Συχνότητα
ΕΝΗΜΕΡΩΘΗΚΕ 6 Μαρ 2025
Τι είναι η συχνότητα
Η συχνότητα λαμβάνει υπόψη όλες τις προβολές περιεχομένου στο Facebook ή στο Instagram και μετρά το εκτιμώμενο ποσοστό των προβολών παραβατικού περιεχομένου. (Μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς ορίζουμε τις προβολές στην ενότητα "Γιατί μετράμε τη συχνότητα των προβολών".) Αυτή η μέτρηση υποθέτει ότι ο αντίκτυπος του παραβατικού περιεχομένου είναι ανάλογος με τον αριθμό των προβολών αυτού του περιεχομένου.
Ένας άλλος τρόπος να σκεφτούμε τη συχνότητα είναι μετρώντας τις προβολές παραβατικού περιεχομένου που δεν αποτρέψαμε, είτε επειδή δεν εντοπίσαμε τις παραβιάσεις εγκαίρως είτε επειδή δεν τις εντοπίσαμε καθόλου.
Πώς μετράμε τη συχνότητα
Η συχνότητα του παραβατικού περιεχομένου υπολογίζεται βάσει δειγμάτων προβολών περιεχομένου από το Facebook ή το Instagram. Ο υπολογισμός γίνεται διαιρώντας τον εκτιμώμενο αριθμό προβολών παραβατικού περιεχομένου με τον εκτιμώμενο αριθμό των συνολικών προβολών περιεχομένου στο Facebook ή στο Instagram. Αν η συχνότητα προβολής γυμνού περιεχομένου και περιεχομένου που απεικονίζει σεξουαλική δραστηριότητα είναι από 0,18% έως 0,20%, αυτό σημαίνει ότι, για κάθε 10.000 προβολές περιεχομένου, οι 18 έως 20 κατά μέσο όρο από αυτές αφορούν περιεχόμενο που παραβιάζει τους όρους μας για το γυμνό και τη σεξουαλική δραστηριότητα ενηλίκων.
1 ΤΕΛΕΙΑ = 10 ΠΡΟΒΟΛΕΣ
10.000 ΣΥΝΟΛΙΚΕΣ ΠΡΟΒΟΛΕΣ
20 ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΑΡΑΒΑΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ
Αν η συχνότητα είναι 0,20%, αυτό σημαίνει ότι, για κάθε 10.000 προβολές, οι 20 προβολές αφορούν παραβατικό περιεχόμενο. Παρότι οι αριθμοί μπορεί να είναι πολύ χαμηλοί, ακόμη και ο μικρότερος αριθμός μπορεί να επηρεάσει σημαντικά τους χρήστες.
Ορισμένοι τύποι παραβιάσεων εμφανίζονται πολύ σπάνια στις υπηρεσίες μας. Οι πιθανότητες να βλέπουν οι χρήστες περιεχόμενο που τους παραβιάζει είναι πολύ χαμηλές και αφαιρούμε μεγάλο μέρος αυτού του περιεχομένου προτού το δουν οι χρήστες. Ως αποτέλεσμα, πολλές φορές δεν βρίσκουμε αρκετά παραβατικά δείγματα για να εκτιμήσουμε με ακρίβεια τη συχνότητα. Σε αυτές τις περιπτώσεις, μπορούμε να εκτιμήσουμε ένα ανώτατο όριο για τη συχνότητα με την οποία μπορεί να βλέπει κάποιος περιεχόμενο που παραβιάζει αυτές τις πολιτικές. Για παράδειγμα, αν το ανώτατο όριο για την τρομοκρατική προπαγάνδα είναι 0,04%, αυτό σημαίνει ότι, από τις 10.000 προβολές στο Facebook ή στο Instagram κατά τη συγκεκριμένη χρονική περίοδο, εκτιμούμε ότι 4 το πολύ από αυτές θα περιέχουν περιεχόμενο που παραβιάζει την πολιτική μας για την τρομοκρατική προπαγάνδα.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι όταν η συχνότητα ενός τύπου παραβίασης είναι τόσο χαμηλή που μπορούμε να παρέχουμε μόνο ανώτατα όρια, αυτά τα όρια μπορεί να αλλάξουν κατά μερικά εκατοστά μίας ποσοστιαίας μονάδας μεταξύ των περιόδων αναφοράς. Ωστόσο, οι τόσο μικρές αλλαγές ενδέχεται να μην είναι στατιστικά σημαντικές. Σε τέτοιες περιπτώσεις, αυτές οι μικρές αλλαγές δεν υποδεικνύουν πραγματική διαφορά στη συχνότητα προβολής του παραβατικού περιεχομένου στην υπηρεσία.
