Unser Ansatz für das Ranking im Facebook-Feed

AKTUALISIERT 11.06.2025

Facebooks Ziel ist es, dir Beiträge von Personen, zu Interessen und Ideen zu zeigen, die du interessant findest – sowohl von Menschen, mit denen du bereits verbunden bist, als auch von Personen, die du vielleicht noch nicht kennst. Wenn du Facebook öffnest und den Feed auf deiner Startseite siehst, wird dir eine Mischung aus „verbundenen Inhalten“ (d. h. Inhalte von Personen, mit denen du befreundet bist oder denen du folgst, aus Gruppen, denen du angehörst, oder von Seiten, die du mit „Gefällt mir“ markiert hast) und „empfohlenen Inhalten“ gezeigt (d. h. Inhalte, von denen wir glauben, dass sie dir gefallen könnten, von Personen, die du vielleicht kennenlernen möchtest). Wir zeigen dir auch Werbung, die für dich personalisiert ist.

Unten findest du Informationen darüber, wie das Ranking im Feed funktioniert, mit Schwerpunkt auf verbundene Inhalte. Wir geben ab sofort detailliertere Informationen darüber bekannt, welche Arten von Signalen und Vorhersagemodellen in das Ranking einfließen, um dir einen besseren Einblick in die Funktionsweise des Systems zu geben.

INHALT

Warum wir personalisiertes Ranking verwenden

Wie das Ranking im Feed für verbundene Inhalte funktioniert

So geben wir dir mehr Kontrolle darüber, was du im Feed siehst

Details zur Vorhersage, welche Inhalte du sehen möchtest

Verwendete Signale für das Ranking von verbundenen Inhalten

Verwendete Vorhersagemodelle für das Ranking von verbundenen Inhalten

Warum wir personalisiertes Ranking verwenden

Wir personalisieren den Feed für alle unserer über 2 Milliarden Nutzer*innen mithilfe eines Ranking-Systems, das auf maschinellen Lernsystemen der Spitzenklasse basiert. Da die meisten Nutzer*innen mehr Inhalte in ihrem Feed haben, als sie in einer Sitzung durchstöbern könnten, verwenden wir diese Ranking-Systeme, um sicherzustellen, dass sie die Inhalte sehen, die für sie am wertvollsten sind. Die Reihenfolge der Inhalte im Feed wird von vielen verschiedenen Faktoren beeinflusst. Mit den folgenden Informationen möchten wir dir einen Überblick geben, welche Arten von Vorhersagen und Signalen allgemein den größten Einfluss darauf haben, welche Inhalte unser System für dich priorisiert.

Wie das Ranking im Feed für verbundene Inhalte funktioniert

Das System bestimmt die Rangfolge verbundener Inhalte im Feed in vier Schritten:

Bestand

Zuerst tragen wir den aktuellen Bestand für dich zusammen: alle neuen Beiträge oder Beiträge mit neuen Aktivitäten, die dir gezeigt werden könnten, wenn du Facebook öffnest. Dazu gehören alle Beiträge, die geteilt werden von 1) den Personen, mit denen du dich als Freund*innen verbunden hast, 2) den Seiten, denen du folgst, sowie 3) den Gruppen, denen du beigetreten bist. Inhalte, die wegen Verstößen gegen unsere Gemeinschaftsstandards gekennzeichnet wurden, werden dabei ausgeschlossen.

Signale

Anschließend wägen wir zu jedem dieser Beiträge tausende „Signale“ ab, um zu schätzen, was für dich wahrscheinlich am interessantesten ist. Zu diesen Signalen gehören Informationen, die du uns direkt bereitstellst, wenn du einen Beitrag mit „Gefällt mir“ markierst oder teilst, dich mit Freund*innen oder Gruppen verbindest oder einen Seitenbeitrag kommentierst. Weitere Signale basieren auf Annahmen aufgrund deiner Handlungen auf Facebook. Unten findest du weitere Informationen über die Arten von Signalen, die in das Ranking einfließen.

