Zmiany w egzekwowaniu zasad dotyczących treści dzięki SI
ZAKTUALIZOWANO 19 MAR 2026
Od zawsze weryfikujemy treści i egzekwujemy Standardy społeczności, korzystając z pomocy zarówno technologii, jak i naszych pracowników. Niedawno ogłosiliśmy, że próbujemy integrować bardziej zaawansowane systemy SI z dotychczasowymi procesami egzekwowania zasad dotyczących treści. Naszym celem jest korzystanie z pozytywnych wyników, jakie osiągnęliśmy po wprowadzeniu w ubiegłym roku zmian w celu ograniczenia liczby błędów, przy jednoczesnym wykorzystaniu zaktualizowanych systemów, które mogą wyłapać poważniejsze naruszenia zasad dotyczących treści oraz treści nielegalne, blokować więcej oszustw, a także szybciej reagować na wydarzenia w świecie rzeczywistym.
Jednak nawet gdy coraz częściej wykorzystujemy nową technologię do zwiększania możliwości, w centrum naszego podejścia zawsze stawiamy ludzi. Nasi eksperci nadal odpowiadają za tworzenie zasad, projektowanie, szkolenie i ocenianie systemów SI, pomiary skuteczności oraz podejmowanie najbardziej złożonych i istotnych decyzji. Zmienia się sposób, w jaki łączymy skalę i możliwości zaawansowanej SI z wiedzą i opiniami ludzi – obszary te wzajemnie się doskonalą, aby zapewniać bezpieczeństwo użytkownikom naszych platform.
Co się zmienia, a co pozostaje bez zmian
Wieloetapowe, ostrożne wdrożenie
Podchodzimy do tej zmiany ostrożnie i w odpowiednim tempie, aby mieć pewność, że jej wdrożenie jest przemyślane i zamierzone. Każdy model SI przechodzi przed wdrożeniem rygorystyczne, wieloetapowe testy. Dopiero gdy uznamy, że technologia konsekwentnie uzyskuje we wszystkich testach lepsze wyniki niż obecnie stosowane przez nas systemy, zaczniemy egzekwować zasady w sposób oparty przede wszystkim na SI.
Nowe funkcje: więcej obsługiwanych języków i lepsze wykrywanie
Bardziej zaawansowane systemy SI obejmują języki, którymi posługuje się 98% użytkowników Internetu, co znacznie przekracza nasz wcześniejszy zasięg, który był ograniczony do około 80 języków. Dzięki temu możemy dokładniej i bardziej konsekwentnie stosować nasze zasady do miliardów treści. Systemy te są też w stanie zrozumieć szerszy kontekst i niuanse kulturowe (w tym dotyczące niszowych subkultur), dynamicznie zmieniające się regionalne słowa stosowane jako tajny kod, znaczenie ikon emoji oraz slang.
Już wczesne testy wykazały obiecujące wyniki, jeśli chodzi o znajdowanie tego typu niuansów w kontekście egzekwowania zasad. Nasze systemy SI wykryły na przykład fałszywą witrynę podszywającą się pod prawdziwy adres internetowy i udającą popularny sklep ze sprzętem sportowym, ponieważ zauważyły, że oficjalne logo jest używane razem z wyjątkowo niskimi cenami i podejrzanym adresem internetowym.
Co pozostaje bez zmian: podstawowe zasady egzekwowania zasad
- Ludzie pozostają w centrum: W naszym podejściu do egzekwowania zasad dotyczących treści ludzie nadal odgrywają kluczową rolę. Zespoły ekspertów to architekci sposobów, w jakie Meta AI egzekwuje zasady. To ludzie ustalają zasady, trenują modele, weryfikują skuteczność oraz podejmują decyzje o wysokim stopniu ryzyka i dużym wpływie, takie jak ostateczne decyzje w sprawie odwołań dotyczących wyłączenia konta oraz informowanie organów ścigania, gdy wymaga tego prawo.
- Standardy społeczności: Pomimo tych zmian, nasze Standardy społeczności się nie zmieniają i będą nadal określać, co jest, a co nie jest dozwolone na naszych platformach. Zmienia się jedynie sposób egzekwowania tych zasad.
- Zgłaszanie i odwołania: Nadal możesz zgłaszać treści, które Twoim zdaniem naruszają nasze zasady. Jeśli podejmiemy działania wobec Twojej zawartości lub konta, możesz odwołać się od takiej decyzji.
Jak to działa
Nasze podejście łączy możliwości SI z ludzką wiedzą specjalistyczną, która jest wykorzystywana na każdym etapie.
