Milyen megoldásokkal tanítja be a Meta a technológiát?
FRISSÍTVE 2022. JAN. 19.
Egy tartalomelem jelentése néha azonnal világos egy embernek, de kevésbé egyértelmű a technológia számára. Az emberek biztonságának megóvásához a Metának „be kell tanítania” a mesterséges intelligenciát a szabálysértő tartalmak észlelésére.
Az alábbi tartalomban például szöveg és képek kombinációja szerepel. 2 kép jó szándékú, míg a másik 2 potenciálisan rossz szándékú.
Megfelelő betanítás nélkül a legtöbb mesterséges intelligencia számára kihívást jelentenek ezek a különbségtételek. Az MI vagy meghatározza a szavak szó szerinti jelentését a szöveg elolvasásával, vagy a kép alapján próbálja a fotó témájának általános jelentését megállapítani. Ezzel szemben az emberek ösztönösen összekapcsolják a szöveget és a képet a tartalom megértéséhez.
A probléma kezelésének egyik módjaként arra tanítjuk a technológiánkat, hogy előbb nézze meg az összes alkotóelemet egy bejegyzésben, és csak azután határozza meg a tényleges jelentést. Ez nagymértékben segítheti a mesterséges intelligenciát pontosabban észlelni, hogy mit látna egy ember ugyanannak a bejegyzésnek a megtekintésekor.
Egy olyan rendszert is alkalmazunk, amely segít az MI-nek közvetlenül tanulni aktuális tartalomelemek millióiból, és a céljainkkal összhangban megválasztani a betanítási adatokat. Ez eltér a szokásos MI-rendszerek megközelítésétől, amelyek betanítási adatok fix készletét használják. Ez a módszer segít hatékonyabban megóvnunk az embereket a gyűlöletbeszédtől és az erőszakra uszító tartalmaktól.Várnak még ránk feladatok e téren, de ez a betanítási mód segít a technológiánknak tovább javulni, és jobban megérteni a többelemű tartalmak valódi jelentését.