Vores tilgang til rangering i Facebook-feedet

OPDATERET 11. JUN. 2025

Facebooks mål er at sikre, at du ser opslag fra de personer, interesser og idéer, som du finder værdifulde, uanset om indholdet kommer fra personer, du allerede har forbindelse til, eller fra personer, du måske ikke kender endnu. Når du åbner Facebook og ser feedet på fanen Startside, oplever du en blanding af "tilknyttet indhold" (f.eks. indhold fra de personer, du er venner med eller følger, grupper, du er medlem af, og sider, du synes godt om) samt "anbefalet indhold" (f.eks. indhold, vi tror, du vil være interesseret i, fra dem, du måske gerne vil kende). Vi viser dig også annoncer, der er skræddersyet til dig.

Nedenfor finder du oplysninger om, hvordan vi bruger rangering i feedet, med specifikt fokus på tilknyttet indhold. Vi tager nu et dybere kig på de typer signaler og forudsigelsesmodeller, vi bruger i denne proces, for at hjælpe dig med bedre at forstå detaljerne omkring, hvordan vores rangeringssystemer fungerer.

INDHOLDSFORTEGNELSE

Hvorfor bruger vi personligt tilpasset rangering?

Sådan fungerer rangering i feedet for tilknyttet indhold

Vi giver brugerne større kontrol over, hvad de ser i deres feed

En dybdegående kig på forudsigelsen om, hvad du gerne vil se

Signaler, der bruges i rangeringen af tilknyttet indhold

Forudsigelsesmodeller brugt i rangeringen af tilknyttet indhold

Derfor bruger vi tilpasset rangering

Vi tilpasser hvert feed til vores mere end 2 milliarder brugere ved at bruge topmoderne maskinlæringssystemer til at rangere indhold. Eftersom de fleste mennesker har mere indhold i deres feed, end de overhovedet ville kunne nå at gennemse i én session, hjælper disse rangeringssystemer med at sikre, at folk ser det indhold, der er mest værdifuldt for dem. Selvom mange forskellige faktorer påvirker rækkefølgen af indhold i feedet, vil oplysningerne nedenfor give dig mere indsigt i de typer forudsigelser og signaler, der generelt har den største indflydelse på, hvordan vores systemer bestemmer, hvad du ser.

Sådan fungerer feedrangering for tilknyttet indhold

Systemet har fire trin til at bestemme rangeringen af tilknyttet indhold i dit feed:

Beholdning

Først indsamler vi din seneste beholdning – alle potentielle nye opslag eller opslag med ny aktivitet, som du vil kunne se, når du åbner Facebook. Det omfatter alle de opslag, der er delt af 1) de personer, du har forbindelse til som "venner", 2) de sider, du følger, og 3) de grupper, du er medlem af, og ekskluderer indhold, der er markeret for at overtræde vores fællesskabsregler.

Signaler

Derefter overvejer vi for hvert af disse opslag tusindvis af "signaler" for at komme med forudsigelser om, hvad du vil finde mest interessant. Mange af disse signaler er informationer, du giver os direkte, når du synes godt om eller deler et opslag, når du får kontakt med en ven eller gruppe, eller når du kommenterer en sides opslag; andre udledes baseret på de handlinger, du har foretaget på Facebook. Vi har delt flere oplysninger om de typer signaler, der bruges i rangeringen, nedenfor.

Forudsigelser

Derfra bruger vi disse signaler til at lave en række tilpassede forudsigelser om, hvilket indhold du vil finde mest relevant og værdifuldt. For eksempel forudsiger vores systemer, hvor sandsynligt det er, at du vil kommentere et opslag, hvor sandsynligt det er, at dine venner vil kommentere opslaget, hvis du deler det, eller hvor sandsynligt det er, at opslaget vil sætte gang i en samtale eller diskussion. Vi bruger også undersøgelser til at spørge folk, om et opslag var "tiden værd", og disse undersøgelser bruges til at komme med forudsigelser om andet indhold, du vil finde interessant. Vi kommer også med forudsigelser om, hvorvidt noget indhold er problematisk og bør få reduceret distribution. Alle disse forudsigelser kombineres på næste trin for at danne den endelige rangering. Vi har delt flere oplysninger om de forudsigelser, der bruges i rangeringen, nedenfor.