Γιατί μετράμε τη συχνότητα των προβολών
Υπολογίζουμε τη συχνότητα προβολής και όχι τον όγκο του περιεχομένου που δημοσιεύεται, επειδή θέλουμε να προσδιορίζουμε τον αντίκτυπο αυτού του περιεχομένου στους χρήστες του Facebook ή του Instagram. Ένα στοιχείο παραβατικού περιεχομένου μπορεί να δημοσιευτεί μία φορά αλλά να προβληθεί 1.000 φορές, 1 εκατομμύριο φορές ή καθόλου. Η μέτρηση των προβολών και όχι του όγκου του παραβατικού περιεχομένου που δημοσιεύεται αντικατοπτρίζει καλύτερα τον αντίκτυπο στην κοινότητα. Ένας μικρός αριθμός συχνότητας μπορεί να αντιστοιχεί σε μεγάλο αντίκτυπο, λόγω του μεγάλου αριθμού των συνολικών προβολών περιεχομένου στις υπηρεσίες μας.
Καταγράφουμε μια προβολή περιεχομένου κάθε φορά που ένα στοιχείο περιεχομένου εμφανίζεται στην οθόνη ενός χρήστη. Συγκεκριμένα, θεωρούμε ότι γίνεται προβολή κάθε φορά που ένας χρήστης:
- Προβάλλει μια δημοσίευση - ακόμα και αν υπάρχουν πολλά στοιχεία περιεχομένου σε αυτήν τη δημοσίευση, η προβολή αντιστοιχεί στη δημοσίευση.
- Πατάει για να μεγεθύνει μια φωτογραφία ή την οθόνη αναπαραγωγής βίντεο - η προβολή αντιστοιχεί στη φωτογραφία ή το βίντεο.
Πώς χρησιμοποιούμε τη δειγματοληψία για να εκτιμήσουμε τη συχνότητα
Η εκτίμηση της συχνότητας γίνεται με τη δειγματοληψία προβολών περιεχομένου από το Facebook ή το Instagram.
Για να το κάνουμε αυτό, πραγματοποιούμε έλεγχο σε δείγματα προβολών και στο περιεχόμενο που εμφανίζεται σε αυτά. Στη συνέχεια, χαρακτηρίζουμε τα δείγματα ως παραβατικά ή μη παραβατικά σύμφωνα με τις πολιτικές μας. Οι ομάδες που κάνουν τη δειγματοληψία ελέγχουν ολόκληρη τη δημοσίευση για παραβιάσεις, ακόμη και αν το δείγμα προβολής δεν δείχνει όλο το περιεχόμενο της δημοσίευσης.
Με βάση το ποσοστό των δειγμάτων που περιλαμβάνουν παραβατικό περιεχόμενο, εκτιμούμε το συνολικό ποσοστό των προβολών παραβατικού περιεχομένου. Σημειώστε ότι δεν παίρνουμε δείγματα από κάθε μέρος του Facebook ή του Instagram για κάθε τύπο παραβίασης.
Για ορισμένους τύπους παραβιάσεων, χρησιμοποιούμε στρωματοποιημένη δειγματοληψία, η οποία αυξάνει τον ρυθμό δειγματοληψίας, αν το συγκείμενο υποδεικνύει ότι η προβολή περιεχομένου είναι πιο πιθανό να περιέχει παραβίαση. Για παράδειγμα, αν η συχνότητα προβολής παραβατικού περιεχομένου είναι μεγαλύτερη στις ομάδες απ' ό,τι στη ροή, θα αυξηθεί η πιθανότητα δειγματοληψίας προβολών από τις ομάδες σε σύγκριση με τη ροή. Ένας λόγος που το κάνουμε αυτό είναι για να μειώσουμε την αβεβαιότητα λόγω της δειγματοληψίας. Εκφράζουμε αυτήν την αβεβαιότητα αναφέροντας ένα εύρος τιμών, για παράδειγμα λέγοντας ότι 18 έως 20 στις 10.000 προβολές αφορούν παραβιάσεις των πολιτικών για το γυμνό και τη σεξουαλική δραστηριότητα ενηλίκων. Αυτό το εύρος αντικατοπτρίζει ένα περιθώριο αξιοπιστίας 95%. Αυτό σημαίνει ότι, αν πραγματοποιούσαμε την ίδια μέτρηση 100 φορές χρησιμοποιώντας διαφορετικά δείγματα κάθε φορά, θα αναμέναμε ο πραγματικός αριθμός να βρίσκεται εντός του καθορισμένου εύρους 95 στις 100 φορές.
