Nuestro enfoque sobre la clasificación del feed de Facebook

ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN 11 JUN. 2025
El objetivo de Facebook es asegurarse de que veas publicaciones de personas, intereses e ideas que te resulten relevantes, sin importar si el contenido proviene de personas con las que ya tienes conexión o de otras que aún no conoces. Cuando abres Facebook y accedes al feed en la pestaña "Inicio", puedes ver una combinación de "contenido conectado" (p. ej., contenido de las personas que sigues o forman parte de tu lista de amigos, grupos a los que te uniste y páginas que indicaste que te gustan) y "contenido recomendado" (p. ej., contenido que creemos que te interesará de personas que quizás quieras conocer). También te mostramos anuncios personalizados.
A continuación, encontrarás información sobre cómo clasificamos el contenido en el feed, específicamente el contenido conectado. Analizaremos en detalle los tipos de señales y los modelos de predicción que usamos en este proceso para que puedas comprender mejor cómo funcionan nuestros sistemas de clasificación.
TABLA DE CONTENIDOS
Por qué usamos la clasificación personalizada
Cómo funciona la clasificación del feed en el contenido conectado
Más control sobre lo que se muestra en el feed
Un análisis más detallado sobre la predicción de lo que quieres ver
Señales que se usan para clasificar el contenido conectado
Modelos de predicción que se usan en la clasificación del contenido conectado
Por qué usamos la clasificación personalizada
Personalizamos el feed de cada uno de nuestros más de 2.000 millones de usuarios mediante el uso de sistemas de aprendizaje automático de última generación para clasificar contenido. Las personas tienen más contenido en su feed del que posiblemente podrían explorar en una sesión. Gracias a los sistemas de clasificación, las personas pueden ver el contenido que les resulta más relevante. Si bien el orden del contenido en el feed depende de muchos factores distintos, la siguiente información te brindará una perspectiva más amplia sobre los tipos de predicciones y señales que generalmente tienen el mayor impacto en cómo nuestros sistemas determinan lo que ves.
Cómo funciona la clasificación de contenido conectado en el feed
Para determinar la clasificación del contenido conectado en el feed, el sistema sigue cuatro pasos:
En primer lugar, recopilamos tu inventario reciente, es decir, todas las posibles publicaciones nuevas o publicaciones con nueva actividad que podrías ver al abrir Facebook. Esto incluye todas las publicaciones compartidas por 1) las personas que forman parte de tu lista de amigos, 2) las páginas que sigues y 3) los grupos a los que te uniste, y excluye el contenido marcado por infringir nuestras Normas comunitarias.
Luego, para cada una de estas publicaciones, tenemos en cuenta miles de "señales" para hacer predicciones sobre lo que te resultará más interesante. Muchas de estas señales nos las brindas directamente cuando indicas que te gusta una publicación o la compartes, te conectas con un amigo o grupo, o comentas la publicación de una página; otras se infieren en función de las acciones que realizaste en Facebook. A continuación, compartimos más información sobre los tipos de señales que se usan en la clasificación.
A partir de allí, usamos estas señales para hacer una serie de predicciones personalizadas sobre qué contenido te resultará más relevante y valioso. Por ejemplo, nuestros sistemas predicen qué probabilidades hay de que comentes una publicación, que tus amigos comenten la publicación si la compartes o que la publicación genere una conversación. También realizamos encuestas para preguntarles a las personas si una publicación "valió la pena". Estas encuestas se usan para hacer predicciones sobre otros contenidos que te resultarán interesantes. Además, realizamos predicciones sobre si un contenido es problemático y debe reducirse su distribución. Todas estas predicciones se combinan en el paso siguiente para obtener el orden final. A continuación, compartimos más información sobre las predicciones que se usan en la clasificación.
Luego, el sistema calcula una "puntuación de relevancia" para cada publicación y ordena las publicaciones en función de esta puntuación. Por lo general, las publicaciones que el sistema predice que generarán más valor se muestran más arriba en el feed. El sistema también intenta combinar distintos tipos de contenido en el feed de forma equilibrada. Eso significa, por ejemplo, que es menos probable que veas varias publicaciones seguidas de los mismos grupos o de la misma página; más bien, verás una variedad de publicaciones de diferentes orígenes.
