Frecvență
ACTUALIZARE 6 MAR. 2025
Ce este frecvența
Frecvența ia în considerare toate vizualizările conținutului de pe Facebook sau de pe Instagram, reprezentând procentul estimat de vizualizări ale conținutului care încalcă standardele. (Află mai multe despre cum definim vizualizările din articolul „De ce măsurăm frecvența vizualizărilor”.) Acest indicator presupune că impactul unui conținut necorespunzător este proporțional cu numărul de vizualizări ale conținutului respectiv.
Un alt mod de a evalua frecvența este să aflăm de câte ori nu am împiedicat vizualizarea unui conținut care ne încalcă politicile – deoarece nu am detectat încălcarea din timp sau deloc.
Cum măsurăm frecvența
Estimăm frecvența conținutului care ne încalcă politicile folosind mostre de conținut vizualizat pe Facebook sau pe Instagram. Iată cum calculăm: numărul estimat al vizualizărilor conținutului care încalcă standardele împărțit la numărul estimat al tuturor vizualizărilor conținutului de pe Facebook sau Instagram. Dacă frecvența în cazul conținutului pentru adulți care implică nuditate și activități sexuale a fost între 0,18% și 0,20%, înseamnă că, din 10.000 de vizualizări, între 18 și 20, în medie, au fost ale unui conținut care ne-a încălcat standardele privind nuditatea și activitățile sexuale.
1 PUNCT = 10 VIZUALIZĂRI
10.000 DE VIZUALIZĂRI ÎN TOTAL
20 DE VIZUALIZĂRI ALE CONȚINUTULUI CARE ÎNCALCĂ STANDARDELE
Dacă frecvența a fost de 0,20%, înseamnă că, din 10.000 de vizualizări, 20 au fost ale unui conținut care încalcă standardele. Chiar dacă valorile sunt foarte mici, chiar și cel mai mic număr poate avea un impact semnificativ.
Unele tipuri de încălcări apar foarte rar în cadrul serviciilor noastre. Probabilitatea vizualizării conținutului respectiv este foarte mică, iar noi îl eliminăm, în mare parte, înainte de a fi văzut. Prin urmare, de multe ori, nu găsim suficiente mostre cu încălcări pentru a estima frecvența corect. În acest caz, putem estima o limită superioară a frecvenței cu care vede cineva conținut care ne încalcă politicile. De exemplu, dacă limita superioară în cazul propagandei teroriste a fost de 0,04%, estimăm că, din 10.000 de vizualizări pe Facebook sau pe Instagram în acea perioadă, doar 4 au fost ale unui conținut care ne-a încălcat politica privind propaganda teroristă.
Este important de reținut că, atunci când frecvența unui tip de încălcare este atât de scăzută, încât nu putem furniza decât limite superioare, limita se poate modifica doar cu câteva sutimi de punct procentual între perioadele de raportare. Așadar, modificările atât de mici pot fi nesemnificative statistic; în astfel de cazuri, considerăm că frecvența vizualizării conținutului care ne încalcă standardele nu s-a modificat.
De ce măsurăm frecvența vizualizărilor
Estimăm cât de des este văzut conținutul, nu cât conținut se postează, deoarece vrem să stabilim cât de mult afectează conținutul respectiv utilizatorii de Facebook sau Instagram. Un conținut care încalcă standardele poate fi publicat o singură dată, dar văzut de 1.000 de ori, de 1 milion de ori sau deloc. Măsurarea vizualizărilor conținutului care încalcă standardele, nu a cantității conținutului respectiv publicat reflectă mai bine impactul asupra comunității. Totuși, o frecvență mică poate însemna un impact mare, având în vedere totalul vizualizărilor de conținut în cadrul serviciilor noastre.
Înregistrăm o vizualizare de conținut când conținutul respectiv apare pe ecranul unui utilizator. Mai exact, se consideră vizualizare când cineva:
- Vizualizează o postare – dacă postarea conține mai multe elemente, vizualizarea este atribuită postării
- Dă clic pentru a mări o fotografie sau a reda un clip video – vizualizarea este atribuită fotografiei sau clipului video
Cum utilizăm eșantionarea pentru a estima frecvența
Estimăm frecvența prin eșantionarea conținutului vizualizat pe Facebook sau pe Instagram.