Vorhersagen

Anhand dieser Signale stellen wir einige individuelle Vorhersagen darüber an, welche Inhalte für dich wahrscheinlich am relevantesten und wertvollsten sind. Unsere Systeme prognostizieren beispielsweise, wie wahrscheinlich es ist, dass du einen Beitrag kommentieren wirst, dass deine Freund*innen den Beitrag kommentieren, wenn du ihn teilst, oder dass der Beitrag eine Unterhaltung anstößt. Außerdem führen wir Umfragen durch, in denen wir Personen fragen, ob ein Beitrag „ihre Zeit wert“ war. Anhand dieser Umfragen stellen wir weitere Vorhersagen darüber an, welche anderen Inhalte du wahrscheinlich wertvoll finden wirst. Wir schätzen außerdem ein, ob bestimmte Inhalte problematisch sind und ihre Verbreitung reduziert werden sollte. Alle diese Vorhersagen werden im nächsten Schritt kombiniert, um die letztendliche Reihenfolge zu bestimmen. Unten findest du weitere Informationen über die Arten von Vorhersagen, die in das Ranking einfließen.

Ranking von Beiträgen nach Bewertung

Als Nächstes berechnet das System für jeden Beitrag eine „Relevanzbewertung“ und sortiert die Beiträge nach diesem Wert. Allgemein werden Beiträge höher im Feed angezeigt, je wertvoller sie nach Schätzung des Systems für dich sind. Das System achtet zudem auf eine ausgewogene Zusammensetzung der Inhaltstypen in deinem Feed. Das bedeutet, dass du beispielsweise wahrscheinlich nicht mehrere Beiträge aus derselben Gruppe oder von derselben Seite hintereinander siehst. Stattdessen werden Beiträge aus verschiedenen Quellen angezeigt.

Nachdem unser Ranking-System die Relevanzbewertungen berechnet hat, besteht der vorletzte Schritt darin, empfohlene Inhalte hinzuzufügen. Damit möchten wir dir helfen, mehr über deine Interessen zu entdecken, indem wir dir Inhalte von anderen Personen zeigen, die diese Interessen teilen – auch wenn du noch nicht mit ihnen verbunden bist. Schließlich fügen wir Werbeanzeigen zum Feed hinzu. Damit ist dein personalisierter Feed fertig!

Im Video unten erfährst du mehr darüber, wie das Ranking-System funktioniert.

So geben wir dir mehr Kontrolle darüber, was du im Feed siehst

Wenn du mit Inhalten im Feed interagierst, gibst du uns explizite Signale (z. B. „Gefällt mir“-Angaben, Kommentare, Teilen von Inhalten usw.) und implizite Signale (z. B. Aufrufen von Beiträgen), anhand derer wir vorhersagen, was du interessant findest. Da es uns wichtig ist, dir noch mehr Kontrolle über dein Feed-Erlebnis zu geben, haben wir Tools entwickelt, mit denen du anpassen kannst, was für Inhalte du siehst. Zu diesen Tools gehören folgende:

Feed-Präferenzen: Damit kannst du das Ranking von Inhalten in deinem Feed anpassen, indem du etwa Beiträge von deinen Favoriten priorisierst. Du kannst auch Personen, Seiten und Gruppen auf Snooze schalten oder ihnen nicht mehr folgen, damit du ihre Beiträge nicht mehr siehst, oder dich erneut mit Personen verbinden.
„Interessiert mich“ und „Interessiert mich nicht“: Damit kannst du uns direkt mitteilen, was für Inhalte du häufiger oder seltener sehen möchtest, indem du in den jeweiligen angezeigten Beiträgen „Interessiert mich“ oder „Interessiert mich nicht“ auswählst. Durch Auswahl von „Interessiert mich“ wird die Ranking-Bewertung für diesen Beitrag und ähnliche Beiträge vorübergehend erhöht, während sie durch Auswahl von „Interessiert mich nicht“ vorübergehend reduziert wird.
Feeds-Tab: Hier siehst du die neuesten Beiträge zuerst. Inhalte werden in umgekehrt chronologischer Reihenfolge sortiert angezeigt (neben Werbeanzeigen).

