Sådan træner Meta teknologi
OPDATERET 19. JAN. 2022
Nogle gange er meningen bag et stykke indhold øjeblikkeligt tydeligt for en person, men knap så tydeligt for teknologi. Af hensyn til folks tryghed er Meta nødt til at træne kunstig intelligens i, hvordan det registrerer overtrædende opslag.
Det følgende indhold kombinerer for eksempel tekst og billeder. To af billederne er harmløse; de andre to er potentielt ondskabsfulde.
Uden den rette træning har de fleste kunstige intelligenser svært ved at skelne mellem disse. De læser enten teksten og tager ordenes mening bogstaveligt, eller de kigger på billedet for at fastslå den generelle mening bag billedets emne. Mennesker kan på den anden side med det samme sætte teksten og billedet sammen for at forstå indholdets mening.
Én måde, som vi håndterer dette på, er ved at træne vores teknologi til først at kigge på alle komponenterne i et opslag og først derefter fastslå den egentlige mening. Dette gør meget for at hjælpe AI til mere nøjagtigt at registrere, hvad en person ser, når vedkommende kigger på det samme opslag.
Vi bruger også et system, der vejleder AI til at lære direkte fra millionvis af aktuelle stykker indhold og hjælper med at vælge træningsdata, der afspejler vores mål. Dette er forskelligt fra typiske AI-systemer, hvis træning er afhængigt af fast data. Brugen af denne metode hjælper os med bedre at beskytte personer fra hadefuld retorik og indhold, der opfordrer til vold.Vi har stadig et stykke vej endnu, men denne træning vil hjælpe vores teknologi med hele tiden at blive bedre og bedre kunne forstå den egentlige mening bag multimodalt indhold.