualcuno che potresti aver smesso di seguire.
  • Mi interessa Non mi interessa: ti consentono di dirci direttamente quello che vuoi vedere di più o meno selezionando "Mi interessa" o "Non mi interessa" nei post che vedi. Selezionando "Mi interessa", il punteggio di classificazione verrà temporaneamente aumentato per il post e i post simili, mentre selezionando "Non mi interessa", il punteggio di classificazione diminuirà;
  • Tab Feed: ti consente di vedere prima i post più recenti. I contenuti sono ordinati in ordine cronologico inverso (insieme alle inserzioni).
Un approfondimento sulla previsione di cosa vuoi vedere
I seguenti due componenti sono i più importanti per determinare quali contenuti di contatti vedi in alto nel feed: i segnali, che ci dicono di più su cosa vuoi vedere, e i modelli di previsione personalizzati basati sui segnali, che quindi creano il tuo feed personale.
Segnali usati nella classificazione dei contenuti di contatti
Usiamo migliaia di segnali diversi per fare previsioni su ciò che troverai più o meno utile. Le categorie dei segnali elencate di seguito rappresentano la maggior parte dei segnali attualmente usati nella classificazione dei contenuti di contatti nel feed per fare previsioni personalizzate. Esaminando a fondo ogni categoria, puoi scoprire di più sui tipi di dati che usiamo nei nostri modelli e alcuni esempi dei singoli segnali.
Tieni presente che abbiamo anche incluso categorie ed esempi di segnali appositamente usati per identificare i contenuti problematici, che retrocediamo (o mostriamo più in basso nel feed). Le informazioni che condividiamo qui su questo sottoinsieme di segnali sono volutamente più limitate per impedire agli autori di atti illeciti di usare impropriamente i nostri sistemi. Inoltre, queste informazioni sono soggette a modifica.
Informazioni di base sull'account
  • Da quanto tempo usi Facebook.
  • Lingua nella quale usi Facebook.
  • Informazioni relative alla posizione come l'indirizzo IP e altri segnali del dispositivo, se ci autorizzi a riceverli.
L'ora, la frequenza e la durata delle tue attività su Facebook
  • Ora del giorno nel luogo in cui ti trovi
  • Numero di giorni di attività su Facebook, in un determinato periodo di tempo
Dispositivo che stai usando
  • Dispositivo e software usati e altre caratteristiche del dispositivo, ad esempio il tipo di dispositivo, informazioni sul sistema operativo, dettagli relativi a hardware e software, livello della batteria, potenza del segnale.
Come hai condiviso contenuti diversi
  • Il numero di diversi post che hai condiviso, ad esempio video, foto, reel, ecc.
Come hai interagito con contenuti diversi
  • Tipi di contenuti con i quali hai interagito e in che modo lo hai fatto, ad esempio il numero totale di volte che hai cliccato su post con foto o quante volte hai commentato post con video
Come hai visualizzato contenuti diversi
  • Tipi di contenuti visualizzati e per quanto lo hai fatto, ad esempio quanto tempo hai passato a guardare foto, leggere commenti o guardare video.
Dati sui post complessivamente disponibili dei tuoi amici, delle Pagine e dei Gruppi
  • Quanti nuovi post sono disponibili per te e i diversi tipi di post disponibili
  • Quanti post dei tuoi contatti hanno nuovi commenti
Dati sugli amici
  • Quanti amici hai
  • Con quale frequenza interagisci con i contenuti di ogni amico
Dati sulle Pagine che segui
  • Numero totale delle Pagine che segui
  • Numero delle Pagine che hai visitato in un determinato periodo di tempo
Dati sui gruppi di cui fai parte
  • Numero dei gruppi di cui sei entrato a far parte, in un determinato periodo di tempo
Impostazione sulla privacy o visibilità di un post
  • Se il post è pubblico o visibile solo agli amici, impostato su Personalizzata o su Solo io
Tipo di post e contenuti multimediali che include
  • Se il post contiene foto, video, video in diretta, un link, ecc.