Rangering af opslag efter score

Dernæst udregner systemet en "relevansscore" for hvert opslag og sætter opslagene i rækkefølge baseret på denne score. Generelt vil opslag, som systemet forudsiger vil have større værdi for dig, blive vist højere oppe i dit feed. Systemet prøver desuden at sikre, at dit feed har en afbalanceret blanding af indholdstyper. Det betyder f.eks., at det er mindre sandsynligt, at du vil se flere opslag fra de samme grupper eller fra den samme side lige efter hinanden; du vil snarere se en række forskellige opslag fra forskellige kilder.

Når vores rangeringssystem har udregnet relevansscorerne, er det næstsidste trin at indflette anbefalet indhold: vi tilføjer dette for at hjælpe dig med at udforske og opdage mere om dine interesser gennem andre personer, der deler dem, uanset om du er allerede forbindelse til dem. Endelig inkluderer vi også annoncer i feedet. Når denne proces er fuldført, er dit tilpassede feed klar!

Tag et kig på videoen nedenfor for at se mere om, hvordan rangeringsprocessen fungerer.

Om at give folk mere kontrol over, hvad de ser i feedet

Når du interagerer med indhold i feedet, giver du os en kombination af eksplicitte signaler (f.eks. ved at synes godt om, kommentere eller videredele indhold osv.) og implicitte signaler (f.eks. ved at se opslag), der hjælper os med at forudsige, hvad der er meningsfuldt for dig. Da vi mener, det er vigtigt, at du har endnu mere kontrol over din feedoplevelse, har vi udviklet værktøjer, der hjælper dig med yderligere at tilpasse det, du ser. Indstillingerne inkluderer:

Præferencer for feed: Giver mulighed for at finjustere måden, indhold rangeres på i dit feed, herunder muligheden for at prioritere opslag fra dine favoritter. Snooze eller stop med at følge personer, sider og grupper for at stoppe med at se deres opslag, og få igen kontakt til nogen, du er stoppet med at følge.
Interesseret og Ikke interesseret: giver dig mulighed for at fortælle os direkte, hvad du vil se mere eller mindre af, ved at vælge "Interesseret" eller "Ikke interesseret" på de opslag, du ser. Hvis du vælger "Interesseret", vil det midlertidigt øge rangeringsscoren for det pågældende opslag og lignende opslag, og hvis du vælger "Ikke interesseret", vil det midlertidigt reducere rangeringsscoren.
Fanen Feeds: Giver dig mulighed for at se de nyeste opslag først; indhold sorteres i omvendt kronologisk rækkefølge (sammen med annoncer).

Et dybdegående kig på forudsigelsen om, hvad du gerne vil se

De følgende to komponenter er vigtigst for at bestemme, hvilket tilknyttet indhold du ser øverst i dit feed – signaler, der fortæller os mere om, hvad du gerne vil se, og de tilpassede forudsigelsesmodeller, der drives af disse signaler, som derefter skaber dit unikke feed.

Signaler, der bruges til at rangere tilknyttet indhold

Vi bruger tusindvis af forskellige signaler til at forudsige, om du vil finde noget mere eller mindre værdifuldt. De kategorier af signaler, der er anført nedenfor, repræsenterer langt størstedelen af de signaler, der i øjeblikket bruges i feedrangering for tilknyttet indhold til at lave disse tilpassede forudsigelser. Ved at dykke ned i hver kategori kan du læse mere om de typer data, vi bruger i vores modeller, og nogle eksempler på individuelle signaler.

