منهجنا في تصنيف محتوى موجز فيسبوك

تاريخ التحديث ‏١١‏/٠٦‏/٢٠٢٥‏
يتمثل الهدف الذي ينشده فيسبوك في أن ترى منشورات من الأشخاص والاهتمامات والأفكار التي تجدها ذات قيمة بالنسبة لك، سواء أكان هذا المحتوى يأتي من أشخاص تربطك بهم علاقة بالفعل أو من أشخاص قد لا تعرفهم حتى الآن. عندما تفتح فيسبوك وترى "الموجز" في علامة التبويب "الصفحة الرئيسية"، فإنك ترى مزيجًا من "المحتوى المرتبط" (على سبيل المثال، محتوى من أشخاص تربطك بهم علاقة صداقة أو تتابعهم، ومجموعات انضممت إليها، وصفحات سجلت إعجابك بها) بالإضافة إلى "محتوى موصى به" (على سبيل المثال، محتوى نعتقد أنك ستهتم به من أشخاص قد تريد معرفتهم). ونعرض عليك أيضًا إعلانات مخصصة تناسبك.
ستجد أدناه معلومات حول كيفية استخدامنا لتصنيف المحتوى في الموجز، مع التركيز بشكل خاص على المحتوى المرتبط. ونقدم الآن نظرة تفصيلية على أنواع الإشارات ونماذج التوقع التي نستخدمها في هذه العملية لمساعدتك على فهم التفاصيل التي توضح آلية عمل أنظمة تصنيف المحتوى التي نستخدمها بشكل أفضل.
جدول المحتويات
سبب استخدامنا للتصنيف ذي الطابع الشخصي
كيفية عمل تصنيف الموجز للمحتوى المرتبط
منح الأشخاص مزيدًا من التحكم في ما يرونه في الموجز
نظرة أعمق على توقُّع ما تريد رؤيته
الإشارات المستخدمة في تصنيف المحتوى المرتبط
نماذج التوقع المستخدمة في تصنيف المحتوى المرتبط
سبب استخدامنا للتصنيف ذي الطابع الشخصي
نضفي الطابع الشخصي على كل موجز لما يزيد عن ملياري مستخدم من خلال استخدام أحدث أنظمة تعلّم الآلة لتصنيف المحتوى. ونظرًا لوجود الكثير من المحتوى في الموجز لدى معظم الأشخاص بحيث لا يمكنهم تصفحه في جلسة واحدة، تساعد أنظمة التصنيف هذه على ضمان رؤية الأشخاص للمحتوى الأكثر أهمية بالنسبة لهم. وعلى الرغم من وجود العديد من العوامل المختلفة التي تؤثر في ترتيب ظهور المحتوى في الموجز، ستمنحك المعلومات أدناه مزيدًا من الرؤى حول أنواع التوقعات والإشارات التي تحظي بشكل عام بأكبر قدر من التأثير في كيفية تحديد أنظمتنا للمحتوى الذي تراه.
آلية عمل تصنيف محتوى الموجز للمحتوى المرتبط
لتحديد تصنيف المحتوى المرتبط في الموجز لديك، يعمل النظام من خلال أربع خطوات:
أولاً، نجمع أحدث مخزون، كل المنشورات الجديدة المحتملة أو المنشورات التي شهدت نشاطًا جديدًا، والتي يمكنك رؤيتها عند فتح فيسبوك. ويتضمن ذلك كل المنشورات التي تم نشرها بواسطة 1) الأشخاص الذين تتواصل معهم مثل "الأصدقاء"، و2) الصفحات التي تتابعها، و3) المجموعات التي انضممت إليها، ويُستثَني من ذلك المحتوى الذي تم تمييزه لانتهاك معايير مجتمعنا.
بعد ذلك، لكل منشور من هذه المنشورات، نضع في الاعتبار الآلاف من "الإشارات" لوضع توقعات حول المحتوى الذي سيناسب اهتماماتك إلى أقصى حد. والعديد من هذه الإشارات عبارة عن المعلومات التي تقدمها لنا مباشرةً عندما تسجل إعجابك بمنشور أو تشاركه، أو تتصل بصديق أو مجموعة، أو تعلق على منشور صفحة؛ ويتم استنتاج إشارات أخرى استنادًا إلى الإجراءات التي اتخذتها على فيسبوك. ولقد شاركنا المزيد من المعلومات حول أنواع الإشارات التي يتم استخدامها لتصنيف المحتوى أدناه.
