Metan tapa kouluttaa teknologiaa
PÄIVITETTY 19.1.2022
Toisinaan sisällön merkitys on heti ilmeinen ihmiselle mutta vähemmän selkeä teknologialle. Metan on koulutettava tekoälyä havaitsemaan loukkaavat julkaisut, jotta se voi suojata käyttäjiä.
Esimerkiksi seuraavassa sisällössä on sekä tekstiä että kuvia. Kuvista kaksi on hyväntahtoisia, ja toiset kaksi taas mahdollisesti pahantahtoisia.
Ilman kunnollista koulutusta tekoälyn on vaikea havaita tällaisia eroavaisuuksia. Se joko lukee tekstin ja tulkitsee sanat kirjaimellisesti tai katsoo kuvaa ja tulkitsee sen merkityksen yleisellä tasolla. Ihmiset puolestaan selvittävät sisällön merkityksen tarkastelemalla vaistomaisesti sekä tekstiä että kuvaa.
Ratkaisemme ongelman esimerkiksi kouluttamalla teknologiaamme tarkastelemaan aluksi kaikkia julkaisun osia ja sitten vasta päättelemään sen aidon merkityksen. Tämä voi auttaa tekoälyä tunnistamaan tarkemmin, mitä henkilö näkee katsoessaan samaa julkaisua.
Käytämme myös järjestelmää, joka ohjaa tekoälyä oppimaan suoraan miljoonista ajankohtaisista sisällöistä ja auttaa valitsemaan tavoitteidemme mukaisia koulutustietoja. Se eroaa tyypillisistä tekoälyjärjestelmistä, joiden kouluttamiseen käytetään kiinteitä tietoja. Tämän menetelmän avulla voimme suojata käyttäjiä paremmin vihapuheelta ja väkivaltaan yllyttävältä sisällöltä.Työmme on vielä kesken. Kun koulutamme teknologiaamme, pystymme kuitenkin auttamaan sitä kehittymään jatkuvasti ja ymmärtämään paremmin multimodaalisen sisällön aidon merkityksen.