我们实现 Facebook 动态版块内容排名的方法
更新日期 2025年6月11日
Facebook 的目标是确保您能看到您认为有价值的用户帖子、兴趣和好点子，无论内容是来自关系网络内的用户，还是尚不认识的用户。您打开 Facebook 并在“首页”选项卡查看“动态”时，会看到“有关联内容”（例如：来自您的好友或您关注的用户、您加入的小组和您赞过的公共主页的内容）以及“推荐内容”（例如：我们认为您会感兴趣，并且来自您可能想认识的用户的内容）。此外，您还会看到为您量身定制的广告。
下文将侧重于有关联内容来介绍我们如何在动态中利用排名机制。现在，我们更深入地讲解这个过程使用的信号和预测模型类型，帮助您更好地详细了解我们排名系统的运作方式。
目录
我们为何采用个性化的排名机制
我们利用最先进的机器学习系统确定内容排名，为超过 20 亿的用户打造个性化动态版块。因为大部分用户的动态版块内容都超出他们一次会话可能浏览的内容数量，所以我们的排名系统旨在确保用户看到对他们而言最有价值的内容。影响动态版块内容顺序的因素有很多，下文将带您深入了解在我们的系统决定您所看到内容的过程中，通常影响最大的预测和信号类型。
动态中有关联内容排名的运作方式
为了确定动态中有关联内容的排名，系统分四步运行：
内容库
首先，我们会收集您近期的内容库：即您打开 Facebook 后能看到的所有潜在新帖子或有新动态的帖子。其中包括由以下各方分享的所有帖子：1) 已经是您好友的用户（下称“好友”）；2) 您关注的公共主页；以及 3) 您已经加入的小组；但我们会排除因违反社群守则而被标记的内容。
信号
然后，对于其中的每一篇帖子，我们会考虑成千上万种不同的“信号”，来预测您会认为最有趣的内容。这些信号中，许多都是您通过以下行为直接提供给我们的信息：为帖子点赞或分享帖子、与好友或小组交流互动，或者评论公共主页帖子；其他信号则是根据您在 Facebook 采取的操作推测出来的。后文分享了我们在排名机制中所用信号类型的更多信息。
预测
之后，我们会使用这些信号做出一系列个性化预测，判断您会认为哪些内容最相关、最有价值。举例而言，我们的系统会进行以下预测：您评论某篇帖子的可能性，您的好友评论帖子的可能性（如果您分享帖子），或者帖子激发对话或相互讨论的可能性。此外，我们还会利用问卷调查向您了解某篇帖子是否“值得花时间”，这些问卷会用来预测您认为值得看的其他内容。我们也会预测内容是否存在问题，以及是否应该减少传播。所有这些预测将在下一步结合起来，确定最终的内容顺序。后文分享了我们在排名机制中所用预测模型的更多信息。
按分数对帖子排名
接下来，系统会计算每篇帖子的“相关度分数”，并根据这个分数来确定帖子的显示顺序。一般来说，系统预测会为您提供更多价值的帖子会显示在动态中更靠前的位置。系统还会努力确保您动态中内容类型组合的均衡性。举个例子，这意味着您不太可能连续看到来自相同小组或相同公共主页的多篇帖子；而是会看到不同来源的各种帖子。
排名系统计算相关度分数后，便是我们的倒数第二个步骤，即穿插推荐内容：添加这类内容是为了帮助您通过志同道合的其他用户探索和发现更多您感兴趣的内容，无论您是否已经与这些用户建立联结。最后，我们还会在动态中展示广告。这个流程完成后，您的个性化动态也就准备就绪！
请观看下方的视频，进一步了解排名流程的运作方式。
让用户获得动态版块体验的更多掌控权
与动态中的内容互动时，您提供给我们的既有明确信号（例如：赞、评论或转发内容等），也有暗示信号（例如：浏览帖子），从而帮助我们预测对您有意义的内容。我们认为您有必要获得动态版块体验的更多掌控权，所以构建了各种工具来帮助您进一步自定义内容体验。这些控制选项包括：
