Ποσοστό εντοπισμού πριν την αναφορά
ΕΝΗΜΕΡΩΘΗΚΕ 22 Φεβ 2023
Η μέτρηση αυτή δείχνει το ποσοστό όλου του περιεχομένου ή των λογαριασμών που εντοπίσαμε και προχωρήσαμε στη λήψη μέτρων, πριν υποβληθεί αναφορά από χρήστες. Χρησιμοποιούμε αυτή τη μέτρηση ως ένδειξη της αποτελεσματικότητάς μας σε ό,τι αφορά τον εντοπισμό παραβιάσεων.
Οι επενδύσεις μας στην τεχνολογία μηχανικής μάθησης συμβάλλουν σημαντικά στον ταχύτερο εντοπισμό.
Συνδυάζουμε τη μηχανική μάθηση με μια εκπαιδευμένη ομάδα ειδικών που κάνουν ελέγχους και προχωρούν στη λήψη μέτρων για το παραβατικό περιεχόμενο.
Το ποσοστό εντοπισμού του πιθανώς παραβατικού περιεχομένου πριν την αναφορά είναι υψηλό για ορισμένες παραβιάσεις, το οποίο σημαίνει ότι εντοπίζουμε τα περισσότερα στοιχεία περιεχομένου και προβαίνουμε στη λήψη μέτρων, πριν υποβληθεί αναφορά από τους χρήστες. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στις περιπτώσεις όπου μπορέσαμε να αναπτύξουμε τεχνολογία μηχανικής μάθησης που εντοπίζει αυτόματα το περιεχόμενο το οποίο ενδέχεται να παραβιάζει τους όρους μας.
Αυτή η τεχνολογία έχει πολλές προοπτικές, αλλά απέχει ακόμα πολύ από το να είναι αποτελεσματική για όλα τα είδη παραβιάσεων. Για παράδειγμα, υπάρχουν ακόμα περιορισμοί στην ικανότητα κατανόησης του περιεχομένου και των λεπτών διαφοροποιήσεων, ειδικά σε ό,τι αφορά το περιεχόμενο με μορφή κειμένου. Αυτό δημιουργεί επιπρόσθετες προκλήσεις για τον εντοπισμό ορισμένων παραβιάσεων πριν την αναφορά.
Η μέτρηση αυτή μπορεί να παρουσιάζει διακυμάνσεις λόγω εξωτερικών παραγόντων. Ας υποθέσουμε ότι γίνεται μια κυβερνοεπίθεση στη διάρκεια της οποίας σπάμερ κοινοποιούν 10 εκατομμύρια δημοσιεύσεις με την ίδια κακόβουλη διεύθυνση URL. Αν εντοπίσουμε την κακόβουλη διεύθυνση URL πριν υποβληθεί αναφορά από κάποιον χρήστη, το ποσοστό εντοπισμού πριν την αναφορά θα αυξηθεί κατά τη διάρκεια της κυβερνοεπίθεσης και έπειτα θα μειωθεί, ακόμη και αν η τεχνολογία εντοπισμού έχει παραμείνει ίδια σε αυτό το διάστημα. Η μέτρηση αυτή μπορεί επίσης να αυξηθεί ή να μειωθεί βάσει του πώς αλλάζουν οι διαδικασίες και τα εργαλεία μας. Για παράδειγμα, μπορεί να αυξηθεί αν βελτιωθεί η τεχνολογία εντοπισμού ή να μειωθεί αν βελτιωθούν οι αναφορές από τους χρήστες και βασιζόμαστε λιγότερο στον εντοπισμό πριν την αναφορά.
Εφόσον η μέτρηση αυτή βασίζεται στον όγκο του περιεχομένου για το οποίο έχει γίνει κάποια ενέργεια, ισχύουν πολλές από τις ίδιες παραμέτρους. Το ποσοστό εντοπισμού πριν την αναφορά δεν αντικατοπτρίζει τον χρόνο που χρειαζόμαστε για να εντοπίσουμε το παραβατικό περιεχόμενο ή πόσες φορές προβλήθηκε αυτό το περιεχόμενο προτού το εντοπίσουμε. Επίσης, δεν αντικατοπτρίζει τον αριθμό των παραβιάσεων που δεν καταφέραμε να εντοπίσουμε συνολικά ή πόσες φορές προβλήθηκε αυτό το περιεχόμενο. Και παρότι το ποσοστό περιεχομένου που εντοπίζουμε πριν την αναφορά μπορεί να είναι πολύ υψηλό, έως και 99% σε ορισμένες κατηγορίες, ακόμα και το μικρό υπολειπόμενο ποσοστό μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στους χρήστες.
Πώς υπολογίζουμε το ποσοστό εντοπισμού πριν την αναφορά
Υπολογίζουμε αυτό το ποσοστό διαιρώντας τον αριθμό των στοιχείων περιεχομένου που εντοπίσαμε και για τα οποία προβήκαμε στη λήψη μέτρων, πριν υποβληθεί αναφορά από χρήστες του Facebook ή του Instagram, με τον συνολικό αριθμό των στοιχείων περιεχομένου για τα οποία προβήκαμε στη λήψη μέτρων.
Σε ό,τι αφορά τους ψεύτικους λογαριασμούς στο Facebook, υπολογίζουμε τη μέτρηση αυτή ως το ποσοστό των λογαριασμών Facebook που απενεργοποιήθηκαν επειδή εντοπίσαμε ότι ήταν ψεύτικοι και για τους οποίους προχωρήσαμε στη λήψη μέτρων, πριν υποβληθεί αναφορά από τους χρήστες. Ο υπολογισμός γίνεται διαιρώντας τον αριθμό των απενεργοποιημένων λογαριασμών που εντοπίσαμε και προχωρήσαμε στη λήψη μέτρων, πριν υποβληθεί αναφορά από τους χρήστες, με τον συνολικό αριθμό των λογαριασμών που απενεργοποιήθηκαν επειδή ήταν ψεύτικοι.
Περιορισμοί
Υπολογίζουμε το ποσοστό εντοπισμού πριν την αναφορά χρησιμοποιώντας έναν αυστηρό επιμερισμό των αναφορών χρηστών για το περιεχόμενο. Για παράδειγμα, αν κάποιος αναφέρει μια Σελίδα και, ενώ ελέγχουμε τη Σελίδα, εντοπίσουμε κάποιο στοιχείο παραβατικού περιεχομένου εντός αυτής της Σελίδας και προβούμε στη λήψη μέτρων, θα θεωρήσουμε ότι προβήκαμε στη λήψη μέτρων για αυτό το περιεχόμενο πριν την αναφορά (εκτός αν υπήρχαν αναφορές για το συγκεκριμένο περιεχόμενο από άλλους χρήστες).
Δείτε την τελευταία Έκθεση επιβολής των Όρων της κοινότητας