精确度
更新日期 2026年7月9日
什么是精确度
精确度用于衡量我们在 Facebook 或 Instagram 上的政策执行措施的准确程度。具体而言，精确度估算的是我们处理的所有政策违规内容中，正确识别的违规内容所占的百分比。这项指标反映了我们的系统和审核员在区分违规内容与非违规内容方面的效率。
换句话说，精确度衡量的是在我们移除的所有政策违规内容中，有多少内容真正违反了我们的社群守则？高精确意味着大多数被处理内容都被正确识别为违规内容，而低精确则表示有相当一部分被处理内容实际上是非违规内容。
如何衡量精确度
我们通过对 Facebook 或 Instagram 上的被处理内容进行抽样来估算精确度。具体计算方法为：真正违规的被处理内容的估计数量除以所有被处理内容的估计数量。举例来说，如果 Facebook 的精确度为 98% 至 99%，即表示每 10,000 条被处理的政策违规内容中，平均有 9,800 条至 9,900 条被正确判定为违规内容。虽然精确度可能非常高，但即使是少量误判也可能对用户和创作者产生重大影响。
我们为什么要衡量被处理内容的精确度
我们之所以要评估政策执行的准确情况，是因为我们希望确保所做决定公平且正确。如果我们对某项内容的处理决定存在误判，这不仅会对用户体验造成负面影响，还会损害我们平台的可信度。衡量精确度有助于我们了解和改善政策执行系统和审核员的决策效率。
高精确度意味着我们的政策执行准确无误，对非违规内容的影响极小。鉴于我们服务中的政策执行规模，即使精确度出现小幅下降，也可能导致大量内容被误判。
我们如何通过抽样估算精确度
我们通过对 Facebook 或 Instagram 上的被处理内容进行抽样来估算精确度。具体做法是：我们会审核被处理内容的样本，并根据相关政策将其标记为真实违规内容或非违规内容。根据真实违规内容在样本中的比例，我们可以估算出所有被处理内容中正确识别内容所占的百分比。我们会通过引用范围值来表达这种不确定性，例如我们会说每 10,000 项被处理内容中有 9,800-9,900 项为正确识别的政策违规内容。这一范围值对应的数据置信度为 95%。这意味着，如果我们每次都使用不同的样本来执行 100 次衡量，那么会有 95 次衡量的结果处在这一区间内。
注意事项
- 有时候，我们在标记内容样本时可能存在误判，包括将违规内容标记为非违规内容，或者将非违规内容标记为违规内容。这种情况通常不会发生，但有可能影响精确度的衡量。因此，我们可能会安排两名审核员负责审核内容样本，以确保标记无误，如果两人意见不一，那么将由第三人做出最终审核决定。
- 当前的精确度衡量涵盖 Facebook 和 Instagram 上针对社群守则的大多数政策执行处理。我们正在积极努力，确保该指标能充分反映平台各个方面的情况。
- 为了生成具有代表性的全球精确度衡量值，我们在 Facebook 和 Instagram 上采样和标记多种语言的内容。我们相信，这种方法可以提供具有代表性的全球估计值，同时我们也将继续努力扩展该指标的覆盖范围。