Una vez que nuestro sistema de clasificación calculó las puntuaciones de relevancia, el penúltimo paso que damos es intercalar el contenido recomendado: lo agregamos para ayudarte a explorar y descubrir más acerca de tus intereses a través de lo que comparten otras personas, sin importar si ya tienes conexión. Por último, incluimos anuncios en el feed. Una vez que el proceso está completo, el feed personalizado queda listo.
Echa un vistazo al siguiente video para ver cómo es el proceso de clasificación.
Cómo brindar más control a las personas sobre lo que ven en el feed
Cuando interactúas con el contenido en el feed, nos proporcionas una combinación de señales explícitas (p. ej., los Me gusta, los comentarios, el contenido compartido, etc.) y señales implícitas (p. ej., publicaciones vistas) que nos ayudan a predecir qué te importa. Estamos convencidos de que es importante que cada vez tengas más control sobre tu experiencia en el feed, por eso incorporamos herramientas que permiten personalizar aún más lo que ves. Los controles incluyen:
  • Preferencias del feed: brinda opciones para ajustar la forma en que se clasifica el contenido en el feed, incluida la posibilidad de priorizar las publicaciones de tus favoritos. Oculta temporalmente personas, páginas o grupos, o deja de seguirlos para no ver sus publicaciones. También puedes volver a conectarte con aquellos que dejaste de seguir.
  • "Me interesa" y "No me interesa": con estas opciones, al seleccionarlas en las publicaciones que ves, puedes indicarnos directamente si quieres ver más o menos contenido de ese estilo. Al seleccionar "Me interesa", aumentará temporalmente la puntuación de clasificación de esa publicación y de publicaciones similares, y al elegir "No me interesa" disminuirá la puntuación.
  • Pestaña "Feeds": te permite ver primero las publicaciones más recientes; el contenido se ordena en orden cronológico inverso (junto con los anuncios).
Análisis detallado sobre cómo predecir lo que quieres ver
Los siguientes dos componentes son los más importantes para determinar qué contenido conectado ves en la parte superior del feed: las señales, que nos brindan más información sobre lo que quieres ver, y los modelos de predicción personalizados, impulsados ​​por estas señales, que crean tu feed exclusivo.
Señales usadas en la clasificación de contenido conectado
Usamos miles de señales diferentes para hacer predicciones sobre si algo te resultará más o menos valioso. Las categorías de señales que se enumeran a continuación representan la gran mayoría de las señales que se usan actualmente en la clasificación del feed para contenido conectado a fin de realizar estas predicciones personalizadas. Si despliegas cada categoría, puedes obtener más información sobre los tipos de datos que usamos en nuestros modelos y algunos ejemplos de señales individuales.
Es importante mencionar que incluimos categorías y ejemplos de señales que se usan específicamente para identificar contenido problemático, que degradamos (o mostramos más abajo en el feed). La información que compartimos aquí sobre este subconjunto de señales está más limitada adrede, a fin de protegerte contra los agentes malintencionados que abusan de nuestros sistemas. Además, esta información está sujeta a cambios.
Información básica de la cuenta
  • Hace cuánto tiempo usas Facebook
  • Idioma en el que usas Facebook
  • Información relacionada con la ubicación, como dirección IP y otras señales del dispositivo, si nos permites recibirla
La hora, la frecuencia y la duración de tus actividades en Facebook
  • Hora del día de la ubicación en la que te encuentras
  • Número de días que estuviste activo en Facebook durante un período determinado
Dispositivo que estás usando
  • Dispositivo y software que usas, y otras características del dispositivo, por ejemplo, el tipo de dispositivo, detalles sobre su sistema operativo, hardware y software, nivel de la batería, intensidad de la señal
Cómo compartiste contenido diferente
  • Cantidad de diferentes publicaciones que compartiste, por ejemplo, videos, fotos, Reels, etc.
