Độ chính xác
NGÀY CẬP NHẬT 9 THáNG 7, 2026
Định nghĩa độ chính xác
Độ chính xác đo lường mức độ chính xác của các biện pháp thực thi mà chúng tôi tiến hành trên Facebook hoặc Instagram. Cụ thể, độ chính xác ước tính tỷ lệ phần trăm số nội dung mà chúng tôi đã xử lý vì lý do vi phạm chính sách và được xác định chính xác là vi phạm. Số liệu này phản ánh hiệu quả của các hệ thống và đội ngũ xét duyệt của chúng tôi trong việc phân biệt nội dung vi phạm với nội dung không vi phạm.
Bạn có thể hiểu độ chính xác theo một cách khác là: Trong số tất cả nội dung mà chúng tôi đã gỡ vì lý do vi phạm chính sách, có bao nhiêu nội dung thực sự vi phạm các tiêu chuẩn của chúng tôi? Độ chính xác cao nghĩa là hầu hết nội dung bị xử lý đã được xác định chính xác là vi phạm, còn độ chính xác thấp cho thấy một phần đáng kể nội dung bị xử lý thực chất là không vi phạm.
Cách chúng tôi đo lường độ chính xác
Độ chính xác được ước tính thông qua mẫu nội dung bị xử lý trên Facebook hoặc Instagram. Cách tính như sau: Lấy ước tính số lượng nội dung bị xử lý thực sự vi phạm chia cho ước tính tổng số nội dung bị xử lý. Ví dụ: Nếu độ chính xác trên Facebook là 98-99% thì nghĩa là cứ 10.000 nội dung bị xử lý theo chính sách này thì trung bình có 9.800-9.900 nội dung được xác định đúng là vi phạm. Dù độ chính xác có thể rất cao, nhưng chỉ một số ít sai sót cũng có khả năng tác động đáng kể đến mọi người và người sáng tạo nội dung.
Lý do chúng tôi đo lường độ chính xác của nội dung bị xử lý
Chúng tôi ước tính mức độ chính xác trong việc thực thi các chính sách vì muốn đảm bảo rằng mình luôn áp dụng những biện pháp xử lý công bằng và chính xác. Nội dung bị xử lý nhầm có thể ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm và niềm tin của mọi người đối với nền tảng của chúng tôi. Thông qua hoạt động đo lường độ chính xác, chúng tôi có thể hiểu rõ và cải thiện hiệu quả của các hệ thống thực thi cũng như quyết định của đội ngũ xét duyệt.
Số liệu độ chính xác cao cho thấy chúng tôi đã thực thi một cách chính xác và giảm thiểu được tầm tác động đến nội dung không vi phạm. Độ chính xác giảm xuống dù chỉ chút ít cũng có thể tương ứng với một lượng lớn nội dung bị xử lý nhầm, do quy mô thực thi trên các dịch vụ của chúng tôi.
Cách chúng tôi lấy mẫu để ước tính độ chính xác
Chúng tôi ước tính độ chính xác bằng cách lấy mẫu nội dung bị xử lý trên Facebook hoặc Instagram. Để làm việc này, chúng tôi xem xét các mẫu nội dung bị xử lý và gắn nhãn là thực sự vi phạm hoặc không vi phạm theo chính sách của mình. Dựa vào tỷ lệ mẫu thực sự vi phạm, chúng tôi ước tính tỷ lệ phần trăm của tất cả nội dung bị xử lý đã được xác định chính xác. Để biểu thị sự không chắc chắn này, chúng tôi sẽ trích dẫn một khoảng giá trị, chẳng hạn như trong số 10.000 nội dung bị xử lý thì có 9.800-9.900 nội dung được xác định chính xác là vi phạm chính sách. Khoảng này phản ánh độ tin cậy là 95%. Như vậy nghĩa là nếu thực hiện phép đo lường này 100 lần, mỗi lần dùng các mẫu khác nhau, chúng tôi dự kiến con số chính xác nằm ở mức 95 trong số 100 lần.
Lưu ý
- Những người gắn nhãn cho mẫu của chúng tôi đôi khi cũng có sai sót, kể cả việc gắn nhãn một nội dung vi phạm là không vi phạm hoặc ngược lại. Điều này thường không xảy ra nhưng có thể tác động đến quá trình đo lường độ chính xác. Do đó, chúng tôi có thể để 2 người xét duyệt một mẫu nhằm đảm bảo độ chính xác của việc gắn nhãn. Nếu xảy ra bất đồng, chúng tôi sẽ trao quyền quyết định cuối cùng cho người thứ ba.
- Chúng tôi hiện áp dụng phương pháp đo lường độ chính xác cho phần lớn các hành động thực thi trên Facebook và Instagram đối với Tiêu chuẩn cộng đồng. Chúng tôi đang nỗ lực để đảm bảo mọi khía cạnh của nền tảng đều được thể hiện đầy đủ trong số liệu này.
- Để tạo kết quả đo lường mang tính tiêu biểu về độ chính xác trên toàn cầu, chúng tôi lấy mẫu và gắn nhãn nội dung bằng nhiều ngôn ngữ đối với Facebook và Instagram. Chúng tôi tin rằng phương pháp này cung cấp số liệu ước tính mang tính tiêu biểu trên toàn cầu, đồng thời không ngừng nỗ lực mở rộng phạm vi áp dụng của số liệu này.