Aantal valse positieven
BIJGEWERKT 11 DEC. 2025
Wat is het aantal valse positieven?
Het aantal valse positieven meet het totale aantal niet-schendende contentitems die ten onrechte zijn verwijderd door onze handhavingssystemen of menselijke beoordelaars op Facebook en Instagram. De handhavingsprecisie is een percentage, maar het aantal valse positieven is een geschat aantal dat de daadwerkelijke impact van handhavingsfouten kwantificeert.
Een andere manier om naar het aantal valse positieven te kijken, is als volgt: hoe vaak hebben we actie ondernomen om content te verwijderen die eigenlijk voldoet aan onze richtlijnen voor de community? Deze statistiek geeft ons een beeld van de omvang van onbedoelde gevolgen en het aantal gebruikers of makers dat wordt beïnvloed door handhavingsfouten.
Hoe we het aantal valse positieven meten
Het aantal valse positieven wordt geschat door het aantal contentitems waarop actie is ondernomen te combineren met de gemeten precisie gedurende dezelfde periode. Aangezien de totale precisie van het platform het meest nauwkeurig de gebieden met het hoogste aantal acties weergeeft, gebruiken we deze niet rechtstreeks voor het berekenen van het aantal valse positieven. In plaats daarvan meten we de nauwkeurigheid voor een kleinere subset van het platform en combineren we vervolgens die nauwkeurigheidswaarden met het corresponderende handhavingsvolume om het aantal valse positieven voor de betreffende subset te meten. Elke subset van het aantal valse positieven wordt vervolgens samengevoegd voor het algemene aantal valse positieven van het platform.
Het Handhavingsrapport voor de richtlijnen voor de community toont bijvoorbeeld aan dat onze handhavingsacties elk kwartaal honderden miljoenen contentitems op Facebook targeten wegens spam, maar minder dan 10 miljoen contentitems wegens geweld en aanzetten tot geweld. In dit geval is het niet gepast om de algemene nauwkeurigheid van de handhaving van ons beleid inzake spam toe te passen op het handhavingsvolume voor geweld en aanzetten tot geweld. In plaats daarvan meten we de nauwkeurigheid voor beide soorten schade afzonderlijk en passen we vervolgens de precisie van het schadeniveau toe om het aantal valse positieven per schade te berekenen voordat we deze optellen voor de uiteindelijke totale waarde voor Facebook.
Als een bepaalde granulariteit niet voldoende voorbeelden heeft om de nauwkeurigheid betrouwbaar te berekenen, gebruiken we de nauwkeurigheid op het dichtstbijzijnde aggregatieniveau.
Waarom we het aantal valse positieven meten
We meten het aantal valse positieven om inzicht te krijgen in de impact van handhavingsfouten op onze community in de echte wereld. Valse positieven zijn gevallen waarbij personen of makers zijn getroffen door onjuiste acties, wat het vertrouwen kan ondermijnen en frustratie kan opleveren.
Het bijhouden van deze statistiek helpt ons met het volgende:
- De effectiviteit en eerlijkheid van onze handhavingssystemen evalueren.
- Vaststellen wanneer wijzigingen in geautomatiseerde systemen of beleidsregels hebben geleid tot meer (of minder) fouten.
- Prioriteit geven aan verbeteringen om het aantal fouten in de loop der tijd te verminderen.
Waardoor wordt het aantal valse positieven gewijzigd?
Het aantal valse positieven kan afnemen of toenemen door verschillende factoren die binnen en buiten de controle van Meta vallen:
- Wijzigingen in de handhavingsactiviteit: als er in het algemeen meer actie wordt ondernomen op content, leidt zelfs een stabiele handhavingsprecisie tot een hoger aantal valse positieven.
- Seizoensgebonden of door gebeurtenissen veroorzaakte pieken: belangrijke gebeurtenissen of vijandige aanvallen kunnen het aantal handhavingsacties en het aantal valse positieven tijdelijk verhogen.
- Verbeteringen in detectie: betere modellen of training van beoordelaars kunnen de precisie van de handhaving verbeteren. Dit leidt weer tot minder valse positieven voor hetzelfde aantal acties.
Voorbehouden
Aangezien het aantal valse positieven wordt gebaseerd op onze precisiemeting, zijn alle voorwaarden voor precisie ook van toepassing op het aantal valse positieven.