So überprüft Meta Probleme bei der Durchsetzung von Content-Richtlinien

AKTUALISIERT 12.11.2024

Meta überprüft wöchentlich Probleme bei der Durchsetzung von Content-Richtlinien, um zu bewerten, ob ein anderes Ergebnis besser gewesen wäre. Diese Überprüfungen erfolgen nach dem folgenden Verfahren:

Problem bei der Durchsetzung von Content-Richtlinien

Gibt es ein Problem mit der Funktionalität des Produkts?

BEISPIELWir haben keine Meldeoption im Messenger.

MASSNAHMEZusammenarbeit mit dem Produktteam, um sicherzustellen, dass wir eine Meldeoption für alle Messaging-Oberflächen haben.

NEIN

BEISPIELWir haben keine Meldeoption im Messenger.

MASSNAHMEZusammenarbeit mit dem Produktteam, um sicherzustellen, dass wir eine Meldeoption für alle Messaging-Oberflächen haben.

Gibt es ein Problem mit der Art und Weise, wie die Richtlinie verfasst ist?

BEISPIELEine Art von problematischen Inhalten ist in den Gemeinschaftsstandards nicht enthalten.

MASSNAHMEZusammenarbeit mit externen Expert*innen an der Neuformulierung oder Aktualisierung der Richtlinie.

NEIN

BEISPIELEine Art von problematischen Inhalten ist in den Gemeinschaftsstandards nicht enthalten.

MASSNAHMEZusammenarbeit mit externen Expert*innen an der Neuformulierung oder Aktualisierung der Richtlinie.

Gibt es ein Problem mit der Art und Weise, wie wir die Richtlinie durchgesetzt haben?

BEISPIELWir haben eine allgemeine Richtlinie gegen Beleidigungen, aber die Liste der Beleidigungen ist unvollständig.

MASSNAHMEAktualisierung unserer internen Dokumentation und Schulung der Prüfer*innen, um sicherzustellen, dass wir die Vorschriften wirksam durchsetzen können.

NEIN

BEISPIELWir haben eine allgemeine Richtlinie gegen Beleidigungen, aber die Liste der Beleidigungen ist unvollständig.

MASSNAHMEAktualisierung unserer internen Dokumentation und Schulung der Prüfer*innen, um sicherzustellen, dass wir die Vorschriften wirksam durchsetzen können.

Gibt es ein Problem mit der Art und Weise, wie wir den Inhalt überprüft haben?

BEISPIELUnsere Technologie reicht nicht aus, um die Stimmung von Bild und Text zusammen zu verstehen.

MASSNAHMEInvestitionen in mehr maschinelles Lernen zur Verbesserung unserer Classifier.

NEIN

BEISPIELUnsere Technologie reicht nicht aus, um die Stimmung von Bild und Text zusammen zu verstehen.

MASSNAHMEInvestitionen in mehr maschinelles Lernen zur Verbesserung unserer Classifier.

Nutzer*innen sind mit dem Ergebnis nicht einverstanden