من هناك، نستخدم هذه الإشارات لوضع سلسلة من التوقعات ذات الطابع الشخصي حول المحتوى الذي ستجده أكثر ملاءمة وقيمة. على سبيل المثال، تتوقع أنظمتنا مدى احتمالية قيامك بالتعليق على منشور ما، ومدى احتمالية تعليق أصدقائك على المنشور إذا قمت بمشاركته، أو مدى احتمالية أن يؤدي منشورك إلى بدء محادثة أو إجراء مناقشات متبادلة. نستخدم أيضًا الاستبيانات لطرح سؤال على الأشخاص عما إذا كان المنشور "يستحق الوقت الذي قضيته في مشاهدته" ويتم استخدام هذه الاستبيانات لاستخلاص توقعات حول المحتوى الآخر الذي ستجده يستحق اهتمامك. ونقوم أيضًا باستخلاص توقعات حول إذا ما كان المحتوى يمثل مشكلة ويجب أن يتم تقليل معدل توزيعه. ويتم دمج كل هذه التوقعات في الخطوة التالية للحصول على الترتيب النهائي. ولقد شاركنا المزيد من المعلومات حول التوقعات التي يتم استخدامها لتصنيف المحتوى أدناه.
بعد ذلك، يحسب النظام "نقاط الملاءمة" لكل منشور ويرتب المنشورات حسب هذه النقاط. وبشكل عام، يتم عرض المنشورات التي يتوقع النظام أنها ستوفر المزيد من القيمة لك بترتيب متقدم في الموجز. يحاول النظام أيضًا التأكد من وجود مزيج متوازن من أنواع المحتوى. وهذا يعني، على سبيل المثال، أنه من غير المرجح أن ترى منشورات متعددة من نفس المجموعات أو من نفس الصفحة على التوالي؛ وبدلاً من ذلك، سترى مجموعة من المنشورات من مصادر مختلفة.
بمجرد أن يحسب نظام التصنيف الذي نستخدمه نقاط الملاءمة، فإن الخطوة قبل الأخيرة التي نتخذها هي إضافة المحتوى الموصى به: نضيف هذا المحتوى لمساعدتك على استكشاف واكتشاف المزيد عن اهتماماتك من خلال أشخاص آخرين يشاركونك نفس الاهتمامات، بغض النظر عما إذا كانت تربطكم علاقة صداقة بالفعل أم لا. وأخيرًا، نقوم أيضًا بتضمين الإعلانات في الموجز. وبمجرد اكتمال هذه العملية، يصبح موجزك الذي يحمل طابعًا شخصيًا يناسبك جاهزًا!
يمكنك إلقاء نظرة على الفيديو التالي للتعرف على المزيد عن آلية عمل عملية تصنيف المحتوى التي نستخدمها.
منح الأشخاص المزيد من التحكم في المحتوى الذي يمكنهم رؤيته في الموجز
عندما تتفاعل مع محتوى في الموجز، فإنك تمنحنا تركيبة من الإشارات الصريحة (على سبيل المثال، تسجيل الإعجاب أو التعليق أو إعادة مشاركة المحتوى، وغير ذلك)، والإشارات الضمنية (على سبيل المثال، مشاهدة المنشورات) التي تساعدنا على توقع المحتوى المفيد لك. ولأننا نعتقد أنه من المهم أن تتمتع بمزيد من التحكم في تجربة الموجز لديك، فقد صممنا أدوات لمساعدتك على تخصيص المحتوى الذي تراه بشكل أكبر. تتضمن عناصر التحكم هذه ما يلي:
  • تفضيلات الموجز: توفر خيارات لضبط طريقة تصنيف المحتوى في الموجز لديك، بما في ذلك القدرة على تحديد أولوية المنشورات من المفضلة وإخفاء الأشخاص أو الصفحات أو المجموعات أو إلغاء متابعتهم مؤقتًا للتوقف عن رؤية منشوراتهم؛ والتواصل مرة أخرى مع أي شخص قد تكون قد ألغيت متابعته.