Det bør bemærkes, at vi har inkluderet kategorier af og eksempler på signaler, der specifikt bruges til at identificere problematisk indhold, som vi degraderer (eller viser længere nede i feedet). De oplysninger, vi deler her omkring denne undergruppe af signaler, er helt bevidst begrænsede for at beskytte mod, at ondsindede aktører misbruger vores systemer. Derudover kan disse oplysninger ændre sig.

Data, der er specifikke for dig

Data om dine grundlæggende kontooplysninger

Grundlæggende kontooplysninger

Hvor længe du har brugt Facebook
Det sprog, du bruger Facebook på
Lokationsrelaterede oplysninger såsom ip-adresse og andre enhedssignaler, hvis du giver os tilladelse til at modtage dem

Data om, hvordan du får adgang til Facebook

Tidspunktet, hyppigheden og varigheden af dine aktiviteter på Facebook

Tidspunkt på dagen for den lokation, du befinder dig på
Antal dage, du har været aktiv på Facebook, i en bestemt periode

Den enhed, du bruger

Den enhed og software, du bruger, og andre enhedskarakteristika, f.eks. enhedstype, detaljer om operativsystemet, detaljer om hardwaren og softwaren, batteriniveauet, signalstyrken

Data om din aktivitet på Facebook

Hvordan du har delt forskelligt indhold

Antallet af forskellige opslag, du har delt, f.eks. videoer, billeder, reels osv.

Hvordan du har interageret med forskelligt indhold

Typer af indhold, du har interageret med, og hvordan du har interageret med dem, f.eks. det samlede antal gange, du har klikket på billedopslag, eller hvor mange gange du har kommenteret videoopslag

Hvordan du har set forskelligt indhold

Typer af indhold, du ser, og hvor længe du ser dem, f.eks. hvor lang tid du bruger på at se på billeder, hvor meget tid du bruger på at læse kommentarer, eller hvor meget tid du bruger på at se video

Data om dine kontakter (venner, sider, grupper osv.)

Data om det samlede antal tilgængelige opslag fra dine venner, sider og grupper

Hvor mange nye opslag, der er tilgængelige for dig, og de forskellige typer opslag, der er tilgængelige
Hvor mange af opslagene fra dine kontakter, der har nye kommentarer

Data om venner

Hvor mange venner du har
Hvor ofte du interagerer med indhold fra hver ven

Data om sider, du følger

Det samlede antal sider, du følger
Antallet af sider, du har besøgt i en bestemt periode

Data om de grupper, du er medlem af

Antallet af grupper, du er blevet medlem af i en bestemt periode

Data, der er specifikke for det opslag, der rangeres

Data om opslagets indstillinger eller egenskaber

Et opslags privatindstilling eller synlighed

Om opslaget er offentligt eller kun er synligt for venner, er brugerdefineret eller kun er synligt for dig

Hvilken type opslag det er, og hvilke medier det indeholder

Om opslaget indeholder billeder, video, livevideo, et link osv.
Om opslaget er en livevideo, eller om videoen tidligere var live

Data om opslagets indhold

Om opslaget indeholder en webadresse, forholdet mellem et domænes popularitet på Facebook og internettet som helhed
Procentdelen af identisk indhold mellem dette opslag og andre opslag
Om opslaget sandsynligvis indeholder nøgenhed, udpenslet vold eller nogen anden overtrædelse af fællesskabsreglerne
Om indholdet i opslaget er blevet bedømt som falsk eller delvist falsk af en af vores uafhængige faktatjekpartnere

Data om mediet, f.eks. billede eller video, i opslaget

Pixelbredde og -højde på det billede, der deles
Hvad der fremgår af billedet
Om opslaget indeholder en video, der går i loop og/eller er et stillbillede

Emne(r), som opslaget handler om

Data om den aktør, der har oprettet opslaget

Aktørens egenskaber

Om aktøren slår indhold op på en profil, side eller i en gruppe
Hvis det er et gruppeopslag, antallet af medlemmer i gruppen
Antallet af bekræftede overtrædelser af fællesskabsreglerne, som kontoen har begået