Rygorystyczne testy przed wdrożeniem
Zanim umożliwimy systemowi SI podejmowanie konkretnych decyzji w sprawie egzekwowania zasad, dokładnie go testujemy i wprowadzamy zabezpieczenia. Porównujemy jego decyzje z decyzjami naszych najbardziej doświadczonych weryfikatorów i wprowadzamy system wyłącznie wtedy, gdy zauważymy, że konsekwentnie osiąga lepsze wyniki niż obecnie stosowane metody egzekwowania zasad dotyczących treści.
Jasne standardy jakości
Każdy model musi spełnić określone standardy rzetelności, zanim zostanie wdrożony. Oceniamy modele pod kątem spójności, efektywności, uczciwości i rzetelności, aby mieć pewność, że prawidłowo identyfikujemy faktyczne naruszenia oraz rozróżniamy treści naruszające zasady od treści, które zasad nie naruszają.
Ciągłe monitorowanie
Po wdrożeniu każdy model jest nieustannie oceniany. Monitorujemy jego rzetelność i nieoczekiwane zmiany skuteczności, a jeśli tylko pojawią się problemy, jesteśmy w stanie szybko dostosować lub udoskonalić dany model. Nasze systemy zostały zaprojektowane z myślą o szybkiej iteracji i korekcji – zespoły i technologia weryfikują trendy, aby wcześnie wykrywać problemy.
Nadzór człowieka na każdym etapie
To ludzie opracowują zasady, szkolą SI, monitorują jej skuteczność i podejmują najbardziej zniuansowane, złożone i istotne decyzje. SI zapewnia lepsze egzekwowanie zasad na dużą skalę i zwiększa spójność, ale ocena systemu i nadzór nad nim to zadanie dla ludzi.
Skuteczność w różnych obszarach zasad
Nasze modele SI wykazują poprawę skuteczności w wielu obszarach, nawet na wczesnym etapie testów:
Oszustwa
Jedno z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które miało za zadanie powstrzymywać oszustów przed wyłudzaniem danych logowania, każdego dnia wykrywało i uniemożliwiało 5000 prób oszustwa, których nie wykrył dotąd żaden zespół weryfikacyjny.
Zawartość dla dorosłych naruszająca zasady
Systemy SI stworzone w celu wykrywania naruszających zasady treści dotyczących nagabywania seksualnego dorosłych wychwyciły ponad dwukrotnie więcej tego typu treści niż ludzie, jednocześnie zmniejszając liczbę błędów o ponad 60%. Oznacza to, że szybciej znajdujemy i usuwamy szkodliwe treści, a jednocześnie chronimy więcej osób przed nieprawidłowym egzekwowaniem zasad.
Podszywanie się pod inną osobę
Sztuczna inteligencja zmniejszyła o 80% liczbę zgłoszeń dotyczących podszywania się pod znaną osobę, przesyłanych przez użytkowników. Zamiast polegać jedynie na dopasowywaniu imion i nazwisk, SI jest w stanie rozpoznać, kiedy ktoś podszywa się pod osobę publiczną, analizując szerszy kontekst – informacje profilowe, wzorce publikowania oraz powiązane cechy sygnalizujące nieautentyczność.
Co przyniesie przyszłość?
Zmiany te wprowadzamy etapami, a na każdym z nich uważnie przeprowadzamy testy. Dane dotyczące egzekwowania zasad publikujemy w Raporcie na temat egzekwowania Standardów społeczności i nadal będziemy informować o tym, czego się uczymy (z uwzględnieniem zarówno sukcesów, jak i wyzwań), w miarę jak stosowanie SI w obszarze egzekwowania zasad rozszerza się na kolejne obszary. Zamierzamy również wzmocnić nasz globalny zespół specjalistów w Meta, którzy mają zaawansowaną wiedzę na temat stosowania naszych standardów i zasad.
Transparentność w zakresie tych zmian oraz stosowanych przez nas procedur są ogromnie ważne. Więcej informacji o sposobach, w jakie obecnie reagujemy na naruszenia zasad, znajduje się w sekcji Podejmowanie działań. Szczegółowe informacje o naszych zasadach znajdziesz w Standardach społeczności. W miarę rozwoju naszych zasad regularnie konsultujemy się z przeróżnymi zainteresowanymi stronami i będziemy robić to dalej przez cały okres wprowadzania zmian, współpracując z organami regulacyjnymi, zewnętrznymi ekspertami i Radą Kontrolną, aby poznać ich opinie na temat naszego podejścia.
Nasze podejście polega na dostosowywaniu się do nowych zagrożeń, zmieniającego się slangu i pojawiających się wyzwań, takich jak kod, którym posługują się handlarze narkotyków. Kierujemy się zasadą, zgodnie z którą najlepsze efekty są wynikiem połączenia zaawansowanej technologii z opiniami ludzi.