  • مهتم وغير مهتم:: يتيح لك إخبارنا مباشرةً بما ترغب في رؤيته بمعدل أكبر أو أقل من خلال تحديد خياري "مهتم" أو "غير مهتم" في المنشورات التي تظهر لك. يؤدي تحديد خيار "مهتم" إلى زيادة مجموع نقاط تصنيف هذا المنشور والمنشورات المشابهة له مؤقتًا، بينما يؤدي تحديد خيار "غير مهتم" إلى خفض مجموع نقاط تصنيف ذلك المنشور مؤقتًا.
  • علامة تبويب المواجز: يتيح لك رؤية أحدث المنشورات أولاً؛ ويتم ترتيب المحتوى بترتيب زمني عكسي (إلى جانب الإعلانات).
نظرة متعمقة حول توقع المحتوى الذي تريد رؤيته
يعتبر المكونان التاليان من المكونات الأكثر أهمية في تحديد المحتوى المرتبط الذي تراه في أعلى الموجز لديك، الإشارات التي تخبرنا بالمزيد حول المحتوى الذي تريد رؤيته، ونماذج التوقع ذات الطابع الشخصي التي تدعمها هذه الإشارات والتي تنشئ بعد ذلك موجزك الفريد.
الإشارات التي يتم استخدامها لتصنيف المحتوى المرتبط
نستخدم الآلاف من الإشارات المختلفة لوضع توقعات حول إذا ما كنت ستعثر على محتوى أكثر أو أقل فائدة. وتمثل فئات الإشارات المدرجة أدناه معظم الإشارات التي يتم استخدامها حاليًا لتصنيف المحتوى المرتبط في الموجز لإجراء هذه التوقعات ذات الطابع الشخصي. ومن خلال النظر في كل فئة بشكل متعمق، يمكنك معرفة المزيد حول أنواع البيانات التي نستعين بها في نماذجنا وبعض الأمثلة على الإشارات الفردية.
يُرجى العلم أننا قمنا بتضمين فئات وأمثلة للإشارات التي يتم استخدامها بشكل خاص لتحديد المحتوى الذي ينطوي على مشكلات، والذي قمنا بخفض تصنيفه (أو عرضه بترتيب منخفض في الموجز). وتقتصر المعلومات التي نشاركها هنا حول هذه المجموعة الفرعية من الإشارات بشكل أكبر عن عمد على الحماية من المحتالين الذين يسيئون استخدام أنظمتنا. وفضلاً عن ذلك، فإن هذه المعلومات عرضة للتغيير.
معلومات الحساب الأساسية
  • مدة استخدامك لفيسبوك
  • اللغة التي تستخدم فيسبوك بها
  • المعلومات المتعلقة بالموقع مثل عنوان IP وإشارات الجهاز الأخرى إذا سمحت لنا بتلقيها
وقت وتكرار ومدة نشاطاتك على فيسبوك
  • الوقت من اليوم للموقع الذي توجد فيه
  • عدد الأيام التي كنت نشطًا فيها على فيسبوك، خلال فترة زمنية معينة
الجهاز الذي تستخدمه
  • الجهاز والبرامج التي تستخدمها، وخصائص الجهاز الأخرى، على سبيل المثال، نوع الجهاز، وتفاصيل حول نظام التشغيل الذي يستخدمه، وتفاصيل حول أجهزته وبرامجه، ومستوى شحن البطارية، وقوة الإشارة
كيفية مشاركة محتوى مختلف
  • عدد المنشورات المختلفة التي شاركتها، على سبيل المثال، مقاطع الفيديو والصور ومقاطع ريلز وغير ذلك.