Handlinger, denne aktør har udført på Facebook

Hvor mange opslag (videoer, links, billeder osv.) aktøren har delt i løbet af en bestemt periode

Hvordan andre brugere tidligere har set denne aktør eller indhold fra denne aktør

Hvor mange gange denne side er blevet set af brugere i løbet af en bestemt periode
Det samlede antal personer, der følger siden i løbet af en bestemt periode

Hvordan andre brugere tidligere har interageret med indhold fra denne aktør

Det samlede antal gange, indhold fra denne side er blevet delt af brugere
Det samlede antal kommentarer, Synes godt om og delinger på siden

Data om den aktør, der har delt opslaget (når det er en anden aktør end den, som har oprettet opslaget)

Aktørens egenskaber

Om aktøren slår indhold op på en profil, side eller i en gruppe
Hvis det er en gruppe, antallet af medlemmer i gruppen
Antallet af bekræftede overtrædelser af fællesskabsreglerne, som en konto har begået

Handlinger, denne aktør har udført på Facebook

Hvor mange opslag (videoer, links, billeder osv.) aktøren har delt i løbet af en bestemt periode

Hvordan andre brugere tidligere har set denne aktør eller indhold fra denne aktør

Hvor mange gange denne side er blevet set af brugere i løbet af en bestemt periode
Det samlede antal personer, der følger siden i løbet af en bestemt periode

Hvordan andre brugere tidligere har interageret med indhold fra denne aktør

Det samlede antal gange, indhold fra denne side er blevet delt af brugere
Det samlede antal kommentarer til indhold fra denne side fra brugere

Data om, hvordan andre brugere har interageret med dette opslag

Visninger af dette opslag fra alle brugere

Den samlede eller gennemsnitlige tid, folk har brugt på at se dette opslag
Den samlede eller gennemsnitlige tid, folk har set en video i opslaget

Interaktioner på dette opslag fra alle brugere

Samlet antal Synes godt om for opslaget
Samlet antal kommentarer til opslaget
Forholdet mellem klik på, Synes godt om for og kommentarer til et opslag og alle de gange, det er blevet set

Data, der er specifikke for dig og det opslag, der rangeres

Data om, hvordan du har interageret med opslaget

Dine interaktioner med dette opslag

Om du synes godt om dette opslag

Data om, hvordan du har interageret med opslag svarende til det, der rangeres

Hvordan du har set lignende indhold

Det samlede antal gange, du har set andet indhold af samme type

Hvordan du har interageret med lignende indhold

Det samlede antal gange, du har delt andet indhold af samme type

Data om dig og den aktør, der har oprettet opslaget

Dit forhold til den aktør, der oprettede opslaget

Om du eller din ven er administrator af siden, der har delt opslaget

Hvordan du tidligere har set indhold fra denne aktør

Det samlede antal gange, du har set andre opslag fra denne gruppe

Hvordan du tidligere har interageret med indhold fra denne aktør

Det samlede antal gange, du har delt andet indhold fra denne side

Data om dig og den aktør, der har delt opslaget (når det er en anden aktør end den, som har oprettet opslaget)

Dit forhold til den aktør, der delte opslaget

Om du eller din ven er administrator af siden, der har delt opslaget

Hvordan du tidligere har set indhold fra denne aktør

Det samlede antal gange, du har set andre opslag fra denne gruppe

Hvordan du tidligere har interageret med indhold fra denne aktør

Det samlede antal gange, du har delt andet indhold fra denne side

Forudsigelsesmodeller, der bruges til at rangere tilknyttet indhold

Feedrangeringssystemet har over 100 forskellige forudsigelsesmodeller. Disse forudsigelsesmodeller opdeles generelt i fire kategorier:

Forudsigelser om handlinger, du vil foretage på opslaget
Forudsigelser om, hvordan du vil bruge tid på at se opslaget
Forudsigelser om din interesse for opslaget eller personen, siden eller gruppen, der har delt opslaget
Forudsigelser om, hvordan andre vil interagere med opslaget, hvis du foretager en bestemt handling, f.eks. at kommentere eller dele et opslag