  • Se il post è un video in diretta o è stato un video in diretta.
Dati sul contenuto del post
  • Se il post contiene un URL, il rapporto tra la popolarità di un dominio su FB rispetto a Internet nel suo complesso.
  • La percentuale di contenuti identici tra questo e altri post.
  • Se il post contiene nudo, contenuti di violenza esplicita o qualsiasi altro elemento in violazione degli Standard della community.
  • Se il contenuto del post è stato valutato falso o parzialmente falso da uno dei nostri partner di fact-checking indipendenti.
Dati sul contenuto multimediale, come foto o video, presente nel post
  • Larghezza e altezza in pixel della foto condivisa
  • Quali contenuti visivi sono presenti nella foto.
  • Se il post contiene video in loop e/o è un'immagine fissa
Argomento(i) del post
Attributi dell'autore
  • Se l'autore sta pubblicando in un profilo, in una Pagina o in un gruppo
  • Se si tratta di un post in un gruppo, il numero dei membri del gruppo.
  • Numero delle violazioni degli Standard della community confermate che l'account ha accumulato.
Azioni che questo autore ha intrapreso su Facebook
  • Quanti post (video, link, foto, ecc.) l'autore ha condiviso, in un determinato periodo di tempo
In che modo altri utenti hanno visualizzato questo autore o i suoi contenuti in precedenza
  • Quante volte questa Pagina è stata visualizzata dagli utenti, in un determinato periodo di tempo
  • Numero totale di persone che seguono la Pagina, in un determinato periodo di tempo
Come hanno interagito gli altri utenti con i contenuti di questo autore in precedenza
  • Numero totale di volte che il contenuto di questa Pagina è stato condiviso dagli utenti
  • Numero totale di commenti, "Mi piace", condivisioni nella Pagina
Attributi dell'autore
  • Se l'autore sta pubblicando in un profilo, in una Pagina o in un gruppo
  • Se si tratta di un gruppo, il numero dei membri del gruppo.
  • Numero delle violazioni degli Standard della community confermate che un account ha accumulato
Azioni che questo autore ha intrapreso su Facebook
  • Quanti post (video, link, foto, ecc.) l'autore ha condiviso, in un determinato periodo di tempo
In che modo altri utenti hanno visualizzato questo autore o i suoi contenuti in precedenza
  • Quante volte questa Pagina è stata visualizzata dagli utenti, in un determinato periodo di tempo
  • Numero totale di persone che seguono la Pagina, in un determinato periodo di tempo
Come hanno interagito gli altri utenti con i contenuti di questo autore in passato
  • Numero totale di volte che il contenuto di questa Pagina è stato condiviso dagli utenti
  • Numero totale di commenti degli utenti sui contenuti di questa Pagina
Visualizzazioni di questo post da parte di tutti gli utenti
  • Il tempo medio o totale impiegato dalle persone a visualizzare il post
  • Il tempo medio o totale impiegato dalle persone a guardare un video nel post
Interazioni su questo post da parte di tutti gli utenti
  • Numero totale di "Mi piace" al post
  • Numero totale di commenti sul post.
  • Rapporto tra clic, "Mi piace" e commenti su un post rispetto a tutte le volte che è stato visualizzato.
Le tue interazioni con questo post
  • Se hai messo "Mi piace" al post
Come hai visualizzato contenuti simili
  • Il numero totale di visualizzazioni in altri contenuti dello stesso tipo
Come hai interagito con contenuti simili
  • Il numero totale di condivisioni di altri contenuti dello stesso tipo
Il tuo rapporto con l'autore che ha creato il post
  • Se sei tu l'amministratore della Pagina o se un tuo amico è amministratore della Pagina che ha condiviso il post
Come hai visualizzato i contenuti di questo autore in precedenza
  • Il numero totale di visualizzazioni di altri post di questo gruppo
Come hai interagito con i contenuti di questo autore in passato
  • Il numero totale di condivisioni di altri contenuti di questa Pagina
Il tuo rapporto con l'autore che ha condiviso il post
  • Se sei tu l'amministratore della Pagina o se un tuo amico è amministratore della Pagina che ha condiviso il post
Come hai visualizzato i contenuti di questo autore in precedenza
  • Il numero totale di visualizzazioni di altri post di questo gruppo
Come hai interagito con i contenuti di questo autore in passato
  • Il numero totale di condivisioni di altri contenuti di questa Pagina
Modelli di previsione usati nella classificazione dei contenuti di contatti
Il sistema di classificazione del feed ha oltre 100 modelli di previsione. In generale, questi modelli di previsione rientrano in quattro categorie:
