Facebook-syötteen luokittelua koskeva lähestymistapamme

PÄIVITETTY 11.6.2025
Facebookin tavoitteena on varmistaa, että näkemäsi julkaisut liittyvät sinulle tärkeisiin henkilöihin, kiinnostuksen kohteisiin ja ideoihin, olipa sisältö sitten peräisin käyttäjiltä, joihin olet jo ollut yhteydessä, tai sellaisilta, joita et välttämättä vielä tunne. Kun avaat Facebookin ja näet syötteen aloitussivun välilehdelläsi, näet sisältöä yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä eli sisältöä käyttäjiltä, joiden kaveri olet tai joita seuraat, ryhmiltä, joihin olet liittynyt, ja sivuilta, joista olet tykännyt, sekä suositeltua sisältöä, josta arvelemme sinun olevan kiinnostunut ja joka on peräisin sellaisilta tahoilta, jotka saatat haluta tuntea. Lisäksi näytämme sinulle mainoksia, jotka on räätälöity sinulle.
Alla on tietoja siitä, miten käytämme luokitusta syötteessä, keskittyen erityisesti sisältöön yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä. Tarjoamme nyt syvällisemmän katsauksen siitä, minkä tyyppisiä signaaleja ja ennustemalleja käytämme tässä prosessissa, jotta ymmärrät paremmin, miten luokittelujärjestelmämme toimivat.
SISÄLLYSLUETTELO
Miksi käytämme räätälöityä luokittelua
Miten syötteen luokittelu toimii yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön osalta
Lisähallinnan antaminen siinä, mitä käyttäjät näkevät syötteessä
Syvällisempi katsaus sen ennustamiseen, mitä haluat nähdä
Yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön luokittelussa käytetyt signaalit
Yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön luokittelussa käytetyt ennustemallit
Miksi käytämme räätälöityä luokittelua
Räätälöimme jokaisen syötteen yli kahdelle miljardille käyttäjällemme käyttämällä huippuluokan koneoppimisjärjestelmiä sisällön luokittelemiseen. Koska useimmilla käyttäjillä on syötteessä enemmän sisältöä kuin mitä he ehtivät selata yhden istunnon aikana, luokittelujärjestelmät auttavat varmistamaan, että käyttäjät näkevät heille arvokkainta sisältöä. Monet eri tekijät vaikuttavat sisällön järjestykseen syötteessä, mutta saat alta lisätietoa siitä, minkä tyyppiset ennusteet ja signaalit vaikuttavat tavallisesti eniten siihen, miten järjestelmämme määrittävät näkemäsi asiat.
Miten syötteen luokittelu toimii yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön osalta?
Järjestelmä määrittää yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön luokittelun syötteessä neljässä vaiheessa:
Ensin keräämme viimeaikaisen inventaariosi eli kaikki potentiaaliset uudet tai uuteen toimintaan liittyvät julkaisut, jotka voit nähdä avatessasi Facebookin. Tähän sisältyvät kaikki 1) kavereiksi yhdistämiesi käyttäjien jakamat julkaisut, 2) seuraamiesi sivujen jakamat julkaisut ja 3) niiden ryhmien jakamat julkaisut, joihin olet liittynyt. Siihen eivät sisälly julkaisut, jotka on merkitty yhteisönormiemme vastaisiksi.
Tämän jälkeen tarkastelemme tuhansia signaaleja kunkin julkaisun kohdalla tehdäksemme ennusteita siitä, mikä on sinusta mielenkiintoisinta. Monet näistä signaaleista ovat tietoja, jotka annat meille suoraan, kun tykkäät julkaisusta tai jaat julkaisun, muodostat yhteyden kaveriin tai ryhmään tai kommentoit sivun julkaisua. Toiset taas päätellään niiden toimintojen perusteella, joita olet tehnyt Facebookissa. Lisätietoja luokituksessa käytettävistä signaalityypeistä on alla.
