我們對 Facebook 動態消息排序的具體作法

上次更新日期 2025年6月11日
Facebook 的目標是要確保您看到的貼文，都是來自您關注的對象或具備您認為有價值的興趣和想法，無論這些內容是來自您已經互動過的人，或是來自您可能還不認識的人。開啟 Facebook 並在「首頁」頁籤看到動態消息的內容時，您會看到到各種「連結內容」（例如，來自您的好友或追蹤對象、您已加入的社團，以及您按讚的粉絲專頁的內容）以及「推薦內容」（例如，我們認為您可能有興趣瞭解的來源所發佈的內容）。另外，我們還會向您展示為您量身挑選的廣告。
以下是我們如何在動態消息中排序內容的相關資訊，特別是針對連結內容的部分。我們現在將更深入地介紹我們在此過程中使用的訊號類型和預測模型，以協助您進一步瞭解我們的排序系統的運作詳情。
目錄
Facebook 為何採用個人化排序
動態消息排序對連結內容的影響
讓用戶精準掌控他們在動態消息中看到的內容
深入瞭解我們如何預測您想看到的內容
用於排序連結內容的訊號
用於排序連結內容的預測模型
我們為何採用個人化排序
我們會使用最先進的機器學習系統對內容進行排序，針對超過 20 億名用戶顯示個人化的動態消息貼文。由於大多數的用戶都會有大量的動態消息內容，不太可能在一次連線階段中看完，因此這些排序系統有助於確保用戶能夠看到對他們來說最有價值的內容。雖然有許多不同的因素會影響動態消息內容的排序，但以下資訊將更深入地說明哪些類型的預測資料和訊號，通常會對我們的排序系統造成最大的影響，從而決定了您所看到的內容。
動態消息排序對連結內容的影響
為了決定動態消息中連結內容的排序，系統會進行 4 個步驟：
首先，我們收集您最近的動態消息內容，這包括您開啟 Facebook 時可以看到的所有潛在新貼文，或是具有新動態的貼文。這些貼文可能來自於 1) 您加為「朋友」的用戶、2) 您追蹤的粉絲專頁，以及 3) 您加入的社團，但是不包括被標記為違反我們的《社群守則》的內容。
然後，針對每一則貼文，我們都會考慮數千個「訊號」，來預測您會認為最有趣的內容。當中有許多的訊號都是您在按讚或分享貼文、與朋友或社團互動，或回應粉絲專頁貼文時，直接向我們提供的資訊；其他訊號則是根據您在 Facebook 上執行的操作所推斷出來的。以下提供更多關於用於排序的訊號類型資訊。
接下來，我們會使用這些訊號做出一系列的個人化預測，判斷您會認為哪些內容最相關且最有價值。舉例來說，我們的系統會預測您回應某則貼文的可能性有多大；如果您分享該貼文，您的朋友在該貼文留言的可能性有多大；或者該貼文引起對話或熱烈討論的可能性有多大。此外，我們也會使用問卷調查來詢問用戶某則貼文是否「值得您花時間瀏覽」，我們會利用這些調查結果來預測您認為有價值的其他內容。我們也會預測某個內容是否有問題，以及是否該縮減其散播範圍。這些預測資料都會在下一個步驟中整合，以產生最終的排序結果。以下提供更多關於用於排序的預測資訊。
接下來，我們的系統會統計每一則貼文的「相關性分數」，並根據該分數對貼文進行排序。一般而言，系統預測能為您提供更多價值的貼文，會在您的動態消息中出現在更高的位置。我們的系統也會嘗試確保您的動態消息能顯示均衡的內容類型組合。例如，您不太可能會連續看到來自同一個社團或同一個粉絲專頁的多則貼文；相反地，您會看到一系列來自不同來源的貼文。
一旦我們的排序系統統計出相關性分數，我們採取的倒數第二個步驟就是分散插入推薦內容：我們添加此內容的目的是為了幫助您通過其他志同道合的用戶，探索並發現更多與您的興趣相關的內容，無論您是否已經認識該用戶。最後，我們還會在動態消息中加入廣告。完成這個流程後，您的個人化動態消息就算準備就緒了！
請觀看下方的影片，瞭解排序流程如何進行。
讓用戶精準掌控他們在動態消息中看到的內容
當您與動態消息中的內容互動時，您會向我們提供一組顯性訊號（例如按讚、留言或轉貼內容等）和隱性信號（例如查看貼文），幫助我們預測對您有意義的內容。因為我們相信您一定會希望能對自己的動態消息體驗有更多的控制權，所以我們特別建立了工具來幫助您進一步自訂您所看到的內容。相關控制項包括：
