Diffusione
AGGIORNATO 6 MAR 2025
Definizione di diffusione
La diffusione prende in considerazione tutte le visualizzazioni dei contenuti su Facebook o Instagram, misurandone la percentuale stimata riguardante contenuti in violazione (scopri di più su come definiamo le visualizzazioni in "Perché misuriamo la diffusione delle visualizzazioni"). Questa metrica parte dal presupposto che l'impatto causato dai contenuti in violazione sia proporzionale al relativo numero di visualizzazioni.
Un altro modo di concepire la diffusione riguarda il numero di visualizzazioni di contenuti in violazione che non siamo riusciti a prevenire (perché non abbiamo individuato in tempo le violazioni o ce le siamo lasciate sfuggire).
Come misuriamo la diffusione
La diffusione dei contenuti in violazione viene stimata mediante campioni delle visualizzazioni di contenuti provenienti da Facebook o Instagram. La calcoliamo nel modo seguente: il numero stimato di visualizzazioni di contenuti in violazione diviso per il numero stimato di visualizzazioni dei contenuti totali su Facebook o Instagram. Se la diffusione delle immagini di nudo e degli atti sessuali di adulti fosse compresa tra lo 0,18% e lo 0,20%, significherebbe che su ogni 10Â 000 visualizzazioni di contenuti, in media 18-20 riguardavano contenuti in violazione dei nostri standard su immagini di nudo e atti sessuali di adulti.
1 PUNTO = 10 VISUALIZZAZIONI
10Â 000 VISUALIZZAZIONI TOTALI
20 VISUALIZZAZIONI DI CONTENUTI IN VIOLAZIONE
Se la diffusione fosse dello 0,20%, significherebbe che 20 visualizzazioni ogni 10 000 riguardavano contenuti in violazione. Anche se i numeri possono essere molto bassi, persino il numero più piccolo può avere un impatto significativo sulle persone.
Alcuni tipi di violazione sono piuttosto rari nei nostri servizi. In tale ambito, la probabilità che le persone visualizzino contenuti in violazione è molto bassa e rimuoviamo la maggior parte dei contenuti in questione prima che le persone li visualizzino. Pertanto, molte volte non troviamo un numero sufficiente di campioni in violazione per stimare in modo preciso la diffusione. In questi casi, possiamo stimare un limite massimo della frequenza con cui qualcuno potrebbe vedere contenuti che violano queste normative. Ad esempio, se il limite massimo per la propaganda terroristica fosse dello 0,04%, significherebbe che per ogni 10 000 visualizzazioni su Facebook o Instagram in un determinato periodo di tempo, stimeremmo che non più di 4 visualizzazioni riguardino contenuti in violazione alla nostra normativa sulla propaganda terroristica.
È importante sottolineare che quando la diffusione di un tipo di violazione è talmente bassa da permetterci di fornire solo i limiti massimi, questo limite può variare di qualche centesimo di punto percentuale tra i periodi del report. Tuttavia, modifiche così esigue potrebbero non avere rilevanza statistica. In questi casi, tali modifiche di modesta entità non indicano un'effettiva differenza nella diffusione di questi contenuti in violazione nel servizio.
Perché misuriamo la diffusione delle visualizzazioni
Stimiamo la frequenza con cui vengono visti i contenuti anziché il numero di contenuti pubblicati poiché vogliamo determinare l'impatto dei contenuti in questione sulle persone su Facebook o Instagram. Un contenuto in violazione potrebbe essere stato pubblicato una sola volta ma visto 1000 volte, 1 milione di volte o nessuna. Misurare le visualizzazioni dei contenuti in violazione anziché il numero dei contenuti in violazione pubblicati riflette meglio l'impatto sulla community. Una diffusione bassa può comunque corrispondere a un impatto vasto sui nostri servizi a causa del gran numero di visualizzazioni totali dei contenuti su di essi.
Registriamo la visualizzazione di contenuti ogni volta che questi vengono mostrati sullo schermo di un utente. Nello specifico, ecco quando avviene una visualizzazione:
- Qualcuno visualizza un post. Anche se sono presenti più contenuti in quel post, la visualizzazione viene assegnata al post.
- Qualcuno clicca per ingrandire una foto o lo strumento di riproduzione dei video. La visualizzazione è assegnata alla foto o al video.
