Точність
ОНОВЛЕНО 9 лип. 2026 р.
Що таке точність
Показник «Точність» вимірює ефективність забезпечення дотримання правил у Facebook або Instagram. Зокрема, він оцінює відсоток контенту, щодо якого ми вжили заходів за порушення наших політик і який було правильно ідентифіковано як такий, що порушує правила. Ця метрика відображає ефективність наших систем і фахівців із перевірки контенту під час розрізнення контенту, що порушує правила, і контенту, що не порушує їх.
Точність також можна оцінити так: скільки з усього контенту, який ми видалили за порушення політики, справді порушувало наші стандарти? Висока точність означає, що більшість контенту, щодо якого вжито заходів, було правильно ідентифіковано як контент, що порушує правила, тоді як низька точність свідчить про те, що значна частина контенту, щодо якого вжито заходів, не порушувала правила.
Як ми вимірюємо точність
Точність оцінюється на основі вибірки контенту, щодо якого вжито заходів, у Facebook або Instagram. Ми розраховуємо її як приблизну кількість об’єктів, щодо яких вжито заходів і які справді порушують правила, поділену на приблизну загальну кількість об’єктів, щодо яких вжито заходів. Наприклад, якщо точність у Facebook становила б 98–99 %, це означало б, що з кожних 10 000 одиниць контенту, щодо яких було вжито заходів відповідно до цієї політики, у середньому 9800–9900 одиниць було правильно ідентифіковано як такі, що порушують правила. Хоча точність може бути дуже високою, навіть невелика кількість помилок може мати значний вплив на людей та авторів.
Чому ми вимірюємо точність контенту, до якого вжито заходів
Ми оцінюємо, наскільки точно ми забезпечуємо дотримання наших політик, оскільки хочемо, щоб наші дії були справедливими і правильними. Контент, до якого вжито неправильних заходів, може негативно вплинути на досвід роботи користувачів і їх довіру до нашої платформи. Вимірювання точності допомагає нам розуміти й покращувати ефективність наших систем забезпечення дотримання правил і рішень фахівців із перевірки.
Високе значення точності означає, що наші заходи із забезпечення дотримання правил є точними й ми мінімізуємо вплив на контент, що не порушує правила. Навіть невелике зниження точності може призвести до великої кількості помилкових дій щодо контенту через масштаб забезпечення дотримання правил у наших послугах.
Як ми використовуємо вибірку, щоб оцінити точність
Ми оцінюємо точність шляхом вибірки контенту, до якого вжито заходів, у Facebook або Instagram. Для цього ми перевіряємо зразки контенту, щодо якого вжито заходів, і позначаємо їх як такі, що дійсно порушують або не порушують наші політики. Використовуючи частину цих зразків, які дійсно порушують правила, ми оцінюємо відсоток усіх об’єктів, щодо яких вжито заходів і які було правильно ідентифіковано. Ми виражаємо цю невизначеність, наводячи діапазон значень, наприклад, зазначаючи, що 9 800–9 900 із кожних 10 000 оброблених одиниць було правильно ідентифіковано як такі, що порушують політику. Цей діапазон відображає вікно достовірності 95 %. Це означає, що якщо ми проводимо це вимірювання 100 разів, використовуючи щоразу різні зразки, ми очікуємо, що справжній показник перебуватиме в діапазоні 95 зі 100 разів.
Застереження
- Люди, які позначають наші зразки, іноді припускаються помилок, зокрема позначають зразки з порушеннями як такі, що не є порушеннями, або навпаки. Зазвичай це не відбувається, але це може вплинути на вимірювання точності. Саме тому ми залучаємо двох осіб для перевірки зразка, щоб забезпечити точність позначення, а якщо виникнуть розбіжності, ми маємо третю особу, яка виступатиме як арбітр.
- Поточне вимірювання точності охоплює більшість заходів із забезпечення дотримання правил у Facebook та Instagram щодо наших Стандартів спільноти. Ми активно працюємо над тим, щоб усі аспекти платформи були належним чином представлені в цій метриці.
- Щоб створити репрезентативне вимірювання глобальної точності, ми відбираємо й позначаємо контент кількома мовами для Facebook та Instagram. Ми впевнені, що цей підхід забезпечує репрезентативну глобальну оцінку, і постійно працюємо над розширенням охоплення цієї метрики.