Tämän jälkeen teemme signaalien avulla joukon räätälöityjä ennusteita siitä, mikä sisältö on mielestäsi osuvinta ja arvokkainta. Järjestelmämme esimerkiksi ennustavat, miten todennäköisesti kommentoit julkaisua, miten todennäköisesti kaverisi kommentoivat jakamaasi julkaisua tai miten todennäköisesti julkaisu herättää keskustelua tai väittelyä. Kysymme käyttäjiltä myös kyselyissä, oliko julkaisu käytetyn ajan arvoinen. Teemme sitten kyselyiden pohjalta ennusteita muusta sisällöstä, jota pidät arvokkaana. Teemme myös ennusteita siitä, onko sisältö ongelmallista ja pitäisikö sen jakelua vähentää. Kaikki nämä ennusteet yhdistetään seuraavassa vaiheessa lopullisen järjestyksen saamiseksi. Olemme antaneet lisätietoja luokituksessa käytettävistä ennusteista alla.
Seuraavaksi järjestelmä laskee jokaiselle julkaisulle osuvuuspisteet ja asettaa julkaisut järjestykseen näiden pisteiden perusteella. Syötteessä näkyvät ylempänä yleensä sellaiset julkaisut, joiden järjestelmä ennustaa antavan sinulle enemmän arvoa. Järjestelmä pyrkii myös varmistamaan, että syötteessäsi on tasapainoinen yhdistelmä sisältötyyppejä. Tämä tarkoittaa esimerkiksi sitä, että näet vähemmän todennäköisesti useita julkaisuja samoista ryhmistä tai samalta sivulta peräkkäin. Näet pikemminkin erilaisia julkaisuja eri lähteistä.
Kun luokittelujärjestelmämme on laskenut osuvuuspisteet, toiseksi viimeinen vaihe on suositellun sisällön lisääminen joukkoon: lisäämme sitä, jotta voit tutkia ja löytää lisää kiinnostuksen kohteistasi muiden niitä jakavien käyttäjien kautta riippumatta siitä, oletteko jo yhteydessä toisiinne. Lopuksi sisällytämme syötteeseen myös mainoksia. Kun tämä prosessi on tehty, räätälöity syötteesi on valmis!
Katso alla olevasta videosta lisätietoja siitä, miten luokitteluprosessimme toimii.
Lisähallinnan antaminen siinä, mitä käyttäjät näkevät syötteessä
Kun olet vuorovaikutuksessa sisällön kanssa syötteessä, annat meille yhdistelmän suoria signaaleja, esimerkiksi tykkääminen, kommentoiminen tai sisällön jakaminen uudelleen, ja epäsuoria signaaleja, esimerkiksi julkaisujen katseleminen. Ne auttavat meitä ennustamaan, mikä on sinulle merkityksellistä. Koska meille on tärkeää, että voit hallita syötekokemustasi entistäkin paremmin, olemme kehittäneet työkaluja, joiden avulla voit mukauttaa näkemääsi sisältöä lisää. Näihin hallintakeinoihin kuuluvat seuraavat:
  • Syöteasetukset: tämä tarjoaa vaihtoehtoja, joilla voit hienosäätää sisällön luokittelua syötteessäsi, mukaan lukien mahdollisuuden priorisoida julkaisuja suosikeiltasi, käyttäjien, sivujen ja ryhmien jäädyttäminen tai seuraamisen lopettaminen, jotta et enää näe heidän julkaisujaan tai niiden julkaisuja, ja muodosta yhteys uudelleen niihin, joiden seuraamisen olet saattanut lopettaa.
  • Kiinnostunut ja Ei kiinnostunut: Voit kertoa meille suoraan, mitä haluat nähdä enemmän tai vähemmän, valitsemalla näkemissäsi julkaisuissa ”Kiinnostunut” tai ”Ei kiinnostunut”. ”Kiinnostunut”-vaihtoehdon valitseminen suurentaa kyseisen julkaisun luokittelupisteitä tilapäisesti, ja ”Ei kiinnostunut” -vaihtoehdon valitseminen pienentää sen luokittelupisteitä tilapäisesti.
