Precisão
ATUALIZADO 09/07/2026
O que é a precisão
A precisão mede a exatidão das nossas ações de aplicação das regras no Facebook ou no Instagram. Especificamente, estima a percentagem de conteúdos sobre os quais tomámos medidas por motivos de infração das nossas polÃticas que foram corretamente identificados como infratores. Esta métrica reflete a eficácia dos nossos sistemas e revisores em distinguir os conteúdos infratores dos conteúdos que não estão em infração.
Outra forma de compreender a eficácia é: de todos os conteúdos que removemos por infrações à s polÃticas, que quantidade infringiu realmente as nossas normas? A alta precisão significa que a maioria dos conteúdos sobre os quais foram tomadas medidas foram corretamente identificados como estando em infração, enquanto a baixa precisão indica que uma parte significativa dos conteúdos sobre os quais foram tomadas medidas não estavam em infração.
Como medimos a precisão
A precisão é estimada com amostras de conteúdos sobre os quais foram tomadas medidas no Facebook ou no Instagram. Calculamo-la como o número estimado de itens sobre os quais foram tomadas medidas e que estavam efetivamente em infração, dividido pelo número estimado de itens sobre os quais foram tomadas medidas. Por exemplo, se a precisão no Facebook fosse de 98% a 99%, significaria que em cada 10 000 conteúdos sobre os quais foram tomadas medidas ao abrigo desta polÃtica, 9800 a 9900, em média, foram corretamente identificados como estando em infração. Apesar de a precisão poder ser muito elevada, mesmo um pequeno número de erros pode ter um grande impacto nas pessoas e nos criadores.
Porque medimos a precisão dos conteúdos sobre os quais foram tomadas medidas
Estimamos o nÃvel de precisão com que aplicamos as nossas polÃticas, porque queremos garantir que as nossas ações são justas e corretas. Se tomarmos medidas incorretamente em relação a conteúdos, isso pode afetar negativamente a experiência e a confiança das pessoas na nossa plataforma. Medir a precisão ajuda-nos a compreender e a melhorar a eficácia dos nossos sistemas de aplicação das regras e das decisões dos revisores.
Um número de alta precisão significa que a nossa aplicação das regras é exata e que estamos a minimizar o impacto nos conteúdos que não infringem as regras. Mesmo uma pequena diminuição da precisão pode corresponder a um grande número de itens sobre os quais foram tomadas medidas por engano, devido à escala de aplicação das regras nos nossos serviços.
Como utilizamos a amostragem para estimar a precisão
Estimamos a precisão através da amostragem de conteúdos infratores no Facebook ou no Instagram. Para o fazer, revemos amostras de conteúdos infratores e classificamo-los como estando realmente em infração ou não estando em infração, de acordo com as nossas polÃticas. Utilizamos a parte destas amostras que corresponde a conteúdos realmente em infração para estimar a percentagem de todos os itens sobre os quais foram tomadas medidas que foram corretamente identificados. Expressamos esta incerteza ao citar um intervalo de valores, por exemplo, ao afirmar que 9800 a 9900 em cada 10 000 itens sobre os quais foram tomadas medidas foram corretamente identificados por infringirem uma polÃtica. Este intervalo tem uma percentagem de confiança de 95%. Isto significa que, se fizermos esta medição 100 vezes com amostras diferentes de cada vez, podemos esperar que o número real esteja no intervalo em 95 das 100 vezes.
Advertências
- As pessoas que aplicam etiquetas às nossas amostras podem, por vezes, cometer erros, incluindo marcar infrações como não infrações e vice-versa. Geralmente, não afeta, mas pode afetar a medição de precisão. Por este motivo, podemos ter duas pessoas a rever uma amostra para garantir a precisão na nossa identificação e, em caso de desacordo, temos uma terceira pessoa para desempatar.
- A medição de precisão atual abrange a maioria das ações de aplicação das regras no Facebook e no Instagram contra os nossos Padrões da Comunidade. Estamos a trabalhar ativamente para garantir que todos os aspetos da plataforma são devidamente representados nesta métrica.
- Para gerar uma medição representativa da precisão global, elaboramos amostras e identificamos conteúdos em vários idiomas do Facebook e do Instagram. Acreditamos que esta abordagem fornece uma estimativa global representativa e trabalhamos de forma contÃnua para aumentar a cobertura da métrica.