كيفية تفاعلك مع محتوى مختلف
  • أنواع المحتوى التي تفاعلت معها وكيفية تفاعلك معها، على سبيل المثال، إجمالي عدد مرات النقر على منشورات الصور أو عدد مرات التعليق على منشورات الفيديو
كيفية مشاهدتك لمحتوى مختلف
  • أنواع المحتوى التي تشاهدها ومدة مشاهدتها، على سبيل المثال، المدة التي تقضيها في مشاهدة الصور، أو مقدار الوقت الذي تقضيه في قراءة التعليقات أو مقدار الوقت الذي تقضيه في مشاهدة الفيديو
بيانات عن المنشورات المتوفرة من أصدقائك وصفحاتك ومجموعاتك
  • عدد المنشورات الجديدة المتاحة لك لرويتها وأنواع المنشورات المختلفة المتاحة
  • عدد المنشورات من جهات تواصلك التي تحتوي على تعليقات جديدة
بيانات عن الأصدقاء
  • عدد أصدقائك
  • معدل تكرار تفاعلك مع المحتوى الذي ينشره كل صديق
بيانات عن الصفحات التي تتابعها
  • إجمالي عدد الصفحات التي تتابعها
  • عدد الصفحات التي زرتها خلال فترة زمنية معينة
بيانات عن المجموعات التي انضممت إليها كعضو
  • عدد المجموعات التي انضممت إليها، خلال فترة زمنية معينة
إعداد الخصوصية أو إمكانية رؤية منشور
  • إذا ما كان المنشور عامًا أو مرئيًا للأصدقاء فقط أو مخصصًا أو أنا فقط
نوع هذا المنشور والوسائط التي يحتوي عليها
  • إذا ما كان المنشور يحتوي على صور أو فيديو أو فيديو بث مباشر أو رابط وغير ذلك
  • هل المنشور عبارة عن فيديو بث مباشر أم تسجيل لفيديو بث مباشر
بيانات عن محتوى المنشور
  • إذا كان المنشور يحتوي على عنوان URL، نسبة رواج النطاق على فيسبوك مقارنةً برواجه على الإنترنت بصفة عامة
  • النسبة المئوية لتطابق المحتوى بين هذا المنشور والمنشورات الأخرى
  • إذا ما كان المنشور يحتوي على الأرجح على عُري أو عنف مصوّر، أو أي انتهاك آخر محتمل لمعايير المجتمع
  • إذا تم تقييم محتوى في المنشور على أنه زائف أو زائف جزئيًا بواسطة أحد شركاء تدقيق الحقائق المستقلين لدينا
بيانات عن الوسائط، مثل صورة أو فيديو، المُضمنة في المنشور
  • عرض وارتفاع الصورة التي تتم مشاركتها بالبيكسل
  • العناصر البصرية الموجودة في الصورة
  • إذا ما كان المنشور يحتوي على مقطع فيديو يمكن تشغيله و/أو صورة ثابتة
الموضوع (الموضوعات) التي يتناولها المنشور
سمات الجهة
  • هل تنشر الجهة على ملف شخصي أم صفحة أم مجموعة
  • عدد أعضاء تلك المجموعة إذا كان المنشور عبارة عن منشور في مجموعة
  • عدد انتهاكات معايير المجتمع المؤكدة التي سُجلت ضد الحساب
الإجراءات التي اتخذتها هذه الجهة على فيسبوك
  • عدد المنشورات (مقاطع الفيديو والروابط والصور، وغير ذلك) التي شاركتها الجهة، خلال فترة زمنية معينة
كيفية مشاهدة المستخدمين الآخرين لهذه الجهة أو المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • عدد مرات مشاهدة المستخدمين لهذه الصفحة، خلال فترة زمنية معينة
  • إجمالي عدد الأشخاص الذي يتابعون الصفحة، خلال فترة زمنية معينة
كيفية تفاعل المستخدمين الآخرين مع المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • إجمالي عدد مشاركة المستخدمين لمحتوى من هذه الصفحة
  • إجمالي عدد التعليقات، وتسجيلات الإعجاب، والمشاركات على الصفحة
سمات الجهة
  • هل تنشر الجهة على ملف شخصي أم صفحة أم مجموعة
  • عدد أعضاء تلك المجموعة، إذا كانت الجهة عبارة عن مجموعة
  • عدد انتهاكات معايير المجتمع المؤكدة التي سُجلت ضد حساب ما
الإجراءات التي اتخذتها هذه الجهة على فيسبوك
  • عدد المنشورات (مقاطع الفيديو والروابط والصور، وغير ذلك) التي شاركتها الجهة، خلال فترة زمنية معينة
كيفية مشاهدة المستخدمين الآخرين لهذه الجهة أو المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • عدد مرات مشاهدة المستخدمين لهذه الصفحة، خلال فترة زمنية معينة
