Proaktív észlelési arány
FRISSÍTVE 2023. FEBR. 22.
Ez a mérőszám az összes olyan tartalom, illetve fiók százalékos arányát adja meg a szabálybetartatás által érintettek közül, amelyeket még a felhasználók általi bejelentés előtt észleltünk és szankcionáltunk. Ez a mérőszám azt mutatja meg nekünk, mennyire hatékonyan észleljük a szabálysértő tartalmakat.
A gépi tanulásos technológiába való befektetéseink kulcsszerepet játszanak a gyorsabb észleléseinkben.
A gépi tanulást kiegészítjük képzett szakértői csapatunkkal, akik ellenőrzik a szabálysértő tartalmakat, és megteszik a szükséges lépéseket.
A potenciálisan szabálysértő tartalmak proaktív észlelési aránya bizonyos szabálysértéseknél magas, ami azt jelenti, hogy a legtöbb tartalmat már azelőtt megtaláljuk és intézkedésekkel sújtjuk, mielőtt a felhasználók jelentenénk nekünk őket. Ez különösen igaz azoknál az eseteknél, amelyekre ki tudtunk építeni olyan gépi tanulásos technológiát, amely automatikusan azonosítja az alapelveinket esetleg sértő tartalmakat.
Ez a technológia roppant ígéretes, de még évekre van attól, hogy az összes szabálysértéstípusnál hatékonyan működjön. Vannak még például korlátai a kontextus és az árnyalatok megértésében, különösen a szöveges tartalmaknál. Ez további kihívások elé állít minket bizonyos szabálysértések proaktív észlelésénél.
A mérőszám külső tényezők hatására ingadozhat felfelé és lefelé is. Ilyen lehet például egy kibertámadás, amelynek részeként a kéretlen tartalmak közzétevői 10 millió bejegyzést osztanak meg ugyanazzal a kártékony URL-címmel. Ha még bármilyen felhasználói bejelentés előtt észleljük a kártékony URL-t, proaktív észlelési arányunk felugrik a kibertámadás idején, majd utána alacsonyabb szintre vált, bár az észlelési technológiánk nem változott meg mindeközben. Ez a mérőszám emelkedhet vagy csökkenhet attól függően is, hogy miként változnak folyamataink és eszközeink. Például emelkedhet, amikor javul az észlelési technológiánk, de csökkenhet a felhasználói bejelentések hatékonyabbá válásakor, amikor kevésbé támaszkodunk a proaktív észlelésre.
Mivel a mérőszám az általunk intézkedés által érintett tartalom mennyiségén alapszik, ugyanezek a szempontok itt is érvényesülnek. Proaktív észlelési arányunk nem tükrözi, hogy mennyi időnkbe telik a szabálysértő tartalom észlelése, illetve hogy az észlelés előtt hányan látták a tartalmat. Nem mutatja meg továbbá azt sem, hány szabálysértést nem sikerült észlelnünk mindösszesen, illetve hogy az ilyen tartalmakat hányan látták. És bár az általunk észlelt tartalom százalékos aránya lehet igen magas is – akár 99% bizonyos kategóriákban –, még a fennmaradó kis hányad is jelentős hatást gyakorolhat az emberekre.
Hogyan számítjuk proaktív észlelési arányunkat?
Ezt a százalékos értéket a következők szerint kalkuláljuk: vesszük azoknak az intézkedés által érintett tartalomelemeknek a számát, amelyeket még azelőtt megtaláltunk és korlátoztunk, hogy a Facebook vagy az Instagram felhasználói bejelentették volna őket, és ezt a számot elosztjuk az intézkedés által érintett összes tartalomelem számával.
A hamis Facebook-fiókok esetében a mérőszámot úgy kalkuláljuk, hogy vesszük azoknak a hamis voltuk miatt letiltott Facebook-fiókoknak a százalékát, amelyeket még felhasználói bejelentés előtt megtaláltunk és korlátoztunk. A számítás módja: a felhasználói bejelentés előtt megtalált és korlátozott fiókok számát elosztjuk a hamis voltuk miatt letiltott fiókok teljes számával.
Korlátozások
Proaktív észlelési arányunk számításakor a felhasználók általi tartalombejelentések szigorú hozzárendelését használjuk. Ha például valaki bejelent egy oldalt, és az oldal ellenőrzése során az azon található bizonyos tartalmakat szabálysértőnek találjuk, és műveletet végzünk velük kapcsolatban, ez a jelentéseinkben az érintett tartalom proaktív korlátozásaként fog látszani (kivéve, ha a tartalomról további konkrét felhasználói bejelentéseket is kaptunk).
Nézd meg a közösségi alapelvek betartatásával kapcsolatos legfrissebb jelentést