  • Syötteet-välilehti: Tämän avulla voit nähdä uusimmat julkaisut ensin. Sisältö lajitellaan käänteiseen aikajärjestykseen mainosten rinnalla.
Syvällisempi katsaus sen ennustamiseen, mitä haluat nähdä
Seuraavat kaksi tekijää ovat tärkeimmät sen määrittämisessä, mitä yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevaa sisältöä näet syötteesi yläreunassa: signaalit, jotka kertovat meille enemmän siitä, mitä haluat nähdä, ja näiden signaalien avulla toimivat räätälöidyt ennustemallit, jotka sitten luovat ainutlaatuisen syötteesi.
Yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön luokittelussa käytetyt signaalit
Käytämme tuhansia erilaisia signaaleja tehdessämme ennusteita siitä, pidätkö jotakin enemmän vai vähemmän arvokkaana. Alla luetellut signaaliluokat edustavat valtaosaa signaaleista, joita käytetään tällä hetkellä yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön syöteluokittelussa näiden räätälöityjen ennusteiden tekemiseen. Tutustumalla kuhunkin luokkaan tarkemmin saat lisätietoja malleissamme hyödyntämistämme tietotyypeistä ja esimerkkejä yksittäisistä signaaleista.
Huomaa, että olemme sisällyttäneet luokkia ja esimerkkejä signaaleista, joiden avulla tunnistetaan erityisesti ongelmallinen sisältö, jonka näkyvyyttä heikennämme tai jonka näytämme syötteessä alempana. Tässä jakamamme tiedot tästä signaalien alijoukosta ovat tarkoituksella rajoitetumpia, jotta estämme petollisia toimijoita käyttämästä järjestelmiämme väärin. Lisäksi nämä tiedot voivat muuttua.
Tilin perustiedot
  • Miten kauan olet käyttänyt Facebookia
  • kieli, jolla käytät Facebookia
  • sijaintiin liittyvät tiedot, kuten IP-osoite ja muut laitesignaalit, jos sallit meidän vastaanottaa niitä
Facebook-toimintasi aika, tiheys ja kesto
  • Sijaintisi kellonaika
  • Niiden päivien lukumäärä, jolloin olet ollut aktiivinen Facebookissa tietyn ajanjakson aikana
Käyttämäsi laite
  • Käyttämäsi laite ja ohjelmisto sekä muut laitteen ominaisuudet, kuten sen laitetyyppi, käyttöjärjestelmän tiedot, laitteiston ja ohjelmiston tiedot, akun varaustaso ja signaalin voimakkuus
Miten olet jakanut eri sisältöä
  • Jakamiesi erilaisten julkaisujen määrä, esimerkiksi videot, kuvat ja kelat
Miten olet ollut vuorovaikutuksessa eri sisältöjen kanssa
  • Sisältötyypit, joiden kanssa olet ollut vuorovaikutuksessa ja miten olet ollut vuorovaikutuksessa niiden kanssa, esimerkiksi miten monta kertaa olet klikannut kuvajulkaisuja tai miten monta kertaa olet kommentoinut videojulkaisuja
Miten olet katsonut eri sisältöä
  • Tarkastelemasi sisällön tyypit ja miten kauan tarkastelit niitä, esimerkiksi miten paljon aikaa käytät kuvien katsomiseen, miten paljon aikaa käytät kommenttien lukemiseen tai miten paljon aikaa käytät videon katsomiseen
Tiedot kavereidesi, sivujen ja ryhmien kaikista saatavilla olevista julkaisuista
  • Miten monta uutta julkaisua on käytettävissäsi ja saatavilla olevat eri tyyppiset julkaisut
  • Monellako julkaisulla yhteyksistäsi on uusia kommentteja