Hver forudsigelse er en potentiel indikator for, hvor værdifuldt en person måske har fundet noget bestemt indhold. For eksempel kan deling af et opslag med andre personer være en indikation på, at du fandt opslaget værdifuldt, så dét at forudsige, om du vil dele et opslag, er et godt værdisignal for os at bruge til at vise visse opslag højere oppe i feedet frem for andre. Som du måske kan forestille dig, er ingen forudsigelse en perfekt målestok for, om et opslag er værdifuldt for dig, og derfor bruger vi flere forudsigelsesmodeller i kombination med det overordnede mål om at gøre Facebook-appen værdifuld for folk på lang sigt, ikke bare i det specifikke øjeblik, hvor de ser dette indhold.

Nedenfor kan du se flere detaljer om de forskellige forudsigelsesmodeller, som vi i øjeblikket bruger oftest til feedrangering. I visse situationer, hvor de enkelte modeller er meget ens i forhold til, hvad de forudsiger, har vi kombineret flere modeller i én beskrivelse. Vi har f.eks. flere modeller til at forudsige, hvor du måske klikker på et opslag – om du klikker på opslaget, på et billede i opslaget, på kommentarerne til opslaget osv. På denne liste har vi omtalt alle disse modeller som "Hvor sandsynligt er det, at du vil klikke på en del af opslaget."

Listen nedenfor er grupperet efter, hvor godt disse modeller kan bestemme, om et opslag vil være værdifuldt eller ej; modellerne i den øverste gruppe plejer at blive brugt oftest til at bestemme rækkefølgen af indholdet i dit feed i forhold til dem i de følgende to grupper. Det er dog kombinationen af alle disse modeller tilsammen, der er vigtigst.

Fordi feedrangering er tilpasset, vil den relative effekt af hver forudsigelsesmodel på feedet variere afhængigt af personen og indholdet, da alle har forskellige præferencer for, hvad de kan lide, og hvordan de vil interagere med indhold. For eksempel kan forudsigelser om, hvor lang tid du måske bruger på at se en video, være en stærkere indikator for værdien af et videoopslag end, om du vil klikke på videoen eller ej, mens det modsatte kan være tilfældet for et opslag, der indeholder et link til en artikel. Et andet eksempel er, at for nogle personer er dét at "synes godt om" et opslag en stærk indikation på, at de fandt opslaget værdifuldt, mens det for andre (såsom personer, der ikke bruger "Synes godt om"-knappen), kan være en mere nyttig forudsigelse, at de bruger tid på at læse opslaget.

Vi bestræber os hele tiden på at forbedre vores rangeringssystemer for bedre at kunne levere den mest værdifulde oplevelse til vores brugere, så de oplysninger, der er givet her, kan ændre sig over tid. I et forsøg på at levere en mere tilpasset oplevelse for folk fortsætter vi desuden med at teste og justere vores tilgang til, hvordan politisk indhold vises på Facebook.

Typer af forudsigelsesmodeller

I hver gruppe er modellerne angivet alfabetisk og er ikke i rangeret rækkefølge. Nogle af disse forudsigelser bruges kun, hvis opslaget er relevant for modellen, f.eks. vil forudsigelser om opslag fra grupper kun gælde, hvis det opslag, der rangeres, er et gruppeopslag.