  • 動態消息偏好設定：提供微調動態消息內容排序方式的選項，例如優先顯示您加到「最愛」中的貼文；暫停追蹤或取消追蹤用戶、粉絲專頁和社團，以停止看到他們的貼文；以及重新追蹤您已經取消追蹤的任何對象。
  • 「有興趣」和「沒興趣」：您可以在您看到的貼文上選擇「有興趣」或「沒興趣」，藉此直接告訴我們您希望看到更多或更少的類似內容。選擇「有興趣」將暫時提高該貼文和類似貼文的排序分數，選擇「沒興趣」將暫時降低其排序分數。
  • 動態消息頁籤：讓您優先看到最新的貼文；內容會按最新到最舊的順序排序（加上廣告）。
深入瞭解我們如何預測您想看到的內容
以下兩個要素對於決定您在動態消息頂部看到的連結內容影響最大：一是能告訴我們有關您想看到的內容的更多資訊的訊號，二是由這些訊號支援的個人化預測模型，最終將由這個模型形成您的獨一無二的動態消息。
用於排序連結內容的訊號
我們會使用數千種不同的訊號，來預測您是否會認為某個內容擁有較高或較低的價值。以下列出的訊號類別，涵蓋了我們目前在排序動態消息的連結內容時，用於進行個人化預測的絕大多數訊號。通過深入研究每一種類別，您可以深入瞭解我們在模型中使用的資料類型，以及個別訊號的一些範例。
需要注意的是，我們也提供了專門用於識別問題內容的訊號的類別和範例，我們會降級此類內容（或在動態消息中將其顯示在較低的位置）。我們在此針對此訊號子集分享的資訊，是刻意刪減過的內容，以防止有心人士濫用我們的系統。此外，此資訊有可能會發生變化。
基本帳號資訊
  • 您使用 Facebook 有多久了
  • 您使用 Facebook 時所用的語言
  • 定位相關資訊，例如 IP 位置和其他裝置訊號（如果您允許我們接收）
您在 Facebook 上活動的時間、頻率和時間長度
  • 您所在位置的時間
  • 您在特定時間範圍內使用 Facebook 的天數
您正在使用的裝置
  • 您正在使用的裝置和軟體，以及其他的裝置特徵，例如裝置類型、作業系統詳細資料、硬體和軟體的詳細資料、電池電量及訊號強度
您如何分享不同的內容
  • 您分享的不同貼文的數量，例如影片、相片、Reels 等
您如何與不同的內容互動
  • 您互動過的內容類型以及互動方式，例如您點擊相片貼文的總次數，或您回應影片貼文的次數
您如何查看不同的內容
  • 您查看過的內容類型以及查看時間長度，例如查看相片、閱讀留言或觀看影片所花的時間
您的朋友、粉絲專頁和社團的整體可用貼文相關資料
  • 您可以查看多少新的貼文，以及不同類型的可用貼文
  • 您的聯繫對象有多少貼文收到新留言
關於朋友的資料
  • 您有多少朋友
  • 您與每位朋友的內容互動的頻率
您追蹤的粉絲專頁相關資料
  • 您追蹤的粉絲專頁總數量
  • 在特定時間範圍內，您瀏覽過的粉絲專頁數量
您所屬社團的相關資料
  • 您在特定時間範圍內所加入的社團數量
貼文的隱私設定或能見度
  • 該貼文是公開貼文，還是僅限朋友看得到、自訂或只限本人看得到
這是什麼類型的貼文，以及包含哪些影音內容
  • 貼文是否包含相片、影片、直播視訊、連結等
  • 該貼文是直播視訊，還是之前直播過的影片
有關貼文內容的資料
  • 如果貼文包含網址，則該網域在 Facebook 與整個網路上的熱門程度比例
  • 該貼文與其他貼文內容相同之處的百分比
  • 該貼文是否可能包含裸露、血腥暴力，或任何其他可能違反《社群守則》的內容
  • 如果貼文中的內容被我們的獨立查證合作夥伴評為不實或部分不實
貼文中包含的影像內容資料，例如相片或影片
  • 用戶分享的相片的寬度和高度（以像素為單位）
  • 相片中包含哪些視覺內容
  • 貼文中是否包含循環播放的影片和／或靜態圖像
貼文涉及的主題
行為者的屬性
  • 行為者是否在個人檔案、粉絲專頁或社團中發文
  • 如果是在社團發文，則該社團有多少成員
  • 該帳戶已確認違反過《社群守則》的累積次數