Cómo interactuaste con distintos contenidos
  • Tipos de contenido con los que interactuaste y cómo lo hiciste, por ejemplo, el número total de veces que hiciste clic en publicaciones con fotos o cuántas veces comentaste publicaciones con video
Cómo viste distintos contenidos
  • Tipos de contenido que ves y cuánto tiempo los ves, por ejemplo, cuánto tiempo pasas mirando fotos, leyendo comentarios o viendo videos
Datos sobre el total de publicaciones disponibles de tus amigos, páginas y grupos
  • Cuántas publicaciones nuevas están disponibles para que las veas y los distintos tipos de publicaciones disponibles
  • Cuántas de las publicaciones de tus conexiones tienen nuevos comentarios
Datos sobre amigos
  • Cuántos amigos tienes
  • Con qué frecuencia interactúas con el contenido de cada amigo
Datos sobre las páginas que sigues
  • Número total de páginas que sigues
  • Número de páginas que visitaste durante un período determinado
Datos sobre los grupos a los que perteneces
  • Número de grupos a los que te uniste durante un período determinado
La configuración de privacidad o la visibilidad de una publicación
  • Indica si la publicación es pública o si la configuración de privacidad es "Solo amigos", "Personalizado" o "Solo yo"
Qué tipo de publicación es y qué contenido multimedia incluye
  • Indica si la publicación incluye fotos, videos, videos en vivo, enlaces, etc.
  • Si la publicación fue un video en vivo o si el video se transmitió en vivo previamente
Datos sobre el contenido de la publicación
  • Si la publicación contiene una URL, la relación de la popularidad de un dominio en Facebook frente a internet en general
  • El porcentaje de contenido idéntico entre esta publicación y otras publicaciones
  • Si es probable que la publicación contenga desnudos, violencia gráfica o cualquier otra posible infracción de las Normas comunitarias
  • Si uno de nuestros socios de verificación de datos independiente calificó el contenido de la publicación como falso o parcialmente falso
Datos sobre el contenido multimedia, como foto o video, que se incluye en la publicación
  • Ancho y alto en píxeles de la foto que se comparte
  • Qué imágenes contiene la foto
  • Si la publicación contiene un video que se reproduce en bucle o es una imagen fija
Temas de la publicación
Atributos del actor
  • Indica si el actor publica en un perfil, una página o un grupo
  • Si se trata de una publicación de un grupo, indica el número de miembros del grupo
  • Número de infracciones confirmadas de las Normas comunitarias que acumuló la cuenta
Acciones que este actor realizó en Facebook
  • Cuántas publicaciones (videos, enlaces, fotos, etc.) compartió el actor durante un período determinado
Cómo otros usuarios vieron a este actor o su contenido anteriormente
  • Cuántas veces vieron los usuarios esta página durante un período determinado
  • Número total de personas que siguen la página durante un período determinado
Cómo otros usuarios interactuaron con el contenido de este actor antes
  • Número total de veces que otros usuarios compartieron contenido de esta página
  • Total de comentarios, Me gusta, veces que se compartió en la página
Atributos del actor
  • Indica si el actor publica en un perfil, una página o un grupo
  • Si se trata de un grupo, indica el número de miembros del grupo
  • Número de infracciones confirmadas de las Normas comunitarias que acumuló una cuenta
Acciones que este actor realizó en Facebook
  • Cuántas publicaciones (videos, enlaces, fotos, etc.) compartió el actor durante un período determinado
Cómo otros usuarios vieron a este actor o su contenido antes
  • Cuántas veces vieron los usuarios esta página durante un período determinado
  • Número total de personas que siguen la página durante un período determinado
Cómo otros usuarios interactuaron con el contenido de este actor antes
  • Número total de veces que otros usuarios compartieron contenido de esta página
  • Total de comentarios sobre el contenido de esta página por parte de otros usuarios
Visualizaciones de esta publicación de todos los usuarios
  • Tiempo total o promedio que las personas pasaron viendo la publicación
  • Tiempo total o promedio que las personas vieron un video de la publicación
Interacciones en esta publicación de todos los usuarios
  • Número total de Me gusta en la publicación
  • Número total de comentarios en la publicación
  • Porcentaje de clics, Me gusta y comentarios en una publicación basándose en todas las veces que se vio
Tus interacciones con esta publicación
  • Si te gustó la publicación