  • إجمالي عدد الأشخاص الذي يتابعون الصفحة، خلال فترة زمنية معينة
كيفية تفاعل المستخدمين الآخرين مع المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • إجمالي عدد مشاركة المستخدمين لمحتوى من هذه الصفحة
  • إجمالي عدد تعليقات المستخدمين على محتوى هذه الصفحة
المشاهدات في هذا المنشور من جميع المستخدمين
  • إجمالي أو متوسط الفترة الزمنية التي قضاها الأشخاص في مشاهدة هذا المنشور
  • إجمالي أو متوسط مدة مشاهدة الأشخاص لفيديو في المنشور
التفاعلات في هذا المنشور من جميع المستخدمين
  • إجمالي عدد تسجيلات الإعجاب بهذا المنشور
  • إجمالي عدد التعليقات على هذا المنشور
  • نسبة النقرات وتسجيلات الإعجاب والتعليقات التي حققها المنشور في كل مرات مشاهدته
تفاعلاتك مع هذا المنشور
  • إذا كنت قد سجلت الإعجاب بهذا المنشور
كيفية مشاهدة محتوى مشابه
  • إجمالي مشاهداتك لمحتوى آخر من نفس النوع
كيفية تفاعلك مع محتوى مشابه
  • إجمالي مشاركاتك لمحتوى آخر من نفس النوع
علاقتك بالجهة التي أنشأت المنشور
  • إذا ما كنت مسؤول الصفحة أو أن صديقك هو مسؤول الصفحة التي شاركت المنشور
كيفية مشاهدة المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • إجمالي عدد مشاهداتك لمنشورات أخرى من هذه المجموعة
كيفية تفاعلك مع المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • إجمالي عدد مشاركاتك لمحتوى آخر من هذه الصفحة
علاقتك بالجهة التي شاركت المنشور
  • إذا ما كنت مسؤول الصفحة أو أن صديقك هو مسؤول الصفحة التي شاركت المنشور
كيفية مشاهدة المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • إجمالي عدد مشاهداتك لمنشورات أخرى من هذه المجموعة
كيفية تفاعلك مع المحتوى من هذه الجهة من قبل
  • إجمالي عدد مشاركاتك لمحتوى آخر من هذه الصفحة
نماذج التوقع التي يتم استخدامها لتصنيف المحتوى المرتبط
يحتوي نظام تصنيف محتوى الموجز على ما يزيد عن 100 نموذج توقع مختلف. وبصفة عامة، تنقسم نماذج التوقع هذه إلى أربع فئات:
  1. توقعات حول الإجراءات التي ستتخذها في المنشور
  2. توقعات حول كيفية قضاء الوقت في مشاهدة المنشور
  3. توقعات حول اهتمامك بالمنشور أو الشخص أو الصفحة أو المجموعة التي شاركت المنشور
  4. توقعات حول كيفية تفاعل الآخرين مع المنشور إذا اتخذت إجراءً معينًا، مثل التعليق على المنشور أو مشاركته
كل توقع عبارة مؤشر محتمل لمدى الفائدة التي قد يجدها شخص ما في محتوى معين. على سبيل المثال، يمكن أن تكون مشاركة منشور مع أشخاص آخرين مؤشرًا على أنك وجدت أن المنشور مفيد؛ لذا فإن توقع إذا ما كنت ستشارك منشورًا يُعد إشارة جيدة للقيمة بالنسبة لنا لاستخدامها في عرض منشورات معينة أعلى الموجز مقارنةً بمنشورات أخرى. كما قد تتخيل، لا يوجد توقع واحد يمثل مقياسًا مثاليًا لما إذا كان أحد المنشورات مفيدًا بالنسبة لك، ولهذا السبب نستخدم نماذج توقع متعددة جنبًا إلى جنب مع الهدف العام والذي يتمثل في جعل تطبيق فيسبوك ذا قيمة للأشخاص على المدى الطويل، وليس فقط في اللحظة المحددة التي يرون فيها هذا المحتوى.
سترى أدناه المزيد من التفاصيل حول نماذج التوقع المختلفة التي نستخدمها حاليًا بشكل متكرر لتصنيف محتوى الموجز. في بعض الحالات التي تكون فيها النماذج الفردية متشابهة إلى درجة كبيرة فيما يتعلق بالمحتوى الذي تتوقعه، ندمج عدة نماذج تحت وصف واحد. على سبيل المثال، لدينا عدة نماذج متعلقة بتوقع المكان الذي قد تنقر عليه في المنشور، سواء أكنت ستنقر على المنشور، أو على صورة في المنشور، أو في تعليقات المنشور، وغير ذلك. في هذه القائمة، أشرنا إلى كل هذه النماذج ضمن الوصف "مدى احتمالية قيامك بالنقر على جزء معين في المنشور".