Details zur Vorhersage, welche Inhalte du sehen möchtest

Die folgenden zwei Faktoren beeinflussen am stärksten, welche verbundenen Inhalte in deinem Feed zuerst angezeigt werden: Signale, die uns darüber informieren, was du sehen möchtest, und die personalisierten Vorhersagemodelle, die basierend auf diesen Signalen deinen individuellen Feed zusammenstellen.

Verwendete Signale für das Ranking von verbundenen Inhalten

Bei der Vorhersage, wie wertvoll ein Beitrag wahrscheinlich für dich ist, berücksichtigen wir tausende verschiedene Signale. Die große Mehrheit der Signale, die aktuell in das Ranking verbundener Inhalte im Feed und in diese Vorhersagen einfließen, gehören zu den unten aufgelisteten Kategorien. In den Details zu den einzelnen Kategorien erfährst du mehr über die Datentypen, die in unseren Modellen zum Einsatz kommen, und siehst einige Beispiele für Signale.

Wir erwähnen auch Kategorien und Beispiele für Signale, die wir speziell nutzen, um problematische Inhalte zu erkennen, die wir herabstufen (d. h. weiter unten im Feed anzeigen). Die Informationen, die wir hier über diese Art von Signalen teilen, sind absichtlich begrenzt, um Missbrauch unserer Systeme durch böswillige Nutzer*innen zu verhindern. Außerdem können sich diese Informationen gelegentlich ändern.

Individuelle Daten über dich

Daten über deine allgemeinen Kontoinformationen

Allgemeine Kontoinformationen

Wie lange du Facebook schon verwendest
Die Sprache, auf der du Facebook verwendest
Standortbezogene Informationen wie IP-Adresse und andere Gerätesignale, falls du uns erlaubst, sie zu erfassen

Daten darüber, wie du auf Facebook zugreifst

Zeitpunkt, Häufigkeit und Dauer deiner Aktivitäten auf Facebook

Uhrzeit an deinem Standort
Anzahl der Tage, die du während eines bestimmten Zeitraums auf Facebook aktiv warst

Gerät, das du verwendest

Das Gerät und die Software, die du verwendest, und bestimmte Eigenschaften des Geräts, z. B. Gerätetyp, Informationen zum Betriebssystem, zur Hardware und Software, Akkustand und Signalstärke

Daten zu deinen Aktivitäten auf Facebook

Wie du verschiedene Inhalte geteilt hast

Die Anzahl der verschiedenen Beiträge, die du geteilt hast, z. B. Videos, Fotos, Reels usw.

Wie du mit verschiedenen Inhalten interagiert hast

Arten der Inhalte, mit denen du interagiert hast, und Art der Interaktion, z. B. wie oft du insgesamt auf Fotobeiträge geklickt hast oder wie viele Kommentare du zu Videobeiträgen abgegeben hast

Wie du dir verschiedene Inhalte angesehen hast

Arten der Inhalte, die du ansiehst und wie lange, z. B. wie lange du dir Fotos ansiehst, wie lange du Kommentare liest oder wie lange du dir Videos ansiehst

Daten über deine Verbindungen (Freund*innen, Seiten, Gruppen usw.)

Allgemeine Daten über die verfügbaren Beiträge von Freund*innen, Seiten und Gruppen

Wie viele neuen Beiträge für dich verfügbar sind und die verfügbaren Beitragsarten
Wie viele Beiträge von deinen Verbindungen neue Kommentare haben

Daten zu Freund*innen

Wie viele Freund*innen du hast
Wie oft du mit Inhalten von deinen verschiedenen Freund*innen interagierst

Daten zu Seiten, denen du folgst

Anzahl der Seiten, denen du folgst
Anzahl der Seiten, die du während eines bestimmten Zeitraums besucht hast

Daten zu den Gruppen, in denen du Mitglied bist

Anzahl der Gruppen, denen du während eines bestimmten Zeitraums beigetreten bist

Daten zum jeweiligen Beitrag

Daten über die Einstellungen oder Eigenschaften des Beitrags

Privatsphäre-Einstellung oder Sichtbarkeit eines Beitrags

Ob der Beitrag öffentlich, nur für Freund*innen, für eine individuelle Auswahl von Personen oder nur für den*die Verfasser*in sichtbar ist

