Meta가 기술을 학습시키는 방식
업데이트됨 2022. 1. 19.
사람은 콘텐츠의 의미를 바로 알 수 있지만, 기술로는 명확히 파악되지 않는 경우도 있습니다. 사람을 안전하게 보호하기 위해 Meta는 위반 게시물을 감지하는 방법을 인공 지능에 학습시켜야 합니다.
예를 들어, 다음 콘텐츠에는 텍스트와 이미지가 포함되어 있습니다. 두 이미지는 호의적인 분위기이지만, 다른 두 이미지는 악의적으로 보일 수 있는 분위기입니다.
적절히 학습시키지 않는 경우 대부분의 AI는 이러한 차이를 구별하지 못할 수 있습니다. AI는 텍스트를 읽고 단어의 문자적 의미를 파악하거나, 이미지를 보고 사진 주제의 일반적인 의미를 파악합니다. 반면에 사람은 기본적으로 텍스트와 이미지를 연관지어 콘텐츠를 이해합니다.
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 게시물의 모든 구성 요소를 살펴본 이후에 실제 의미를 파악하도록 기술을 학습시키는 것입니다. 그러면 AI가 동일한 게시물에서 사람이 보는 것을 보다 정확히 감지하도록 하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
또한 수백만 개의 최신 콘텐츠로부터 AI가 직접 학습하고 Meta의 목표를 반영하는 학습 데이터를 선택할 수 있도록 하는 시스템이 활용됩니다. 이 시스템은 고정된 데이터를 학습에 활용하는 일반적인 AI 시스템과 다릅니다. 이 방법을 사용하면 폭력을 조장하는 혐오 발언 및 콘텐츠로부터 사람들을 효과적으로 보호할 수 있습니다.아직 해야 할 일이 남아있지만, 이 학습은 Meta 기술을 지속적으로 개선하여 멀티 모달 콘텐츠의 실제 의미를 효율적으로 파악하도록 도와줍니다.