Cómo viste contenido similar
  • Número total de visualizaciones de otro contenido del mismo tipo
Cómo interactuaste con contenido similar
  • Número total de veces que se compartió otro contenido del mismo tipo
Tu relación con el actor que creó la publicación
  • Si eres el administrador de la página o uno de tus amigos es administrador de la página que compartió la publicación
Cómo viste contenido de este actor antes
  • Número total de visualizaciones de otras publicaciones de este grupo
Cómo interactuaste con el contenido de este actor antes
  • Número total de veces que se compartió otro contenido de esta página
Tu relación con el actor que compartió la publicación
  • Si eres el administrador de la página o uno de tus amigos es administrador de la página que compartió la publicación
Cómo viste contenido de este actor antes
  • Número total de visualizaciones de otras publicaciones de este grupo
Cómo interactuaste con el contenido de este actor antes
  • Número total de veces que se compartió otro contenido de esta página
Modelos de predicción usados en la clasificación de contenido conectado
El sistema de clasificación del feed cuenta con más de 100 modelos de predicción distintos. Por lo general, estos modelos de predicción se dividen en cuatro categorías:
  1. Predicciones sobre acciones que realizarás en la publicación
  2. Predicciones sobre cómo pasarás tiempo visualizando la publicación
  3. Predicciones sobre tu interés en la publicación o persona, página o grupo que la compartió
  4. Predicciones sobre cómo los demás interactuarán con la publicación si realizas una acción determinada, como comentarla o compartirla
Cada predicción es un posible indicador de cuán valioso puede resultar un contenido para una persona. Por ejemplo, compartir una publicación con otras personas puede ser un indicador de que esa publicación te pareció valiosa, por lo que predecir si compartirás una publicación es una buena señal de valor para que te mostremos ciertas publicaciones más arriba en el feed en lugar de otras. Como puedes imaginar, ninguna predicción es un indicador perfecto de si una publicación es útil para ti. Por este motivo, usamos múltiples modelos de predicción en combinación con el objetivo general de hacer que la app de Facebook sea valiosa para las personas a largo plazo, no justo en el momento específico en que están viendo este contenido.
A continuación, podrás encontrar más información sobre los distintos modelos de predicción que usamos actualmente con más frecuencia en la clasificación de contenido en el feed. En ciertas situaciones en las que los modelos individuales son muy similares en sus predicciones, combinamos varios modelos en una sola descripción. Por ejemplo, tenemos varios modelos para predecir dónde podrías hacer clic en una publicación, ya sea en la publicación en sí, en una foto, en los comentarios, etc. En esta lista, nos referimos a todos estos modelos como "Probabilidad de que hagas clic en alguna parte de la publicación".
La siguiente lista está agrupada por cuán bien estos modelos pueden determinar si una publicación será valiosa o no. Los modelos del grupo superior tienden a usarse con mayor frecuencia para determinar el orden del contenido en el feed en comparación con los de los dos grupos siguientes. Sin embargo, lo que más importa es la combinación de todos estos modelos juntos.
Debido a que la clasificación del feed es personalizada, el impacto relativo de cada modelo de predicción en el feed variará según la persona y el contenido, ya que cada persona tiene diferentes preferencias sobre lo que le gusta y cómo quiere interactuar. Por ejemplo, las predicciones sobre cuánto tiempo podrías pasar viendo un video pueden ser un indicador más claro del valor de una publicación con video que si harás clic o no en el video, mientras que sí puede ser útil para una publicación que contiene un enlace a un artículo. Otro ejemplo es que, para algunas personas, indicar que les gusta una publicación es un fuerte indicador de que les pareció interesante, mientras que para otras (como las que no usan el botón "Me gusta"), pasar tiempo leyendo la publicación puede ser una predicción más útil.
Trabajamos continuamente para mejorar nuestros sistemas de clasificación para brindar la mejor experiencia posible para nuestros usuarios, por lo que la información descrita aquí puede sufrir cambios con el correr del tiempo. Además, con el objetivo de brindar una experiencia más personalizada para las personas, seguimos probando y ajustando nuestro enfoque sobre cómo se muestra el contenido político en Facebook.