Art des Beitrags und enthaltene Medien

Ob der Beitrag Fotos, ein Video, ein Live-Video, einen Link usw. enthält
Ob der Beitrag ein laufendes oder beendetes Live-Video ist

Daten zum Inhalt eines Beitrags

Falls der Beitrag eine URL enthält: Verhältnis der Beliebtheit einer Domain auf Facebook zum Internet allgemein
Anteil identischer Inhalte zwischen diesem Beitrag und anderen Beiträgen
Ob der Beitrag wahrscheinlich Nacktdarstellungen, drastische Gewaltdarstellungen oder einen anderen Verstoß gegen die Gemeinschaftsstandards enthält
Ob der Inhalt des Beitrags von einem unserer unabhängigen Partner für Faktenprüfung als falsch oder teilweise falsch eingestuft wurde

Daten über die im Beitrag enthaltenen Medien, z. B. Fotos oder Videos

Breite und Höhe des geteilten Fotos in Pixeln
Visuelle Inhalte des Fotos
Ob der Beitrag ein Video mit Endlosschleife und/oder einem Standbild enthält

Thema/Themen des Beitrags

Daten über die Person, die den Beitrag erstellt hat

Eigenschaften dieser Person

Ob der Beitrag in einem Profil, auf einer Seite oder in einer Gruppe gepostet wurde
Falls in einer Gruppe: Anzahl der Gruppenmitglieder
Anzahl der bestätigten Verstöße gegen die Gemeinschaftsstandards durch das Konto

Handlungen dieser Person auf Facebook

Anzahl der Beiträge (Videos, Links, Fotos usw.), die diese Person in einem bestimmten Zeitraum geteilt hat

Wie andere Nutzer*innen sich diese Person oder Inhalte dieser Person bisher angesehen haben

Wie oft die Seite in einem bestimmten Zeitraum von Nutzer*innen angesehen wurde
Anzahl der Personen, die der Seite in einem bestimmten Zeitraum folgen

Wie andere Nutzer*innen in der Vergangenheit mit Inhalten dieser Person interagiert haben

Wie oft Nutzer*innen insgesamt Inhalte von dieser Seite geteilt haben
Gesamte Anzahl der Kommentare, „Gefällt mir“-Angaben und geteilten Inhalte auf dieser Seite

Daten über die Person, die den Beitrag geteilt hat (falls sie den Beitrag nicht selbst erstellt hat)

Eigenschaften dieser Person

Ob der Beitrag in einem Profil, auf einer Seite oder in einer Gruppe gepostet wurde
Falls in einer Gruppe: Anzahl der Gruppenmitglieder
Anzahl der bestätigten Verstöße gegen die Gemeinschaftsstandards durch dieses Konto

Handlungen dieser Person auf Facebook

Anzahl der Beiträge (Videos, Links, Fotos usw.), die diese Person in einem bestimmten Zeitraum geteilt hat

Wie andere Nutzer*innen sich diese Person oder Inhalte dieser Person bisher angesehen haben

Wie oft die Seite in einem bestimmten Zeitraum von Nutzer*innen angesehen wurde
Anzahl der Personen, die der Seite in einem bestimmten Zeitraum folgen

Wie andere Nutzer*innen in der Vergangenheit mit Inhalten dieser Person interagiert haben

Wie oft Nutzer*innen insgesamt Inhalte von dieser Seite geteilt haben
Insgesamt von Nutzer*innen gepostete Kommentare zu Inhalten von dieser Seite

Daten darüber, wie andere Nutzer*innen mit diesem Beitrag interagiert haben

Aufrufe dieses Beitrags durch alle Nutzer*innen

Gesamte oder durchschnittliche Dauer, die Personen diesen Beitrag angesehen haben
Gesamte oder durchschnittliche Dauer, die Personen ein Video im Beitrag angesehen haben