深度剖析如何预测用户想看的内容
以下两项是我们决定在您的动态顶部展示哪些有关联内容时考虑的最重要因素：一是进一步告诉我们您想看到什么内容的信号；二是由这些信号支持，并根据这些信号为您打造独特动态版块体验的个性化预测模型。
有关联内容排名使用的信号
我们利用成千上万种不同的信号来预测您会认为某条内容具有多大价值。下方列出的信号类别涵盖了动态中的有关联内容排名机制目前用来进行个性化预测的绝大多数信号。您可以深入挖掘每个类别，详细了解我们的模型使用的数据类型，以及各个信号的一些示例。
请注意，我们提供了专用于识别问题内容（我们会在动态中对这些内容进行降级或靠后显示的处理）的信号类别和示例。对于本文中分享的关于这部分信号的信息，我们有意缩小了其范围，以防不良行为者违规使用我们的系统。此外，这些信息可能会有变更。
您的特定数据
有关您基本账户信息的数据
基本账户信息
- 您使用 Facebook 有多长时间
- 您使用的 Facebook 语言版本
- 位置相关信息，例如 IP 地址和其他设备信号（如果您允许我们接收）
有关您 Facebook 访问情况的数据
您在 Facebook 上活动的时间、频率和时长
- 您所在地点的当地时间
- 特定时间范围内，您在 Facebook 活跃的天数
您使用的设备
- 您使用的设备和软件，以及其他设备特征，例如设备类型、有关设备操作系统的详细信息、有关设备硬件和软件的详细信息、电池电量、信号强度
有关您在 Facebook 所执行操作的数据
您分享不同内容的情况
- 您分享的不同类型帖子的数量，例如视频、照片、Reels 等
您与不同内容互动的情况
- 您互动过的内容类型以及互动方式，例如您点击照片帖子的总次数，以及评论视频帖子的次数
您查看不同内容的情况
- 您查看的内容类型及查看时长，例如您查看照片、阅读评论或观看视频所花费的时间
有关您关系网络（好友、公共主页、小组等）的数据
来自好友、公共主页和小组的所有可查看帖子的相关数据
- 您可以查看的新帖子数量及不同的帖子类型
- 来自您关系网络的帖子中，获得新评论的帖子数量
有关好友的数据
- 您有多少位好友
- 您与每位好友的内容互动的频率
有关您关注的公共主页的数据
- 您关注的公共主页总数
- 在特定时间范围内，您访问过的公共主页数量
有关您加入的小组的数据
- 在特定时间范围内，您加入的小组数量
被排名帖子的特定数据
有关帖子设置或特征的数据
帖子的隐私设置或可见度
- 帖子的分享对象是公开，还是仅好友、自定义分享对象或仅限自己
帖子类型及其包含的影音内容
- 帖子是否包含照片、视频、直播视频、链接等
- 帖子是否是直播视频或直播回放
有关帖子内容的数据
- 相比于整个互联网，域名在 Facebook 的流行度（如果帖子包含网址）
- 这篇帖子与其他帖子的内容重复百分比
- 帖子是否可能包含裸露内容、血腥暴力内容，或其他任何可能违反社群守则的内容
- 帖子中的内容是否被我们的独立核查合作机构之一评定为虚假或部分虚假
有关帖子所含影音内容（例如照片或视频）的数据
- 所分享照片的宽度和高度（以像素为单位）
- 照片包含的视觉内容
- 帖子是否包含循环播放和/或静态图片视频
帖子讨论的话题
有关创建帖子的行为者的数据
行为者的特征
- 行为者是发布到个人主页、公共主页，还是小组
- 小组成员数量（如果是小组帖子）
- 账户已确认违反社群守则的次数
该行为者在 Facebook 执行的操作
- 特定时间范围内，该行为者分享的帖子（视频、链接、照片等）数量
其他用户以往对该行为者或其内容的查看情况