Tiedot kavereista
  • Montako kaveria sinulla on
  • Miten usein olet vuorovaikutuksessa kunkin kaverin sisällön kanssa
Tietoja seuraamistasi sivuista
  • Seuraamiesi sivujen kokonaismäärä
  • Niiden sivujen lukumäärä, joilla olet käynyt, tietyn ajanjakson aikana
Tietoja ryhmistä, joiden jäsen olet
  • Niiden ryhmien lukumäärä, joihin olet liittynyt, tietyn ajanjakson aikana
Julkaisun yksityisyysasetus tai näkyvyys
  • Onko julkaisu julkinen vai näkyykö se vain kavereille, mukautetuille yleisölle tai vain minulle
Julkaisun tyyppi ja mitä mediasisältöä se sisältää
  • Sisältääkö julkaisu kuvia, videon, livevideon, linkin ja niin edelleen
  • Onko julkaisu livevideo, vai oliko video aiemmin livevideo
Tiedot julkaisun sisällöstä
  • Jos julkaisu sisältää URL-osoitteen, toimialueen suosion suhde Facebookissa verrattuna koko Internetiin
  • täysin vastaavan sisällön prosenttiosuus tämän julkaisun ja muiden julkaisujen välillä
  • Sisältääkö julkaisu todennäköisesti alastomuutta, raakaa väkivaltaa tai muita todennäköisiä yhteisönormien rikkomuksia
  • Onko jokin riippumaton faktantarkistuskumppanimme arvioinut julkaisun sisällön epätodeksi tai osittain epätodeksi
Tiedot julkaisun sisältämästä mediasisällöstä, kuten kuvasta tai videosta
  • Jaettavan kuvan leveys ja korkeus pikseleinä
  • kuvaan sisältyvät visuaaliset elementit
  • Sisältääkö julkaisu jatkuvasti toistettavan videon ja/tai onko se still-kuva
Julkaisun aihe(et)
Toimijan määritteet
  • Julkaiseeko toimija profiiliin, sivulle vai ryhmään
  • jos kyseessä on ryhmäjulkaisu, kyseisen ryhmän jäsenten määrä
  • Tilille kertyneiden vahvistettujen yhteisönormien rikkomusten määrä
Toiminnot, jotka tämä toimija on tehnyt Facebookissa
  • Montako julkaisua (videot, linkit, kuvat ja niin edelleen) toimija on jakanut tietyn ajanjakson aikana
Miten muut käyttäjät ovat aiemmin katselleet tätä toimijaa tai tämän toimijan sisältöä
  • Montako kertaa käyttäjät ovat tarkastelleet tätä sivua tietyn ajanjakson aikana
  • Sivua seuraavien ihmisten kokonaismäärä tietyn ajanjakson aikana
Miten muut käyttäjät ovat aiemmin olleet vuorovaikutuksessa tämän toimijan sisällön kanssa
  • Montako kertaa käyttäjät ovat jakaneet sisältöä tältä sivulta yhteensä
  • Sivun kommenttien, tykkäysten ja jakamisten kokonaismäärä
Toimijan määritteet
  • Julkaiseeko toimija profiiliin, sivulle vai ryhmään
  • jos kyseessä on ryhmä, ryhmän jäsenten määrä
  • Tilille kertyneiden vahvistettujen yhteisönormien rikkomusten määrä
Toiminnot, jotka tämä toimija on tehnyt Facebookissa
  • Montako julkaisua (videot, linkit, kuvat ja niin edelleen) toimija on jakanut tietyn ajanjakson aikana
Miten muut käyttäjät ovat aiemmin katselleet tätä toimijaa tai tämän toimijan sisältöä
  • Montako kertaa käyttäjät ovat tarkastelleet tätä sivua tietyn ajanjakson aikana
  • Sivua seuraavien ihmisten kokonaismäärä tietyn ajanjakson aikana
Miten muut käyttäjät ovat aiemmin olleet vuorovaikutuksessa tämän toimijan sisällön kanssa
