Обсяг хибнопозитивних результатів
ОНОВЛЕНО 11 груд. 2025 р.
Що таке обсяг хибнопозитивних результатів
Обсяг хибнопозитивних результатів вимірює загальну кількість елементів контенту, що не порушує правила, які неправильно видаляються нашими системами забезпечення дотримання правил або фахівцями з перевірки контенту у Facebook та Instagram. На відміну від точності забезпечення дотримання правил, яка виражається у відсотках, обсяг хибнопозитивних результатів – це приблизне значення, яке кількісно характеризує вплив помилок у забезпеченні дотримання правил на практику.
Інший спосіб подання обсягу хибнопозитивних результатів – це кількість разів, коли ми вживали заходів для видалення контенту, який насправді відповідав нашим Стандартам спільноти. Цей показник допомагає нам зрозуміти масштаб небажаних наслідків і кількість користувачів або авторів, на яких вплинули помилки забезпечення дотримання правил.
Як ми вимірюємо обсяг хибнопозитивних результатів
Обсяг хибнопозитивних результатів оцінюється шляхом поєднання обсягу контенту, щодо якого вжито заходів, з виміряною точністю за той самий період часу. Знаючи загальну точність платформи, можна найточніше відобразити сфери з найбільшою кількістю дій, ми уникаємо її безпосереднього використання для розрахунку кількості хибнопозитивних результатів. Натомість ми вимірюємо точність для меншої частини платформи, а потім поєднуємо ці значення точності з відповідним обсягом забезпечення дотримання правил, щоб виміряти обсяг хибнопозитивних результатів для цієї частини. Кожна підгрупа обсягу хибнопозитивних результатів потім агрегується з іншими, щоб отримати загальний обсяг хибнопозитивних результатів платформи.
Наприклад, Звіт про забезпечення дотримання Стандартів спільноти показує, що наші заходи із забезпечення дотримання правил щодо спаму застосовуються до сотень мільйонів одиниць контенту у Facebook щокварталу, але до 10 мільйонів одиниць контенту застосовуються заходи щодо насильства й підбурювання. У цьому разі не було б доречно застосовувати загальну точність забезпечення дотримання правил щодо спаму до обсягу забезпечення дотримання правил щодо насильства й підбурювання. Натомість ми вимірюємо точність для обох типів шкоди незалежно, а потім застосовуємо точність рівня шкоди для розрахунку обсягу хибнопозитивних результатів за типом шкоди, перш ніж сумувати їх до остаточного загального значення для Facebook.
Якщо для конкретної частоти не існує достатньої кількості зразків для достовірного розрахунку точності, ми використовуємо точність на наступному найближчому рівні агрегації.
Чому ми вимірюємо обсяг хибнопозитивних результатів
Ми вимірюємо обсяг хибнопозитивних результатів, щоб зрозуміти реальний вплив помилок забезпечення дотримання правил на нашу спільноту. Хибнопозитивні результати означають, що неправильні дії вплинули на людину або автора, що може підірвати довіру і створити розчарування.
Відстеження цієї метрики допомагає нам у наведеному нижче.
- Оцінювати ефективність і справедливість наших систем забезпечення дотримання правил.
- Визначати, коли зміни в автоматизованих системах або правилах призвели до збільшення (або зменшення) кількості помилок.
- Визначати пріоритети покращень, щоб зменшити кількість помилок із часом.
Що призводить до зміни обсягу хибнопозитивних результатів?
Кількість хибнопозитивних результатів може збільшуватися або зменшуватися через кілька факторів, які контролює або не контролює Meta.
- Зміни в активності забезпечення дотримання правил. Якщо загалом щодо більшої кількості контенту вживаються заходи, навіть стабільна точність забезпечення дотримання правил призведе до збільшення обсягу хибнопозитивних результатів.
- Сезонні або пов’язані з подіями спайки. Загальноважливі події або ворожі атаки можуть тимчасово збільшити кількість заходів із забезпечення дотримання правил, а, отже, обсяг хибнопозитивних результатів.
- Покращення виявлення. Кращі моделі або навчання фахівців із перевірки можуть підвищити точність забезпечення дотримання правил, що призведе до зменшення кількості хибнопозитивних результатів для тієї самої кількості дій.
Застереження
Оскільки обсяг хибнопозитивних результатів отримується на основі вимірювання точності, до нього також застосовуються всі застереження щодо точності.