Για τύπους παραβιάσεων που η συχνότητα προβολής τους είναι πολύ μικρή, η δειγματοληψία απαιτεί πολύ μεγάλο αριθμό δειγμάτων περιεχομένου για την ακριβή εκτίμηση της συχνότητας. Σε αυτές τις περιπτώσεις, μπορούμε να εκτιμήσουμε μόνο το ανώτατο όριο. Με άλλα λόγια, είμαστε σίγουροι ότι η συχνότητα των παραβατικών προβολών είναι κάτω από αυτό το όριο, αλλά δεν μπορούμε να πούμε με ακρίβεια πόσο κάτω. Το περιθώριο αξιοπιστίας για αυτά τα ανώτατα όρια είναι επίσης 95%.
Περιορισμοί
- Ορισμένες φορές, τα άτομα που χαρακτηρίζουν τα δείγματα κάνουν λάθη, χαρακτηρίζοντας για παράδειγμα ως μη παραβατικό ένα περιεχόμενο που παραβιάζει τις πολιτικές μας ή το αντίστροφο. Το σχετικό ποσοστό αυτών των λαθών θα μπορούσε να επηρεάσει τη μέτρηση της συχνότητας. Για τον λόγο αυτό, ένα δείγμα μπορεί να ελέγχεται από δύο άτομα προκειμένου να διασφαλίσουμε την ακρίβεια της επισήμανσής μας, και σε περίπτωση διαφωνίας, ένα τρίτο πρόσωπο διευθετεί την κατάσταση.
- Για τομείς όπως το βίαιο και σκληρό περιεχόμενο, όπου το περιεχόμενο μπορεί να επισημανθεί ως δυσάρεστο, ο υπολογισμός της συχνότητας αντιστοιχεί στις προβολές αυτού του περιεχομένου πριν από την προσθήκη της κάλυψης.
- Η τρέχουσα μέτρηση της συχνότητας καλύπτει επιφάνειες όπου γίνεται πάνω από το 90% των προβολών στο Facebook και στο Instagram, και δεν περιλαμβάνει ιδιωτικές συζητήσεις στο Messenger ή στο Instagram Direct.
- Για να πετύχουμε μια αντιπροσωπευτική μέτρηση της παγκόσμιας συχνότητας, λαμβάνουμε δείγματα περιεχομένου και του προσθέτουμε ετικέτες στις πολλαπλές γλώσσες του Facebook και του Instagram. Είμαστε πεπεισμένοι ότι αυτή η προσέγγιση παρέχει μια αντιπροσωπευτική εκτίμηση της παγκόσμιας συχνότητας και εργαζόμαστε συνεχώς για να επεκτείνουμε την κάλυψη της μέτρησης.
- Η συνολική επιβολή των πολιτικών μας για το περιεχόμενο, μέσω των ελεγκτών και της τεχνολογίας, επεκτείνεται σε πολλές ακόμα γλώσσες.
Συχνότητα ψεύτικων λογαριασμών στο Facebook
Η συχνότητα ψεύτικων λογαριασμών στο Facebook είναι μια εκτίμηση του ποσοστού των ενεργών λογαριασμών Facebook, σε μηνιαία βάση, που ήταν ψεύτικοι. Σε αντίθεση με τη συχνότητα παραβιάσεων περιεχομένου, η συχνότητα ψεύτικων λογαριασμών βασίζεται στην υπόθεση ότι ο αντίκτυπος στους χρήστες είναι ανάλογος με τον αριθμό των ενεργών ψεύτικων λογαριασμών στο Facebook, ακόμη και αν οι χρήστες δεν δουν ή αλληλεπιδράσουν ποτέ με αυτούς τους λογαριασμούς.
Για να εκτιμήσουμε τη συχνότητα των ψεύτικων λογαριασμών, λαμβάνουμε δείγματα από τους ενεργούς χρήστες σε μηνιαία βάση και τα χαρακτηρίζουμε ως ψεύτικα ή μη. Ως ενεργός χρήστης σε μηνιαία βάση (MAU) ορίζεται κάθε εγγεγραμμένος χρήστης του Facebook που συνδέθηκε και επισκέφτηκε το Facebook μέσω του ιστότοπού μας ή μιας φορητής συσκευής, ή χρησιμοποίησε την εφαρμογή Messenger (και είναι επίσης εγγεγραμμένος χρήστης του Facebook), τις τελευταίες 30 ημέρες από την ημερομηνία της μέτρησης.