لقد تم تجميع القائمة أدناه حسب مدى قدرة هذه النماذج على تحديد إذا ما كان المنشور سيكون مفيدًا أم لا؛ ويتم استخدام النماذج المُدرجة في أول مجموعة بشكل متكرر لتحديد ترتيب ظهور المحتوى في الموجز لديك مقارنةً بتلك الموجودة في المجموعتين التاليتين. ومع ذلك، فإن الجمع بين كل هذه النماذج معًا هو الأكثر أهمية.
ونظرًا لأنه يتم إضفاء الطابع الشخصي على تصنيف محتوى الموجز، سيختلف التأثير النسبي لكل نموذج توقع في الموجز استنادًا إلى الشخص والمحتوى؛ وذلك لأن كل شخص لديه تفضيلات مختلفة حول المحتوى الذي ينال إعجابه والطريقة التي يريد من خلالها التفاعل مع المحتوى. على سبيل المثال، قد تكون التوقعات المتعلقة بالمدة التي قد تقضيها في مشاهدة مقطع فيديو مؤشرًا أقوى لمدى فائدة منشور فيديو مقارنةً بما إذا كنت ستنقر على الفيديو أم لا، في حين أن العكس قد يكون صحيحًا بالنسبة إلى منشور يحتوي على رابط لمقالة. وكمثال آخر، بالنسبة إلى بعض الأشخاص، يُعد "تسجيل الإعجاب" بمنشور مؤشرًا قويًا على أنهم وجدوا أن المنشور مفيد، بينما بالنسبة إلى الأشخاص الآخرين (على سبيل المثال، الأشخاص الذين لا يستخدمون الزر "أعجبني")، قد يكون قضاء الوقت لقراءة المنشور إشارة توقع أكثر فائدة.
نحن نسعى جاهدين بشكل متواصل لتحسين أنظمة التصنيف التي نستخدمها لتقديم أفضل تجربة لمستخدمينا؛ لذا قد تتغير المعلومات الواردة هنا بمرور الوقت. وبالإضافة إلى ذلك، في إطار سعينا لتقديم تجربة تتمتع بطابع شخصي أكبر للأشخاص، نواصل اختبار النهج الذي نتبعه لتحديد كيفية ظهور المحتوى السياسي على فيسبوك وتحسينه.
أنواع نماذج التوقع
يتم ترتيب النماذج داخل كل مجموعة حسب الحروف الأبجدية وليس حسب التصنيف. ويتم استخدام بعض هذه التوقعات فقط إذا كان المنشور مرتبطًا بالنموذج، فعلى سبيل المثال، لن يتم تطبيق التوقعات المتعلقة بمنشورات المجموعات إلا إذا كان المنشور الذي يتم تصنيفه عبارة عن منشور من مجموعة.