- 特定时间范围内，用户查看该公共主页的次数
- 特定时间范围内，关注该公共主页的用户总数
其他用户以往与该行为者的内容互动的情况
- 用户分享该公共主页的内容的总次数
- 公共主页获得的评论、赞、分享的总数
有关分享帖子的行为者（与创建帖子的行为者不同时）的数据
行为者的特征
- 行为者是发布到个人主页、公共主页，还是小组
- 小组成员数量（如果是发布到小组）
- 账户已确认违反社群守则的次数
该行为者在 Facebook 执行的操作
- 特定时间范围内，该行为者分享的帖子（视频、链接、照片等）数量
其他用户以往对该行为者或其内容的查看情况
- 特定时间范围内，用户查看该公共主页的次数
- 特定时间范围内，关注该公共主页的用户总数
其他用户以往与该行为者的内容互动的情况
- 用户分享该公共主页的内容的总次数
- 用户对该公共主页内容的总评论量
有关其他用户与这篇帖子互动情况的数据
所有用户对这篇帖子的查看情况
- 用户查看这篇帖子所用的总时间或平均时间
- 用户观看帖子内视频所用的总时间或平均时间
所有用户与这篇帖子的互动情况
- 这篇帖子的总获赞数
- 这篇帖子的总评论数
- 帖子的点击、赞和评论次数占总浏览次数的比例
有关您和被排名帖子的特定数据
有关您与帖子互动情况的数据
您与这篇帖子的互动情况
- 您是否赞了这篇帖子
有关您与被排名帖子的相似帖子互动情况的数据
您对相似内容的查看情况
- 您对相同类型的其他内容的总查看次数
您与相似内容的互动情况
- 您对相同类型的其他内容的总分享次数
有关您与创建帖子的行为者的数据
您与创建帖子的行为者之间的关系
- 您是否是分享帖子的公共主页的管理员或其管理员的好友
您以往对该行为者的内容的查看情况
- 您对该小组的其他帖子的总查看量
您以往与该行为者的内容互动的情况
- 您对该公共主页的其他内容的总分享次数
有关您与分享帖子的行为者（与创建帖子的行为者不同时）的数据
您与分享帖子的行为者之间的关系
- 您是否是分享帖子的公共主页的管理员或其管理员的好友
您以往对该行为者的内容的查看情况
- 您对该小组的其他帖子的总查看量
您以往与该行为者的内容互动的情况
- 您对该公共主页的其他内容的总分享次数
有关联内容排名使用的预测模型
动态版块排名系统有 100 多种不同的预测模型。一般来说，这些预测模型分为四类：
- 预测您将对帖子采取的操作
- 预测您查看帖子会花费的时间
- 预测您对帖子或者分享帖子的用户、公共主页或小组的兴趣
- 预测如果您执行评论或分享帖子等特定操作，其他用户将如何与帖子互动
每种预测都是潜在指示信号，表明特定内容对用户的价值大小。例如，与其他用户分享某篇帖子可表示您认为这篇帖子有价值，因此预测您是否会分享某篇帖子是有价值的良好信号，我们可以据此在动态中更靠前的位置展示特定帖子，而非其他帖子。如您所想，没有一种预测能完美衡量帖子于您而言是否有价值，因此我们会结合使用多个预测模型，着眼于从长远角度出发为用户打造有价值的 Facebook 应用这一整体目标，而不局限于用户查看某条内容的特定时刻。
下文将更详细地介绍动态排名机制目前最常用的不同预测模型。在某些情况下，多个模型的预测结果非常相似，对此我们将多个模型合并到一条描述中。例如，我们用多个模型来预测您可能会点击帖子的哪部分内容（您是否会点击帖子、帖子中的照片、帖子的评论等）。在这个列表中，我们将所有这些模型统称为“您点击帖子某些部分的可能性”。
下方的列表按这些模型对帖子是否有价值的评估能力进行分组；确定动态中内容的顺序时，相比后面两组模型而言，最上面一组模型最为常用。但最重要的还是结合使用所有这些模型。
