Unser Ansatz zur Erklärung des Rankings
AKTUALISIERT 31.12.2023
KI-SYSTEME IN META-PRODUKTEN
Neue Ressourcen zur besseren Aufklärung über KI
Als Teil unseres kontinuierlichen Einsatzes für Transparenz stellen wir Tools und Informationen zur Verfügung, die Menschen dabei helfen, die Technologien von Meta zu verstehen. Die unten verlinkten KI-Systemkarten sind unsere Lösung, um zu erklären, wie die KI-Systeme in unseren Produkten funktionieren. Systemkarten geben einen tiefen Blick in die komplexe Welt der KI-Systeme, die aus vielen Modellen und dynamischen Regeln bestehen. Diese Systemkarten wurden so geschrieben, dass Expert*innen und Nicht-Expert*innen sie gleichermaßen verstehen können.
Wie KI-Systeme funktionieren und sich im Laufe der Zeit verändern
Jedes KI-System verfügt über Modelle, die es ermöglichen, mehrere Prognosen über Inhalte zu machen, die die Menschen am relevantesten und wertvollsten finden. Diese Vorhersagemodelle verwenden zugrunde liegende Input-Signale, um Inhalte auszuwählen, mit denen Menschen am wahrscheinlichsten interagieren. Input-Signale fallen in weit gefasste Kategorien wie die Besonderheiten eines Posts, wie andere mit einem Beitrag interagiert haben und wie Menschen in der Vergangenheit mit ähnlichen Inhalten interagiert haben. Vorhersagemodelle, die Vorhersagen, die sie machen und ihre Input-Signale sind dynamisch. Sie ändern sich häufig, wenn das System lernt und sich im Laufe der Zeit verbessert und die Produkte von Meta verändert werden.
Was beeinflusst das Ranking
Das Ranking der Beiträge, entweder höher oder niedriger in einem Feed, wird von Prognosen über den Beitrag, Funktionen des Inhalts und Attributen von Einzelpersonen und deren Interaktionen mit Metas Produkten beeinflusst. Wenn beispielsweise viele Menschen positiv mit einem Post auf Instagram oder mit ähnlichen Inhalten interagiert haben, erscheint der Beitrag höher im Feed einer Person. Alternativ: Wenn diese Interaktionen negativ waren oder wenn ein Inhalt aufgrund unserer Standards, Richtlinien oder Integritätsrichtlinien als anstößig angesehen wird, werden die Inhalte entfernt oder niedriger im Feed rangiert.
KI-Systeme arbeiten zusammen
Jede Systemkarte beschreibt ein einziges KI-System, und mehrere KI-Systeme können zusammenarbeiten, um ein allgemeines Produkterlebnis zu bieten. Im Facebook-Feed z. B. bewertet ein KI-System Inhalte von Freund*innen, Seiten und Gruppen, mit denen Menschen verbunden sind, und ein anderes KI-System bewertet empfohlene Inhalte, die den*die Nutzer*in interessieren könnten, von anderen Personen, mit denen sie nicht verbunden sind. Was die Menschen in ihrem Feed sehen, ist eine ausgewogene Kombination aus den Ergebnissen beider KI-Systeme neben Werbung und zusätzlichen Produktangeboten wie Gruppen und Reels.
KI-Systeme bieten ein personalisiertes Erlebnis
Die Erfahrung der Menschen mit den Produkten von Meta wird auf Grundlage ihrer Aktivitäten personalisiert, da nicht jeder die gleichen Dinge mag oder nicht mag und Interessen sich im Laufe der Zeit ändern können. Unsere KI-Systeme versuchen, mehr von den Inhalten zu zeigen, an denen die Menschen Interesse gezeigt haben, und schaffen gleichzeitig Möglichkeiten, neue Dinge zu entdecken, die ihnen laut Vorhersage des KI-Systems gefallen könnten.
Menschen können ihre Erfahrung beeinflussen
Systemkarten beschreiben einige der Schlüsselmodelle und zugrunde liegenden Signale, die von KI-Systemen verwendet werden. Die Karten erklären auch die Handlungen, die Einzelpersonen ergreifen können, um das System zu beeinflussen, ihre Erfahrung zu steuern und möglicherweise die Art und Weise zu beeinflussen, wie das System Inhalte bereitstellt. Die in den Systemkarten aufgeführten Steuerelemente sind möglicherweise nicht auf allen Geräten oder für jeden verfügbar.
Die Zukunft der KI-Systemkarten
Wir werden weiterhin Feedback von verschiedenen Zielgruppen einbeziehen, um unsere Produkte zu verbessern und Menschen zu stärken, die sie nutzen. Durch unsere Forschungen haben wir gelernt, dass Menschen Systemkarten erkunden möchten, wenn die bereitgestellten Informationen für sie relevant sind, mit einem Mix aus Text und Bildmaterial. Deshalb arbeiten wir daran, Systemkarten leichter auffindbar und verständlich zu machen.