  • مدى احتمالية اهتمامك بمحتوى من أصدقائك
  • مدى احتمالية اهتمامك بالمجموعة التي شاركت المنشور أو محتوى المجموعة، ويتم قياسه حسب معدل التفاعل مع المجموعة أو المحتوى الذي تقدمه
  • مدى احتمالية اهتمامك بالصفحة التي شاركت المنشور أو محتوى الصفحة، ويتم قياسه حسب معدل التفاعل مع الصفحة أو المحتوى الذي تقدمه
  • مدى احتمالية قيامك بالنقر على جزء معين في المنشور
  • مدى احتمالية تفاعلك مع منشور ما بطريقة ما من خلال تسجيل الإعجاب به أو التفاعل معه أو التعليق عليه
  • مدى احتمالية تفاعلك بشكل هادف مع المنشور، من خلال مزيج من التعليق و/أو تسجيل الإعجاب و/أو التفاعل و/أو المشاركة في رسالة و/أو إعادة المشاركة و/أو قضاء الوقت في مشاهدته
  • مدى احتمالية مشاركتك للمنشور
  • مدى احتمالية قيامك بقضاء بعض الوقت للاطلاع على التعليقات على المنشور
  • مدى احتمالية قيامك بقضاء بعض الوقت للاطلاع على المنشور أو محتوى المنشور (على عكس مجرد التمرير دون الوقوف عنده)
  • مدى احتمالية زيارتك للصفحة بعد رؤية منشور من تلك الصفحة
  • مدى احتمالية رغبتك في رؤية محتوى أكثر أو رؤية محتوى أقل من الشخص أو الصفحة التي شاركت المنشور
  • مدى احتمالية مشاهدتك لمقطع فيديو موجود في المنشور ومقدار الوقت المتوقع الذي ستقضيه في مشاهدته
  • مدى احتمالية أن تشجع تفاعلاتك مع منشور من صفحة مشرف تلك الصفحة على مشاركة المزيد من المحتوى المفيد لك في المستقبل
  • العدد المتوقع للتعليقات أو الردود الإضافية التي سيحصل عليها منشور إذا قمت بالتعليق على المنشور أو مشاركته
  • مدى احتمالية تعليقك على المنشور
  • مدى احتمالية عثورك على مقالة إخبارية مفيدة، إذا كان المنشور يحتوي على رابط لمقالات إخبارية
  • مدى احتمالية عثورك على منشور يستحق الوقت الذي تقضيه في مشاهدته
  • مدى احتمالية متابعتك لصفحة ما بعد رؤية منشور صفحة تمت إعادة مشاركته بواسطة صديق
  • مدى احتمالية قيامك بإخفاء المنشور أو إخفائه مؤقتًا أو إلغاء الاشتراك فيه (يتم استخدامه لتقليل معدل انتشار منشور)
  • مدى احتمالية قيامك بتسجيل الإعجاب بالمنشور
  • مدى احتمالية تفاعلك مع المنشور (أحببته أو أدعمه أو هاهاها أو واااو أو أحزنني أو أغضبني)؛ يتم استخدام التوقعات المتعلقة بالتفاعل "أغضبني" لتقليل معدل انتشار منشور ما
  • مدى احتمالية استجابتك لحضور لمناسبة، إذا كان المنشور يحتوي على مناسبة على فيسبوك
  • مدى احتمالية قيامك بالتمرير عبر منشور يحتوي على قائمة معروضات منتجات من مجموعة بيع/شراء
  • مدى احتمالية قيامك بإرسال رسالة على منشور بيع منتج، إذا كانت قوانين خصوصية البيانات تسمح بذلك
  • مدى احتمالية قيامك بقضاء بعض الوقت لعرض مناسبة في منشور، إذا قمت بالنقر عليه
  • مدى احتمالية أن تشجع تفاعلاتك مع منشور المجموعة الأعضاء الآخرين على مشاركة محتوى إضافي للمجموعة أو التفاعل مع محتوى آخر من المجموعة في المستقبل
  • العدد المتوقع لمرات المشاركة الإضافية التي سيحققها المنشور إذا قمت بمشاركة المنشور
  • العدد المتوقع لتسجيلات الإعجاب التي سيحققها المنشور إذا قمت بمشاركة المنشور
  • مدى احتمالية انضمامك إلى دردشة مجتمع من منشور مجموعة
  • مدى احتمالية تسجيلك للإعجاب بالمنشور وقضاء الوقت لمشاهدة المنشور من صفحة تفضلها
  • مدى احتمالية تقديم تبرع على منشور من خلال حملة جمع تبرعات
  • مدى احتمالية قيامك بالإبلاغ عن المنشور (يتم استخدامه لتقليل معدل انتشار منشور)
  • مدى احتمالية قيامك بإرسال المنشور في رسالة (إذا كانت قوانين خصوصية البيانات تسمح بذلك)
  • مدى احتمالية اتخاذك لإجراء لدعم منشئ محتوى، على سبيل المثال إرسال نجمة
  • مدى احتمالية قيامك بمشاهدة فيديو في عارض بوضع ملء الشاشة، إذا كان المنشور يحتوي على فيديو
  • مقدار الوقت المتوقع الذي قد تقضيه على متصفح الويب، في حال النقر على عنوان URL في المنشور
قد تروج Meta لأسلوب شركتها وآرائها ومديريها التنفيذيين من خلال حسابات وسائل التواصل الاجتماعي ذات الصلة على منصاتنا.