Interaktionen mit diesem Beitrag durch alle Nutzer*innen

Gesamtzahl der „Gefällt mir“-Angaben für diesen Beitrag
Gesamtzahl der Kommentare zu diesem Beitrag
Verhältnis der Klicks, „Gefällt mir“-Angaben und Kommentare zu den Aufrufen des Beitrags insgesamt

Daten über dich und den Beitrag

Daten darüber, wie du mit diesem Beitrag interagiert hast

Deine Interaktionen mit diesem Beitrag

Ob du diesen Beitrag mit „Gefällt mir” markiert hast

Daten über deine Interaktionen mit ähnlichen Beiträgen

Wie du dir ähnliche Inhalte angesehen hast

Wie oft du andere Inhalte dieser Art insgesamt angesehen hast

Wie du mit ähnlichen Inhalten interagiert hast

Wie oft du andere Inhalte dieser Art insgesamt geteilt hast

Daten über dich und den*die Verfasser*in des Beitrags

Deine Beziehung zu der Person, die den Beitrag erstellt hat

Ob du Admin der Seite bist, die den Beitrag geteilt hat, oder ob du mit einem*einer Admin davon befreundet bist

Wie du in der Vergangenheit Inhalte von dieser Person angesehen hast

Wie oft du andere Inhalte aus dieser Gruppe insgesamt angesehen hast

Wie du in der Vergangenheit mit Inhalten dieser Person interagiert hast

Wie oft du andere Inhalte von dieser Seite insgesamt geteilt hast

Daten über dich und die Person, die den Beitrag geteilt hat (falls sie den Beitrag nicht selbst erstellt hat)

Deine Beziehung zu der Person, die den Beitrag geteilt hat

Ob du Admin der Seite bist, die den Beitrag geteilt hat, oder ob du mit einem*einer Admin davon befreundet bist

Wie du in der Vergangenheit Inhalte von dieser Person angesehen hast

Wie oft du andere Inhalte aus dieser Gruppe insgesamt angesehen hast

Wie du in der Vergangenheit mit Inhalten dieser Person interagiert hast

Wie oft du andere Inhalte von dieser Seite insgesamt geteilt hast

Verwendete Vorhersagemodelle für das Ranking von verbundenen Inhalten

Das Ranking-System für den Feed umfasst über 100 verschiedene Vorhersagemodelle. Diese Modelle lassen sich allgemein in vier Kategorien unterteilen:

Vorhersagen über Handlungen, die du zum Beitrag tätigen wirst
Vorhersagen darüber, wie du Zeit mit dem Betrachten des Beitrags verbringen wirst
Vorhersagen über dein Interesse am Beitrag oder an der Person, Seite oder Gruppe, die den Beitrag geteilt hat
Vorhersagen darüber, wie andere mit dem Beitrag interagieren, wenn du eine bestimmte Handlung durchführst, z. B. wenn du den Beitrag kommentierst oder teilst

Jede Vorhersage ist ein mögliches Anzeichen dafür, wie wertvoll bestimmte Inhalte für dich sind. Wenn du beispielsweise einen Beitrag mit anderen Personen teilst, ist das ein Anzeichen dafür, dass du diesen Beitrag wertvoll findest. Wenn wir also vorhersagen, dass du einen Beitrag wahrscheinlich teilen wirst, werden dieser Beitrag und ähnliche Beiträge höher im Feed angezeigt. Natürlich lässt sich nicht anhand von einer Vorhersage abschätzen, ob ein Beitrag für dich wertvoll ist. Deshalb nutzen wir mehrere Vorhersagemodelle und verfolgen das Ziel, die Facebook-App langfristig für Menschen wertvoller zu machen, nicht nur zum Zeitpunkt, wenn sie diesen Inhalt sehen.

Unten findest du mehr Details zu den verschiedenen Vorhersagemodellen, die wir aktuell am häufigsten für das Ranking im Feed nutzen. Wenn mehrere Modelle sehr ähnliche Dinge vorhersagen, haben wir sie in einer Beschreibung zusammengefasst. Wir haben beispielsweise mehrere Modelle, die vorhersagen, wo du auf einen Beitrag klicken wirst – z. B. auf den Beitrag selbst, auf ein Foto im Beitrag, auf die Kommentare usw. In dieser Liste fassen wir all diese Modelle unter „Wie wahrscheinlich es ist, dass du auf einen Teil des Beitrags klickst“ zusammen.