  1. Previsioni sulle azioni che eseguirai nel post.
  2. Previsioni sul modo in cui trascorrerai del tempo a visualizzare il post.
  3. Previsioni sul tuo interesse per il post o per la persona, Pagina o gruppo che ha condiviso il post.
  4. Previsioni sul modo in cui gli altri interagiranno con il post se esegui una determinata azione, ad esempio commentare o condividere un post.
Ogni previsione è un potenziale indicatore di quanto una persona può trovare utile un determinato contenuto. Ad esempio, la condivisione di un post con altre persone può suggerire che hai trovato il post utile, quindi prevedere se condividerai un post è un buon segnale della relativa utilità che possiamo usare per mostrare alcuni post più in alto nel feed rispetto ad altri. Come potrai immaginare, nessuna previsione è in grado di valutare perfettamente se un post è utile per te, ed è per questo che usiamo più modelli di previsione in combinazione con l'obiettivo generale di rendere l'app Facebook utile per le persone nel lungo periodo e non solo nel momento specifico in cui vedono il contenuto.
Di seguito trovi maggiori dettagli sui diversi modelli di previsione che attualmente usiamo con maggiore frequenza nella classificazione del feed. Nei casi in cui i singoli modelli fanno previsioni molto simili, abbiamo combinato più modelli in un'unica descrizione. Ad esempio, abbiamo diversi modelli per prevedere dove potresti cliccare su un post: se cliccherai su un post, su una foto nel post, nei commenti del post, ecc. In questa lista, tutti questi modelli rientrano nella categoria "Probabilità di cliccare su una qualsiasi parte del post".
La lista in basso è raggruppata in base alla capacità di questi modelli di determinare se un post sarà o non sarà utile; i modelli del primo gruppo tendono a essere utilizzati più frequentemente per determinare l'ordine dei contenuti nel feed, rispetto a quelli dei due gruppi successivi. Tuttavia, la cosa più importante è la combinazione di tutti questi modelli insieme.
Poiché la classificazione del feed è personalizzata, il relativo impatto di ogni modello di previsione del feed varierà in base alla persona e al contenuto, poiché ognuno ha preferenze diverse su cosa ama e sul modo in cui desidera interagire con i contenuti. Ad esempio, le previsioni sul tempo che potresti impiegare a guardare un video potrebbero essere un indicatore più forte dell'utilità per un post con video rispetto alla possibilità che clicchi o meno sul video, mentre il contrario potrebbe essere vero per un post contenente un link a un articolo. Un altro esempio è che per alcune persone mettere "Mi piace" a un post è un indicatore efficace del fatto che hanno trovato il post utile, mentre per altri (ad esempio coloro che non usano il pulsante "Mi piace") dedicare del tempo alla lettura del post potrebbe essere una previsione più utile.
Cerchiamo continuamente di migliorare i nostri sistemi di classificazione per offrire la migliore esperienza ai nostri utenti, quindi le informazioni qui fornite potrebbero cambiare nel tempo. Inoltre, per poter fornire alle persone un'esperienza più personalizzata, continuiamo a testare e perfezionare il nostro approccio al modo in cui il contenuto politico viene visualizzato su Facebook.