Bruges mest hyppigt

Hvor sandsynligt det er, at du vil være interesseret i indhold fra dine venner
Hvor sandsynligt det er, at du vil være interesseret i gruppen, der har delt opslaget, eller indhold fra gruppen, målt på interaktion med gruppen eller dens indhold
Hvor sandsynligt det er, at du vil være interesseret i siden, der har delt opslaget, eller indhold fra siden, målt på interaktion med siden eller dens indhold
Hvor sandsynligt det er, at du vil klikke på en del af opslaget
Hvor sandsynligt det er, at du vil interagere med et opslag på en eller anden måde ved at synes godt om, reagere på eller kommentere det
Hvor sandsynligt det er, at du vil interagere meningsfuldt med opslaget gennem en kombination af at kommentere/synes godt om/reagere/dele i messenger/videredele og/eller bruge tid på at se det
Hvor sandsynligt det er, at du vil dele opslaget
Hvor sandsynligt det er, at du vil bruge tid på at se kommentarer til opslaget
Hvor sandsynligt det er, at du vil bruge tid på at se opslaget eller indholdet i opslaget (i modsætning til bare at rulle forbi det)
Hvor sandsynligt det er, at du vil besøge en side efter at have set et opslag fra siden
Hvor sandsynligt det er, at du vil se mere eller mindre indhold fra den person eller side, der har delt opslaget
Hvor sandsynligt det er, at du vil se en video i opslaget, og den forudsagte tid, du vil bruge på at se den
Hvor sandsynligt det er, at dine interaktioner på opslaget fra en side vil få administratoren af den pågældende side til at dele mere indhold i fremtiden, som er værdifuldt for dig
Det forudsagte antal yderligere kommentarer eller svar, som et opslag vil få, hvis du kommenterer eller deler opslaget

Bruges engang imellem

Hvor sandsynligt det er, at du vil kommentere opslaget
Hvor sandsynligt det er, at du vil finde en nyhedsartikel informativ, hvis opslaget indeholder et link til en nyhedsartikel
Hvor sandsynligt det er, at du vil finde opslag værd at bruge tid på
Hvor sandsynligt det er, at du vil følge en side, efter at du har set et sideopslag, der er videredelt af en ven
Hvor sandsynligt det er, at du vil skjule, snooze eller afmelde dig opslaget (bruges til at reducere distributionen af et opslag)
Hvor sandsynligt det er, at du vil synes godt om opslaget
Hvor sandsynligt det er, at du vil reagere på opslaget (Elsker, Omsorg, Haha, Wow, Ked, Vred); forudsigelser om en vred reaktion bruges til at reducere distributionen af et opslag
Hvor sandsynligt det er, at du vil svare på en begivenhed, hvis opslaget indeholder en Facebook-begivenhed
Hvor sandsynligt det er, at du vil rulle forbi et opslag med et produktopslag fra en købs-/salgsgruppe
Hvor sandsynligt det er, at du vil sende en besked via et produktsalgsopslag, hvor databeskyttelseslovgivningen tillader det
Hvor sandsynligt det er, at du vil bruge tid på at se begivenheden i et opslag, hvis du klikker på det
Hvor sandsynligt det er, at dine interaktioner med gruppeopslaget vil få andre medlemmer til at dele yderligere indhold i gruppen eller interagere med andet indhold fra gruppen i fremtiden
Det forudsagte antal ekstra gange, opslaget vil blive delt, hvis du deler opslaget
Det forudsagte antal Synes godt om, opslaget vil få, hvis du deler opslaget

Bruges mindre hyppigt

Hvor sandsynligt det er, at du vil deltage i en fællesskabschat fra et gruppeopslag
Hvor sandsynligt det er, at du vil synes godt om opslaget og bruge tid på at se opslaget fra en side, som du har gemt som favorit
Hvor sandsynligt det er, at du vil give en donation via et opslag med en fundraising
Hvor sandsynligt det er, at du vil anmelde opslaget (bruges til at reducere distributionen af et opslag)
Hvor sandsynligt det er, at du vil sende opslaget i en besked (hvor databeskyttelseslovgivningen tillader det)
Hvor sandsynligt det er, at du vil foretage en handling for at støtte en kreatør, f.eks. sende en stjerne
Hvor sandsynligt det er, at du vil se en video i fuldskærmsvisning, hvis opslaget indeholder en video
Den forudsagte mængde tid, du vil bruge i webbrowseren, hvis du klikker dig videre via en webadresse i opslaget

Meta kan promovere virksomhedens stemme, synspunkter og ledelse via relevante konti på sociale medier på vores platforme.