Die folgende Liste ist danach gruppiert, wie gut diese Modelle prognostizieren können, ob ein Beitrag für dich wertvoll ist. Die Modelle in der ersten Gruppe werden häufiger verwendet, um die Reihenfolge der Inhalte in deinem Feed festzulegen, als die Modelle in den anderen zwei Gruppen. Am wichtigsten ist jedoch die Kombination aus all diesen Modellen.

Jede Person hat andere Vorlieben und interagiert unterschiedlich mit Inhalten. Da das Feed-Ranking personalisiert ist, variiert die relative Bedeutung der einzelnen Vorhersagemodelle also je nach Person und Inhalt. Vorhersagen darüber, wie lange du ein Video ansehen wirst, können beispielsweise mehr über den Wert des Videobeitrags aussagen als eine Vorhersage, ob du auf das Video klicken wirst. Bei Beiträgen, die einen Link zu einem Artikel enthalten, ist es umgekehrt. Ein weiteres Beispiel: Für manche Personen ist es ein starkes Anzeichen dafür, dass sie einen Beitrag wertvoll finden, wenn sie ihn mit „Gefällt mir“ markieren. Für andere hingegen (beispielsweise für Personen, die den „Gefällt mir“-Button nicht verwenden) lässt sich mehr daraus schließen, wie viel Zeit sie damit verbringen, den Beitrag zu lesen.

Wir arbeiten ständig an Verbesserungen unserer Ranking-Systeme, um für unsere Nutzer*innen wertvollere Erlebnisse zu liefern. Deshalb können sich die hier beschriebenen Informationen gelegentlich ändern. Außerdem testen wir unseren Ansatz für politische Inhalte auf Facebook und passen ihn regelmäßig an, um die Erlebnisse für Menschen noch besser zu personalisieren.

Arten von Vorhersagemodellen

Innerhalb der einzelnen Gruppen werden die Modelle in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet, nicht nach Rangfolge. Einige dieser Vorhersagen werden nur berücksichtigt, wenn der Beitrag für das Modell relevant ist. Vorhersagen über Beiträge aus Gruppen beispielsweise werden nur angewendet, wenn der Beitrag tatsächlich aus einer Gruppe stammt.

Am häufigsten verwendet

Wie wahrscheinlich es ist, dass du dich für Inhalte von deinen Freund*innen interessierst
Wie wahrscheinlich es ist, dass du dich für die Gruppe interessierst, die den Beitrag geteilt hat, bzw. für Inhalte aus der Gruppe (gemessen anhand von Interaktionen mit der Gruppe oder deren Inhalten)
Wie wahrscheinlich es ist, dass du dich für die Seite interessierst, die den Beitrag geteilt hat, bzw. für Inhalte der Seite (gemessen anhand von Interaktionen mit der Seite oder deren Inhalten)
Wie wahrscheinlich es ist, dass du auf einen Teil des Beitrags klickst
Wie wahrscheinlich es ist, dass du mit dem Beitrag interagierst, indem du ihn mit „Gefällt mir“ markierst, darauf reagierst oder ihn kommentierst
Wie wahrscheinlich es ist, dass du bedeutsam mit dem Beitrag interagierst, indem du ihn kommentierst/mit „Gefällt mir“ markierst/darauf reagierst/im Messenger teilst/auf Facebook teilst und/oder Zeit damit verbringst, ihn anzusehen
Wie wahrscheinlich es ist, dass du den Beitrag teilst
Wie wahrscheinlich es ist, dass du Zeit damit verbringst, die Kommentare zum Beitrag zu lesen
Wie wahrscheinlich es ist, dass du Zeit damit verbringst, den Beitrag oder Inhalte darin anzusehen (anstatt nur vorbei zu scrollen)
Wie wahrscheinlich es ist, dass du eine Seite besuchst, nachdem du einen Beitrag von dieser Seite gesehen hast
Wie wahrscheinlich es ist, dass du angibst, dass du mehr oder weniger Inhalte von der Person oder Seite sehen möchtest, die den Beitrag geteilt hat
Wie wahrscheinlich es ist, dass du dir ein Video im Beitrag ansehen wirst, und wie viel Zeit du wahrscheinlich damit verbringen wirst
Wie wahrscheinlich es ist, dass deine Interaktionen mit dem Beitrag von einer Seite den*die Admin der Seite dazu anregen werden, in Zukunft mehr Inhalte zu teilen, die für dich wertvoll sind
Wie viele zusätzliche Kommentare oder Antworten der Beitrag wahrscheinlich erhalten wird, wenn du ihn kommentierst oder teilst

