Hur Meta tränar upp tekniken

UPPDATERAD 19 JAN 2022
Ibland kan innebörden av ett innehåll vara direkt uppenbar för en människa, men inte lika självklar för tekniken. Meta tränar upp artificiell intelligens i att upptäcka inlägg som bryter mot policyer så att användare kan känna sig trygga och säkra.
I följande innehåll kombineras till exempel text och bild. Två av bilderna är godsinnade. De andra två kan vara illasinnade.
how we train
Utan ordentlig träning har de flesta AI-system svårt att göra dessa distinktioner. De läser antingen texten och utläser ordens bokstavliga innebörd, eller så läser de av bilden för att fastställa motivets allmänna innebörd. Människor kopplar istället instinktivt ihop texten och bilden för att förstå innehållet.
Ett sätt som vi hanterar detta på är genom att träna vår teknik till att först titta på alla delar i ett inlägg och först efter det fastställa den sanna innebörden. Det kan räcka långt för att hjälpa AI att mer korrekt se vad en person ser när denna tittar på samma inlägg.
Vi använder också ett system som hjälper AI:n att lära sig direkt av miljontals olika innehåll och som plockar ut inlärningsdata som återspeglar våra målsättningar. Det skiljer sig från vanliga AI-system som utgår ifrån fasta data i inlärningen. Genom att använda den metoden kan vi bättre skydda människor från hatretorik och innehåll som uppmanar till våld.
Vi har fortfarande arbete att göra, men den här inlärningen hjälper oss att fortsätta förbättra vår teknik så att den bättre förstår den sanna innebörden i multimodalt innehåll.