  • Montako kertaa käyttäjät ovat jakaneet sisältöä tältä sivulta yhteensä
  • Tämän sivun sisällön käyttäjiltä saamien kommenttien kokonaismäärä
Tämän julkaisun katselut kaikilta käyttäjiltä
  • Kokonaisaika tai keskimääräinen aika, jonka ihmiset ovat käyttäneet katsellen tätä julkaisua
  • Kokonaisaika tai keskimääräinen aika, jonka ihmiset ovat katselleet julkaisun videota
Vuorovaikutukset tässä julkaisussa kaikilta käyttäjiltä
  • Julkaisun tykkäysten kokonaismäärä
  • julkaisun kommenttien kokonaismäärä
  • julkaisun klikkausten, tykkäysten ja kommenttien suhde kaikista kerroista, jolloin sitä on tarkasteltu
Vuorovaikutuksesi tämän julkaisun kanssa
  • Oletko tykännyt tästä julkaisusta
Miten olet katsonut samankaltaista sisältöä
  • Muun samaa tyyppiä olevan sisällön kokonaiskatselukertasi
Miten olet ollut vuorovaikutuksessa samankaltaisen sisällön kanssa
  • Muun samaa tyyppiä olevan sisällön kokonaisjakamisesi
Suhteesi julkaisun luoneeseen toimijaan
  • Oletko julkaisun jakaneen sivun ylläpitäjä tai onko kaverisi julkaisun jakaneen sivun ylläpitäjä
Miten olet katsonut tämän toimijan sisältöä aiemmin
  • Tämän ryhmän muiden julkaisujen kokonaiskatselukertasi
Miten olet aiemmin ollut vuorovaikutuksessa tämän toimijan sisällön kanssa
  • Muun sisällön kokonaisjakamisesi tältä sivulta
Suhteesi julkaisun jakaneeseen toimijaan
  • Oletko julkaisun jakaneen sivun ylläpitäjä tai onko kaverisi julkaisun jakaneen sivun ylläpitäjä
Miten olet katsonut tämän toimijan sisältöä aiemmin
  • Tämän ryhmän muiden julkaisujen kokonaiskatselukertasi
Miten olet aiemmin ollut vuorovaikutuksessa tämän toimijan sisällön kanssa
  • Muun sisällön kokonaisjakamisesi tältä sivulta
Yhteyksiltä ja seuratuilta tileiltä tulevan sisällön luokittelussa käytetyt ennustemallit
Syötteen luokittelujärjestelmällä on yli sata erilaista ennustemallia. Yleisesti ottaen nämä ennustemallit jakautuvat neljään luokkaan:
  1. ennusteet toiminnoista, joita teet julkaisulle
  2. ennusteet siitä, miten käytät aikaa julkaisua tarkastellessasi
  3. ennusteet kiinnostuksestasi julkaisua tai julkaisun jakanutta henkilöä, sivua tai ryhmää kohtaan
  4. ennusteet siitä, miten muut ovat vuorovaikutuksessa julkaisun kanssa, jos teet tietyn toiminnon, kuten kommentoit tai jaat julkaisun.
Jokainen ennuste on mahdollinen ilmaisin siitä, miten arvokkaana henkilö saattaa tiettyä sisältöä pitää. Esimerkiksi julkaisun jakaminen muiden käyttäjien kanssa voi ilmaista sen, että pidit kyseistä julkaisua arvokkaana, joten sen ennustaminen, aiotko jakaa julkaisun, on meille hyvä arvosignaali, jonka avulla voimme näyttää tietyt julkaisut korkeammalla syötteessä kuin muut julkaisut. Kuten saatat arvellakin, mikään yksittäinen ennuste ei ole täydellinen mittari sille, onko jokin julkaisu arvokas sinulle, minkä vuoksi käytämme useita ennustemalleja yhdistettynä yleiseen tavoitteeseen tehdä Facebook-sovelluksesta arvokas käyttäjille pitkällä aikavälillä, ei vain sillä hetkellä, kun he näkevät tämän sisällön.