該行為者在 Facebook 上執行的操作
  • 行為者在特定時間範圍內分享過多少貼文（影片、連結、相片等）
其他用戶之前如何查看該行為者或該行為者發佈的內容
  • 在特定時間範圍內，用戶查看此粉絲專頁的次數
  • 在特定時間範圍內，追蹤該粉絲專頁的總人數
其他用戶之前如何與該行為者發佈的內容互動
  • 用戶分享該粉絲專頁內容的總次數
  • 該粉絲專頁獲得的留言、按讚和分享總數
行為者的屬性
  • 行為者是否在個人檔案、粉絲專頁或社團中發文
  • 如果是在社團發文，則該社團有多少成員
  • 該帳號經確認違反《社群守則》的累積次數
該行為者在 Facebook 上執行的操作
  • 行為者在特定時間範圍內分享過多少貼文（影片、連結、相片等）
其他用戶之前如何查看該行為者或該行為者發佈的內容
  • 在特定時間範圍內，用戶查看此粉絲專頁的次數
  • 在特定時間範圍內，追蹤該粉絲專頁的總人數
其他用戶之前如何與該行為者發佈的內容互動
  • 用戶分享該粉絲專頁內容的總次數
  • 用戶對此粉絲專頁內容留言的總數量
所有用戶觀看此貼文的情形
  • 用戶花在觀看此貼文的總時長或平均時間
  • 用戶花在觀看此貼文中的影片的總時長或平均時間
所有用戶與此貼文的互動
  • 貼文獲得的總讃數
  • 貼文獲得的留言總數
  • 貼文的點擊次數、按讚次數和留言次數占該貼文所有瀏覽次數的比例
您與此貼文的互動
  • 您是否曾對此貼文按讚
您如何查看類似內容
  • 您查看同類型其他內容的總次數
您如何與類似的內容互動
  • 您分享同類型其他內容的總次數
您與建立該貼文的行為者之間的關係
  • 您本身是分享該貼文的粉絲專頁的管理員，或您的朋友是分享該貼文的粉絲專頁的管理員
您之前如何查看該行為者發佈的內容
  • 您查看此社團其他貼文的總次數
您之前如何與該行為者發佈的內容互動
  • 您分享此粉絲專頁其他內容的總次數
您與分享該貼文的行為者之間的關係
  • 您本身是分享該貼文的粉絲專頁的管理員，或您的朋友是分享該貼文的粉絲專頁的管理員
您之前如何查看該行為者發佈的內容
  • 您查看此社團其他貼文的總次數
您之前如何與該行為者發佈的內容互動
  • 您分享此粉絲專頁其他內容的總次數
用於排序連結內容的預測模型
動態消息排序系統有 100 多種不同的預測模型。一般而言，這些預測模型可以分為 4 類：
  1. 預測您將對貼文執行的操作
  2. 預測您將如何花時間查看貼文
  3. 預測您對該貼文或分享該貼文的用戶、粉絲專頁或社團會有多少興趣
  4. 預測您在執行特定操作（例如留言或分享貼文）的情況下，其他人將如何與貼文互動
每一種預測都是一個潛在的指標，可用於判斷某人可能認為特定內容具有多少的價值。舉例來說，與其他人分享貼文可能表明您認為該貼文具有價值，因此預測您是否會分享貼文是一個很好的價值訊號，我們可以用這個訊號將特定貼文顯示在動態消息中較高的位置，其他貼文則放在較低的位置。正如您所想的那樣，沒有一種預測能夠完美衡量某一則貼文對您來說是否具有價值，這就是為什麼我們要採用多種預測模型，並結合讓 Facebook 應用程式為人們創造長期價值的總體目標，而不僅僅是在他們看到此內容的特定時刻才有價值。
以下我們將詳細介紹我們目前在動態消息排序中最常使用的不同預測模型。在特定的情況下，如果各個模型的預測結果非常相似，我們將多個模型組合成一個描述。舉例來說，我們有多個模型可以預測您可能會點擊貼文的位置，例如您是否會點擊貼文、貼文中的相片、貼文的留言等。在這個清單中，我們將所有這些模型稱為「您點擊貼文某個部分的可能性有多大」。
以下的清單是按照這些模型判斷貼文是否具有價值的能力進行分組；與底部的兩組模型相比，頂部組別的模型在排序動態消息內容時的使用頻率最高。然而，最重要的還是要看所有這些模型的綜合結果。