Tipos de modelos de predicción
Dentro de cada grupo, los modelos están ordenados alfabéticamente y no en el orden de la clasificación. Algunas de estas predicciones solo se usan si la publicación es relevante para el modelo, por ejemplo, las predicciones sobre publicaciones de grupos solo se aplican si la publicación que se está clasificando es la publicación de un grupo.
  • Probabilidad de que te interese el contenido de tus amigos
  • Probabilidad de que te interese el grupo que compartió la publicación o el contenido, según la interacción con el grupo o su contenido
  • Probabilidad de que te interese la página que compartió la publicación o el contenido, según la interacción con la página o su contenido
  • Probabilidad de que hagas clic en alguna parte de la publicación
  • Probabilidad de que interactúes con una publicación de alguna manera al hacer clic en Me gusta, reaccionar o comentarla
  • Probabilidad de que interactúes significativamente con la publicación, a través de alguna combinación de acciones como comentar, indicar que te gusta, reaccionar, compartir en Messenger, volver a compartir o dedicar tiempo a verla
  • Probabilidad de que compartas la publicación
  • Probabilidad de que dediques tiempo a ver los comentarios de la publicación
  • Probabilidad de que dediques tiempo a ver la publicación o su contenido (en lugar de solo desplazarte por ella)
  • Probabilidad de que visites una página después de ver una publicación de dicha página
  • Probabilidad de que quieras ver más o menos contenido de la persona o la página que compartió la publicación
  • Probabilidad de que veas un video incluido en la publicación y el tiempo previsto que pasarás viéndolo
  • Probabilidad de que tus interacciones en la publicación de una página animen al administrador de dicha página a compartir más contenido en el futuro que te resulte valioso
  • Cantidad prevista de comentarios o respuestas adicionales que recibirá una publicación si la comentas o compartes
  • Probabilidad de que comentes la publicación
  • Probabilidad de que encuentres un artículo de noticias informativo, si la publicación contiene un enlace a un artículo de noticias
  • Probabilidad de que encuentres una publicación que valga la pena
  • Probabilidad de que sigas una página después de ver una publicación de la página que compartió un amigo
  • Probabilidad de que pauses u ocultes temporalmente la publicación o canceles la suscripción a ella (se usa para reducir la distribución de una publicación)
  • Probabilidad de que indiques que te gusta la publicación
  • Probabilidad de que reacciones a la publicación (Me encanta, Me importa, Me divierte, Me asombra, Me entristece, Me enoja); las predicciones sobre la reacción "Me enoja" se usan para reducir la distribución de una publicación
  • Probabilidad de que respondas a un evento, si la publicación contiene un evento de Facebook
  • Probabilidad de que te desplaces por una publicación con productos de un grupo de compraventa
  • Probabilidad de que envíes un mensaje en una publicación de venta de productos, cuando las leyes sobre la privacidad de datos lo permitan
  • Probabilidad de que pases tiempo viendo el evento en una publicación, si haces clic en él
  • Probabilidad de que tus interacciones con la publicación del grupo animen a otros miembros a compartir contenido adicional con el grupo o a interactuar con otro contenido del grupo en el futuro
  • Número previsto de veces adicionales que se compartirá la publicación si la compartes
  • Número previsto de Me gusta que obtendrá la publicación si la compartes
  • Probabilidad de que te unas a un chat de la comunidad desde la publicación de un grupo
  • Probabilidad de que indiques que te gusta la publicación y de pasar tiempo viéndola desde una página que marcaste como favorita
  • Probabilidad de que hagas una donación en una publicación con una recaudación de fondos
  • Probabilidad de que reportes la publicación (se usa para reducir la distribución de una publicación)
  • Probabilidad de que envíes la publicación en un mensaje (cuando las leyes sobre la privacidad de datos lo permitan)
  • Probabilidad de que realices una acción para apoyar a un creador, p. ej., enviar una estrella
  • Probabilidad de que veas un video en pantalla completa, si la publicación contiene un video
  • Cantidad prevista de tiempo que podrías pasar en el navegador web, si haces clic en una URL en la publicación
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