Precision
UPPDATERAD 9 JUL 2026
Vad är precision?
Precision mäter hur träffsäker våra verkställighetsåtgärder på Facebook och Instagram är. Det uppskattar specifikt procentandelen innehåll som vi vidtagit åtgärder mot för brott mot våra policyer och som korrekt identifierats som överträdande. Det här måttet återspeglar hur effektivt våra system och granskare är på att skilja på innehåll som bryter mot reglerna från innehåll som inte gör det.
Ett annat sätt att tänka på precision är följande: Av allt innehåll vi tagit bort för att det brutit mot reglerna, hur mycket av det bröt verkligen mot våra regler? Hög precision innebär att det mesta av innehållet som åtgärdats har identifierats korrekt som överträdande, medan låg precision visar att en betydande del av innehållet som åtgärdats inte bryter mot reglerna.
Så här mäter vi precision
Precisionen beräknas med hjälp av stickprov på åtgärdat innehåll från hela Facebook och Instagram. Vi beräknar det som följer: det beräknade antalet åtgärdade objekt som verkligen bröt mot reglerna delat med det beräknade antalet totalt åtgärdade objekt. Om precisionen exempelvis var 98 % till 99 % på Facebook skulle det innebära att 9 800 till 9 900 av 10 000 innehållsdelar som åtgärdats för den här policyn i genomsnitt var korrekt identifierade som överträdelser. Även om precisionen kan vara väldigt hög kan till och med ett litet antal misstag ha stor inverkan på personer och kreatörer.
Därför mäter vi precisionen för åtgärdat innehåll
Vi beräknar hur träffsäkert vi verkställer våra policyer eftersom vi vill se till att våra åtgärder är rättvisa och korrekta. Ett innehållsobjekt som felaktigt har behandlats kan påverka människors upplevelse och förtroende för vår plattform negativt. Genom att mäta precisionen får vi en bättre förståelse för hur effektiva våra verkställighetssystem och granskarnas beslut är och hur de kan förbättras.
En hög precisionsiffra innebär att verkställigheten är träffsäker och att vi minimerar effekten på innehåll som inte bryter mot reglerna. Ett mindre fall i träffsäkerhet kan motsvaras av ett stort antal felaktigt åtgärdade objekt på grund av verkställighetens omfattning i våra tjänster.
Så beräknar vi precisionen med hjälp av stickprov
Vi beräknar precisionen genom att göra stickprov på åtgärdat innehåll på Facebook eller Instagram. Det gör vi genom att granska stickprov på åtgärdat innehåll och beteckna dem som om de bryter eller inte bryter mot våra policyer. Med hjälp av den andel av dessa stickprov som verkligen visade sig bryta mot reglerna beräknar vi procentandelen av alla åtgärdade objekt som identifierades korrekt. Vi uttrycker den osäkerheten genom att uppge en serie värden, och till exempel säga att 9 800 till 9 900 av 10 000 åtgärdade objekt identifierats korrekt som överträdelser mot en policy. Det intervallet återspeglar ett konfidensfönster om 95 %. Det innebär att om vi utfört den här mätningen 100 gånger med olika stickprov varje gång förväntar vi oss att den sanna siffran ska ligga någonstans mellan 95 av 100 gånger.
Problemområden
- De personer som märker upp våra stickprov gör ibland misstag, och märker ibland överträdelser som icke-överträdelser och tvärtom. Detta påverkar i allmänhet inte precisionsmätningen, men det kan göra det. Därför kan vi låta två personer granska ett urval för att säkerställa att vi märker innehållet på rätt sätt, och om det skulle uppstå oenighet låter vi en tredje person avgöra med sin röst.
- Den aktuella precisionsmätningen omfattar majoriteten av verkställighetsåtgärder på Facebook och Instagram mot våra communityregler. Vi arbetar aktivt för att se till att alla aspekter av plattformen representeras på ett adekvat sätt i detta mått.
- För att generera en representativ mätning av den globala precisionen samplar och märker vi upp innehåll på flera språk för Facebook och Instagram. Vi är övertygade om att detta tillvägagångssätt ger en representativ global beräkning och vi jobbar fortlöpande med att utöka mätningens omfattning.