Precyzja

ZAKTUALIZOWANO 9 LIP 2026
Co rozumiemy przez precyzję
Wskaźnik precyzji służy do pomiaru rzetelności naszych działań egzekucyjnych na Facebooku lub Instagramie. W szczególności służy do oszacowania procentowej wartości materiałów, wobec których podjęliśmy działanie z powodu naruszenia naszych zasad i które zostały prawidłowo zidentyfikowane jako naruszające zasady. Wskaźnik ten odzwierciedla stopień skuteczności naszych systemów i weryfikatorów, jeśli chodzi o odróżnianie materiałów naruszających zasady od treści zgodnych z zasadami.
Precyzję można też opisać w następujący sposób: ile procent wszystkich materiałów usuniętych z powodu naruszenia zasad naprawdę naruszyło nasze standardy. Duża precyzja oznacza, że większość materiałów, wobec których podjęliśmy działanie, została prawidłowo zidentyfikowana jako naruszająca zasady. Z kolei mała precyzja wskazuje, że znaczna część materiałów, wobec których podjęto działanie, tak naprawdę nie naruszała zasad.
Jak mierzymy precyzję
Precyzja jest szacowana przy użyciu próbek materiałów, wobec których podjęto działanie, z Facebooka lub Instagramu. Obliczamy ten wskaźnik według następującego wzoru: szacunkowa liczba materiałów, wobec których podjęto działanie i które faktycznie naruszały zasady, zostaje podzielona przez szacunkową liczbę wszystkich materiałów, wobec których podjęto działanie. Na przykład gdy precyzja na Facebooku wynosi od 98% do 99%, oznacza to, że spośród każdych 10 tys. materiałów, wobec których podjęto działanie, średnio od 9800 do 9900 zostało prawidłowo zidentyfikowanych jako naruszające zasady. Chociaż precyzja może być bardzo duża, nawet niewielka liczba błędów może mieć znaczący wpływ na użytkowników i twórców.
Dlaczego mierzymy precyzję działań podjętych wobec materiałów
Oszacowujemy stopień rzetelności egzekwowania zasad, ponieważ chcemy mieć pewność, że nasze działania są sprawiedliwe i słuszne. Nieprawidłowe działanie w stosunku do treści może negatywnie wpłynąć na wrażenia użytkowników i ich zaufanie do naszej platformy. Pomiary precyzji pomagają nam zrozumieć i poprawić skuteczność decyzji weryfikatorów i systemów egzekwowania zasad.
Duża precyzja oznacza, że egzekwujemy zasady w sposób rzetelny i minimalizujemy wpływ takich działań na materiały, które nie naruszają zasad. Nawet niewielki spadek precyzji może oznaczać dużą liczbę błędnie zidentyfikowanych materiałów ze względu na skalę egzekwowania zasad w naszych usługach.
W jaki sposób wykorzystujemy próbkowanie do szacowania precyzji
Szacujemy precyzję, próbkując materiały, wobec których podjęto działanie na Facebooku lub Instagramie. W tym celu sprawdzamy próbki materiałów, wobec których podjęto działanie, i oznaczamy je jako treści, które faktycznie naruszają nasze zasady, lub jako treści, które nie naruszają zasad. Na podstawie części próbek, które rzeczywiście naruszały zasady, szacujemy odsetek wszystkich materiałów, wobec których podjęto działanie i które zostały prawidłowo zidentyfikowane. Niepewność tę wyrażamy, podając zakres wartości, np. stwierdzając, że od 9800 do 9900 na każde 10 tys. materiałów, wobec których podjęto działanie, zostało prawidłowo zidentyfikowanych jako naruszające zasady. Taki zakres odzwierciedla 95% przedział ufności. Oznacza to, że gdybyśmy przeprowadzili ten pomiar 100 razy na różnych próbkach, rzeczywista liczba znalazłaby się w podanym zakresie w 95 przypadkach na 100.
Zastrzeżenia
  • Zdarza się, że osoby oznaczające nasze próbki popełniają błędy, np. uznają treści naruszające zasady za zgodne z zasadami lub odwrotnie. Zwykle nie ma to wpływu na pomiar precyzji, ale może go mieć. Dlatego każdą próbkę sprawdzają dwie osoby, co gwarantuje rzetelność oznaczeń. W przypadku rozbieżności decyzję podejmuje trzecia osoba.
  • Obecnie pomiar precyzji obejmuje większość działań dotyczących egzekwowania naszych Standardów społeczności na Facebooku i Instagramie. Pracujemy nad tym, aby ten wskaźnik należycie uwzględniał wszystkie aspekty platformy.
  • Aby uzyskać reprezentatywny pomiar globalnej precyzji, próbkujemy i oznaczamy treści w wielu językach na Facebooku i Instagramie. Jesteśmy pewni, że takie podejście pozwala uzyskać reprezentatywne globalne wartości szacunkowe, i nieustannie pracujemy nad poszerzaniem zakresu tego wskaźnika.