Come usiamo il campionamento per stimare la diffusione
Stimiamo la diffusione attraverso il campionamento delle visualizzazioni di contenuti su Facebook o Instagram.
Per farlo, controlliamo campioni di visualizzazioni e relativi contenuti. Classifichiamo quindi i campioni come in violazione o non in violazione in base alle nostre normative. I team che eseguono questo campionamento controllano l'intero post per individuare eventuali violazioni, anche se la visualizzazione a campione non ha mostrato tutti i contenuti del post.
Usando la parte di questi campioni che rappresentava contenuti in violazione, stimiamo la percentuale di tutte le visualizzazioni dei contenuti in violazione. Non creiamo campioni da ogni sezione di Facebook o Instagram o da ogni tipo di violazione.
Per determinati tipi di violazioni, usiamo il campionamento stratificato, che aumenta il tasso di campioni se il contesto indica una maggiore probabilità che la visualizzazione del contenuto includa una violazione. Ad esempio, se le violazioni fossero state visualizzate con maggiore frequenza nei gruppi rispetto al feed, sottoporremmo al campionamento le visualizzazioni nei gruppi con maggiore probabilità di quelle nel feed. Un motivo per cui lo facciamo è ridurre l'incertezza dovuta al campionamento. Esprimiamo questa incertezza riportando un intervallo di valori, ad esempio specificando che 18-20 visualizzazioni ogni 10 000 riguardano violazioni relative a immagini di nudo e atti sessuali di adulti. Questo intervallo offre una finestra di confidenza del 95%. Questo significa che se eseguissimo questa misurazione 100 volte usando ogni volta campioni diversi, il numero reale rientrerebbe nell'intervallo 95 volte su 100.
Per i tipi di violazioni la cui visualizzazione è molto rara, il campionamento richiede una grande quantità di campioni di contenuti per stimare con precisione una misura della diffusione. In questi casi, possiamo solo stimare il limite massimo; ciò significa che abbiamo la sicurezza che la diffusione delle visualizzazioni relative a violazioni sia inferiore a quel limite, ma non possiamo affermare con certezza in che misura. Anche per questi limiti massimi, la nostra finestra di confidenza è pari al 95%.
Precisazioni
- Le persone che classificano i nostri campioni possono sbagliare, ad esempio classificando una violazione come non violazione o viceversa. Il tasso relativo di questi errori potrebbe avere un impatto sulla misurazione della diffusione. Per questo motivo, potremmo far controllare un campione a due persone per garantire l'accuratezza delle etichette e, in caso di disaccordo, c'è una terza persona che fa da spareggio.
- Per aree quali contenuti forti e violenti, in cui i contenuti possono essere contrassegnati come contrari alla sensibilità delle persone, il nostro calcolo della diffusione prende in considerazione le visualizzazioni dei contenuti prima dell'aggiunta della copertina.
- L'attuale misurazione della diffusione copre piattaforme che contribuiscono a oltre il 90% di tutte le visualizzazioni su Facebook e Instagram e non include le conversazioni private su Messenger o Instagram Direct.
- Per creare una misurazione rappresentativa della diffusione globale, campioniamo ed etichettiamo contenuti in più lingue per Facebook e Instagram. Siamo convinti che questo approccio fornisca una stima globale rappresentativa e lavoriamo costantemente per espandere la copertura della metrica.
- La nostra applicazione ai contenuti, mediante addetti al controllo e tecnologie, si estende a molte più lingue.
Diffusione degli account falsi su Facebook
La diffusione relativa agli account falsi su Facebook è una stima della percentuale di account Facebook attivi al mese che sono risultati falsi. A differenza della diffusione dei contenuti in violazione, la diffusione degli account falsi parte dal presupposto che l'impatto sugli utenti di Facebook sia proporzionale al numero di account falsi attivi su Facebook, anche se le persone non vedono o si imbattono in questi account.
Per stimare la diffusione degli account falsi, campioniamo gli utenti attivi al mese e li classifichiamo come falsi o non falsi. Definiamo un utente attivo al mese (MAU) come un utente iscritto a Facebook che ha effettuato l'accesso e visitato Facebook dal nostro sito web o da un dispositivo mobile o che ha usato l'app Messenger (ed è anche un utente iscritto a Facebook) negli ultimi 30 giorni a partire dalla data della misurazione.