Meta'nın teknolojiyi eğitme biçimi
GÜNCELLENME 19 OCA 2022
Bazen bir içeriğin anlamını bir insan rahatlıkla görebilirken, teknoloji bunu anlayamayabilir. Meta, insanları emniyette tutmak amacıyla, ihlalde bulunan gönderileri nasıl tespit edeceği konusunda yapay zekayı eğitme ihtiyacı duyar.
Örneğin, aşağıdaki içerikte hem metin hem de görseller bulunur. Görsellerden iki tanesi iyi niyetli, diğer 2 tanesi ise potansiyel olarak kötü niyetlidir.
Uygun eğitim almayan yapay zekaların çoğu bu ayrımları yapmakta zorlanmaktadır. Ya metni okuyup sözcüklerin sözlükteki anlamlarını belirlemekte ya da görsele bakarak fotoğrafta yer alanların genel anlamını belirlemektedir. İnsanlar ise içgüdüsel olarak metni ve görseli ilişkilendirerek içeriği anlayabilmektedir.
Bunun üstesinden gelmenin yollarından biri, teknolojimizi önce bir gönderinin tüm bileşenlerine bakması ve ancak ondan sonra gerçek anlamı belirlemesi için eğitmektir. Bu yaklaşım, bir insanın gönderide gördüğü şeyi yapay zekanın da doğru bir şekilde tespit edebilmesi açısından son derece faydalı olmaktadır.
Kullandığımız bir diğer sistem de doğrudan milyonlarca güncel içerik üzerinde çalışması ve hedeflerimizi yansıtacak eğitim verilerini seçmesi için yapay zekaya rehberlik etmektedir. Bu, eğitim için sabit veriler kullanan tipik yapay zeka sistemlerinden farklıdır. Bu yöntemi kullanmamız, insanları nefret söyleminden ve şiddeti teşvik eden içeriklerden daha iyi korumamıza yardımcı olur.Daha yapacak çok işimiz var ancak bu eğitim, teknolojimizin gelişmeye devam etmesine ve çok bileşenli içeriklerin gerçek anlamını daha iyi anlamasına yardımcı olacak.