由於動態消息的內容排序因人而異，所以每個預測模型對動態消息的相對影響程度也會因用戶和內容而異，因為每個人對於自己喜歡什麼以及如何與內容互動都有不同的偏好。舉例來說，預測您可能會花多長時間觀看影片，可能比您是否會點擊影片更能體現影片貼文的價值，但這個邏輯對於包含文章連擊的貼文則恰恰相反。再舉一個例子，對於某些人來說，「按讚」某則貼文是他們認為該貼文具有價值的一個強大指標，但對於其他人（例如不使用「按讚」按鈕的人）來說，是否花時間閱讀該貼文才是更有用的預測指標。
我們一直不斷努力改進自家的排序系統，以便為用戶提供最有價值的體驗，因此這裡分享的資訊可能會隨時間而有所改變。此外，為了讓用戶享有更加個人化的體驗，我們不斷測試和調整我們在 Facebook 上顯示政治內容的方法。
預測模型的類型
在每個組別中，模型皆是按字母順序列出，而不是按排名順序。其中某些預測僅在貼文與模型相關時才會使用，例如與社團貼文相關的預測模型，就只會在排序的貼文是社團貼文時使用。
  • 您對朋友的內容感興趣的可能性有多大
  • 您對分享該貼文的社團或社團內容感興趣的可能性有多大（通過您與該社團或其內容的互動程度來衡量）
  • 您對分享該貼文的粉絲專頁或粉絲專頁內容感興趣的可能性有多大（通過您與該粉絲專頁或其內容的互動程度來衡量）
  • 您點擊該貼文的某個部分的可能性有多大
  • 您通過按讚、傳達心情或回應等方式與該貼文互動的可能性有多大
  • 您通過留言、按讚、傳達心情、分享到 Messenger、轉貼和／或花時間查看貼文的某種組合，與該貼文進行有意義的互動的可能性有多大
  • 您分享該貼文的可能性有多大
  • 您花時間查看該貼文的留言的可能性有多大
  • 您花時間查看該貼文或貼文中的內容的可能性有多大（而不是只是捲動過去）
  • 您在看到某個粉絲專頁的貼文後，訪問該粉絲專頁的可能性有多大
  • 您希望看到更多或較少來自分享該貼文的用戶或粉絲專頁的內容的可能性有多大
  • 您觀看貼文中包含的影片的可能性有多大，以及預測您觀看該影片的時間
  • 您對粉絲專頁貼文上的互動，有多大的可能性會鼓勵該粉絲專頁的管理員將來分享更多對您來說具有價值的內容
  • 如果您回應或分享了貼文，預測該貼文將獲得的額外留言或回覆次數
  • 您在貼文上留言的可能性有多大
  • 如果貼文包含新聞文章的連結，您認為該新聞文章資訊豐富的可能性有多大
  • 您認為該貼文值得您花時間查看的可能性有多大
  • 在看到朋友轉貼的粉絲專頁貼文後，您追蹤該粉絲專頁的可能性有多大
  • 您隱藏、暫停追蹤或取消訂閱貼文的可能性有多大（用於降低貼文的流通率）
  • 您按讚該貼文的可能性有多大
  • 您對貼文傳達心情的可能性有多大（大心、加油、哈、哇、嗚、怒）；用戶傳達「怒」心情的預測會用於降低貼文的流通率
  • 如果貼文包含 Facebook 活動，您回覆該活動的可能性有多大
  • 您捲動瀏覽包含商品買賣社團的商品上架資訊的貼文的可能性有多大
  • 在資料隱私保護法允許的情況下，您在產品拍賣貼文上發送訊息的可能性有多大
  • 如果您點擊了貼文中的活動，您花時間查看該活動的可能性有多大
  • 您與社團貼文的互動，有多大的可能性會鼓勵其他成員將來在社團中分享更多內容，或與社團中的其他內容互動
  • 如果您分享該貼文，預測該貼文將獲得更多分享的次數
  • 如果您分享該貼文，預測該貼文將獲得的總按讚數
  • 您透過社團貼文加入社群聊天室的可能性有多大
  • 如果是您加到最愛的粉絲專頁分享的貼文，您按讚該貼文並花時間查看該貼文的可能性有多大
  • 您在募款活動貼文上捐款的可能性有多大
  • 您檢舉該貼文的可能性有多大（用於降低貼文的流通率）
  • 在資料隱私保護法允許的情況下，您通過訊息發送該貼文的可能性有多大
  • 您採取行動支持創作者的可能性有多大（例如贈送星星）
  • 如果貼文中包含視頻，您以全螢幕播放器觀看影片的可能性有多大
  • 如果您點擊貼文中的網址，預測您可能會在網頁瀏覽器中花費的時間
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