Tipi di modelli di previsione
In ogni gruppo, i modelli vengono elencati in ordine alfabetico e non in ordine di priorità. Alcune di queste previsioni vengono usate solo se il post è pertinente per il modello. Ad esempio, le previsioni sui post dei gruppi vengono applicate solo se il post in fase di classificazione è il post di un gruppo.
  • Probabilità di trovare interessanti i contenuti dei tuoi amici
  • Probabilità di trovare interessante il gruppo che ha condiviso il post o il contenuto del gruppo, misurata in base alle interazioni con il gruppo o i suoi contenuti.
  • Probabilità di trovare interessante la Pagina che ha condiviso il post o il contenuto della Pagina, misurata in base alle interazioni con la Pagina o i suoi contenuti.
  • Probabilità di cliccare su una qualsiasi parte del post.
  • Probabilità di interagire con un post mettendo "Mi piace", reagendo o commentandolo.
  • Probabilità di interagire con il post attraverso una combinazione di commenti/"Mi piace"/reazioni/condivisioni in Messenger/ricondivisioni e/o visualizzazioni.
  • Probabilità di condividere il post.
  • Probabilità di dedicare del tempo a visualizzare i commenti sul post.
  • Probabilità di dedicare del tempo a visualizzare il post o il suo contenuto (anziché passare direttamente al successivo).
  • Probabilità di visitare una Pagina dopo aver visto un post di quella Pagina.
  • Probabilità di voler vedere più o meno contenuti della persona o della Pagina che ha condiviso il post.
  • La probabilità che guarderai un video contenuto nel post e la quantità di tempo prevista per guardarlo.
  • Probabilità che le tue interazioni nel post di una Pagina incoraggino il relativo amministratore a condividere più contenuti per te utili in futuro.
  • La quantità prevista di commenti aggiuntivi o risposte che un post otterrà se commenti o condividi il post
  • Probabilità di commentare il post
  • Probabilità di trovare una notizia utile, se il post contiene il link a una notizia.
  • Probabilità che il post meriti il tuo tempo.
  • Probabilità di seguire una Pagina dopo aver visto il post della Pagina ricondiviso da un amico.
  • Probabilità di nascondere, mettere in pausa o annullare l'iscrizione al post (usato per ridurre la distribuzione di un post).
  • Probabilità di mettere "Mi piace" al post.
  • Probabilità di reagire al post ("Love", "Abbraccio", "Ahah", "Wow", "Sigh", "Grrr"); le previsioni su una reazione "Grrr" vengono usate per ridurre la distribuzione di un post.
  • Probabilità di rispondere a un evento, se il post contiene un evento di Facebook.
  • Probabilità di scorrere un post con un annuncio di prodotto di un gruppo per acquisti e vendite.
  • Probabilità di inviare un messaggio in un post con annuncio di vendita di un prodotto, se le leggi sulla privacy dei dati lo consentono.
  • Probabilità di dedicare del tempo alla visualizzazione dell'evento in un post, se lo clicchi.
  • Probabilità che le tue interazioni con il post del gruppo incoraggino altri membri a condividere ulteriori contenuti nel gruppo o a interagire con altri contenuti del gruppo in futuro.
  • Il numero previsto di volte aggiuntive che il post sarà condiviso se condividi il post.
  • Il numero previsto di "Mi piace" che il post otterrà se lo condividi
  • Probabilità di partecipare a una chat della community da un post del gruppo
  • Probabilità di mettere "Mi piace" al post e dedicare del tempo alla sua visualizzazione da una Pagina che hai aggiunto ai preferiti.
  • Probabilità di fare una donazione in un post contenente una raccolta fondi.
  • Probabilità di segnalare il post (usato per ridurre la distribuzione di un post).
  • Probabilità di inviare il post in un messaggio (se le leggi sulla privacy dei dati lo consentono).
  • Probabilità di eseguire un'azione per supportare un creator, ad esempio inviando una stella.
  • Probabilità di guardare un video nello strumento di visualizzazione a schermo intero, se il post contiene un video.
  • La quantità di tempo prevista che potresti passare nel browser web, se clicchi su un URL nel post.
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