Precizie
ACTUALIZARE 9 IUL. 2026
Ce este precizia
Precizia se referă la acuratețea măsurilor pe care le luăm pe Facebook sau pe Instagram. Mai exact, este procentul estimativ al conținutului asupra căruia am luat măsuri pentru încălcarea politicilor noastre, fiind identificat corect ca neconform. Acest indicator reflectă eficiența cu care disting sistemele noastre și revizorii noștri conținutul neconform de cel conform.
Cu alte cuvinte, precizia este răspunsul la întrebarea: din tot conținutul pe care l-am șters din cauza încălcării politicilor, cât a încălcat, de fapt, standardele noastre? O precizie mare înseamnă că marea majoritate a elementelor de conținut asupra cărora s-au luat măsuri au fost identificate corect ca neconforme, iar o precizie mică înseamnă că o parte semnificativă a conținutului asupra căruia s-au luat măsuri nu a încălcat, de fapt, nicio regulă.
Cum măsurăm precizia
Estimăm precizia cu ajutorul unor mostre de conținut asupra căruia s-au luat măsuri, de pe Facebook sau Instagram. Iată cum calculăm: împărțim numărul estimativ al elementelor de conținut neconforme asupra cărora s-au luat măsuri la numărul estimativ al tuturor elementelor de conținut asupra cărora s-au luat măsuri. De exemplu, dacă precizia pe Facebook este între 98% și 99%, înseamnă că, din 10.000 de elemente de conținut asupra cărora s-au luat măsuri în urma încălcării politicilor, au fost identificate corect ca neconforme între 9.800 și 9.900, în medie. Chiar dacă precizia este foarte mare, iar numărul greșelilor este mic, impactul asupra utilizatorilor și creatorilor poate fi semnificativ.
De ce măsurăm precizia măsurilor luate asupra conținutului
Estimăm acuratețea cu care aplicăm politicile pentru a ne asigura că măsurile noastre sunt justificate și corecte. Sancționarea incorectă a conținutului poate afecta experiența utilizatorilor și încrederea lor în platforma noastră. Măsurarea preciziei ne ajută să cunoaștem și să îmbunătățim eficiența sistemelor noastre de aplicare a politicilor și deciziile revizorilor de conținut.
O precizie mare înseamnă că măsurile noastre sunt aplicate foarte precis, iar impactul asupra conținutului care nu încalcă regulile este minim. Având în vedere amploarea aplicării măsurilor în cadrul serviciilor noastre, chiar și o mică scădere a preciziei poate corespunde unui număr mare de elemente de conținut asupra cărora s-au luat măsuri din greșeală.
Cum utilizăm eșantionarea pentru a estima precizia
Estimăm precizia prin eșantionarea conținutului asupra căruia s-au luat măsuri pe Facebook sau pe Instagram. Apoi, analizăm mostrele de conținut asupra căruia s-au luat măsuri și le etichetăm ca fiind conforme sau neconforme cu politicile noastre. Pe baza numărului de mostre cu încălcări reale, calculăm procentul estimativ al elementelor asupra cărora s-au luat măsuri fiind identificate corect. Exprimăm această incertitudine folosind un interval de valori. De exemplu, considerăm că, din 10.000 de elemente asupra cărora s-au luat măsuri, între 9.800 și 9.900 au fost identificate corect ca încălcând o politică. Acest interval reflectă un grad de încredere de 95 %. Așadar, dacă am efectuat o măsurătoare de 100 de ori, folosind mostre diferite de fiecare dată, ne așteptăm ca numărul real să fie corect în cel puțin 95 din cele 100 de ori.
Avertismente
- Cei care aplică etichete mostrelor greșesc uneori, încadrând la încălcări conținut care nu încalcă regulile sau invers. De obicei, acest lucru nu afectează precizia măsurată, dar un anumit risc există. Așadar, pentru etichetarea corectă, o mostră poate fi verificată de două persoane, iar dacă apar contradicții, decizia finală este luată de altcineva.
- În prezent, precizia măsurată acoperă majoritatea măsurilor luate pe Facebook și pe Instagram în cazul încălcării Standardelor comunității noastre. Depunem eforturi pentru a ne asigura că toate aspectele platformei sunt reprezentate adecvat în acest indicator.
- Pentru ca precizia generală măsurată să fie reprezentativă, eșantionăm și etichetăm conținut în mai multe limbi pentru Facebook și Instagram. Considerăm că această metodă oferă o estimare bună la nivel global și încercăm să extindem constant acoperirea indicatorului respectiv.