Alla on lisätietoja eri ennustemalleista, joita käytämme tällä hetkellä useimmin syötteen luokittelussa. Tietyissä tilanteissa, joissa yksittäiset mallit ovat hyvin samankaltaisia ennusteissaan, olemme yhdistäneet useita malleja yhteen kuvaukseen. Meillä on esimerkiksi useita malleja, jotka ennustavat, missä saatat klikata julkaisua ja klikkaatko esimerkiksi julkaisua, julkaisussa olevaa kuvaa tai julkaisun kommentteja. Tässä listassa olemme viitanneet kaikkiin näihin malleihin muodossa ”sen todennäköisyys, että klikkaat jotakin julkaisun osaa”.
Alla oleva lista on ryhmitelty sen mukaan, miten hyvin nämä mallit pystyvät määrittämään, onko jokin julkaisu arvokas vai ei. Ylimmän ryhmän malleja käytetään yleensä useimmin syötteen sisällön järjestyksen määrittämiseen verrattuna kahden seuraavan ryhmän malleihin. Tärkeintä on kuitenkin kaikkien näiden mallien yhdistelmä yhdessä.
Koska syötteen luokittelu on henkilökohtainen, kunkin ennustemallin suhteellinen vaikutus syötteeseen vaihtelee henkilön ja sisällön mukaan, sillä kaikilla on erilaiset mieltymykset siitä, mistä he pitävät ja miten he haluavat olla vuorovaikutuksessa sisällön kanssa. Esimerkiksi ennusteet siitä, miten kauan saatat katsoa videota, voivat olla vahvempi videojulkaisun arvon ilmaisin kuin se, klikkaatko videota vai et, mutta artikkeliin johtavan linkin sisältävän julkaisun tapauksessa tämä voi toimia päinvastaisesti. Yksi esimerkki on myös se, että joillekin käyttäjille julkaisusta tykkääminen on vahva osoitus siitä, että he pitävät julkaisua arvokkaana, kun taas julkaisun lukemiseen kuluva aika voi olla hyödyllisempi ennuste esimerkiksi käyttäjille, jotka eivät käytä Tykkää-painiketta.
Pyrimme jatkuvasti parantamaan luokittelujärjestelmiämme, jotta voimme tarjota käyttäjillemme mahdollisimman arvokkaan kokemuksen, joten tässä esitetyt tiedot saattavat muuttua ajan myötä. Lisäksi pyrimme tarjoamaan käyttäjille entistä räätälöidymmän kokemuksen, joten testaamme ja hiomme edelleen lähestymistapaamme siinä, miten poliittista sisältöä näytetään Facebookissa.
Ennustemallityypit
Kussakin ryhmässä mallit on listattu paremmuusjärjestyksen sijaan aakkosjärjestyksessä. Joitakin näistä ennusteista käytetään vain, jos julkaisu on mallin kannalta osuva. Esimerkiksi ryhmiltä peräisin oleviin julkaisuihin liittyviä ennusteita sovelletaan vain, jos luokiteltava julkaisu on ryhmäjulkaisu.
  • Miten todennäköisesti olet kiinnostunut sisällöstä kavereiltasi
  • sen todennäköisyys, että olet kiinnostunut ryhmästä, joka jakoi julkaisun tai sisältöä ryhmästä, mitattuna sitoutumisella ryhmään tai sen sisältöön
  • sen todennäköisyys, että olet kiinnostunut sivusta, joka jakoi julkaisun tai sisältöä sivulta, mitattuna sitoutumisella sivuun tai sen sisältöön
  • sen todennäköisyys, että klikkaat jotakin julkaisun osaa
  • sen todennäköisyys, että olet vuorovaikutuksessa julkaisun kanssa jollain tavalla tykkäämällä siitä, reagoimalla siihen tai kommentoimalla sitä
  • sen todennäköisyys, että olet merkityksellisessä vuorovaikutuksessa julkaisun kanssa jollakin yhdistelmällä kommentoimista, tykkäämistä, reagoimista, jakamista Messengeriin, jakamista uudelleen tai julkaisun tarkastelemista
  • sen todennäköisyys, että jaat julkaisun