Gelegentlich verwendet

Wie wahrscheinlich es ist, dass du den Beitrag kommentierst
Wie wahrscheinlich es ist, dass du einen Nachrichtenartikel informativ findest, falls der Beitrag einen Link zu einem Nachrichtenartikel enthält
Wie wahrscheinlich es ist, dass der Beitrag deine Zeit wert ist
Wie wahrscheinlich es ist, dass du eine Seite abonnierst, nachdem ein Beitrag von dieser Seite von einem*einer Freund*in geteilt wurde
Wie wahrscheinlich es ist, dass du den Beitrag verbirgst, auf Snooze schaltest oder den*die Urheber*in abbestellst (Anzeichen für eine geringere Verbreitung des Beitrags)
Wie wahrscheinlich es ist, dass du den Beitrag mit „Gefällt mir“ markierst
Wie wahrscheinlich es ist, dass du auf den Beitrag reagierst („Love“, „Umarmung“, „Haha“, „Wow“, „Traurig“, „Wütend“); eine prognostizierte Reaktion „Wütend“ ist ein Anzeichen für eine geringere Verbreitung des Beitrags
Wie wahrscheinlich es ist, dass du zu-/absagst, wenn der Beitrag eine Facebook-Veranstaltung enthält
Wie wahrscheinlich es ist, dass du an einem Beitrag aus einer An-/Verkaufsgruppe vorbei scrollst, der ein Produktinserat enthält
Wie wahrscheinlich es ist, dass du eine Nachricht an den*die Urheber*in eines Verkaufsbeitrags sendest (sofern gemäß Datenschutzgesetzen zulässig)
Wie wahrscheinlich es ist, dass du Zeit damit verbringst, die Veranstaltung in einem Beitrag anzusehen, falls du darauf klickst
Wie wahrscheinlich es ist, dass deine Interaktionen mit dem Gruppenbeitrag andere Mitglieder dazu anregen, in Zukunft weitere Inhalte in der Gruppe zu teilen oder mit anderen Inhalten in der Gruppe zu interagieren
Wie oft der Beitrag wahrscheinlich zusätzlich geteilt wird, falls du ihn teilst
Wie oft der Beitrag wahrscheinlich mit „Gefällt mir“ markiert wird, falls du ihn teilst

Seltener verwendet

Wie wahrscheinlich es ist, dass du über einen Gruppenbeitrag einem Community-Chat beitrittst
Wie wahrscheinlich es ist, dass du einen Beitrag von einer Seite auf deiner Favoritenliste mit „Gefällt mir“ markierst oder Zeit damit verbringst, diesen Beitrag anzusehen
Wie wahrscheinlich es ist, dass du bei einem Beitrag mit einer Spendenaktion eine Spende leistest
Wie wahrscheinlich es ist, dass du den Beitrag meldest (Anzeichen für eine geringere Verbreitung des Beitrags)
Wie wahrscheinlich es ist, dass du den Beitrag in einer Nachricht sendest (sofern gemäß Datenschutzgesetzen zulässig)
Wie wahrscheinlich es ist, dass du eine Handlung durchführst, um eine*n Creator*in zu unterstützen, z. B. indem du einen Stern sendest
Wie wahrscheinlich es ist, dass du ein Video im Vollbildmodus ansiehst, falls der Beitrag ein Video enthält
Wie viel Zeit du wahrscheinlich im Webbrowser verbringst, falls du auf eine URL im Beitrag klickst

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