În acest scop, analizăm manual mostre de vizualizări și conținutul afișat în acestea. Apoi, etichetăm mostrele în funcție de încălcarea sau respectarea standardelor și politicilor noastre. Echipele care efectuează eșantionarea verifică fiecare postare în întregime pentru a stabili dacă încalcă sau nu standardele, chiar dacă vizualizarea eșantionată nu a expus tot conținutul acesteia.
Utilizând porțiuni ale mostrelor care încalcă standardele, estimăm procentul de vizualizări ale conținutului care încalcă standardele din totalul vizualizărilor. Reține că nu eșantionăm din fiecare parte a Facebook sau a Instagram pentru fiecare tip de încălcare.
În cazul anumitor tipuri de încălcări, utilizăm eșantionarea stratificată, care mărește rata de eșantionare când contextul indică o probabilitate mai mare de a exista încălcări în conținutul vizualizat. De exemplu, dacă se vizualizează conținut cu încălcări mai frecvent în Grupuri decât în Flux, este mai probabil să eșantionăm conținutul vizualizat în Grupuri, nu în Flux. Unul dintre motivele pentru care procedăm astfel este reducerea incertitudinii legate de eșantionare. Exprimăm această incertitudine folosind un interval de valori. De exemplu, considerăm că, din 10.000 de vizualizări, între 18 și 20 sunt legate de încălcări ale politicii privind conținutul pentru adulți care implică nuditate și activități sexuale. Acest interval reflectă un grad de încredere de 95%. Așadar, dacă am efectuat o măsurătoare de 100 de ori, folosind mostre diferite de fiecare dată, ne așteptăm ca numărul real să fie corect în cel puțin 95 din cele 100 de ori.
În cazul tipurilor de încălcări vizualizate foarte rar, sunt necesare foarte multe mostre de conținut pentru estimarea corectă a frecvenței. Pentru astfel de încălcări, putem estima doar limita superioară – adică avem certitudinea că frecvența vizualizării încălcărilor este sub această limită, dar nu știm exact cu cât. Gradul de încredere pentru aceste limite superioare este tot de 95%.
Avertismente
- Cei care aplică etichete mostrelor greșesc uneori, încadrând la încălcări un conținut care nu încalcă regulile sau invers. Rata relativă a acestor greșeli poate afecta valoarea măsurată a frecvenței. Așadar, pentru o etichetare corectă, o mostră poate fi evaluată de două persoane, iar dacă apar contradicții, decizia finală este luată de o a treia persoană.
- De exemplu, în cazul conținutul violent și explicit, care poate fi marcat ca deranjant, frecvența ia în calcul doar vizualizările anterioare adăugării unei acoperiri peste porțiunile respective.
- În prezent, măsurarea frecvenței acoperă suprafețele care contribuie cu peste 90% din toate vizualizările de pe Facebook și Instagram și nu include conversațiile private de pe Messenger sau Instagram Direct.
- Pentru ca frecvența generală măsurată să fie reprezentativă, eșantionăm și etichetăm conținut în mai multe limbi pentru Facebook și Instagram. Considerăm că această metodă oferă o estimare bună la nivel global și încercăm să extindem constant acoperirea indicatorului respectiv.
- Extindem aplicarea politicilor privind conținutul, atât prin intermediul revizorilor de conținut, cât și cu ajutorul tehnologiei, asupra mult mai multor limbi.
Frecvența conturilor de Facebook false
Frecvența conturilor de Facebook false reprezintă procentul estimativ al conturilor de Facebook active lunar, dar false. Spre deosebire de frecvența vizualizării conținutului cu încălcări, frecvența conturilor false presupune că impactul asupra utilizatorilor este proporțional cu numărul de conturi false active pe Facebook, chiar dacă nu interacționează nimeni cu acestea.
Pentru a estima frecvența conturilor false, eșantionăm utilizatorii activi lunar și îi etichetăm ca fiind falși sau reali. Definim un utilizator activ lunar (MAU) ca fiind un utilizator de Facebook înregistrat care fie s-a conectat și a vizitat Facebook prin intermediul site-ului nostru web sau folosind un dispozitiv mobil, fie a utilizat aplicația noastră Messenger (fiind și utilizator de Facebook înregistrat) în ultimele 30 de zile anterioare datei măsurării.