由于动态排名机制是个性化的，加上每个人对于自己喜欢的内容以及如何与内容互动都有不同的偏好，所以每个预测模型对动态的相对影响会因用户和内容而异。例如，相比预测您是否会点击视频，预测您观看视频的时长能够更明确地反映视频帖子的价值；而对于包含文章链接的帖子，前一种预测才能更明确地反映帖子的价值。再举个例子，对于部分用户而言，为帖子“点赞”能够更明确地体现他们认为帖子有价值，而对于另一部分用户（例如不使用“赞”按钮的用户），阅读帖子花费的时间可能才是更有用的预测信号。
我们会不断努力改进排名系统，更好地为用户打造最具价值的体验，因此本文所述的信息可能会随时变更。此外，为了尽量给用户提供更加个性化的体验，我们会继续测试并改进政治内容在 Facebook 的展示方法。
预测模型的类型
每一组中的模型按字母顺序列出，排名不分先后。其中部分预测模型只会在帖子与之相关时使用，例如有关小组帖子的预测模型只会在被排名帖子是小组帖子时使用。
最常使用
- 您对好友的内容感兴趣的可能性
- 您对分享小组帖子或内容的小组感兴趣的可能性，通过与小组或其内容的互动情况来衡量
- 您对分享公共主页帖子或内容的公共主页感兴趣的可能性，通过与公共主页或其内容的互动情况来衡量
- 您点击帖子某些部分的可能性
- 您通过点赞、留下心情或评论，以某种方式与帖子互动的可能性
- 您通过混合使用以下任意方式，与帖子进行有意义互动的可能性：评论/点赞/留下心情/分享到 Messenger/转发和/或花时间查看帖子
- 您分享帖子的可能性
- 您花时间查看帖子评论的可能性
- 您花时间查看帖子或帖子内容（而非滚动略过帖子）的可能性
- 您在查看公共主页的帖子后访问该公共主页的可能性
- 对于分享帖子的用户或公共主页的内容，您想增加推送或减少推送的可能性
- 您观看帖子所含视频的可能性，以及您观看视频的预测时长
- 您与公共主页帖子的互动鼓励该公共主页的管理员在今后分享更多对您有价值的内容的可能性
- 如果您评论或分享帖子，预计该帖子将获得的额外评论或回复数量
时常使用
- 您评论帖子的可能性
- 如果帖子包含新闻报道的链接，您认为新闻报道含有丰富信息的可能性
- 您认为帖子值得您花时间的可能性
- 您看到好友转发的公共主页帖子后，关注该公共主页的可能性
- 您对帖子执行隐藏、暂不关注或退订操作（用来减少帖子的传播）的可能性
- 您为帖子点赞的可能性
- 您为帖子留下心情（大爱、抱抱、笑趴、哇、心碎、怒）的可能性；关于留下“怒”心情的预测用来减少帖子的传播
- 如果帖子包含 Facebook 活动，您回应活动的可能性
- 您滚动浏览包含商品交易小组商品信息的帖子的可能性
- 在数据隐私法律允许的情况下，您发消息咨询商品交易帖的可能性
- 如果您点击帖子中的活动，您花时间查看帖子所含活动的可能性
- 您与小组帖子的互动鼓励其他成员今后在该小组内分享更多内容，或与小组的其他内容互动的可能性
- 如果您分享帖子，帖子获得额外分享的预测次数
- 如果您分享帖子，帖子将获得的预测获赞数
较少使用
- 您通过小组帖子加入社群聊天的可能性
- 对于特别关注的公共主页的帖子，您点赞并花时间查看的可能性
- 您在包含筹款活动的帖子中捐款的可能性
- 您举报帖子（用来减少帖子的传播）的可能性
- 您在消息中发送帖子（数据隐私法律允许的情况下）的可能性
- 您执行操作（例如打赏星星）支持创作者的可能性
- 如果帖子包含视频，您全屏观看视频的可能性
- 如果您点击帖子中的网址，您可能在网页浏览器中花费的预测时长
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