  • sen todennäköisyys, että käytät aikaa julkaisun kommenttien tarkastelemiseen
  • sen todennäköisyys, että käytät aikaa julkaisun tai julkaisun sisällön tarkastelemiseen verrattuna vain selaamiseen sen ohi
  • sen todennäköisyys, että vierailet sivulla sen jälkeen, kun olet nähnyt kyseisen sivun julkaisun
  • sen todennäköisyys, että haluat nähdä enemmän tai vähemmän sisältöä julkaisun jakaneelta henkilöltä tai sivulta
  • sen todennäköisyys, että katsot julkaisun sisältämän videon ja miten kauan sen katsomiseen todennäköisesti käytät aikaa
  • sen todennäköisyys, että vuorovaikutuksesi sivun julkaisun kanssa kannustaa kyseisen sivun ylläpitäjää jakamaan lisää sinulle arvokasta sisältöä tulevaisuudessa
  • Ennustettu lisäkommenttien tai -vastausten määrä, jonka julkaisu saa, jos kommentoit julkaisua tai jaat sen
  • Miten todennäköisesti kommentoit julkaisua
  • sen todennäköisyys, että pidät uutisartikkelia hyödyllisenä, jos julkaisu sisältää linkin uutisartikkeleihin
  • sen todennäköisyys, että pidät julkaisua aikasi arvoisena
  • sen todennäköisyys, että seuraat sivua sen jälkeen, kun olet nähnyt kaverin jakavan uudelleen sivun julkaisun
  • sen todennäköisyys, että piilotat tai jäädytät julkaisun tai lopetat sen tilauksen – käytetään julkaisun jakelun vähentämiseen
  • sen todennäköisyys, että tykkäät julkaisusta
  • sen todennäköisyys, että reagoit julkaisuun reaktiolla ihastu, läheisyys, haha, vau, surullinen tai vihainen – ennusteita vihaisesta reaktiosta käytetään vähentämään julkaisun jakelua
  • sen todennäköisyys, että vastaat tapahtumaan, jos julkaisu sisältää Facebook-tapahtuman
  • sen todennäköisyys, että selaat sellaisen julkaisun ohi, jossa on tuoteilmoitus osto- ja myyntiryhmästä
  • sen todennäköisyys, että lähetät viestin tuotemyyntiä koskevan julkaisun kohdalla, kun tietosuojalainsäädäntö sallii sen
  • sen todennäköisyys, että käytät aikaa julkaisun tapahtuman tarkastelemiseen, jos klikkaat sitä
  • sen todennäköisyys, että vuorovaikutuksesi ryhmän julkaisun kanssa kannustaa muita jäseniä jakamaan lisää sisältöä ryhmään tai olemaan vuorovaikutuksessa ryhmän muun sisällön kanssa tulevaisuudessa
  • ennustettu lisäjakojen määrä, jonka julkaisu saa, jos jaat julkaisun
  • Ennustettu tykkäysten määrä, jonka julkaisu saa, jos jaat julkaisun
  • Miten todennäköisesti liityt yhteisökeskusteluun ryhmäjulkaisusta
  • sen todennäköisyys, että tykkäät julkaisusta ja käytät aikaa suosikkeihin lisäämäsi sivun julkaisun tarkastelemiseen
  • sen todennäköisyys, että teet lahjoituksen julkaisussa, joka sisältää varainkeruukampanjan
  • sen todennäköisyys, että ilmiannat julkaisun – käytetään julkaisun jakelun vähentämiseen
  • sen todennäköisyys, että lähetät julkaisun viestissä, kun tietosuojalainsäädäntö sallii sen
  • sen todennäköisyys, että teet toiminnon tukeaksesi sisällöntuottajaa esimerkiksi lähettämällä tähden
  • sen todennäköisyys, että katsot videon koko näytön katseluohjelmassa, jos julkaisu sisältää videon
  • ennustettu aika, jonka saatat viettää selaimessa, jos klikkaat julkaisun URL-osoitetta
Meta voi markkinoida viestintätapaansa, näkemyksiään ja tavoitteitaan olennaisten sosiaalisen median tilien kautta alustoillamme.