Hassasiyet
GÜNCELLENME 9 TEM 2026
Hassasiyet nedir?
Hassasiyet, Facebook veya Instagram'daki yaptırım işlemlerimizin doğruluğunu ölçer. Daha net ifade etmek gerekirse, bu ölçümde ilkelerimizi ihlal ettiği için işlem uyguladığımız ve ihlalde bulunduğu doğru şekilde tespit edilen içeriklerin yüzdesi tahmin edilir. Bu ölçüm, sistemlerimizin ve değerlendirme görevlilerimizin ihlalde bulunan içerikleri ihlalde bulunmayan içeriklerden ayırt etmede ne kadar etkili olduğunu yansıtır.
Hassasiyetin diğer bir tanımı da şudur: İlke ihlalleri nedeniyle kaldırdığımız tüm içeriklerden kaçı gerçekten standartlarımızı ihlal ediyor? Yüksek hassasiyet, işlem gören içeriklerin çoğunun ihlalde bulunan olarak doğru şekilde tespit edildiği anlamına gelirken düşük hassasiyet ise işlem gören içeriklerin önemli bir kısmının aslında ihlalde bulunmayan içerikler olduğu anlamına gelir.
Hassasiyeti nasıl ölçeriz?
Hassasiyet, Facebook veya Instagram'daki işlem gören içeriklerin örnekleri kullanılarak tahmin edilir. Bu oranı, işlem gören ve gerçekten ihlalde bulunan tahmini içerik sayısının, işlem gören toplam içerik sayısına bölünmesiyle hesaplıyoruz. Örneğin, Facebook'taki hassasiyet %98 ila %99 ise bu, söz konusu ilke kapsamında işlem gören her 10.000 içerikten ortalama 9.800 ila 9.900'ünün ihlalde bulunan olarak doğru şekilde tanımlandığı anlamına gelir. Hassasiyet seviyesi çok yüksek olsa da küçük bir hata bile insanları ve içerik üreticilerini ciddi şekilde etkileyebilir.
İşlem yapılan içeriklerin hassasiyetini ölçmemizin nedeni
Eylemlerimizin adil ve doğru olmasını sağlamak istediğimiz için ilkelerimizi ne kadar doğru şekilde uyguladığımızı tahmin ederiz. Yanlış işlem uygulanan bir içerik, insanların deneyimini ve platformumuza olan güvenlerini olumsuz etkileyebilir. Hassasiyeti ölçmek, yaptırım sistemlerimizin ve değerlendirme görevlilerimizin kararlarının etkililiğini anlamamıza ve iyileştirmemize yardımcı olur.
Yüksek hassasiyetli bir sayı, yaptırımlarımızın isabetli olduğu ve ihlalde bulunmayan içerikler üzerindeki etkiyi en aza indirdiğimiz anlamına gelir. Hizmetlerimizde uygulanan yaptırımın ölçeği nedeniyle, hassasiyette küçük bir düşüş bile çok sayıda yanlış işlem yapılan içerik anlamına gelebilir.
Hassasiyeti tahmin etmek için örnekleme yöntemini nasıl kullanırız?
Hassasiyet ölçümünü, Facebook ve Instagram'daki işlem yapılan içerikleri örnekleyerek tahmini olarak veririz. Bu amaçla, işlem yapılan içeriklerin örneklerini değerlendirir ve ilkelerimize göre gerçekten ihlalde bulunan veya ihlalde bulunmayan şeklinde etiketleriz. Bu örnekler içerisinde gerçekten ihlal teşkil edenlerin oranını kullanarak, tüm işlem yapılan içerikler içinde doğru şekilde tespit edilenlerin yüzdesini tahmin ederiz. Bu belirsizliği, bir değer aralığıyla ifade ederiz. Örneğin, işlem yapılan her 10.000 içerikten 9.800 ila 9.900 tanesinin doğru bir şekilde ilke ihlalinde bulunan içerikler olarak tanımlandığını söyleriz. Bu alt ve üst değerler, %95'lik bir güven aralığını yansıtır. Yani bu ölçümü her defasında farklı örnekler kullanarak 100 defa gerçekleştirirsek bu 100 ölçümün 95 tanesinde gerçek sayının belirtilen aralıkta olacağını bekleriz.
Uyarılar
- Örneklerimize etiket uygulayan kişiler bazen hata yapabilmekte, örneğin bir içerikteki ihlali gözden kaçırabilmekte veya ilkelerimize uyan bir içerikte ihlal olduğunu düşünebilmektedir. Bu durum genellikle gerçekleşmez ancak hassasiyet ölçümünü etkileyebilir. Bu nedenle, etiketlemeyi doğru yaptığımızdan emin olmak için bir örnekte iki kişiye değerlendirme yaptırabiliriz ve anlaşmazlık olursa eşitliği bozması için üçüncü bir kişiyi görevlendiririz.
- Mevcut hassasiyet ölçümü, Facebook ve Instagram'da Topluluk Standartlarımıza aykırı içeriklere yönelik yaptırım işlemlerinin büyük bir kısmını kapsar. Bu ölçümün, platformun tüm yönlerini doğru şekilde yansıtmasını sağlamak için yoğun şekilde çalışıyoruz.
- Küresel hassasiyeti temsil edebilecek bir ölçüm oluşturmak amacıyla, Facebook ve Instagram'ın sunulduğu çok sayıda dilde içerik örnekleri alıp etiketliyoruz. Bu yaklaşımla elde ettiğimiz tahminin küresel rakamları temsil ettiğinden eminiz ve bu ölçümün kapsama alanını genişletmek için çalışmalarımızı sürdürüyoruz.